一种改进的构件聚类索引树的研究

构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端,采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上,利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚类索引树。并通过实验验证,该聚类索引树是可行的,有效地克服刻面分类方法的缺点,在一定程度上实现对构件的语义检索,而且具有较高的构件查全率和查准率。此外,用户在描述检索条件时,不再局限于限定的术语,更方便于普通用户。     

构件的标识表示与检索方法研究

针对如何在大规模构件库中改善检索性能的问题,提出构件的标识表示,并设计了基于标识的构件检索方法.标识由领域术语、刻面术语以及高权重词等代表构件主要信息的词组成.使用标识表示构件可以获得比刻面分类更多的有效信息并能够校正刻面分类产生的主观影响,有利于检索准确率的提高.为提高检索速度,设计了功能倒排索引与标识索引组成的双向组合索引.最后与常用检索方法进行了对比实验,结果表明基于标识的构件检索具有较高的检索效率以及良好的综合检索效果,能够较好的满足大规模构件库的检索要求.     

基于等级策略的构件聚类研究

构件库系统需解决两个核心问题:构件的分类表示与构件的检索,其中对构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和前提。针对目前常用的刻面分类表示法存在的人为主观因素,采用了刻面分类表示与正文检索相结合的方法对构件进行描述,并依据用户的需求对刻面分类方案中的主刻面赋予不同的等级。提出了一种基于等级策略的构件聚类方法对构件进行聚类分析,并通过实验验证了该方法是有效的,实现了对构件更合理的分类,提高了构件检索的效率和准确性。     

基于领域本体的软构件检索

为了提高刻面分类检索软构件的查准率,结合领域本体,提出了支持自然语言检索的软构件检索过程模型.该模型抽象了领域知识,形成领域本体库,用于匹配用户检索使用的自然语言,提供领域内一致认可的检索术语.该术语然后与软构件描述库中的软构件描述术语进行匹配,进而从软构件库中检索软构件.软构件描述库采用了刻面分类方法.ATS软构件检索实验结果表明,较之于传统的刻面分类方法,该检索策略既提高了检索精度,又增强了检索的灵活性.     

软件构件的ATE表示及其聚类方法

提出一种自动标签提取(ATE)构件表示方法,并设计基于ATE的模糊聚类方法。ATE表示能够包含比刻面分类更多的有效信息,并克服构件刻面分类可能产生的主观因素影响。模糊聚类使构件摆脱传统聚类的硬划分模式,可分别隶属于不同的簇,对构件检索提供更好的支持。在原型构件库中的对比实验证明该方法的可行性与有效性。     

基于刻面分类模式的构件库检索方法

可复用软件构件的检索是构件库和软件复用领域研究的一个重要课题。基于刻面分类模式的检索方式拥有准确、高效的优势,因而得到了广泛应用。论文介绍了刻面分类模式的相关概念以及刻面树的创建方式,分析了基于刻面分类模式对软件构件库进行检索的规则,该规则将用户选择的刻面和术语通过合理的并和交运算组合生成数据库查询条件来完成检索。最后根据规则提出了相应算法以及刻面分类模式检索在实际构件库系统中的实现方法。     

基于刻面描述的构件检索

随着软件复用实践的深入和软件构件库规模的扩大,对软件构件的表示与检索的研究正受到越来越多的重视.针对基于刻面描述的软件构件,结合模式分析中的树匹配思想,根据构件刻面描述的特点,提出了一种基于树包含(tree inclusion)的构件检索方法,并进行了理论上的分析与实验上的检验.实验结果证明了它的可行性与有效性.     

基于刻面分类模式的构件库检索方法

可复用软件构件的检索是构件库和软件复用领域研究的一个重要课题。基于刻面分类模式的检索方式拥有准确、高效的优势,因而得到了广泛应用。论文介绍了刻面分类模式的相关概念以及刻面树的创建方式,分析了基于刻面分类模式对软件构件库进行检索的规则,该规则将用户选择的刻面和术语通过合理的并和交运算组合生成数据库查询条件来完成检索。最后根据规则提出了相应算法以及刻面分类模式检索在实际构件库系统中的实现方法。     

基于刻面权重的构件检索方法的研究

介绍刻面分类模式的相关概念,引入刻面权重的定义,并对基于刻面描述的构件检索模型进行改进。改进后的模型可以有效地提高检索的查全率与查准率,尤其是在对大规模构件库进行查询的时候。实验结果证明了该改进的可行性与有效性。     

基于刻面分类描述的构件检索方法研究

随着构件技术的发展和构件库规模的扩大,构件的表示与检索技术作为构件库管理的两个核心技术已经成为研究热点。根据目前被广泛应用的构件刻面分类描述方法及其特点,本文从构件复用者不同的检索方式出发,提出了基于浏览检索方式、基于刻面检索方式以及基于术语检索方式三种构件检索方式以及与之对应的五种匹配模型和两种匹配算法。理论分析和实验结果表明,将三种检索方法应用在大规模的构件库中检索构件时,可满足构件复用者的各种检索需求,且在检索效率上是可行的。     

基于空间编码的刻面分类构件检索方法研究

如何从构件库中找到需要的构件,是每个构件库系统需要解决的一个主要问题。论文给出了一种新的基于刻面的构件描述的检索方法,通过对构件库中刻面术语空间的编码,将查询树和构件树之间的树匹配转化为索引串之间的字符串匹配,提高了构件检索效率。该成果已在实际项目中得到应用,并得到验证。     

基于叶节点包容匹配模型的构件检索算法研究

随着软件重用的发展,如何从软件构件库中找到需要的构件是每一个构件库系统需解决的首要问题.在分析了构件刻面分类模式和树映射相关理论的基础上,提出了一个新颖的叶节点包容匹配模型,并给出了相应的检索算法.实验测试结果表明,该算法有较高的查询效率.     

基于术语编码和树匹配的构件检索方法研究

在研究和分析已有编码和树匹配检索方法的基础上,给出了一种基于术语编码和树匹配的改进方法。通过对构件库中的术语进行编码来建立索引,依据树匹配思想计算构件的匹配代价和匹配度,按照匹配代价排序检索结果,最后根据匹配度要求提取并输出符合要求的构件。实验表明,该方法在保证较高查全率的基础上,能够有效提高构件的查准率。     

基于刻面树的可重构MES组件库中组件检索

提出了一种基于刻面树组件检索规约结合设计模式的组件检索算法。该算法首先在刻面分类的基础上抽取组件的本质特征创建了刻面树。然后,根据用户选择的刻面和术语制定了符合刻面树检索组件的规约,根据该规约结合迭代和组合二设计模式给出了适合从中小离散制造业可重构MES组件库中检索组件的算法。最后,对该算法进行了编码实现与实验测试。实验结果数据证明,同等条件下采用此算法检索时间更少,速度更快。运用该算法可解决从具有可重构性的MES组件库中快速检索出用户所需组件这一关键问题。     

基于刻面描述的构件检索匹配方法应用研究

可复用软构件检索是构件库和软件复用领域的研究重点.基于刻面分类模式,将构件的刻面描述和查询表达式分别映射成两棵树,利用构件信息集成方式在集成端数据库借鉴树匹配思想进行检索,有效地提高了查全率和查准率.     

基于属性相似性度量的 BIM 构件聚类

近年来,随着建筑信息模型(BIM)构件库资源在互联网上迅猛增长,对大量 BIM 构件资源的聚类和检索应用变得日益迫切。现有方法还缺乏对 BIM 构件所承载的领域信息提取, 基于 BIM 构件所承载的领域信息,对 BIM 构件库资源开展聚类研究：①针对 BIM 构件,提出 了一种基于属性信息量的 BIM 构件相似性度量算法,以充分利用 BIM 构件属性信息。通过与 传统的Tversky相似性度量算法以及几何形状相似匹配算法相比,其在相似性度量上效果更好。 ②基于 BIM 构件间的相似性度量算法,提出了一种 BIM 构件库聚类方法。并在 BIMSeek 检索 引擎中集成了 BIM 构件的关键字检索功能以及分类器查看功能,为用户提供更丰富的检索和查 看方式。通过与传统的 K-medoids 和 AP 聚类算法相比,其聚类方法效果更好。