基于动态追踪机制的物资信息服务系统

对EPC网络系统的工作流程以及射频识别编码解析架构进行了细致研究,分析出物资保障对于动态有序的物流代替静态的物资储备,速度取代数量等一系列需求越来越迫切。根据这些需求,提出一个基于动态追踪机制的服务体系,使用射频识别码作为物资的唯一标识,并且采用对象名解析服务与信息发现服务相互结合的方式,不仅能维护了物资静态信息,还能追踪查询物资的动态信息,实现了物资动态信息的追踪,进一步实现了物资的全生命周期管理。     

基于实时数据库的钢卷长度追踪

提出了一种基于实时数据库的钢卷长度追踪模型。该模型通过计算出钢卷经过基准点的开始时间、结束时间,并根据已建立的模型而得到钢卷经过特定测量点的长度数据。依据该追踪模型所开发的信息系统在钢铁工业应用中取得了良好的实用效果。     

基于RSA的公钥叛逆追踪方案

提出一种基于RSA的公钥叛逆追踪方案。在该方案中,供应商无法诬陷无辜用户,而且该方案支持黑盒子追踪。追踪算法是确定型的,其实现不受共谋用户数量的限制,用户可以随时加入或退出该系统。当供应商发现非法用户时,不要求合法用户作任何改变就能很方便地取消非法用户。     

数据起源技术发展研究综述*

在总结国内外相关文献基础上,系统介绍了数据起源的概念、内容及其主要应用,介绍了数据起源的基础研究和开放环境下两个典型的形式化模型,然后介绍了其在数据库和工作流及其他领域的应用,对现有成熟的起源管理系统进行了分析和比较,最后展望了数据起源技术的发展方向。     

数据起源技术发展研究综述*

在总结国内外相关文献基础上,系统介绍了数据起源的概念、内容及其主要应用,介绍了数据起源的基础研究和开放环境下两个典型的形式化模型,然后介绍了其在数据库和工作流及其他领域的应用,对现有成熟的起源管理系统进行了分析和比较,最后展望了数据起源技术的发展方向。     

一种改进的基于边界追踪的区域统计算法

区域个数统计在计算机图形和图像分析中有着很重要的应用.通过对传统的区域统计方法的研究,指出了它们的优点和不足,复现了这些算法,提出一种优化的基于边界追踪的区域统计算法.在对二值图像进行近似单次扫描之后,可以统计出图像中黑白区域个数,同时通过增加少量的代码可以获得黑色区域边界点序列.这些点对于图像的存储和复现有很重要的作用.     

基于图注意力机制的交通流预测模型

针对现有交通流预测模型在预测精度上的不足,提出一种基于注意力机制的图模型。首先,利用多头注意力机制在交通图中编码高阶邻域结构,提取交通网络中的高阶空间特征。然后,嵌入长距离时间结构注意力机制提取长期性的历史周期信息。模型采用注意力机制替代传统的局部卷积核结构,可以有效提取长距离时空依赖关系。在METR-LA(洛杉矶路网)、PeMS-BAY(加州湾区路网)、PeMS-S(加州小型路网)三个真实的交通数据集上进行实验证明,模型在预测未来60 min的交通流精度上较传统深度学习方法,RMSE(均方根误差)平均降低3.1%、3.9%和1.8%,表明所提模型的长时间预测能力优势明显。     

基于动态采样策略的微服务链路追踪方法

针对现有开源分布式链路追踪系统或框架的采样策略存在收集过多无助于故障分析等任务的正常执行的跟踪的问题,本文提出一种动态采样策略,通过采样策略树和执行轨迹图两种数据结构解决了跟踪采样率自动调整问题和如何快速准确地找到需要调整跟踪采样率的服务的问题,并通过两者的协作提高异常执行的跟踪占比.实验结果表明,本文方法在任一时间段内均有效提高了异常执行的跟踪占比.     

基于OPM的安全起源模型

为了确保数据起源的安全, 研究了开放起源模型, 并在该模型上进行安全起源的扩展, 建立了满足机密性和完整性的安全起源模型。在机密性中, 改进了Diffie-Hellman协议用来安全协商会话密钥, 从而用它来加密敏感信息; 在完整性中, 用三元组集合描述起源于关系, 并对其签名, 改进了基于签名的校验和使其适用于有向无环图中。最后以伪代码的形式给出了验证完整性的算法。开放式的安全起源模型的建立确保了数据起源的可信性。     

基于管道的可视化路由追踪方法

路由追踪是基于ICMP协议的.追踪命令trcert正是利用路由器对数据报存活时间的处理方式来实现路由探测.首先利用管道提取tracert的输出,再结合现有IP数据库及自建地名-坐标数据库对路由中各节点IP在地图上进行定位,最终实现了在地图上动态显示追踪的详细信息和路径.     

混合云环境下利用世系保障数据一致性的研究

混合云环境下,公有云与私有云共同为用户提供服务,公有云中的应用可能需要频繁读取私有云中的数据,通过复制私有云中的副本到公有云中可降低网络开销,但不同云中文件副本的动态更新会导致云中各个副本的不一致性。提出了一致性服务,该服务由一致性维护模块和一致性检测与恢复模块两个部分组成。一致性维护模块通过发送文件的更新消息的方法维护副本的一致,降低了系统的响应时间;一致性检测与恢复模块利用世系的思想,通过对比副本的世系记录来检测副本的一致性,可将副本不一致状态恢复成一致状态。实验证明混合云下利用世系一致性服务是可行的,由此带来的通信和存储开销在可接受范围内。     

基于原语的通用起源过滤框架

现有起源过滤机制的通用性差,一个过滤机制仅能过滤某一特定类型的敏感元素,处理包含多种类型敏感元素的综合性起源过滤需求仍然非常困难,为此提出了一种基于原语的通用起源过滤框架。首先,介绍了起源过滤涉及的敏感元素类型以及过滤约束;其次,深入分析已有过滤机制改造起源图的基本操作和过程,形式地定义了一系列起源过滤原语,描述针对起源图的最小改造操作,将起源过滤过程划分为隐藏敏感元素、恢复有用依赖和验证过滤约束三个阶段,提出了一种基于原语组装的分阶段过滤策略空间构造方法;最后设计并实现了基于原语的通用过滤算法,并在公开数据集上验证了该算法的可行性。     

群组机制的Web服务信任模型

Web服务中,为了消除和抑制节点的不良行为,鼓励提供可靠服务的良好行为,建立有效的可信保证机制,提出了一种新的基于群组的信任模型。该模型考虑了节点的经验个性化和群组行为个性化等问题,分析表明：新模型降低了全局信誉求解的规模,提高其计算的效率;一定程度上解决了大规模分布式网络中访问稀疏的问题;同时具有一定的激励性和鲁棒性。     

Nonintrusive collection and management of data provenance in scientific workflows

In this paper, we introduce an efficient mechanism to collect, store, and retrieve data provenance information in workflows of multiphysics simulations. Using notifications, we enable the nonintrusive collection of information about workflow events during workflow execution. Combining these events with workflow structure information, constant for every execution of a workflow, we obtain the data provenance information for the specific run of the workflow. Data provenance information is structured into a graph that represents workflow events on the basis of their causal dependency. We use a graph database to store this graph and utilize the traversal framework provided, to efficiently retrieve data provenance information from the graph by traversing backwards from a data object to every workflow event that is part of its provenance. Finally, we integrate data provenance information with semantics of workflow services to provide complete and meaningful data provenance information. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于对象代理数据库的微生物信息服务系统

提出了一种采用对象代理数据库实现微生物数据管理的新方法。该方法将微生物菌种资源数据的共性描述信息定义为基本微生物对象,其代理对象可以用来表示微生物菌种资源分类的多样性,并定义不同菌种的特性性状信息,也可以用来定义微生物资源不同类别的扩展关联信息;通过对象更新迁移可以支持数据动态分类,利用对象视图机制可以支持模式演化,跨类查询机制则实现了高效的数据检索;实现了一个基于对象代理数据库的微生物信息服务系统。实验测试表明,该方法比传统方法更有效。     

基于P2P的Web服务发现机制研究

在P2P系统中融入Web服务的相关技术,将传统的P2P系统转变为一种面向服务的架构是分布式计算发展的方向,而Web服务的自动发现是面向服务的架构要解决的关键问题之一.提出了一种基于P2P技术和语义Web的服务发现机制,将P2P系统作为服务的提供者整体接入Web服务,通过P2P网络实现服务描述信息的自动交换,并采用分段搜索机制处理用户查询,从而提高了用户查询的效率和准确性.     

基于视觉的服务机器人轨迹跟踪控制

根据移动服务机器人的运动学模型和针孔摄像机成像原理,完成了机器人的速度向量由视觉空间到任务空间的变换。采用视觉伺服控制方式,结合反步设计思想,设计了具有全局渐近稳定的轨迹跟踪控制器,并利用Lyapunov函数进行稳定性分析。仿真结果验证了所设计控制器的有效性和正确性。     

基于子模式的关系数据到图数据ETL方法研究

图数据库在解决多层关系查询、社区发现等问题时性能优于关系数据库。然而目前大量的数据以关系数据的形式存储,如何高效完整地进行关系数据到图数据的ETL,即抽取、转换、加载,是图数据库应用领域研究的重要问题。国内外对该问题有了一些研究,但存在转换后的图数据质量不高、转换效率低、转换结果不利于分布式存储等问题。因此,提出基于子模式的关系数据到图数据ETL方法,改进原有ETL方法的流程和算法。该方法将关系数据库模式拆分为若干个子模式,并行进行ETL。不仅提高了ETL的效率,转换结果能满足图数据的分布式存储要求,也可以作为Spark GraphX计算框架的基础数据。最后,使用Java EE和Neo4j开发了原型系统,并进行了实验验证。结果表明,改进后的ETL方法获得了较已有方法更好的转化性能。     

一种新的云存储服务模型研究*

如何用可生存理论与技术来增强存储服务的可生存性是一个重要的研究内容。本文提出了一种基于云存储的可生存存储服务模型,对模型架构进行了详细设计和构造,并分别采用了一种存储服务模型可用性的度量方法(资源分配失效概率模型)进行了分析,通过该方法分析可得本文提出的可生存云存储服务模型能够满足较高的可生存性的需要。