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基于最大似然算法的OFDM同步技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
同步问题是卫星通信中的一个关键问题,直接关系到通信系统的性能。文中简要介绍了OFDM的同步技术,主要讨论了符号定时同步和载波同步。最大似然估计算法在OFDM符号定时同步和载波频率同步中得到了广泛的应用,通过最大似然估计方法,避免了基于导频符号的同步估计带来的频率和功率资源的浪费,通过仿真可以看到,能够很好地实现OFDM系统的符号同步和载波同步。 相似文献
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介绍了一种基于恒包络零自相关序列(CAZAC)为前导字的突发通信定时同步算法。该算法采用最大似然估计准则,利用CAZAC序列的零自相关特性,直接得到定时同步参数的估计值,且该算法所需的计算量较低,适合数字硬件实现。最后,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性,并给出了其主要的硬件实现结构。 相似文献
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针对传统基于循环前缀的定时同步算法在多径信道下定时估计精度明显下降的问题,在经典的定时同步算法最大似然估计算法的基础上,研究了一种整体相关的OFDM定时估计算法,最后结合两者提出了一种有效利用截短循环前缀进行定时估计的改进算法,避免了多径环境下ISI带来的定时估计误差。对算法进行了仿真,表明在高斯白噪声信道和多径衰落信道下改进的算法都具有较好的性能。 相似文献
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实现了一个支持多调制指数、多进制的连续相位调制信号解调算法,文章首先介绍了利用最大似然理论解调连续相位信号的基本原理以及一种联合数据、相位和符号同步多个参数的最大似然估计方法,之后给出了具体的实现算法,并通过仿真实验说明了算法的可行性。 相似文献
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张延招 《信息安全与通信保密》2011,9(8):75-76
RSA的安全性是依据大整数分解的困难性而设计的。RSA公开密钥加密体制中n为2个大素数的乘积,即针对n=pq(p,q为大素数)的大整数分解,这里介绍了RSA算法的扩展算法的加密和解密原理,即针对n=p1,p2,…,pr(p1,p2,…,pr为大素数)的大整数分解。通过扩展素因子的个数达到RSA算法的安全性。比较RSA算法,扩展的RSA算法不仅可用于数据加密解密,也可用于数字签名。利用扩展的RSA算法实现数字签名也具有较高的安全性和可靠性。 相似文献
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随着循环谱的深入研究,循环谱计算方法的实时性日益重要.FSM是一种循环谱频域平滑算法,为了解决消耗内存资源大、缺乏实时性的问题,给出了改进的实现方法,并用软件进行了验证.仿真的结果表明,文中提出的算法能节省大量运算时间和存贮空间. 相似文献
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首先利用RSA加密算法对数据进行加密和解密,实现了数据的安全传输;然后针对RSA加密算法时间开销大和算法设计复杂的缺点,提出基于乘同余对称特性的SMM算法。通过对该改进RSA加密算法的实现发现加密运算速度明显提高且算法更简单,从而证明了本文所提改进算法的有效性。 相似文献
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模拟退火算法具有良好的全局搜索能力,而蚁群算法具有良好的分布式并行性和正反馈能力.针对样本维数大、数目多时聚类效果不满意的问题,提出了混合的蚁群模拟退火算法,思路是利用K-均值算法的结果作为初值,再使用蚁群算法和模拟退火算法对初值进行调整聚类,结果表明这种算法比较有效. 相似文献
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提出了一种新的排序算法:端点排序算法。其方法为:依次找出数据总数为N的数列最小和最大值,把二者放在本次所排数列的两端,再把剩余两端之间的数据总数为N-2的数列的最小值和最大值找出,放在此数列的两端,依此类推,直至数列中间,实现整个数组的排序。实验表明,该算法具有与冒泡排序更快的性能。在数据个数较多的情况下优于选择排序。 相似文献
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多传感器信息融合须进行误差配准。传统的误差配准技术采用RTQC、最小二乘法或极大似然估计法,将非线性方程进行线性化,而线性化过程会引入误差。给出了一种基于小生境遗传算法的误差配准算法,该方法在采用基于ECEF坐标系的误差配准技术的基础上,克服了将非线性方程线性化带来的误差,并在传统遗传算法的基础上引入小生境技术,提高了遗传算法全局寻优能力、收敛速度以及系统误差估计结果的精度。最后,将该方法与基于ECEF坐标系的最小二乘法及传统遗传算法进行了比较,仿真实验结果验证了算法的有效性。 相似文献
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多层前向神经网络中BP算法的误调分析及其改进的算法 总被引:12,自引:1,他引:11
本文分析了传统BP乍法中动量因子a对多层神经网络所引入的误噪声,指出它是影响网收敛精度的一个不可忽略的因素,同时给出了一个变动量因子的改进方法。 相似文献
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基于改进遗传算法的试卷生成算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对应用传统遗传算法在组卷中出现的早熟和收敛速度慢等问题,提出基于改进遗传算法的试卷生成算法。详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤,包括编码方法、适应度函数、交叉算子和变异算子的确定等关键内容。该算法采用分组自然数形式进行个体编码,同时,一改传统交叉方法,采用自适应交叉概率和遗传概率的方法进行运算。仿真实验表明,该算法有效提高了组卷的效率。 相似文献
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为解决现有方法在反演层状介质介电常数时耗时长、效率低和对薄层介质不敏感的问题,提出了一种基于改进的模拟退火算法反演层状介质介电常数信息的新方法。该方法利用电磁波在各介质层中的双程时延的先验信息来减少反演参数的个数,降低算法复杂度,提高反演效率;利用非均匀变异思想改进传统模拟退火算法的扰动模型来加快收敛速度。同时,通过模拟回波与实际回波的差值来提取被强回波覆盖的时延信息,增强算法对薄层介质的识别能力,提高算法的实用性。实验结果证明了该方法对层状介质介电常数的反演具有很高的准确性和稳定性。 相似文献