模糊控制在三相异步电动机轻载降压节能中的应用

综合传统ＰＩＤ控制与Ｆｕｚｚｙ前馈补偿思想提出了Ｆｕｚｚｙ控制＋Ｆｕｚｚｙ前馈补偿复合模糊控制方法，该方法解决了对象非线性，不确定性条件下工作点的最佳动态控制问题，并应用在ＭＣＳ－５１单片机控制的轻载降压节能器上，取得了很好的控制效果。     

Fuzzy控制的本质与一类高精度Fuzzy控制器的设计*

本文揭示，Ｆｕｚｚｙ控制器本质上就是某种插值器，首先阐明Ｆｕｚｚｙ控制的插值机理，然后讨论常用的双输入单输出分片插值器，最后介绍基于论域收缩的一类高精度Ｆｕｚｚｙ控制器的设计思想。     

模糊非线性规划对称模型基于遗传算法的模糊最优解*

本文基于扩展原理，借助于隶属函数，对具有一般形式的Ｆｕｚｚｙ数，提出了描述和表达Ｆｕｚｚｙ目标和Ｆｕｚｚｙ约束条件的方法，将一类具有Ｆｕｚｚｙ目标／资源约束非线性规划的对称模型转化为确定性的非线性规划。基于遗传自救的思想提出了Ｆｕｚｚｙ环境下求解非线性规划对称模型的Ｆｕｚｚｙ最优解方法。     

模糊控制在尾砂胶结充填过程控制中的应用

针对尾砂胶结充填过程中液位、浓度和配比三个参数的控制,提出了两种 Ｆｕｚｚｙ控制法：纯Ｆｕｚｚｙ算法和Ｆｕｚｚｙ＋ＰＩＤ算法,并给出其在ＡＴ８９Ｃ５２单片机中的软件实现方法以及回路控制效果。     

Fuzzy层次神经网络

本文提出和归纳了Ｆｕｚｚｙ前馈神经网络模型，并提出了Ｆｕｚｚｙ前馈神经网络的反向传播学习算法，模拟结果表明利用ＦｕｚｚｙＢＰ学习算法训练的Ｆｕｚｚｙ前馈神经网络具有较好的非逻辑归纳能力和Ｆｕｚｚｙ规则表达能力。     

模糊智能控制在挂面生产过程中的应用

在挂面生产的微机控制系统中，采用参数自调整Ｆｕｚｚｙ－ＰＩ控制算法，能自动修改参数，完善Ｆｕｚｚｙ控制参数，对各烘干室温湿度进行模糊智能控制，效果理想。     

水泥粉磨负荷自寻优Fuzzy控制

本文针对闭路循环磨机的特性，提出内环采用常规的Ｆｕｚｚｙ控制，以保证填充量为最佳。本环采用自寻优Ｆｕｚｚｙ控制，以保证物料易磨性、粒度等变化时，能自动寻找到新的最佳工作点。     

一种Fuzzy推理合成的新算法

本文针对Ｆｕｚｚｙ控制问题中通常采用的Ｍａｍｄａｎｉ推理合成规则提出一种改进算法．与原算法相比，本文给出的算法具有推理结论更确定，满足一致性条件等优点。理论分析和数值结果表明，该算法是一种更为实用的Ｆｕｚｚｙ推理合成算法．     

坑口电厂煤矸石沸腾锅炉燃烧系统模糊控制策略的研究

介绍了煤矸石沸腾锅炉燃烧系统的Ｆｕｚｙ控制策略，采用模糊ＰＩＤ控制和Ｆｕｚｚｙ－ＰＩ双模控制结构，实现了蒸汽压力、炉室温度和排渣的控制。     

参数自调整煤矿供水模糊控制系统

分析了目前煤矿供水系统存在的问题之后,提出了一种新的复合控制方法,即Ｆｕｚｚｙ－ＰＩＤ控制。介绍了Ｆｕｚｚｙ－ＰＩＤ控制原理及其实现过程     

Conventional fuzzy control and its enhancement

Conventional fuzzy control can be considered mainly composed of fuzzy two-term control and fuzzy three-term control. In this paper, more systematic analysis and design are given for the conventional fuzzy control. A general robust rule base is proposed for fuzzy two-term control, leaving the optimum tuning to the scaling gains, which greatly reduces the difficulties of design and tuning. The digital implementation of fuzzy control is also presented for avoiding the influence of the sampling time. Based on the results of previous fuzzy two-term controllers, a simplified fuzzy three-term controller is proposed to enhance performance. A two-level tuning strategy is also planned, which first tries to set up the relationship between fuzzy proportional/integral/derivative gain and scaling gains at the high level, and optionally tunes the control resolution at low level. Simulation of different order models show the characteristics of fuzzy control, effectiveness of the new design methodologies, and advantages of the enhanced fuzzy three-term control.     

A Survey on Analysis and Design of Model-Based Fuzzy Control Systems

Fuzzy logic control was originally introduced and developed as a model free control design approach. However, it unfortunately suffers from criticism of lacking of systematic stability analysis and controller design though it has a great success in industry applications. In the past ten years or so, prevailing research efforts on fuzzy logic control have been devoted to model-based fuzzy control systems that guarantee not only stability but also performance of closed-loop fuzzy control systems. This paper presents a survey on recent developments (or state of the art) of analysis and design of model based fuzzy control systems. Attention will be focused on stability analysis and controller design based on the so-called Takagi–Sugeno fuzzy models or fuzzy dynamic models. Perspectives of model based fuzzy control in future are also discussed.     

基于PLC的过程控制实验装置温度模糊PID控制

本文介绍了用S7-200实现过程控制系统实验装置中锅炉夹套的温度模糊控制设计思想,对模糊PID控制的结构、模糊PID控制器的设计、模糊PID控制的PLC实现进行了分析,文中详细介绍了模糊控制器程序的编写方法,结果表明,用PLC实现的模糊控制器简单实用。     

一种基于Rough Sets和模糊神经网络的规则获取的方法

该文提出了一种基于RoughSets思想获取初始规则,并通过模糊神经网络优化,最后再进行简化获取模糊规则,及模糊系统参数学习的方法。并通过实例进行了自动列车运行系统仿真。文中还基于上述实例,将这种基于模糊神经网络的学习与控制方法与标准的BP网络和基本的模糊系统方法进行了比较,并总结了这种方法的特点。结论表明,该文所提出的模糊规则生成和模糊系统学习方法是行之有效的。     

模糊控制在张力辊双闭环系统中的应用

随着卷取机自动化技术的发展,描述卷取机运动的重要参数--速度控制显得越加重要.本文主要研究模糊控制理论在张力辊速度控制中的应用.介绍了两种模糊控制器的设计,并利用MATLAB(SIMULINK)进行了计算机仿真.仿真结果表明,该模糊控制系统具有较好的控制性能,对进一步应用研究具有较大的参考价值.     

多变量模糊控制的现状与发展（Ⅰ）：关于分层,自学习,自适应等问题

回顾了多变量模糊控制近年来的发展过程，着重介绍近年来出现的一些新研究方向，并对当前该研究领域的热点课题：模糊模型的辨识、多变量模糊自校正控制、模糊解耦、模糊分层控制、模糊神经网络的研究现状以及它们的发展趋势作了进一步讨论。     

变论域模糊控制在聚丙烯生产中的应用

为更好地提高模糊控制的自适应能力,以克服聚丙烯生产过程中的非线性、时变及滞后给控制带来的影响,在一般模糊控制基础上,研究了基于PID的变论域模糊控制原理。采用伸缩因子的概念,提出了变论域的改进模糊控制算法,使模糊控制规则可通过论域的压缩或膨胀派生出任意多条。仿真实验表明,该算法使控制系统具有较一般模糊控制和常规PID控制更高的稳态控制精度和良好的动态品质,可有效应用于聚丙烯反应釜控制,以取得较好的控制结果。     

在FCS环境中神经网络模糊控制的研究

本文提出了在ＦＣＳ环境中的一种模糊控制方法，该方法采用了模糊ＩＦ．ＴＨＥＮ规则和数字数据两种方法进行学习在ＦＣＳ环境中，系统的正确性不但依赖于其计算出的逻辑结果，而且还依赖于该结果的计算时间。针对上述特征，提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构，它将一个模糊输入矢量映射到其模糊输出中。     

烤房模糊自适应PID控制设计开发

针对烤房控制应用,在嵌入式硬件上实现模糊自适应PID控制算法。该算法利用模糊推理对PID参数进行在线自整定。利用该算法可提高PID控制器性能和控制精度。利用可扩展标记语言存储模糊PID控制参数、模糊推理规则库等,可实现在线数据参数的增删、修改、更新操作。     

自适应模糊控制的仿真研究

本文将一种在线变动模糊划分的自适应模糊控制应用在不同对象的控制仿真中，取得了良好的控制品质。对于不同对象，模糊控制器在线判断对象特征，预测控制过程所需能量，在线动态变化模糊集合的划分。控制器需人工设置的参数很少，易于实用到实际控制过程中，本文还给出了模糊控制系统稳定的一个充分条件。