基于改进的GM(2,1)模型的粮仓温湿度预测

建立粮仓温湿度的预测模型,对实现粮食的安全储备有着积极意义.但粮仓温湿度数据的贫乏性和其随季节变化的波动性,一直是困扰粮仓温湿度建模的难题,这也使粮仓的温湿度控制一直处于被动局面.利用灰模型贫数据建模的特点,提出了采用改进的GM(2,1)模型对粮仓检测到的温湿度数据进行建模分析的方法,得到粮仓的温湿度预测模型,实现对粮仓温湿度变化趋势的预测和预警.仿真结果表明,该模型的预测值有较高的精度,因此,有一定的实用价值.     

基于改进的GM(2,1)模型的粮仓温湿度预测

民以食为天,粮食是关系国计民生、国家安全和社会稳定的特殊产品,在自然灾害频发的当今社会,粮食的安全储藏尤为重要。在对粮库温湿度环境进行监测的同时,如果能根据历史数据准确地预测粮库的温湿度未来的变化趋势,将为及时有效地控制粮食的存储条件,保证粮食储备安全提供先机。本文用改进的GM(2,1)模型对粮库检测到的温湿度数据进行建模分析,以期实现对粮库温湿度变化趋势的预测和预警。仿真结果表明,该模型的预测值有较高的精度。     

基于STC89C52的粮仓温湿度控制系统的设计

本设计是基于单片机的粮仓温湿度检测控制系统,整个系统的控制核心芯片采用的是单片机STC89C52,利用数字化传感器SHT11现场实时采集粮仓内的温度参数和湿度参数,并可控制风扇启停,实现粮仓内的温湿度调节,实现了自动化、智能化的粮仓温湿度控制管理。     

粮食调运与储备问题的优化模型

1　问题的提出及模型的建立某一粮食产区一年计划收购的m单位 (10 6 kg)的稻谷 ,储运主管部门打算把这些稻谷从各收购点调运并储备到n个粮库A1,A2 ,… ,An 中去 ;以xi 表示调运并储备到第i个粮库Ai 的稻谷数量 (单位 :10 6 kg) (i=1,2 ,… ,n) ,gi(xi)表示调运费与储备费之和 (单位 :万元 )。由于各粮库的大小、规模、存贮设备、技术以及管理水平的差异 ,导致同样数量的稻谷储备到不同的粮库其储备费用一般是不同的。如何进行调运和储备才能使总调运费与储备费最小 ,这就是粮食调运与储备问题的最优化问题 ,此问题可写成如下数学规划模型[…     

基于改进的GM（2，1,r）模型的棉包温湿度预测和补偿研究

文中以GM（2，1，r）灰色模型为基础，以最小二乘法作为参数估算的方法，构造了棉包温湿度的预测和补偿模型。对真实采集的棉包温湿度数据进行仿真试验，比较和分析该模型仿真数据。从仿真试验表明了该模型可以较好地对棉包温湿度进行预测和补偿。     

基于STM32的粮仓温湿度监控系统的设计

介绍一种基于STM32的粮仓温湿度监控系统的设计方案。该方案粮仓各个节点采用电池供电、无线电通信,系统安装无需布线,方便高效。采用以太网中继器,使得安装节点的数量不受限制,并利用QT编程技术,在监控中心的计算机上可显示各个粮仓各个节点的温湿度值。经验证,该方案能很好地监控粮仓温湿度,符合现代化农业的要求。     

基于MSP430和GSM技术的粮仓温湿度监控系统设计

设计了一种粮仓温湿度远端监控系统,系统以MSP430单片机为核心,利用传感器SHT11和DSB1820检测粮仓、粮堆内的温湿度,根据需要控制系统及时调整粮仓的温湿度,并将监控信息通过GSM网络传送至相应的手机或PC机。应用实践表明,该系统简洁、方便,在远端可实现整个监测系统数据的显示、查询、控制和存储,可以更好地满足现代粮仓监控的需要。     

基于ASP.NET的粮仓温湿度远程监测管理系统的实现

针对粮仓储粮的安全问题,介绍了一种基于ASP.NET的粮仓温湿度远程实时监测管理系统。该技术主要通过ADO.NET和SQL Server相结合,采用AJAX技术解决了页面实时刷新问题,实现了粮仓温湿度远程监测系统的远程实时监测和数据分析功能,及对粮库监测的网络化、智能化和远程监测管理,让高层管理者可随时随地了解粮仓的粮情状况并作出科学决策,从而提高粮仓的管理水平。     

GARCH(1,1)模型多变点的SupF检验

为研究GARCH(1,1)模型的多变点检验问题,将GARCH(1,1)模型的多变点检验问题转化为ARMA(1,1)模型的多变点检验问题,给出SupF检验统计量,在原假设下得到检验统计量的极限分布,并对GARCH(1,1)模型的多变点问题进行数值模拟.模拟结果表明了SupF检验的可行性.     

中国粮食安全战略形势与思考(三)

本刊2011年第5、6期连续刊登了笔者同名调研报告,侧重从"生产领域"调研影响我国粮食安全的主要因素,并提出了相关建议。作为续篇,笔者在本文中又侧重从"流通领域、储备体系和调控手段"等方面,进一步调研影响我国粮食安全的其他因素,并提出解决的对策。前文是探讨如何解决"无米下锅"的问题,本文则是探讨"有米如何下锅"的问题。目的在于未雨绸缪,积极应对,以完整粮食产业链的视野,全方位确保我国粮食安全。     

气象站、粮仓和粮堆的温湿度相关性分析

为提供精准的粮食仓储气象服务,保障粮食仓储安全,基于2017—2020年佳木斯地区三个粮库和当地气象台站的观测资料,利用数理统计方法,探索分析了台站和粮仓内外的温度、相对湿度及其相关性.结果表明:气象台站实时温度大多低于粮库仓外温度,二者呈同步震荡变化,差异较小,R在0.996以上,气象台站相对湿度高于粮库仓外相对湿度...     

温度、湿度条件对蜂王浆贮藏影响的研究

本文研究了不同温度、湿度条件对蜂王浆贮藏的影响。蜂王浆的考察指标为水溶性蛋白质、维生素C、色差及主要感官变化。结果表明,在低温、低湿条件下贮藏蜂王浆,可以有效保留其活性成分。     

Effect of Temperature and Relative Humidity on Drying Kinetics of Fresh Japanese Noodle (Udon)

The effects of temperature and relative humidity (RH) on the drying kinetics were investigated to identify the optimal drying conditions for Japanese noodle (udon). Drying of fresh udon was carried out under nine conditions involving three temperatures (20, 30 and 40°C) and three RHs (60, 70 and 80%) at a constant airflow. The apparent moisture diffusivities were determined using a diffusion model taking into account both the internal and external mass transfer resistances. The effect of RH on the apparent moisture diffusivity was found to be smaller than that of temperature, but could not be neglected. A modified Arrhenius-type equation of diffusivity involving a RH term was proposed and used for the calculation of moisture content with time. The proposed equation was found to be effective for representing the drying process of fresh udon.     

动态温湿度储藏条件下糙米主要储藏特性研究

为了研究分析早籼稻在收获后,以糙米形式过夏及其储藏过程中的品质变化,将初始水分含量分别为15%、17%、19%和21%的糙米,分别在低温15 ℃左右(L组)、中温25 ℃左右(M组)、高温35 ℃左右(H组)3种不同温湿度动态条件下模拟储藏240 d,观测糙米表面颜色、脂肪酸值、质构特性、糊化特性的变化。结果表明,在温湿度动态变化过程中,储藏温度和糙米水分对糙米储藏特性和储藏后品质影响显著(p<0.05);初始水分含量则与糙米主要质构特性、糊化特性指标极显著相关,但高水分糙米储藏后主要质构特性、糊化特性指标均未见改善,脂肪酸值呈先上升后下降的趋势,糙米品质发生劣变。正常(15%)或偏高水分(17%、19%)的糙米在正常(低温和中温)储藏条件下安全储藏期为120 d,如若控温(低温)条件下可以延长正常水分糙米储藏期至180 d。糙米在入夏高温储藏时初始水分须控制在15%的安全水分以内,偏高水分(17%、19%)的糙米在高温条件下极易发生品质劣变。     

温湿度条件对六堡茶安全贮藏的影响及孢子计数法的应用

研究了温度35、30、25 ℃,湿度90%、80%、70%条件下六堡茶含水量变化及霉变情况,分析了温湿度对六堡茶含水量及霉变情况的影响,确定了六堡茶易霉变的温湿度条件;优化了孢子计数法应用于六堡茶的方法参数并评估了其在预测六堡茶霉变程度的可行性。结果表明,温度低于25 ℃,湿度低于70%是六堡茶防止霉变的最优贮藏条件;孢子数量增长水平与霉变程度具有同步性,此方法应用于快速评估六堡茶霉变情况是可行的,且初步确定发生霉变的孢子数临界值为30.00×107个/g。结果为确定六堡茶的安全贮藏条件提供了依据,为其霉变程度的快速评估提供了可供参考的新方法。     

氮气及温、湿度条件对锈赤扁谷盗卵发育的影响

在3种氮气浓度（78.8%,83.0%,88.0%）、3种相对湿度（69.6% RH,75.1%RH,83.7%RH）及5种温度（19.9、25.0、29.3、34.7、39.8 ℃）组合条件下,研究了锈赤扁谷盗卵的孵化情况。结果表明：发育历期为2.2～18.9 d,发育起点温度为13.8～14.3 ℃,最高临界发育温度为40.4～43.0 ℃,有效积温为61.6～115.6 日度。发育历期、发育速率与温度之间分别是“指数”型及“S”型曲线关系。氮气及温、湿度因素相互作用影响了卵的孵化,88.0%的氮气对孵化有显著的抑制效应,温度（> 30.0 ℃）及湿度（> 69.6% RH）强化了氮气对孵化的抑制效应。     

动态温湿度条件下糙米主要储藏品质指标变化

目的：本实验通过研究温湿度动态变化条件下糙米储藏过程中主要生理生化指标的变化,为优化糙米安全储藏条件提供基础数据。方法：将初始水分质量分数分别为15%、17%、19%和21%的糙米,分别在低温动态组（L组）、中温动态组（M组）、高温动态组（H组）3?种不同温湿度动态条件下模拟储藏240?d,观测糙米发芽率、脂肪酸值、过氧化氢酶活力等主要品质指标和低场核磁共振水分迁移规律的变化。结果：在240?d的储藏过程中,随着储藏时间的延长,发芽率、过氧化氢酶活力呈显著下降趋势,脂肪酸值呈先上升后下降的趋势,糙米品质发生劣变。初始水分质量分数高的糙米其自由水的质量分数要高于初始水分质量分数低的糙米;高温会引起水分迁移混乱,吸附水向自由水迁移,自由水质量分数升高。水分质量分数越高、温度越高,糙米就越容易发生霉变变质。储藏温度对发芽率、脂肪酸值、过氧化氢酶活力有显著影响,初始水分质量分数对发芽率、脂肪酸值有显著影响。结论：初始水分质量分数和储藏温度对糙米的品质特性影响显著。为防止糙米发生品质劣变,正常水分（质量分数15%）和偏高水分（质量分数17%、19%）的糙米安全储藏期为120?d,低温或中温可以延长正常水分糙米储藏期至180?d。     

空调温湿度调节对产品质量的影响

空调环境的调节优良,直接影响到产品生产的产量、质量和员工的身心健康。如何利用空调的调节来满足纯棉高档精品纱线的生产,降低车间空气温湿度对生产过程的影响,至关重要。