门限自回归模型预测软土地基沉降

以某在建港区软土地基处理工程为例,基于现场监测原始数据,采用时间序列分析方法建立软土地基沉降预测的门限自回归模型,运用最小信息准则(AIC)进行模型参数估计。结果表明,所建立的预测模型其一步预测值精度较高,并可以实现计算机在线建模,对工程进行实时监控,适合该在建港区软土地基处理工程的固结沉降预测。更多还原     

土石坝沉降的预测灰色模型

本文将灰色系统理论应用于土石坝沉降资料分析中，通过新陈代谢方法与ＧＭ（２，１）模型相结合建立了灰色预测模型，该模型的可行性与合理性铁山水库土凡的实际应用中得到了验证。     

深基坑周边地表沉降随工况逐步预测的方法

将常用于生产、商业领域的Gompertz、Logistic模型引入到基坑周边地表沉降预测中,并对其进行求导、调整后得出深基坑周边地表沉降公式δ1(x)、δ2(x)。给出利用该公式进行预测的计算步骤,参数是根据工况的不同由二分法不断试算得出,排除了参数人为选取的干扰,改变了目前大部分预测方法人为选取参数随意性,更为合理;有利于设计者对参数值的选取;有利于公式的推广。用工程实例进行验证,公式随工况的进行,预测精度有显著的提高。更多还原     

土石坝沉降的预测灰色模型

本文将灰色系统理论应用到土石坝沉降资料分析中，通过新陈代谢方法与GM（2，1）模型相结合建立了灰色预测模型。该模型的可行性与合理性在铁山水库土坝的实际应用中得到了验证。     

灰色Verhulst模型在路堤沉降预测中的应用

利用灰色Verhulst模型原理，对某路堤沉降进行预测，以比较少的观测样本建立了新陈代谢数列，经后验差检验，结果理想可靠。     

高层建筑沉降预测的灰色模型研究

针对高层建筑的沉降变形预测问题,根据灰色系统为理论,以杨凌示范区某高层建筑沉降观测的工程为例,对工程案例的观测数据采用灰色GM(1,1)模型进行预测,并将预测结果与实例数据进行比照分析。结果表明:预测值与实测值吻合度良好,预测精度为一级,充分说明灰色模型对高层建筑沉降变形预测行之有效,为高层建筑沉降变形预测提供典型案例,也可为设计与施工等方面提供借鉴。     

海堤地基沉降预测方法研究

本文基于太沙基一维固结理论,在海堤多级荷载施工的实际情况下,建立了对先期荷载下的地基土体变形考虑非线性特性和固结性质,对后期荷载下的地基土体变形考虑线性特性的预测沉降模型;通过实例计算分析,该模型可以预测未来多级荷载下的海堤地基沉降量,是一种适合海堤施工中实时预测沉降的好方法。     

基于Burgers模型的大型堆山工程沉降预测

对镇江市堆山工程中的地基土进行了室内一维固结蠕变试验,发现其流变特征符合Burgers流变模型,再将模型的蠕变方程转化成沉降计算的经验模型。根据实测沉降数据对此经验模型进行拟合,得到模型参数,且拟合精度较高,不仅避免了流变模型参数反演的繁琐性,还可以提高预测模型的精度。最终将经验模型用于堆山工程的后续沉降预测,与其他预测方法比较发现,基于Burgers模型的沉降预测方法更接近工程实际,考虑土体的流变特性是必要的,也为类似工程提供参考。     

基于修正Verhulst模型的面板堆石坝沉降预测

通过分析面板堆石坝沉降和Verhulst模型的特征发现,堆石体沉降随时间的变化曲线与Verhulst模型曲线形似.但是,Verhulst模型在预测沉降时,前期预测值与实测值差距较大且预测最终沉降量偏小.为了克服这一不足,提出采用修正的Verhulst模型预测堆石体的沉降,预测结果表明,修正模型可有效提高沉降预测精度,预测面板堆石坝最终的最大沉降量更为合理.     

一种软土地基沉降预测的反演方法

根据太沙基固结理论,结合公路路堤工程实际,提出一种软土地基沉降的反演预测计算方法.该方法利用早期的沉降观测数据和准确的加载信息可以预测更长时间内的软土地基的沉降情况,同时也可以推算出一些重要的土体变形参数.工程算例表明,本文方法是可行的.     

基于ARIMA-RTA组合模型的海堤工程沉降预测

海堤工程沉降预测对工程维护和灾害防治具有重要意义,但因影响沉降的因素较多,目前尚无一种普适 的分析模型. 以海堤工程的沉降数据为研究对象,充分利用ARIMA 模型较高的拟合能力和RTA 的等维递补预 测思想提高海堤工程监测数据的预测长度,建立了ARIMA鄄RTA 组合预测模型,并以浙江某海堤工程为例进行 了实例计算,对沉降实测值和模型预测值进行比较. 结果表明,ARIMA鄄RTA 组合模型能够充分挖掘监测数据的 动态信息,具有物理机制明确,预测精度高的优点,为海堤工程监测资料分析提供了新的研究思路.     

基坑降水引起的沉降变形数学模型研究

在系统分析了基坑降水引起不均匀沉降的机理基础上,通过分析比较降水引起沉降量数学模型,选择优异实用的模型作为计算工具,以昆明典型地质特点为研究对象,对典型基坑降水措施对周边造成的不均匀沉降进行分析研究。     

基础沉降变形的灰色预测方法

用灰色系统理论建立了基础沉降变形的GM（1，1）预测模型。在建模中考虑了沉降观测时间的不等步长性以及荷载变化对沉降过程的影响。通过实例对比计算，证明了该法的可行性。     

基于LIB-SVM的盾构隧道地表沉降预测方法研究

在大数据开源的背景下,为了分析及预测隧道施工盾构掘进引起地表沉降,同时容纳较多影响地表沉降的因素,提高沉降预测的准确性,本文在总结归纳支持向量机的建模原理的基础上,将支持向量机(support vector machine,SVM)方法应用到地表沉降预测中。结合虹梅南路隧道西线工程,选取土体参数、盾构参数和隧道埋深等8个影响因素作为输入特征,地表最终沉降量作为输出目标值,通过交叉验证选取LIB-SVM的最优参数组合并建立预测模型,对盾构施工引起的地表沉降进行了预测,并与实测数据进行了对比。结果表明:预测结果与工程实际情况较吻合,误差基本在5%以内,证明了该方法在盾构施工引起地表沉降的实际预测中具有可行性,为隧道工程的研究提供了一条新途径。     

软基沉降预测模型的比较分析与应用

公路软基沉降预测是目前高速发展的软土地区公路建设中亟待解决的一大技术难题,预测模型也有多种,预测精度不尽相同。对工程中基于经验公式法预测沉降的传统模型(指数模型、双曲线模型)和成长曲线模型(Logistic模型、Gompertz模型、Weibull模型)给予介绍,并分别对各模型进行了数学比较分析。结果表明:传统模型不能利用施工期间的观测数据,只能用工后资料预测工后沉降,且对工后资料的要求较高;成长曲线模型能较好的反映沉降全过程的变化规律。Weibull模型较其它两种成长模型有较广泛的适应性,其对沉降的预测与实际吻合较好。     

一种改进的等维新息灰色模型及其在土石坝沉降预测中的应用

提出采用多层建模与等维新息灰色建模的联合方法预测土石坝沉降．该方法根据灰色理论的等维新息思想,采用参数递推公式计算灰色沉降模型的参数序列,并根据计算出的参数序列构建其预测模型,从而建立了反映系统时变特性的灰色预测模型．实例分析表明,本方法较好地反映了系统的时变性和灰色性,取得了较精确的沉降预测结果．     

沉降预测广义Usher模型参数确定的优化算法

为提高软土路基沉降预测精度,将用于资源预测的广义Usher模型引入软土路基沉降预测中;基于最小二乘原理,利用差分进化算法优化求解模型结构参数。分析表明,广义Usher模型包含了目前用于沉降预测的指数曲线模型、Logistic模型、Gompertz模型、Bertalanffy模型、Weibull模型、Usher模型共6种沉降预测模型,该模型具有更强大的可塑性和适应性。实例计算结果表明,经差分进化算法优化的广义Usher模型用于沉降预测效果良好,比Logistic模型、Gompertz模型、Bertalanffy模型、Usher模型这几种沉降预测模型具有更高的预测精度,可供工程应用参考。     

土石坝沉降的状态灰色模型

针对传统的原型观测资料分析方法的不足，提出了将灰色系统理论应用于土石坝资料分析的新方法，从而建立了沉降状态灰色模型。其建模思路、方法的正确性和合理性，在铁山水库的实际运用中得到了验证。