H.26L校验模型错误隐藏算法的改进

为了进一步提高图象压缩恢复图象的质量,提出了赋初值的加权边缘匹配算法(IW-BMA),该算法对H.26L错误隐藏算法进行了改进.其中采用增加边缘比较层数来提高运动估计准确性,通过均值法获得的初始运动矢量来减少计算量.仿真实验表明,该算法能有效提高图象质量和信噪比.     

多纹理方向空域错误隐藏算法

视频压缩码流在差错信道中传输时容易发生损坏或丢失,为提高视频压缩码流在Internet网络丢包信道中传输的抗误码性能,针对现有空域错误隐藏算法的不足,提出了改进算法-"多纹理方向插值算法".通过仿真实验表明,本文提出的算法不仅提高了方向插值的精确性,也避免了虚假边缘的产生,使隐藏图像的主客观质量有较大的提高.     

结合运动搜索的混合域I帧错误隐藏

在数字广播电视,移动视频终端和视频电话中错误恢复是一个必须的部分。最新的视频压缩标准H.264/AVC为一系列视频消费电子应用提供更高的编码效率。但是H.264的视频流仍然容易发生传输错误。根据H.264的编码特性和网络特性众多的错误隐藏方法已经被提出。在H.264中I帧的错误隐藏尤为重要,因为I帧的错误会通过运动估计传播到后续的P帧或B帧中。结合时域和空域错误隐藏算法,本文提出一种用于I帧的低复杂度自适应空域/时域运动估计算法。实验结果显示,本文提出的算法的视觉效果和PSNR都优于原算法。     

一种针对整帧图像丢失的错误隐藏算法

在低码率的网络视频通信中,数据包丢失往往导致整帧图像数据的丢失。为了修复丢失的整帧图像数据,提出了一种基于光流场不变性的整帧图像错误隐藏算法。该算法首先使用有理插值对前帧图像的运动矢量场做预处理来得到稠密的运动矢量场;然后采用前向投影技术将前一帧图像内容沿着运动矢量场方向投影到当前图像的对应位置上。由于在图像运动场的突变而形成的重叠和遮挡区域,该算法对其按前景和背景进行区分处理,因而进一步提高了错误隐藏的性能。实验结果表明,和已有算法比较,用该算法修复的图像的峰值信噪比提高了0.18~0.82dB,同时得到了更好的主观图像质量。     

基于几何结构的自适应空域错误隐藏算法

针对视频传输时容易发生损坏或丢失数据的问题,提出一种基于几何结构的自适应空域错误隐藏算法,以提高恢复图像质量。利用受损宏块的相邻2层像素提取几何结构,依据受损块相邻像素区分平滑块和边缘块。对平滑块采用双线插值,对边缘块根据内外两层的转折点寻找边缘方向,从而划分区域插值运算。实验结果表明,对于不同宏块丢失率和不同的视频序列,该算法所恢复的视频序列的峰值信噪比比双线插值、方向插值算法提高了0.5 dB~3 dB,不仅避免了虚假边缘,而且也提高了方向插值的准确性,改善了恢复图像的主观效果。     

基于H．264的立体视频右图像整帧丢失错误隐藏算法

当H．264编码立体视频流在Internet上传输时，由于信道错误所引起的数据丢失常常会造成整帧图像的丢失。为了恢复丢失的整帧立体视频右图像，提出了一种基于H．264的立体视频右图像整帧丢失错误隐藏算法，该算法依据立体视频编码特点进行相关性分析，首先确定丢失帧中每个宏块的预测方式，然后采用运动补偿或视差补偿对其进行恢复，进而重现丢失帧。实验结果表明，该算法能够在较低的计算复杂度下，获得较高质量的立体视频图像。     

基于边缘检测及方向加权的H.264帧内错误隐藏算法*

针对H.264帧内错误隐藏忽略边缘纹理信息的问题,提出了一种改进算法。首先对丢失块的相邻块的像素作边缘检测,统计相关像素的个数,确定相邻块的边缘方向;然后通过距离和相关像素进行加权,以估计出丢失块每个像素的插值方向;最后,通过对宏块状态标志进行检测,选择插值方法,完成插值运算。在H.264标准测试平台JM86上对该算法进行验证,结果表明：在像素丢失块达50%的恶劣情况下,该算法的PSNR值比空间像素加权算法提高了211 dB。     

基于边界分段匹配的空域视频错误隐藏算法

提出了一种基于边界分段匹配的空域视频错误隐藏算法,先对边缘进行估计,根据边缘点的分布及方向对边界进行分割,使用各分段在邻近区域内进行匹配填补,经过迭代各边界按一定策略向内填补最终完成错误隐藏。实验表明,本算法有效的保留了边缘信息,使恢复图像的主客观质量有较大的提高。     

基于双稀疏优化的空域错误隐藏

现有空域错误隐藏算法通常利用线性插值或者常规稀疏表达恢复丢失像素,但线性插值在恢复不平滑图像时因邻域信息不一致导致恢复图像模糊,而常规稀疏表达因字典构建不当造成丢失像素重建效果较差。为此,提出一种改进的空域错误隐藏算法,采用动态阈值搜索潜在集合和模板集合提高字典构建精度,利用典型相关分析获得双稀疏优化的初值,通过稀疏重建恢复丢失像素。实验结果表明,与现有主流算法相比,该算法的峰值信噪比至少提高1. 23 dB,具有较好的错误隐藏效果。     

一种基于边缘检测的错误隐藏算法

视频压缩码流在信道传输时,由于受到信道稳定性的影响,容易发生数据包的损坏或者丢失。为了对抗信道差错,必须采取适当的技术措施。目前,错误隐藏技术已成为易发生差错信道下视频编码的重要组成部分。本文提出了一种新的基于边缘检测的空域错误隐藏方法。实验表明,在具有边缘的区域,该方法能够使图像恢复得较好,其PSNR比传
传统内插方法提高了大约4～5dB。     

一种适用于时域错误隐藏的边界匹配算法

针对错误隐藏过程中传统边界匹配算法对边缘匹配的局限性,提出一种基于时域与空域平滑性的边界匹配算法。该算法引入加权的边界匹配误差:时域误差用于衡量时域的连续性;空域误差则反映边缘的连续性。实验结果表明,该算法有效解决了存在多方向边缘穿越受损区域情况下最优矢量的选择问题,使得恢复后的图像在边界处具有较好的连续性。     

一种适用于H.264的时域差错掩盖算法

为了克服视频传输中因传输错误引起的视频质量下降,结合H.264的编码特性,提出一种基于运动矢量自适应修复的时域差错掩盖算法。首先利用正确接收的宏块信息估计丢失块邻域内运动矢量的变化强度,据此自适应采用边界运动矢量差值最小法或多项式插值法恢复丢失块的运动矢量,然后根据恢复的运动矢量对丢失块进行补偿替代。仿真结果表明,该算法同传统的时域差错掩盖算法相比,在相同网络丢包的环境下PSNR值提高了0.2~2.5dB,同时解码的图像也获得较好的主观视觉效果。     

一种基于边缘检测的空域误码掩盖算法

提出了一种基于边缘检测的空域误码掩盖算法,算法通过检测受损宏块相邻块的边缘信息,将受损块分为平坦块、边缘块和纹理块三类,根据受损宏块的类型,选择不同的方法恢复。对于边缘块,采用改进的方向内插恢复;对于纹理块,在不同的方向进行加权内插,并按照一定的规则将多个方向的亮度值加权组合。仿真实验表明,算法具有良好的误码掩盖效果。     

基于相关区域的H.264/AVC时域错误隐藏

在视频内容分裂处,相邻块的运动矢量会出现突变,简单利用插值恢复丢失块的运动矢量一般有较大误差。为了减少这种误差,依据丢失宏块附近块运动矢量的变化趋势,构造视频内容分裂预测曲线,划分相关区域,对每个相关区域,运用准值插值估计丢失块的运动矢量。模拟测试表明,该方法能够有效提高视频质量。     

基于运动物体的时域视频错误隐藏算法

为了减小视频传输中的错误对解码端重建视频质量的影响,提出了一种使用于H.264的基于运动物体的时域错误隐藏算法。分析丢失宏块相邻宏块的运动矢量及灰度值分布,对平坦区域及灰度一致的运动区域先进行错误隐藏,最后对遗漏像素进行隐藏。实验表明,该算法比经典时域隐藏算法提高0.13 dB1.91 dB,能够很好地保持物体形状,减少块效应,提高了恢复质量。     

基于AVS-P2的自适应时空域错误隐藏方法

错误隐藏技术是视频传输中保证重建质量的重要技术,可以有效恢复传输过程中因传输环境恶劣等原因造成的信息丢失和错误,为了增强AVS-P2的抗传输差错能力,提出了一种基于冗余运动矢量的自适应时空域错误隐藏算法。对I帧中的受损宏块采用空域错误隐藏方法,利用受损宏块周围已正确解码像素值进行加权插值来恢复;而对非I帧中的受损宏块则采用时域错误隐藏方法,根据宏块的运动剧烈程度分别选择AVS-P2中通用的错误隐藏方法和基于冗余运动矢量的错误隐藏方法。最后,在AVS-P2 RM52_20080721平台上实现了该算法,大量仿真实验结果表明,所提方法相比原有方法,解码视频图像的客观质量和主观效果均得到了一定提升。因此,所提方法可以有效保证AVS-P2解码端接收视频的主观质量,增强了其抗传输差错能力。     

基于三次B样条插值的形状错误隐藏算法

分析了基于Bézier插值的视频对象形状错误隐藏方法的不足,即计算附加控制点的过程复杂,隐藏结果受附加控制点影响大。针对这一问题,提出了一种基于三次B样条插值的错误隐藏算法。对三次B样条插值的矩阵公式进行了改进,保证目标轮廓的平滑性;直接对已知轮廓点插值,克服了传统方法的不足。与传统方法对比实验表明,新算法简单易实现,有较好的实用意义。     

低复杂度空域错误隐藏算法

在无线网等不可靠信道传输视频中,针对包含边缘信息的宏块丢失带来的错误,提出了一种低复杂度的空间域错误隐藏算法,该算法根据周围已经接收到的宏块特征,估算丢失宏块中边缘方向,并按照边缘方向使用周围临近像素值进行插值,恢复出包含边缘的宏块;在插值过程中提出并采用了一种快捷的方向插值法。实验结果表明,该算法能有效地掩盖丢失宏块,比常规方法具有更好的掩盖效果与实时性。     

视频传输的错误隐藏技术综述

通信信道的不可靠性会导致传输的视频数据质量下降,错误隐藏是解码端利用视频数据在空域和时域上的相关性来修复传输错误的有效技术。介绍了错误隐藏的研究现状和各项相关技术,包括插值法、边界匹配法及矢量外推法等;对经典及最新的错误隐藏技术进行了分析和对比,指出了亟待解决的问题和下一步的研究方向,为相关研究提供了参考。     

一种新的图像分场描述编码错误掩盖算法

针对信道中数据丢失导致图像恢复质量严重受损问题,提出将方向插值引入到基于图像分场描述编码的错误掩盖算法。每帧图像分为两场独立编码传输,丢失一场数据时,通过改进Sobel算子计算正确接收的另一场图像内部边缘,沿边缘方向插值恢复出丢失的场。实验结果表明,应用这种基于像素行交织的错误掩盖算法后,图像主观恢复质量和峰值信噪比均较现有方法有显著提高。算法计算复杂度低,与H.264编码标准兼容,适于实际工程应用。