高分辨率测向的改进MUSIC算法

当阵列馈电网络中存在误差时，传统ＭＵＳＩＣ算法并不总能提供高精度的辐射源出现方向。本文给出改进ＭＵＳＩＣ算法，通过在每个天线端乘以噪声，可准确地计算出ＤＯＳＡ。基于该算法的性能并不取决于阵列馈电网的误差。     

基于盲源分离的同频信号测向算法研究

信号测向系统中,常用MUSIC算法进行同频信号测向处理。但是由于实际使用过程中信号子空间和噪声子空间并不能实现完全正交,使得MUSIC算法的准确度和稳定性大幅度削弱。基于这个问题,将盲源分离算法引入到同频信号测向系统中,利用盲源分离算法,对信号进行处理,分离出每个信源的空间信息,单独进行测向处理。能够在信号子空间和噪声子空间正交性不理想的情况下,保证测向系统的抗干扰性能,提高系统的准确度和稳定性。     

一种基于模糊的MUSIC改进算法

本文将模糊控制理论应用于高分辨谱估计测向中，提出ＭＵＳＩＣ算法的改进算法，我们称为Ｆｕｚｚａｙ－ＭＵＳＩＣ算法，以解决短数据，低信噪比下谱估计测向问题，并给出了在ＴＭＳ３２０Ｃ３０仿真开发系统上计算机的模拟结果。     

MUSIC算法在高速DSP上的并行实现

在 4片TI公司的高速DSP芯片 (TMS32 0C4 0 )上并行地实现了阵列测向中的MUSIC方法。在实现过程中 ,采取了一些有效的措施减少了计算量 ,指出了在均匀圆阵和均匀线阵的谱峰搜索中具有很大的计算冗余性 ,这些都有助于缩短信号处理时间。     

一种用于二维MUSIC算法的谱峰识别方法研究

MUSIC测向技术是一种性能优异的测向方法,得到了广泛的应用.MUSIC算法中对谱峰的识别问题,一直是研究的热点.文中对MUSIC谱峰特征进行了分析,并提出了一种确定谱峰位置的方法,最后通过二维MUSIC算法的计算机仿真验证了方法的正确性.     

射频特征对MUSIC算法的影响分析

分析了MUSIC算法测向的基本原理,分别针对辐射源的频率、信号持续时间以及信噪比3种射频特征,通过理论推导分析了其对MUSIC算法测向性能的影响,频率影响波长进而影响测向结果的估计精度,甚至会产生虚假谱峰,信号持续时间和信噪比在一定范围内与测向估计精度成正比,并对该结论进行了仿真验证。     

基于MUSIC算法的相干信号DOA估计改进及应用

空间信号的到达方向(Direction of Arrival,DOA)估计近些年来越来越多地得到大量的关注和研究.在实际工程中进行信源信号DOA估计时,由于空间环境的复杂多变,雷达阵列接收的信号包含大量的相干信号.在空间谱估计中,经常会因相干信源信号的存在导致目标定位不精确或无法定位的问题.在面对相干信号时,MUSIC算法等子空间类算法已经无法满足空间谱估计的性能.因此,本文提出了一种改进的MUSIC算法能够较好的解决该问题.     

基于动态规划的MUSIC算法谱峰搜索

动态规划是求解最优化问题的一种方法,研究了其求解矩阵链乘问题的基本思想及具体步骤,并将其应用于MUSIC算法谱峰搜索,通过理论分析得到了MUSIC算法谱峰搜索时不同矩阵链乘顺序的计算量,继而得到矩阵链乘的最优顺序,有效节约了计算量和搜索时间。     

一种改进的ESPRIT测向算法

ESPRIT测向算法需要预先知道来波的数目。本文对ESPRIT算法进行了改进。改进后的算法把对空间来波数目的估计和空间来波方向的估计有效地结合起来，从整体上减少了运算量，而没有降低测向性能。最后进行了计算机仿真。仿真结果表明，该算法切实可行，具有工程应用价值。     

基于MUSIC算法的相位干涉仪测向

提出了将相位干涉仪与MUSIC相结合的算法,先利用相位干涉仪算法对目标进行定位,然后在一定的范围内利用MUSIC算法进行谱峰搜索,这样既提高了L阵相位干涉仪的测角精度同时又缩小了搜索时间,有效地提高了MUSIC算法的效率。同时通过对L阵相位干涉仪、相关干涉仪、MUSIC谱估计和文中提出的联合算法的测向精度和MATLAB虚拟环境中的耗时仿真,结论表明此方法可以有效地解决精度高和实时性好这一矛盾。     

MUSIC及其改进算法的研究与实现

研究了用于阵列信号处理领域的重要分支,即信号到达角估计的几种MUSIC算法。阐述了经典MUSIC算法、前后向空间平滑MUSIC算法、改进MUSIC算法的原理。采用Matlab进行的仿真表明,经典MUSIC算法对于非相干信源的到达角估计具有良好的性能,但不能用于相干信源的到达角估计;前后向空间平滑MUSIC算法使可估计信源数减小、计算复杂度较高;改进MUSIC算法性能最好,不影响非相关信源的估计,也无明显计算量增加。几种算法在到达角估计中有各自的优缺点。     

基于非圆信号的MUSIC算法性能研究

传统DOA估计算法不能处理多于阵元数的信号源,而且估计精度也不能满足一些高估计精度的场合,近年来基于非圆信号的DOA估计算法由于其优良的估计性能,受到越来越多的关注。依据非圆信号的DOA估计数学模型,研究了基于非圆信号的MUSIC算法。通过软件仿真,将基于非圆信号的MUSIC算法的各项性能进行了仿真。结果表明,该算法的估计性能比传统MUSIC算法有了明显的提高。     

MUSIC测向算法的虚假谱峰消除方法研究

在基于均匀线阵的MUSIC测向算法中,单元间距与波长之比大于0.5时,可能会出现虚假谱峰,干扰真实波达方向的判断。现有的一些消除虚假谱峰的方法多适用于主动测向或非均匀阵列,而对被动测向和均匀阵列无法适用。针对这一问题,本文通过分析虚假谱峰的出现原因,提出一种新的通过机械旋转进行虚假谱峰消除的方法——阵列旋转法,并仿真分析验证了该方法的有效性。该方法实现简单,适用范围广,能较好满足实际工程设计需求。     

TD-SCDMA系统基于MUSIC算法的DOA估计研究

针对传统DOA估计方法存在分辨率低,且现有多重信号分类算法不适用于TD-SCDMA系统等问题,研究了TD-SCDMA系统中基于MUSIC算法的DOA估计、基于TD-SCDMA系统均匀圆阵阵列模型,通过对其采用预处理技术,推导了TD-SCDMA系统中用于DOA估计的基本MUSIC算法和求根MUSIC算法,并通过仿真分析了影响DOA估计分辨率的因素。仿真分析表明,求根MUSIC算法具有更高的分辨率。     

广义MUSIC算法在米波雷达测高中的应用及其改进

米波雷达波束较宽,多径信号的存在将会给雷达测高带来严重影响,并且多径信号与直达波信号是相干的,这就造成米波雷达测高比较困难。由于广义MUSIC算法为能直接处理相干信号的阵列超分辨算法,因此可以将该算法应用于米波雷达测高当中。该文在广义MUSIC算法的基础上,结合雷达测高的一些特点,提出一种新的算法。新算法不但降低了运算量,而且还具有良好的性能。计算机仿真结果证实了新算法的优越性。     

FOC-MUSIC与MUSIC算法的稳健性对比分析

分析比较了阵元存在误差时基于四阶累积量的MUSIC方法（FOC-MUSIC）和基于协方差的MUSIC方法对波迭方向的估计性能，给出了大样本情况下估计误差方差的统一公式，基于这个公式从理论上分析了前一种方法的稳健性优于后一种的原因。仿真结果表明；文中提出的理论比较结果与实际仿真结果吻合，在存在幅相误差的情况下，FOC-MUSIC算法的稳健性确实优于基于协方差的MUSIC算法。     

一种改进的MUSIC方法

多级维纳滤波是一种降维算法,文中将多级维纳滤波引入到多重信号分类(MUSIC)算法中,提出了适合于MUSIC方法的多级维纳滤波器结构。该方法避免了采样数据协方差矩阵的特征值分解,降低了运算量。仿真结果证明了方法的有效性。     

基于L型阵列的MUSIC二维估计算法研究

阵列信号处理利用天线阵列接收空间信号,阵列输出的信号比单个天线输出的信号包含更多的信息,有利于时差、相差和到达角等信息的提取,因此在通信、雷达和电子对抗等领域得到广泛应用。空间谱估计是阵列信号处理的一个重要的研究方向,克服了传统的基于常规波束形成方法的"瑞利限"问题,具有多信号同时测向能力、测向精度高、超分辨能力等等,因此多信号多参量估计已成为许多研究课题的重要研究内容。     

基于TD-SCDMA无线定位虚拟线阵四阶累量修正MUSIC算法的研究

无线定位的圆-角定位技术中,DOA估计极其重要。本文针对基于TD-SCDMA智能天线预处理后的虚拟均匀线阵MUSIC算法带来的阵列孔径小,抗阵元误差扰动性差的不足,研究了基于模式空间虚拟均匀线阵四阶累量的MUSIC算法,由于虚拟线阵四阶累量MUSIC算法的应用范围局限于独立的信号源的DOA估计,不能用于相关信号源DOA估计,因而提出了基于模式空间虚拟均匀线阵四阶累量的修正MUSIC(FOC-MMUSIC)算法,有效地拓展了阵元孔径,改善了系统抗阵元误差扰动和算法对相关信号源DOA的估计性能。