煤矿安全监控系统数据加密存储方案设计

针对煤矿安全监控系统数据加密与防篡改手断逐渐被人破解，已加密的监控系统数据有着较大被篡改风险的问题；通过分析当前主要防篡改技术、数据篡改手段以及系统主要数据特征，从数据访问用户加密管理、数据加密存储，以及数据被篡改后的恢复等方面通盘考虑，结合系统数据的实际应用场景，设计了数据加密存储的总体架构和基于关系数据库与文件存储的数据加密存储方案；方案通过在关系数据库存储中引入可搜索数据混淆、数据加密、数据检验和用户管理外壳等数据加密与防篡改手段，以及对关键数据进行文件加密备份的方式进行数据加密存储。应用该方案的煤矿安全监控系统，可有效防范目前常见的置换法、删除法等数据篡改手段，在煤矿安全监控、人员定位等系统数据加密与防篡改设计上有着较大的借鉴意义。     

不动产权籍调查质量监督管理系统设计与实现——以云南省为例

针对云南省不动产权籍调查的复杂性，权籍数据质量参差不齐、管理难度大、数据安全等问题，综合利用大数据、云计算、WebGIS以及内外网交互等信息技术，设计并开发了云南省不动产权籍调查质量监督管理系统，并利用该系统实现对权籍数据的智能化、规范化监督管理。通过在全省推广应用，该系统统一了数据汇交标准和质检标准，优化了权籍数据生产流程，提高了权籍数据生产的质量与效率，保障了权籍数据的安全，有效地支撑了全省不动产权籍调查工作。     

岩溶野外科学观测研究站建设及数据共享研究

中国地质科学院岩溶地质研究所目前有野外科学观测研究站6个，最早的研究站建于1986年，这些野外科学观测研究站积累了大量的野外长期观测数据与试验数据，数据资源非常丰富，但存在数据资源分散管理、共享滞后等问题，还有部分站点由于缺乏维护存在数据中断等问题。因此，提出建设岩溶野外科学观测数据中心，实现数据的实时汇聚、科学管理、集成共享等，提高科学观测研究站的管理、共享服务水平，发挥科学观测数据的价值。     

智能化煤矿数据治理能力评估与提升策略研究

数据治理能力是实现煤矿智能化建设整体目标的重要基础，对于加快煤矿智能化建设、促进煤炭工业数字化转型、构建现代化能源体系、建设数字中国具有重要意义。本文针对智能化煤矿数据治理能力提升的理论和方法进行探讨。首先剖析了煤矿智能化建设对数据治理的战略诉求，界定智能化煤矿数据治理能力的概念、内涵；然后构建智能化煤矿数据治理能力体系，为数据治理能力的科学评估提供依据；进而基于能力成熟度理论，构建智能化煤矿数据治理能力成熟度模型，指明智能化煤矿数据治理能力提升路径；最后基于PDCA循环理论，提出智能化煤矿数据治理能力提升策略，以期补充完善数据治理能力提升的理论基础，为数据治理最佳实践提供参考。     

数据实时分析的电力安全生产监测系统设计

为实时掌握电力安全生产情况并查看全面、可靠、详细的电力安全生产数据，及时进行生产异常预警，以电力安全生产监测目的和内容为基础，结合大数据技术，设计数据实时分析的电力安全生产监测系统。通过数据采集单元采集电力安全生产数据，通过通信设备将数据分别传送至本地监控站和数据分析层，本地监控站分析数据后，在权限范围内实行调度和管理，权限外的则传送至监控中心层；数据分析层采用大数据标签分类以及分析接收的全部数据，获取数据中的异常数据，向监控中心层发送异常预警；监控中心层则通过监控显示服务器查看预警结果。测试结果显示:系统各项功能运行正常，通信效果良好，能够完成电力安全生产数据的实时传输，避免缓存时间较长导致数据丢失或者损坏，全面检测电力安全生产情况。     

用Excel实现矿井风网动态管理

在微软公司Ｅｘｃｅｌ软件基础上二次开发出矿井风网参数处理系统，处理矿井通风阻力测定的数据，自动计算出结果，将我和测定数据转换为矿井风网数据，具有风网数据的修改、删除、查询、转储等功能，实现了风网的动态管理。     

Mapinfo与Arcinfo之间异构空间数据转换模块的开发与设计

Mapinfo与Arcinfo异构空间数据模型之间的空间数据转换模块，是城市基础地理信息共享平台的数据转换模块的一部分，是依照面向对象的开发机制，基于com技术开发的一个数据引擎。该引擎具有数据自动分层、数据批量、标准化处理等特点，通过本模块使空间数据在Mapinfo的mif数据与Arcinfo的通用标准格式shapefile数据(共享平台的中间格式)之间实现数据转换与共享。     

利用遥感数据和GPS观测数据更新1:5万地形图的作业方法

对利用遥感数据和GPS观测数据进行1：5万地形图更新中，SPOT卫星影像数据和TM卫星影像数据的融合、正射影像数据制作、DRG栅格制作、DRG和正射影像数据套合、卫星影像解译和定性、图形采集平台选择、图形数据的提取和ARG/INFO数据的转入、属性代码分类与编码等关键工序的作业方法进行了讨论，并结合工程实例，说明了这些方法的实现过程。     

地学信息管理系统研究--以全国重要成矿区带基础数据库管理系统为例

地学数据具有数据源丰富、数据量庞大、数据类型众多、数据结构复杂（时间、空间）、数据主题多样，即所谓的“6多”（多源、多量、多类、多元、多维、多主题）特点。此外它还包含大量的属性数据和海量的空间数据。因此地学信息管理系统（GMIS）无论在管理数据的特征上，还是数据库开发及数据管理上与一般的数据库管理系统（MIS）有很大的不同。研发地学信息管理系统存储、管理、处理、更新及维护地学数据，对管好、用好地学数据并服务于地球系统科学的研究无疑具有很重要的意义。地学数据由于自身的复杂性和多样性，研发地学信息管理系统时应该注意：①入库数据的正确性（数据完备性、逻辑一致、属性精度、空间精度、时间精度）；②属性数据和空间数据一体化管理；③数据格式（MapGIS与ArcGIS）转化；④数据共享与数据安全；⑤数据查询检索（属性数据的报表分析和空间数据的空间分析）。作者通过对MapGIS与ArcGIS二次开发实现了数据检查、数据管理及数据输出等功能，保证入库数据的正确性，使用户能够方便的查询检索数据和进行数据格式的转换；通过ArcSDE实现了用关系数据库统一管理属性数据和空间数据，并实现了C／S模式的数据共享。     

矿用巡检管理系统设计

针对目前井下巡检方式智能化程度低、现有的巡检系统通用性不高等问题，设计了一种矿用便携仪巡检管理系统，可实现井下环境参数数据、巡检地点数据、时间数据的关联存储，并通过井上无线网络实现数据传输，实现了实时井下巡检的智能化。实验结果表明，该系统通用性强、可靠性较高，适合不同矿井的气体巡检。