一种短波宽带鞭天线的设计方法

设计了一种短波宽带鞭天线.为缩小天线尺寸和提高工作带宽, 采用集总元件和传输线, 运用加载技术和宽带匹配网络技术相结合提高了天线的宽频带特性, 基于矩量法分析仿真天线性能, 混合遗传算法和差分进化算法进行天线加载和匹配网络的一体化优化.根据综合出的天线参数实际制作了一副短波宽带鞭天线, 通过对比实测与仿真电压驻波比(voltage standing wave ratio, VSWR)曲线, 二者吻合较好, 验证了设计方法的正确性.     

舰用短波宽带鞭状天线研究

设计了一副双加载舰用短波宽带7m鞭状天线,建立了矩量法仿真模型,利用遗传算法优化了加载位置、加载网络参数和匹配网络参数,计算了天线的电压驻波比、增益和方向图.实际制作了一副天线并进行了测试,实测的电压驻波比和增益数据与仿真计算结果相吻合,在3.5～30MHz频率范围内天线驻波比小于3:1,在8～30MHz频率范围内平均增益大于2dBi.     

一种短波鞭状宽带天线的设计

设计了一种短波鞭状宽带天线,天线体高度为10 m,直径为10 cm,利用FEKO电磁仿真软件建立了仿真模型。通过对天线体进行两点集总元件加载来改善天线低频段阻抗特性,利用遗传算法优化了加载点和加载位置,并在天线馈电端运用改进实频法进行匹配网络设计,使得天线在3³0 MHz频段内阻抗平稳。计算了天线的驻波比、增益和效率,并实际制作了一副天线进行了测试,实测天线驻波比和仿真计算结果相吻合,最大驻波比不超过2.8,可以和宽带发射机良好匹配,实现了天线的宽带化。     

短波小型接收天线设计

常用短波天线的尺寸一般较大,不适用在舰艇、船只和山顶等特殊环境中使用.因此,在不降低性能指标的条件下,需要尽量减小短波天线的尺寸.为此,设计了小型短波宽带有源鞭状天线.结果表明,小型短波宽带有源鞭状天线的性能指标不小于常用的笼形天线,且具有体积小、重量轻、抗毁性强、使用电压低等特点.     

宽带同轴腔体滤波器的设计

首先分析了宽带滤波器的制作难点,利用同轴腔体的形式实现了一款宽带带通滤波器,并通过加载电容的原理实现了滤波器的小型化。最后通过仿真软件CST设计了中心频率4.24GHz,带宽为44.3%的宽带滤波。结果表明,滤波器实物在整个频带内电压驻波比、带外抑制良好,满足手持雷达装置使用要求。     

一种带尾翼的新型短波宽带偶极天线

设计了一副带尾翼和集总电阻加载的短波宽带三角形偶板子线天线.采用矩量法(MoM)对该天线的电特性进行了仿真计算,优化了天线的电压驻波比和增益特性,并制作了一副实验天线.数值仿真和测量结果表明:在3～30 MHz频带内,该天线电压驻波(VSWR)比小于2.2,在一般地面上平均增益大于4 dBi.     

隐蔽式车载短波天线设计

设计了一款新型隐蔽式车载短波天线,采用加载的鞭状天线,安装于车体的内部,工作频段为2 ~30 MHz。安装于内部的天线性能受金属车体影响大,采用对车顶进行适当改装的方法缓解了这个问题。仿真与1/10缩比模型实物测试显示,天线具有良好的隐蔽、低剖面及全向辐射特性,高度仅为0.013λ。此外还设计制作了宽带匹配网络,匹配后全频段的驻波比小于3.5。最后建立了短波传播链路模型,对天线的通信效果进行了理论分析。目前针对安装于车体内部的隐蔽短波天线暂无其它研究成果,设计的天线在车载短波通信系统中有广阔的应用前景。     

X波段宽带低差损功率均衡器的设计与实现

功率均衡器是改善微波系统幅度响应平坦度的一种有效的解决办法。文中研究了电阻加载谐振网络及其在宽带功率均衡器中的应用。利用ADS仿真软件对电阻加载宽带功率均衡器进行联合电磁仿真设计与优化,实现了X波段宽带低差损功率均衡器。均衡器在整个频带内均衡5 dB,输入输出驻波比均小于1.5∶1,最终测试结果与初始设计相吻合,满足了工程需要。结果表明,电阻加载均衡器适用于宽带功率均衡器的研制。     

一种低成本的海事卫星移动终端天线

提出一种适用于宽带全球局域网(BGAN)地面移动终端低成本天线的设计方案.通过选用泡沫塑料和铝箔材料,采用叠层微带天线阵结构及多种展宽带宽的方法来实现天线设计,并进行了电磁仿真优化.最后对天线进行了加工试验,测试结果表明天线在整个海事卫星通信工作频带内驻波比小于1.5,增益高于14 dB,3 dB广角轴比大于21°.本文所设计的天线已成功应用于HNS9201移动终端.     

常用短波鞭天线性能优化工程技术研究

短波天馈线系统是短波通信系统中的重要组成部分,天线的效率直接关系到短波通信的质量,在实际开展短波通信时,加强对短波天线的工程应用研究和优化改进,才能充分发挥短波通信的总体效能。通过对鞭状天线较为全面的性能分析,从提高鞭状天线辐射效率的角度出发,分别在加顶负载、加电感线圈、埋设地线或地网等几个方面给出性能优化的具体实现方法,切实有效地改善了短波通信（话音、数据）传输性能。     

An Improved Grasshopper Optimization Algorithm for Global Optimization

We proposes an improved grasshopper algorithm for global optimization problems. Grasshopper optimization algorithm (GOA) is a recently proposed meta-heuristic algorithm inspired by the swarming behav-ior of grasshoppers. The original GOA has some drawbacks, such as slow convergence speed, easily falling into local optimum, and so on. To overcome these shortcomings, we proposes a grasshopper optimization algorithm based on a logistic Chaos maps opposition-based learning strategy and cloud model inertia weight (CCGOA). CCGOA is divided into three stages. The chaos opposition learning initialization strategy is used to initialize the population, so that the population can be evenly distributed in the feasible solution space as much as possible, so as to improve the uniformity and diversity of the initial population distribution of the grasshopper algorithm. The inertia weight cloud model is introduced into the grasshopper algorithm, and different inertia weight strategies are used to adjust the convergence speed of the algorithm. Based on the principle of chaotic logistic maps, local depth search is carried out to reduce the probability of falling into local optimum. Fourteen benchmark functions and an engineering example are used for simulation verification. Experimental results show that the proposed CCGOA algorithm has superior performance in determining the optimal solution of the test function problem.     

一种解决约束优化问题的模糊粒子群算法

该文针对复杂约束优化问题,提出了一种模糊粒子群算法(FPSO),设计了一个新的扰动算子,在此基础上定义了模糊个体极值和模糊全局极值,利用这两个定义改进了粒子群进化的方程,利用该方程更新粒子的速度与位置,可以避免早熟收敛问题;定义了不可行度阈值,利用此定义给出了新的粒子比较准则,该准则可以保留一部分性能较优的不可行解微粒。用概率论的有关知识证明了算法的收敛性。仿真结果表明,对于复杂约束优化问题,算法寻优性能优良,特别是对于超高维约束优化问题,该算法获得了更高精度的解。     

基于粒子群算法的PID控制器参数优化

粒子群算法是一种智能算法,在PID控制器参数整定的应用中可取得更优的效果。为解决传统的粒子群算法早熟收敛和收敛速度慢的缺点,文中采用了一种基于相似度动态调整惯性权重的方法,即越靠近目前最优粒子的个体被赋予越小的惯性权重值。最后用MATLAB对等温连续搅拌釜反应器仿真。与标准的PSO算法整定方法相比,改进的粒子群算法稳定时间为230.1 s,比传统粒子群算法524.7 s的稳定时间缩小了一半,表明改进的算法对PID控制器的参数优化有着较优的收敛效果。     

一种求解连续对象优化问题的改进蚁群算法

蚁群算法在搜索过程中容易陷入局部最优解，且不适用于连续对象优化问题。文章针对这些问题．采用信息量变异、引入微粒群操作等方法进行改进，提出了一种引入微粒群操作的改进蚁群算法，并应用于求解连续对象优化问题。对几个典型复杂连续函数优化问题的测试研究表明，该改进算法不仅跳出局部最优解的能力更强．而且能较快地收敛到全局最优解，表明了算法的有效性。     

三目标柯西粒子群算法的电力系统无功优化

通过建立有功网损最小、电压偏差最小和静态稳定电压裕度最大的三目标无功优化模型。提出柯西粒子群算法,并针对IEEE14节点系统进行三目标电力系统无功优化。当种群多样性较差时,通过对交叉的粒子进行柯西变异从而扩大搜索空间,提高种群多样性,防止出现过早的收敛,进而避免了算法陷入局部最优解的问题,同时也提高了收敛速度。通过数据测试和比较柯西粒子群算法在收敛速度、精度、全局搜索能力上均优于常规差分进化算法和常规粒子群算法。其结果验证了该模型和算法的有效性,为电力系统安全经济运行提供了参考。     

优化工具在网优工作中的运用

一、GSM数据统计分析工具 随着网络规模的日益增大,日常的网络优化工作越来越重要。我们每时每刻都需要及时地跟踪网络整体运行性能,了解各项指标的走势,对出现问题的小区进行处理,针对TOPN小区进行优化。这些内容涉及到的数据都比较分散,有需要从亿阳网管上下载的,有需要从7200数据中获取的,对于综合分析网络性能比较麻烦。     

利用SIMULINK和优化工具箱实现PID参数优化

主要讨论了PID控制器参数优化问题。通过利用系统仿真模块与优化目标函数模块的结合，建立了SIMULINK模型，并利用优化工具箱方便地实现PID参数优化，从而提出了一种实现PID参数优化的新方法。仿真实验结果表明该方法简单、效果理想并且可靠性高。     

Design and Optimization of Nonlinear Tapers using Particle Swarm Optimization

In this paper the design and optimization of a nonlinear diameter taper, connecting the output section of a gyrotron cavity to the uniform output waveguide section, is presented. The design of a nonlinear taper of a 42 GHz, 200 kW CW gyrotron operating in the TE_0,3 cavity mode with axial output collection has been taken as a case study. The taper synthesis has been carried out considering a raised cosine type of nonlinear taper and the analysis is done using a dedicated scattering matrix code. In addition, an improved particle swarm optimization - an evolutionary optimization - algorithm is used for the design optimization of this nonlinear taper. The optimum design of the taper shows the effectiveness of the presented method.     

FM-DCSK UWB接收机优化

基于搜索者优化算法（SOA,Seeker Optimization Algorithm）,首次将启发式搜索优化的理念引入到调频差分混沌键控超宽带接收机的积分时间最优化问题中。分析了积分时间对系统性能的影响,在IEEE 802.15.4a室内信道下得到给定信噪比的最优积分时间及其分布,同时也给出了最优积分时间并随信噪比变化的趋势。仿真结果表明,采用SOA较之传统方法更能高效地找到最优值。结论给该系统实现中的参数选择提供了有力依据,新理念的引入也将对难以用闭合数学模型表示的系统优化提供有益指导。     

基于MySQL数据库的优化

总结现阶段MySQL数据库一些常见优化手段,论述了MySQL数据库存储引擎所适用的各类场合以及索引机制的优缺点,以及存储过程的优越性和硬件性能的重要性,在此基础上阐述了数据库切分技术,并提出分库的基本思路与方法,最后列出集群模型。