基于ASP．NET数据分页技术的研究

数据分页是Web项目中经常使用的一种技术,尤其应用在对海量数据库中的访问,它是提高用户数据访问速度的主要手段。本文结合ASP．NET和存储过程的优点,详细分析了ASP．NET中各种数据分页技术,尤其是利用存储过程来进行分页的技术．通过测试分析结果比较了各种数据分页技术的性能。     

基于存储过程的DataGrid控件的分页技术研究

在Web应用程序的开发中,为适应从数据库中读取海量数据的发展,对数据分页技术进行了研究。结合VS．NET中DataGrid控件的特点,给出了基于存储过程的DataGrid控件的自定义分页技术,并分析了该技术的机理流程。基于存储过程的自定义分页技术是提高Web数据访问性能的有效手段,通过在某公司的营业收费系统中的应用表明,其性能与响应速度相对传统分页技术有了很大的提高。     

Oracle 10g数据库海量数据分页查询优化

Oracle数据库中海量数据分页查询效率直接关系到应用系统的执行效率。介绍Oracle 10g数据库中一种优化的海量数据分页查询解决方案,分析了传统分页查询技术的不足,将数据库优化策略、SQL语句优化、游标变量、批绑定、动态SQL等多种技术融为一体,并提供一个可以共享的、优化的存储过程,提高了海量数据的分页查询效率。     

．NET框架下基于AJAX的Web数据分页研究

数据分页是Web应用中经常使用的一种技术,也是提高Web数据访问性能的主要手段。这里分析了．NET框架下的几种数据分页技术,比较了这些分页技术的优缺点;并给出．NET下AJAx＋jQuery使用Sql2005存储过程实现分页的例子。     

利用Spring MVC实现数据分页显示处理

结合资源查询需求,讨论了用Spring MVC实现数据分页显示编程处理思路与技巧.在介绍Spring MVC的工作过程的基础上,分析讨论了资源查询分页处理的设计过程.控制器中通过URL参数传递分页信息,在业务逻辑中则通过方法参数传递分页信息,通过SQL语句的关联查询处理,可限制只从数据库读取当前页的数据.视图显示中,通过EL表达式获取来自模型的数据.文中介绍的方法具有较大通用性,实现了分页查询处理的高效化.     

基于LINQ实现数据分页优化

在网页编程中数据分页是体现网页性能的重要方面之一。对比GddView分页与存储过程分页的优缺点。文章以ASP．NET网页查询成绩为例利用LINO实现数据源分页。突出了LINQ技术分页的优势。     

基于实时同步的分页缓存及分区存贮的海量数据查询优化研究

随着海量数据的集中出现,对数据中心的海量数据的组织、查询和存取日益成为影响其性能的关键因素。传统的数据库优化技术只能实现降低查询处理时间或减少存储以及维护开销中的某一个或者某几个,无法达到同时优化的效果。提出一种基于实时同步的分页缓存及分区存贮（DBMS-Cache-DCS）的海量数据查询优化方法,实验结果表明,通过该方法可以同时降低访问处理时间。     

ASP.NET4.0中Grid View控件高效分页技术浅析

本文讨论了一种使用存储过程实现高效的ASP.NET框架下对获取的数据实现分页显示的方法,并提出了其中应注意的细节问题,给出一个应用实例.     

利用ASP．NET导出分页显示数据

在Web环境下,经常需要把查询到的数据导出到Excel来存储。由于查询结果的数据量比较大,所以要用Datagrid控件的分页功能来显示数据．本文通过实例详细讨论了如何把分页显示的数据导出到Excel文件。     

海量数据分页机制在Web信息系统中的应用研究

在Web开发中,应用微软VS.NET集成开发环境中提供的DataGrid等数据控件,采用传统分页技术,很难解决海量数据的传输,分页的快速查询。结合一大型企业Web信息系统的开发实践,提出了基于XML和基于存储过程的分页算法,并结合实例对这些算法进行了详细的阐述。测试表明,其性能与响应速度相对传统分页技术有了很大的提高。     

.NET框架下基于AJAX的Web数据分页研究

数据分页是Web应用中经常使用的一种技术,也是提高Web数据访问性能的主要手段。这里分析了.NET框架下的几种数据分页技术,比较了这些分页技术的优缺点;并给出.NET下AJAX jQuery使用Sql2005存储过程实现分页的例子。     

Performance Analyses of Paging Algorithms for Compilation of a Highly Modularized Program

Previous works on paging behavior have mainly concentrated on procedures, not on data. This paper is an attempt to clarify the paging behavior of data referenced by a newly developed language processor, and theoretically analyze the performance of several page replacement algorithms with no loss of generality.     

Performance evaluation of computer architectures with main memory data compression

In this paper we investigate the application of data compression to the main memory of current workstation architectures. We propose an organisation where data and code are stored in compressed form while there is competition for memory resources. Main memory data compression allows programs with working sets much greater than physical memory to execute efficiently without resorting to costly disk paging activity. A performance model for this architecture clearly demonstrates that system performance may be improved by up to a factor of two when using software based memory compression instead of paging, while hardware assisted memory compression can improve performance by up to an order of magnitude.     

Terrain simplification simplified: a general framework for view-dependent out-of-core visualization

We describe a general framework for out-of-core rendering and management of massive terrain surfaces. The two key components of this framework are: view-dependent refinement of the terrain mesh and a simple scheme for organizing the terrain data to improve coherence and reduce the number of paging events from external storage to main memory. Similar to several previously proposed methods for view-dependent refinement, we recursively subdivide a triangle mesh defined over regularly gridded data using longest-edge bisection. As part of this single, per-frame refinement pass, we perform triangle stripping, view frustum culling, and smooth blending of geometry using geomorphing. Meanwhile, our refinement framework supports a large class of error metrics, is highly competitive in terms of rendering performance, and is surprisingly simple to implement. Independent of our refinement algorithm, we also describe several data layout techniques for providing coherent access to the terrain data. By reordering the data in a manner that is more consistent with our recursive access pattern, we show that visualization of gigabyte-size data sets can be realized even on low-end, commodity PCs without the need for complicated and explicit data paging techniques. Rather, by virtue of dramatic improvements in multilevel cache coherence, we rely on the built-in paging mechanisms of the operating system to perform this task. The end result is a straightforward, simple-to-implement, pointerless indexing scheme that dramatically improves the data locality and paging performance over conventional matrix-based layouts.     

PC平台下海量地形的分页调度和实时渲染*

结合内存调度技术和场景渲染策略,提出了一种对海量网格和纹理数据进行分割和分页调度的算法,通过调度算法使海量数据分批进入内存并实现实时卸载,在分页的基础上进行分块实时渲染。实验结果表明该算法取得了很好的效果。