首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
基于波形相关性分析的变压器励磁涌流识别新算法   总被引:14,自引:11,他引:14  
提出一种利用数字信号处理中的相关函数的基本概念 ,对采样数据进行分析 ,计算采样数据在不同时段上的自相关系数 ,利用自相关系数的大小来区分变压器励磁涌流和内部故障差流的新方法。由于波形自相关性的定义中不仅包含波形幅值大小、形状的信息 ,而且还包含波形的相位信息 ,因此 ,文中所提出的波形相关性分析方法 ,不是单纯地利用涌流或故障电流的单一方面的特征 ,而是对波形进行有机、综合地分析。理论分析和 EMTP仿真结果均表明 :该算法原理清晰 ,识别正确 ,特征明显 ,且不受非周期分量和电流互感器饱和等的影响。  相似文献   

2.
变压器励磁涌流的特性分析及应用   总被引:10,自引:0,他引:10  
陈剑  李炜 《湖南电力》2005,25(4):4-5,10
由于变压器励磁涌流的存在,使得变压器差动保护有别于其他主设备及线路的差动保护。在现场工作的许多继电保护技术人员往往对变压器励磁涌流的机理概念模糊,造成其定值整定缺乏理论指导,往往凭经验给定。分析了变压器励磁涌流产生的机理,并给出了简洁明了的计算方法。  相似文献   

3.
基于波形间断角原理识别变压器励磁涌流的新方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
本文提出了一种利用波形间断角原理和模糊贴近度原理相结合识别励磁涌流的新方法。该方法的基本思路是,对于理想的故障电流,其任意半周期的面积为一个整周期面积的1/2,而励磁涌流波形由于间断角的存在,没有上述特点,基于此再结合模糊贴近度原理实现故障电流和励磁涌流的区分。仿真结果表明,该算法特征明显,易于工程实现,而且鉴别准确。  相似文献   

4.
用波形拟合法识别变压器励磁涌流和短路电流的新原理   总被引:14,自引:10,他引:14  
提出了一种利用波形特征区分变压器励磁涌流和内部故障的新方法。该方法基于涌流波形畸变严重的基本思想,能够利用较短的数据窗,预测出相应的标准正弦波,通过分析实际采样波形与标准正弦波的相似程度来区分变压器励磁涌流和内部故障。理论分析和EMTP仿真均表明:该方法数据窗较短,特征明显,识别正确,不受电流互感器饱和的影响等。  相似文献   

5.
基于波形正弦度特征的变压器励磁涌流判别算法   总被引:12,自引:0,他引:12  
提出一种基于波形正弦度判别变压器励磁涌流的方法。利用变压器励磁涌流和内部故障电流波形特征的不同,即变压器正常运行、内部短路、外部短路时波形具有正弦函数特征,而励磁涌流因其包含非周期分量、间断角,不具有正弦特征。比较波形的正弦度,形成区别涌流和短路故障的判据。通过变压器各种运行情况的大量动模试验验证了所提方法的可行性和判据的正确性。研究表明,所提方法具有特征明显,判断精确,同时对TA饱和有制动作用等特点。  相似文献   

6.
提出一种基于波形正弦度判别变压器励磁涌流的方法。利用变压器励磁涌流和内部故障电流波形特征的不同,即变压器正常运行、内部短路、外部短路时波形具有正弦函数特征,而励磁涌流因其包含非周期分量、间断角,不具有正弦特征。比较波形的正弦度,形成区别涌流和短路故障的判据。通过变压器各种运行情况的大量动模试验验证了所提方法的可行性和判据的正确性。研究表明,所提方法具有特征明显,判断精确,同时对TA饱和有制动作用等特点。  相似文献   

7.
提出了两种判断变压器励磁涌流的新方法:从分析电流波形特点入手得出的二阶导数法和从励磁涌流产生的机理入手得出的电压突变量法.这两种方法同其它方法相比简单可靠,易于实现.  相似文献   

8.
利用波形曲率识别变压器励磁涌流的新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文提出一种基于波形曲率特征和复合形态滤波器识别励磁涌流与内部故障电流的新方法.利用变压器励磁涌流和内部故障电流波形特征的不同,对差动电流波形进行曲率计算并分析.通过复合形态滤波算法滤除信号中的各种噪声和扰动,保证了算法的可靠性.在比较励磁涌流与短路电流曲率曲线各自特点的基础上,提出一种新的变压器保护方案,该方法不受对称性涌流的影响.大量仿真试验结果表明:该方法能快速、可靠地识别励磁涌流,即使在电流互感器(CT)饱和的情况下也有很好的稳定性.  相似文献   

9.
变压器励磁涌流的新判据   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
提出了两种判断变压器励磁涌流的新方法 :从分析电流波形特点入手得出的二阶导数法和从励磁涌流产生的机理入手得出的电压突变量法。这两种方法同其它方法相比简单可靠 ,易于实现  相似文献   

10.
用相关分析法识别变压器励磁涌流的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了用相关分析法和模糊集理论来识别故障电流及励磁涌流的新方法。论证了该原理与谐波制动原理之间的对应关系,证明了辨识对称涌流的有效性。模拟实验结果表明:本方法可准确识别故障电流和励磁涌流;即使在空载合闸于内部短路故障时,保护继电器也能迅速可靠动作,避免了采用二次谐波制动导致的拒动问题。  相似文献   

11.
基于EMTDC的三相变压器励磁涌流分析   总被引:2,自引:1,他引:2  
苏景军  钱武 《高电压技术》2004,30(12):17-18
针对当前变压器差动保护不同程度的误动现象 ,利用EMTDC建立电源 变压器 电流互感器的系统模型 ,综合仿真变压器不同角度空载、满载合闸时的励磁涌流及经电流互感器传变后的二次涌流 ,获得不同合闸角时的二次谐波含量和涌流间断角的大小。仿真结果表明 ,一次涌流经电流互感器传变后 ,涌流特征并未变化 ,故不会使保护误动 ,同时 ,无论变压器有、无剩磁 ,任一合闸角都不会使差动保护误动 ,用仿真分析结果可重新校定差动保护动作闭锁条件。  相似文献   

12.
利用电流波形特征识别变压器励磁涌流和故障电流   总被引:4,自引:3,他引:4  
提出一种利用波形特征快速区分变压器励磁涌流和内部故障电流的新方法。该方法基于涌流波形畸变严重,会呈现出尖顶波的凹弧特征,而故障电流基本保持正弦特征的思想,首先找出10ms数据窗内采样值的绝对值取得最大值的点,然后计算该点两侧相邻的2个采样步长组成的大梯形面积与2个单采样步长组成的小梯形面积和的差的总和来区分变压器励磁涌流和内部故障。动模实验表明:该方法能够快速切除变压器内部故障,动作时间约为10ms,所需时间较短,识别灵敏度高,并且实现方便,不受电流非周期分量的影响。  相似文献   

13.
为了提高变压器差动保护识别励磁涌流与内部故障电流的能力,提出一种基于拟合波形相关性的变压器励磁涌流识别新方法。首先利用正弦拟合法拟合差动电流波形,然后通过相关性分析原理,计算出差动电流原采样信号及其拟合曲线的相关系数,以此来识别励磁涌流与内部故障电流。仿真结果表明:该方法具有原理清晰、识别迅速、区分度高、抗干扰能力强,且易于在微机中实现等优点。  相似文献   

14.
朱仁元 《供用电》2009,26(4):65-66
变压器励磁涌流过大会引起保护动作跳闸。通过一次用户配电变压器送电的实例说明变压器励磁涌流产生的原因及解决办法,介绍了励磁涌流产生的原因、特点及危害,简述了变压器保护躲开励磁涌流的原理及配电变压器励磁涌流对系统的影响。  相似文献   

15.
小波变换可将信号同时从时域和频域两个方面加以分解,对分析变压器励磁涌流和内部故障电流非常有效.在PSCAD/EMTDC软件中通过对变压器励磁涌流和内部接地故障进行仿真,并对变压器两侧的电流差分信号进行了小波变换.结果表明,两类信号在细节部分有明显的不同特征,可作为判别的依据.  相似文献   

16.
为正确鉴别变压器励磁涌流和匝间短路电流以防止变压器保护装置的误动作,提出了一种基于小波变换鉴别励磁涌流和匝间短路电流的新方法。该法利用小波分析能准确捕捉信号突变的特征,选用B样条小波对Matlab仿真产生的样本数据进行分析,通过分解后的局部模极大值处对应的小波系数求得表征信号奇异度大小的李氏指数值,用此值的大小作为识别量来区分励磁涌流和短路电流。分析表明励磁涌流的李氏指数值较小,而短路电流的李氏指数值较大,通过对不同参数的变压器及其不同类型故障的仿真,找出了其定量参考值。结果表明该方法可在采得一个周期数据后实现正确鉴别。  相似文献   

17.
基于二进小波变换的变压器励磁涌流识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
如何区分变压器励磁涌流和短路电流是众多学者研究的热点问题之一。在二进小波变换模极大理论基础上,详尽的分析了标准正弦波、励磁涌流及短路电流小波变换后的波形特点,并归纳出了识别变压器励磁涌流的判据。采用实际变压器励磁涌流数据进行的分析和基于DSP保护装置的程序实验表明该判据是有效的,具有一定的实际价值。  相似文献   

18.
基于波形上下对称系数识别励磁涌流的新原理   总被引:9,自引:1,他引:8  
提出一种新的识别变压器励磁涌流和故障电流的新原理。该原理首先计算一周波差流波形的上下对称系数,然后根据上下对称系数鉴别涌流和故障。故障电流波形具有上下对称的特征.上下对称系数近乎零值.即便含有较大衰减直流分量的情况下其值也不超过0.10;而单向涌流波形上下不对称.上下对称系数较大,一般大于0.15,在某些特定合闸角及剩磁的条件下其值较小.但仍大于0.10。本方法原理清晰,计算简单,且算法本身可以有效地抑制高次谐波,并具有抗CT饱和的能力。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号