在移动通信数据分析中时间序列分析法的研究与应用

在电信业当中,移动通信是一项重要的业务,面向社会对信息服务进行提供,其技术及规模的发展,对于电信运营商、人民生活、经济安全发展、国家信息安全都有着重要的意义.在移动通信中,大多数据都属于时间序列,因此,对历史数据进行时间序列分析,对其中有用信息进行提取,对于电信运营商的发展至关重要.而支持向量机作为一种统计学习方法,具有较强的泛化能力,对于高维数、非线性、小样本的等问题,也能够有效解决.在时间序列分析中,采用支持向量机,能够提供有效地预测方法,基于此,本文对其进行了细致研究.     

流动人口管理信息系统及应用研究

基于对流动人口管理的实际情况来看,在近些年城镇化进程不断加快的影响下城市流动人口数量不断增多,这使得流动人口的管理难度加大,容易出现流动人口登记不全面、流动人口数量统计不准确等情况。对此,应当积极构建流动人口管理信息系统,有效地登记流动人口信息,方便公安部门及行业单位来查询或者使用流动人口信息,处理相关业务。所以,流动人口管理信息系统的构建是非常重要的。基于此,文章将着重分析流动人口管理信息系统及其应用。     

加快邮电建设 促进经济腾飞

加快邮电建设促进经济腾飞广元市邮电局徐庆恒建国以来，广元邮电通信发生了翻天覆地的变化。目前在电信方面可向社会提供国内、国际直拨电话、市内自动电话业务，也可提供传真、电报、数据通信、用户电报、无线移动通信、无线寻呼等多种信息服务；邮政方面在进一步向社会...     

数据仓库技术浅析

1前言目前电信行业的信息系统（如电信业务计算机综合管理系统、网管系统、计费账务系统、客户服务系统、财务统计系统等）积累了大量的历史数据，但在很多情况下，这些系统面向生产部门，功能相对独立，这些海量数据在原有的作业系统中无法提炼并升华为有用的信息，及时提供给业务分析人员与管理决策者，使得巨大的信息资源无法在更大的范围内共享和利用，也就不可能真正发挥信息转换为生产力的强大功能。因此，为了完成信息资源的深层次应用，解决电信企业在市场经营中面临的种种问题，为领导决策者提供科学的依据，就需要跨越各个业务运…     

基于信息价值链的电信运营商大数据策略研究

从大数据的概念与特征入手,探讨大数据与信息价值、信息链的理论联系,基于信息价值链视角对企业大数据策略进行理论推导,探索大数据在电信运营商经营活动中的增值机制。基于此,针对当前电信运营商大数据策略,从数据输入端、数据流程域、信息输出端3个方面提出具体策略建议。     

山西省电信综合数据通信网介绍

山西省电信综合数据通信网是电信管理网的数据传输平台,主要为各种电信业务管理系统提供连接省中心与各地、市中心的数据通道,即建立一个从省中心（设在省网管中心）到１１个地、市中心的高速数据通信网络,用于传输各种管理信息,如话务数据、告警信息、人机命令、业务管理信息等。山西省电信综合数据通讯网的建设,不仅为原有各分散的网络系统如电话交换网管、传输网管、支撑网管等提供了一个统一的数据通讯网络,达到了节省物力、人力,适应电信管理网络向集中管理、集中维护方向发展的目的,同时,还为各地电信网综合数据通信网建设提…     

电信业新技术新业务网络数据安全分析

随着电信行业技术革新和快速迭代,5G、人工智能、大数据分析、物联网等技术的不断涌现,为电信行业数字化和智能化转型提供了技术前提和基础平台。归纳了电信行业五大重点业务类型及应用前景,以业务支撑系统、大数据平台、云计算业务、物联网业务为典型案例,结合业务特点深度分析业务管理与技术方面的网络数据安全风险,提出数据安全管理工作体系搭建、数据安全技术保障能力配备的对策与建议,为电信企业积极应对新形势、新情况和新问题提供思路。     

聚焦:云计算与电信数据中心变革

当前,云计算正在成为整个电信和互联网行业关注的焦点,其对电信运营商现有的基础设施建设、运维与管理、业务提供和运营模式等各方面都将产生深远的影响。云计算也对电信数据中心的转型提出了新的要求,如何有效简化数据中     

铺就电信网络的安全之路——趋势科技完善解决方案为电信行业网络构筑铜墙铁壁

1.电信网络:安全性日益重要电信运营网是以数据通信为基础的计算机综合信息网,它建立了跨行业、跨部门的公用计算机信息交换平台,实现了信息通信和资源共享,同时面向全社会提供网络服务和信息服务。在网络迅速发展壮大的同时,一个不得不面对的问题摆到了电信企业的面前:网络安全成为关系到企业生死存亡的重大因素。     

江苏电信有限公司南京分公司

南京电信是全国八大长途交换中心和传输中心之一，江苏省的通信中心．南京本地主体电信企业．拥有本地第一大固定电话网络。目前南京电信提供的电信服务主要有：国内、国际各类固定电信网络服务以及无线固话服务；基于电信网络的语音、数据、图像及多媒体通信与信息服务；经营与通讯及信息业务相关的系统集成．技术开发、技术服务、信息咨询等业务。     

大数据环境下的数据安全工作探讨

大数据就是用广泛存在的应用需求、浅显易懂的方式以及可展望的经济效益,成为云计算机和移动互联网等信息技术领域的又一大热点。然而,因数据安全与隐私等问题给大数据的发展造成了不小的影响。本文就大数据环境下的数据安全工作展开了相应的探讨。     

基于数据挖掘的快速记录存储器数据处理技术

针对目前国内缺少专门分析快速记录存储器(QAR)数据的有效手段的情况,研究了一种新的基于数据挖掘的QAR数据的分析方法。首先结合聚类和概率分析对k-means算法进行改进,解决了聚类数目难以确定的难题,形成了良好的聚类效果;然后,在此基础上结合加权最小距离分类器及概率分析的方法,对待分类的QAR数据的类别属性进行判断以确定异常数据;最后给出了仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性。     

大数据背景下电力行业数据应用研究

随着SG—ERP的建设推进,业务应用数据正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来。通过对大数据内涵和外延的深入理解,结合公司数据现状和业务需求,研究并提出了“电力大数据”的概念。为了预测公司业务趋势,挖掘电力大数据的数据价值,提取公司三集五大两中心业务大数据分析典型应用场景,利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面核心关键技术,实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。电力大数据的应用将推动公司业务发展和管理水平提升,有效支撑公司三集五大两中心深入建设。     

基于数据流盘的数据采集平台设计

在外场内弹道的试验中,由于实验的需求往往需要高速、大量、高精度的实时数据采集存储设备,而通用示波器由于存储能力有限,数据采集效率不够高而无法满足实验的需求,结果往往是采集的数据不准确而导致以后的研究放缓甚至会让科研人员产生错误的判断.针对这一问题,设计了以高速数据采集板卡PXI5122为硬件平台的双通道高速数据采集系统.实验结果表明,通过流盘存储技术实现了对数据的高速大量采集,并且还针对内弹道弹丸实验需求设计了专用的数据采集系统.     

大数据平台的敏感数据保护研究

本文首先界定了敏感数据的内容以及脱敏原理,概述了敏感数据的学术研究现状;进而对大数据平台中敏感数据的来源及其面临的安全性问题进行分析总结.提出了从大数据采集、存储、服务和应用4个层面进行敏感数描保护的基本思路,以及大数据平台敏感数据的安全管理策略.     

基于价值评估的数据迁移策略研究

数据在属性上存在各种差异,对用户的重要程度也各不相同,因此,有必要建立一个数据价值的评价模型,评估数据对用户的重要性。通过分析和研究存储数据的特点,提出一种基于多价值指标的数据迁移方法,实现对数据价值的精确判定,并且通过反馈控制,更好地确定迁移阀值,解决反复迁移等系统震荡现象的问题。通过模拟环境下的试验,结果表明采用此方法能够达到提高和优化存储系统性能。     

基于数据挖掘的图书馆数据预处理方法研究

通过挖掘高校图书馆大量的借阅历史数据,从中提取出切实有用的信息及有效的借阅规则,可为读者提供个性化的推荐服务,进而提高图书馆馆藏图书的流通率。但是,高校图书馆数据具有类型复杂、数据量庞大、冗余值较多等特点,很大程度上影响了挖掘效率。因此,在对图书馆数据挖掘之前,先对这些数据进行预处理,就可很好地解决挖掘效率问题。本文结合内蒙古工业大学图书馆一段时间的流通数据,借助SQL Server2012数据库管理工具,详细研究了基于数据挖掘的数据清洗、数据转换和数据规约3种图书馆数据的预处理方法。     

基于数据仓库的高校数据统计服务平台研究

为了适应新形势下高校对大数据统计、分析的需求,设计实现了一套基于数据仓库的高校数据统计服务平台的整体方案。对高校数据仓库的整体架构、数据仓库的建模进行了研究,并设计了一种基于数据仓库星型结构的统计数据模型;进一步探讨了统计服务平台在实现过程中ETL(extraction transformation loading)以及界面设计等方面的关键技术;为高校下一步搭建管理与决策支持平台提供了重要的实践基础和理论支撑。     

数据关联规则挖掘理论与数据算法的探讨

在众多不确定因素很强的数据中,如何挖掘数据是非常重要的,这时候关联规则挖掘理论就出现了.因此,在数据挖掘的领域中,关联规则有着突出的研究地位.本文从关联规则的产生背景和相关概念做出了论述.