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本文介绍一种码率为2/3,约束长度为3的网格码调制(TCM)码的编码和译码方法,与QPSK方式的相比,在不增加系统的频带宽度基础上,可以得到较高的编码增益。 相似文献
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格状编码调制(TCM)可以在相同的频带利用率下,使信号得到2.55dB~7.37dB的编码增益,在数字通信中得到了广泛的应用。而目前对格状编码调制进行译码的有效手段是应用概率译码技术的维特比(Viterbi)译码算法,可以充分地体现TCM的优点。因此以TCM~16QAM为例,在简要讨论Viterbi译码算法一般原理的基础上,介绍了软判决Viterbi译码算法的译码过程及其用DSP技术实现Viterbi译码算法的步骤和软件流程。 相似文献
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基于网格编码调制(TCM)的维持比译码实现 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了网格编码调制(TCM)的基本思想,并在此基础上对维持比译码的算法进行了展开,最后详细阐述了该算法在网格编码调制中的具体实现步骤。 相似文献
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格状编码调制(TCM)可以在相同的频带利用率下,使信号得到2.55~7.37dB的编码增益,在数字通信中得到了广泛的应用,TCM的维特比(Viterbi)译码算法是一种最大似然译码方法,它可以充分体现了TCM的优点,本文讨论了维特比译码算法的原理,并以4状态卷积码和HDTV地面广播中使用的TCM-32QAM为例,介绍了硬判决维持比译码和软判决维特比译码算法的译码过程。 相似文献
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格状编码调制(TCM)可以在相同的频带利用率下,使信号得到2.55~7.37dB的编码增益,在数字通信中得到了广泛的应用。TCM的维特比(Viterbi)译码算法是一种最大似然译码方法,它可以充分体现TCM的优点。本文讨论了维特比译码算法的原理,并以4状态卷积码和HDTV地面广播中使用的TCM-32QAM为例,介绍了硬判决维特比译码和软判决维特比译码算法的译码过程。 相似文献
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描述了基于TMS320C54x数字信号处理器的TCM语音压缩编码系统。该系统是在TMS320C54xDSP入门套件(DSK,DSP Starter Kit)板上实现,充分发挥了芯片的专用硬件逻辑、专业化的指令以及板上TLC320AC01模拟接口语音处理系统。有效而快速地完成了TCM语音压缩系统的模拟,并给出相应的实验结果。 相似文献
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(2,1,7)卷积编码及其维特比译码算法的软件实现 总被引:1,自引:1,他引:1
提出了一种(2,1,7)卷积编码及其维特(Viterbi)译码的软件实现方案,在Matlab环境中应用软件技术实现了(2,1,7)卷积码的Viterbi译码器功能。测试证明,该Viterbi译码算法在低信噪比下的误码率仍能达到10^-6。 相似文献
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Turbo码是近年来广泛应用于通信系统中的一种性能优异的编码方式.文中首先分析了基于最大后验概率的Turbo码传统译码算法,然后指出了使用这类算法具有大译码延时的缺点,分析了常用的能减小译码延时的SW-MAP算法;最后根据此算法的特点提出了SW-MAP算法的改进方案.算法改进后能有效降低译码延时,提高译码性能. 相似文献
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LDPC的硬判决译码研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对低密度校验码(LDPC)的硬判决位翻转(Bit-Flipping,BF)译码性能不佳的问题,文中在BF算法的基础上提出了一种新的判据计算方法,通过将BF算法中的判据加入迭代过程,改善了译码性能。计算机仿真结果显示,与BF算法相比,修改的Iterate F-BF算法对低列重LDPC码有明显的译码改善。 相似文献
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LDPC码的译码算法研究 总被引:1,自引:2,他引:1
根据硬件实现的要求,文中研究了LPDC码的译码算法,提出了适合硬件实现的NormaIized Min-Sum译码算法的系数,并在此基础上对该算法的量化范围和量化方案的性能进行了仿真分析,仿真结果表明均匀量化比特5,6和7的选择对于误码性能影响不大,该算法大大降低了计算复杂度和硬件实现难度,具有很好的实用价值. 相似文献
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Turbo码的一种高效改进型MAP译码算法 总被引:1,自引:0,他引:1
该文给出了一种改进型最大后验概率(MAP)译码算法用于实现并行级联卷积码(Turbo码)的最优译码。与基于对数域的Log-MAP算法相比较,该文给出的算法不引入对数域,但能够完全消除标准MAP算法在迭代过程中必须进行的大量指数和对数运算。计算机仿真结果表明,这种具有最优纠错性能的改进型MAP算法能够显著减少运行时间,其译码效率甚至优于牺牲了较多纠错性能的最快速的对数域MAP译码算法(Max-Log-MAP)。 相似文献
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在现代化军事通信领域,短波电报是恶劣条件下重要的应急通信手段,但现有的自动译码方法仍没达到实用化水平,依旧采用人工译码方式。人工译码方式是在确定信号频率的同时判定信号的持续时间,因此时频分析方法非常适用于Morse报的分析。提出一种基于时频分析理论,结合数字图像处理和机器学习方法的Morse报自动译码算法,旨在提高译码准确率。在点、划、间隔的识别问题中,采用了聚类算法,智能的判定元素的种类;在码文查表转换时,提出了快速索引查表算法,提高了查表效率。仿真实验表明,提出算法可以从强噪环境下较为准确的还原码文信息,对手工码的适应性强,在时变的噪声环境下具有鲁棒性。 相似文献
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为了弥补Min-Sum译码算法相对于LLR-BP算法的性能缺陷,降低LLR-BP算法的实现复杂度,提出一种改进型Min-Sum译码算法,将Normalized BP-Based和Offset BP-Based 2种算法有效地结合,在计算校验节点消息时,同时引进校正因子和偏移因子,并通过最小均方差准则来选择参数。仿真结果表明,在误码率相同的条件下,改进型Min-Sum译码算法比Min-Sum算法、Normalized BP-Based算法和Offset BP-Based算法具有更好的译码性能,译码性能逼近于LLR-BP译码算法。 相似文献