基于人工智能的院前急救指挥与决策系统研究

本研究探讨基于人工智能的院前急救指挥决策系统的设计与实施。随着医疗技术的进步和信息技术的发展,院前急救已从传统的模式转变为智能化、自动化的管理。文章首先分析院前急救的现状与挑战,然后详细描述基于人工智能的院前急救指挥决策系统的设计,包括急救调度平台的建设、院前急救平台的建设以及院前与院内的衔接;此外,文章还探讨系统的实时性、互动性、安全性和隐私保护等关键问题。研究结果表明,基于人工智能的院前急救指挥决策系统不仅可提升急救的效率和效果,还可为患者提供更加个性化、精准的医疗救治。     

人工智能控制理论现状分析与发展探讨

总结了人工智能控制理论在各个不同阶段的发展状况及理论的突破,介绍了人工智能控制技术在各个时期典型应用的标志成果,分析当前人工智能控制面临要解决的问题,探讨人工智能控制理论今后发展方向。     

人工智能背景下科技型企业智能财务决策应用问题研究

近年来,随着人工智能的发展日趋成熟,已对人们的生活产生了方方面面的影响,为人们的生产生活带来了便利性和简洁性,同时对财务决策方面的影响也日渐深入。多年来国内外学者们对新背景下的财务决策进行了激烈的探讨,形成了丰富的研究成果,通过梳理文献资料发现,现有国内外研究成果多数仅针对传统财务决策模式创新进行研究,而对于人工智能背景下并未形成完善的财务决策框架。因此本文以人工智能等手段为基本理论基础,分析财务决策四大活动在人工智能背景下产生的变化以及人工智能如何应用在具体财务决策过程中,并且应用渗透于科技型企业财务决策中进行实践探索,以适应时代发展的需要。     

一种决策论和人工智能相结合的非确定性规划方法

一、前言规划是人工智能中的一个重要分支。一个规划是一个动作序列,其执行的结果将世界从初始状态带到目标状态。在规划研究的历史中,一个重大的突破是七十年代初的STRIPS,它在解决“画面”问题(frame problem)中进行了成功的尝试。在STRIPS中,一个动作由一组条件、一个增加表和一个删除表描述。动作的后果包含在这两个表中。任何命题或谓词,只要不在这两个表中,则不受该动作的影     

海上动目标打击中的人工智能辅助决策

在海上动目标精确打击决策中,针对从发现、识别目标到摧毁目标的延迟时间长,缺乏最佳打击点决策依据的问题,在分析海上动目标的航行特点的基础上,对卡尔曼滤波算法进行了适应性改进,实时预测和修正海上动目标的位置和速度的联合概率分布;结合对延迟时间、杀伤效能等要素的分析,对计算结果进行人性化抽象,为决策者提供可靠的人工智能辅助决...     

控制决策的信息传输

本文讨论了在一条通讯通道上执行基本控制决策的信息传输问题。结果表明当且仅当第一条通道可模拟另一条通道的操作时，则第一条通道在任何情况下比另一条通道都有优势。     

传统人工智能与控制技术的结合

传统人工智能与控制技术的结合张钹（清华大学计算机系北京，１０００８４）随着控制对象、控制器以及控制任务和目标的复杂化，传统控制面临许多新问题，主要有：１）计算复杂性的急剧增加，２）精确建模的困难越来越大，３）输入（传感）信息的多样化和数据量的显著增加...     

论人工智能在刑事司法决策中的应用

人工智能在刑事司法领域的应用方兴未艾,世界各国广泛开发人工智能产品,以期提高司法效率,提升司法决策的公平性。然而,人工智能尚处于初级阶段,存在决策偏见、算法黑箱等技术缺陷,并不能做到完全价值中立;人工智能的应用也对传统司法原则和理论造成了冲击,一定程度上威胁到了人权保护。所以,不能盲目夸大人工智能对于司法决策的作用。针对人工智能技术的缺陷,提出要在人工智能产品开发的各个阶段减少决策偏见,推进相关认证标准;对于人工智能的应用问题,首先要明确人工智能只能辅助决策而不能替代决策,其次应加强人类的责任和监管,保障决策的公平性。同时,应加强辩方的数据权利,以实现技术司法模式下的控辩平衡。     

游戏怪物NPC的人工智能分析

从游戏中怪物角色的人工智能系统进行分析,阐述了打怪升级游戏中怪物的人工智能的设计规则。通过怪物人工智能系统的三个方面:怪物NPC的属性,自发性动作事件,反应性动作事件,重点论述了游戏怪物角色人工智能系统的创建规律和原则。     

基于 BIM 的人工智能方法综述

建筑信息模型(BIM)作为建筑领域的新兴技术,正在深远地影响着建筑行业的发展, 而人工智能(AI)技术的跨学科应用也日趋广泛。将 BIM 与 AI 方法结合,有着良好的可行性与 广阔的前景,但目前国内外的相关研究应用仍处于初级阶段。在广泛调研国内外相关研究的基 础上,从技术、系统、应用 3 个层面,对基于 BIM 的 AI 方法相关研究进行综述,介绍该领域 常用的 AI 技术,典型开发平台与开发方法,以及基于 BIM 的 AI 方法在设计、施工、运维等各 建筑阶段中的成功应用。在此基础上,对该领域存在的问题与挑战加以分析,总结问题原因, 并对其未来发展方向加以展望。     

Argument in Artificial Intelligence and Law

In this paper I shall discuss the notion of argument, and the importanceof argument in AI and Law. I shall distinguish four areas where argument hasbeen applied: in modelling legal reasoning based on cases; in thepresentation and explanation of results from a rule based legal informationsystem; in the resolution of normative conflict and problems ofnon-monotonicity; and as a basis for dialogue games to support the modellingof the process of argument. The study of argument is held to offer prospectsof real progress in the field of AI and law, and the purpose of this paperis to provide an overview of work, and the connection between the various strands.     

商业智能决策支持系统(BIDSS)

文章将人工智能(AI)、决策支持系统(DSS)、数据挖掘(DM)、WEB等技术与传统的商场计算机管理系统结合起来,建立了商业智能决策支持系统的模型,并给出了实现商业智能决策支持系统的关键技术。     

人工智能技术在海关系统的应用

本文在介绍人工智能技术的同时 ,也阐述了人工智能在一些领域的应用 ,并以海关系统为例。当今计算机软件和硬件的迅速发展 ,网络技术与人工智能技术的兴起 ,对海关系统的科技发展将会产生重大的推动作用 ,在现代海关业务信息化管理系统中 ,尤其是布控系统管理模块 ,它体现了一些人工智能技术的应用 ,当然 ,该系统在今后的应用中将会进行不断的改进和完善。     

Three fundamental misconceptions of Artificial Intelligence

In discussions on the limitations of Artificial Intelligence (AI), there are three major misconceptions, identifying an AI system with an axiomatic system, a Turing machine, or a system with a model-theoretic semantics. Though these three notions can be used to describe a computer system for certain purposes, they are not always the proper theoretical notions when an AI system is under consideration. These misconceptions are not only the basis of many criticisms of AI from the outside, but also responsible for many problems within AI research. This paper analyses these misconceptions, and points out the common root of them: treating empirical reasoning as mathematical reasoning. Finally, an example intelligent system called NARS is introduced, which is neither an axiomatic system nor a Turing machine in its problem-solving process, and does not use model-theoretic semantics, but is still implementable in an ordinary computer.     

Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems

An effective protection of our environment is largely dependent on the quality of the available information used to make an appropriate decision. Problems arise when the quantities of available information are huge and nonuniform (i.e., coming from many different disciplines or sources) and their quality could not be stated in advance. Another associated issue is the dynamical nature of the problem. Computers are central in contemporary environmental protection in tasks such as monitoring, data analysis, communication, information storage and retrieval, so it has been natural to try to integrate and enhance all these tasks with Artificial Intelligence knowledge-based techniques. This paper presents an overview of the impact of Artificial Intelligence techniques on the definition and development of Environmental Decision Support Systems (EDSS) during the last fifteen years. The review highlights the desirable features that an EDSS must show. The paper concludes with a selection of successful applications to a wide range of environmental problems.     

基于人工智能的股票机器人研究

Kaburobo是日本早稻田大学用JAVA语言编写的一种股票机器人,它既可以在假想的股票交易平台上进行虚拟交易,又能通过接口自行编程进行算法模拟和实现。本文结合作者的研究成果详细介绍了Kaburobo的工作原理,并通过这个股票交易平台,研究了人工智能在股票交易领域的应用。     

计算机决策分析技术在卷烟质量检验控制中应用的探讨

根据卷烟质量检验控制的要求,运用统计与系统分析技术结合卷烟质量控制检验目标控制进行分析,结合计算机信息系统技术,对建立分布式管理,层级化的决策分析系统进行了探讨.并结合生产需要,提出系统的运行管理与运行建立目标评价与改进机制,以保证系统达到预期的效果.