基于特征参数识别技术的柴油机高压泵原位检测仪

柴油机燃油系的工作特性参数与工作过程复杂,对其故障的准确监测和诊断比较困难.在分析其工作参数特点的基础上,选取燃油喷射过程中的供油提前角、喷油的启喷压力和喷油量作为状态监测参数,设计了信号的调理电路和上止点信号的抗干扰提取电路,利用软件进行信号的处理,实现了燃油系的工作状态监测与故障诊断.试用结果表明,该系统可以准确地监测和诊断柴油机燃油系的故障,具有广泛的应用前景.     

三大偶件磨损对供油量和供油压力的影响

柴油机三大偶件是整个系统的关键部件，磨损之后严重影响柴油机的工作性能。通过实验，分别测量三大偶件磨损后柴油机的供油量和供油压力波形，并对三大偶件对柴油机的供油量和供油压力的影响作了定性分析，为柴油机燃油系统的故障诊断提供了一个可靠的方法和依据。     

基于高压油管外卡油压信号的柴油机实时转速测量方法研究

柴油机高压油管油压波形中包含了大量可作为供油系统故障诊断的特征参数和转速变化的信息,本文介绍了利用柴油机高压油管油压波形信号提取柴油机转速这一重要参数的方法,建立外卡油压信号采集系统,运用巴特沃斯低通滤波器对测量的高压油泵油压信号进行二次处理,对提取的转速进行平均,实验表明,这种检测方法有技、可行.     

柴油机多段式供油凸轮的优化设计

为了提高柴油机的工作性能，采用多段式方法对柴油机供油凸轮轮廓线进行了优化设计，针对供油凸轮工作要求，优化相应的参数，使柴油机供油凸轮从动件在工作段速度达到最大值。     

船舶动力设备状态监测与故障诊断技术分析

本文对基于振动的船舶动力设备监测诊断技术进行简要介绍,从热力参数诊断方法、柴油机瞬时转速诊断方法和振动信号分析方法入手,指出柴油机综合监测诊断的有效方式,最后探讨船舶动力设备状态监测与故障诊断系统设计,包括系统需求分析、系统框架设计等,旨在全面把握船舶动力设备状态监测与故障诊断技术特征并促进其使用价值的充分发挥,仅供相关人员参考。     

用STP压力变送器测量柴油机机油压力

在工程机械柴油机的运行过程中,当转速确定时,如果机油压力太小,则供油不足,会造成润滑、冷却不良;如果机油压力过大,可能冲破机油滤清器.因此,要对柴油机的机油压力进行实时监测,以减小机器故障概率,提高诊断效率.在实践中,设计了一种基于STP系列压力变送器的柴油机机油压力测量方案,并与单片机监测报警及机器故障诊断技术结合应用,收到了预期的效果.     

基于振动监测的应急柴油机启动性能分析方法

提出了一种基于振动监测的应急柴油机启动性能分析方法,弥补当前仅基于热工参数进行分析的不足。基于键相和瞬时转速实现振动信号的准确整周期角域转化。提出了一种光滑程度可调的瞬态振动信号包络线提取方法,在应急柴油机启动过程的连续工作周期中,获得能够表征点火燃烧状态、高压启动空气冲气工作状态的特征参数,为分析机组启动特性与工作状态打下基础,并采用灰色评价法对单次启动中单缸做功能力进行了监测评估。核电现场实际测试结果验证了该方法对应急柴油机启动性能分析的有效性及推广应用的实用价值。     

柴油机监控用新型数据采集系统

为有效地监测柴油机的工作状态,常需要寻找一种经济、可靠、易实现的方法以实时采集柴油机特定状态对象的数据信息。为此,运用AT89C55WD型单片机进行柴油机状态监测的数据采集系统应运而生。该系统可通过接入高精度传感器以传递压力、流量、温度等状态信号,然后经过放大滤波、模数转换（把模拟信号转换为数字信号）,再经光电耦合电路送入单片机,最后发送到监测中心进行数据处理,     

基于RBF神经网络的柴油机排气温度智能检测方法的研究

排气温度是反映柴油机工作性能的重要参数.通常排气温度是采用热电偶等传感器进行数据监测,一旦传感器失效,就很难准确得到符缸排气温度实际测量值.本文针对柴油机热工参数之间复杂的非线性关系,提出了采用RBF神经网络技术融合柴油机热工参数数据进行智能检测的方法,以此对柴油机排气温度进行状态监测,达到了较高的检测精度.计算机仿真与实际应用表明,利用神经网络的智能检测技术预知柴油机的热工参数,对柴油机进行监测是切实可行的.     

高速大功率柴油机燃油适应性改进设计

针对某型高转速大功率柴油机出现的气缸盖烧蚀、活塞拉缸等可靠性问题,试验研究了轻馏分燃油对柴油机工作性能的影响,找到了其影响机理,提出了活塞、喷油器、供油提前角等燃烧系统部件和运行参数的燃油适应性改进措施,并通过台架试验验证了改进措施的可行性。研究结果表明:轻馏分柴油对柴油机的工作可靠性有直接影响,适当增大活塞压缩比、提高喷油器开启压力、调整增压匹配点和减小柴油机供油提前角,可改善高转速大功率柴油机的燃油适应性。     

柴油发动机故障诊断技术研究与应用

应用振动法对柴油机气缸体上的振动信号进行分析,得出总振动量级主随活塞与气缸套磨损间隙的增大而适级放大.根据气缸体振动加速度响应功率谱图和柴油发动机总振动量级,可以确定活塞与气缸壁的间隙大小.应用油样铁谱分析技术,可以确定发动机的润滑状况及摩擦副的磨损程度和部位,并通过实例证明了其在柴油发动机故障诊断中的有效性.应用直读式原子发射光谱仪对柴油发动机润滑油油样进行检测,监控柴油发动机曲轴滑动轴承磨损状况,对保障发动机可靠运行起到很好的作用.     

基于振动法的在线监测润滑油黏度传感器测试

开发一种基于振动法的在线监测润滑油黏度传感器,在恒温和变温状态下,通过实验室和柴油机台架实验测试传感器对润滑油黏度的响应,温度对传感器的影响及传感器的稳定性。结果表明,该传感器对润滑油黏度变化具有较高的响应和灵敏度,能准确测量润滑油黏度,且稳定可靠。     

船舶柴油机状态监测及预测性维护研究及应用

从热工、油液、振动、缸压4个维度开展数据采集和特征提取工作,提出了OCSVM异常检测算法联合Fisher判别分析进行柴油机状态监测的一种方法,采用累计和/参数均值比进行参数变点检测,采用D-S证据理论及证据加权分配合成方法进行多源信息融合,并利用LSTM对柴油机滑油的剩余使用寿命进行预测,解决了传统柴油机状态监测方法早期预警率低、动态工况下模型适应性差等问题。     

柴油机振动信号快速稀疏分解与二维特征编码

针对柴油机故障诊断方法中的信号时频表征及特征提取问题,提出一种基于振动信号快速稀疏分解与二维时频特征编码识别的柴油机智能故障诊断方法。首先,为了获得时、频聚集性优良的时频图像,提出一种随分解残差信号自适应更新Gabor字典的改进匹配追踪(adaptive matching pursuit,简称AMP)算法,利用AMP算法将柴油机振动信号分解后叠加各原子分量的Wigner-Ville分布,获取原信号的稀疏分解时频图像;然后,为提取时频图像的特征参量,提出了双向二维非负矩阵分解(two-directional,2-dimensional non-negative matrix factorization,简称TD2DNMF)算法,用于对时频图像的幅值矩阵进行特征编码,获取蕴含在时频图像内部的低维特征,并利用最近邻分类器实现了时频图像的自动分类识别。将提出的方法应用于4种不同状态柴油机气门故障的诊断试验中,结果表明,该方法能够获得无交叉项干扰、聚集性好的时频图像,使各时频分量的物理意义更加明确,并改进了传统图像模式识别中的特征参数提取方法,是一种有效的柴油机故障诊断方法。     

电子式汽车机油压力传感器设计

机油压力是汽车发动机的重要参数之一。当机油压力过低时，可能损坏发动机，因此在汽车上需要安装油压表，以监测发动机运行过程中的机油压力。在介绍油压指示表的工作原理以及传统的机油压力传感器的基础上，提出了一种新型的电子式汽车机油压力传感器，详细讲述了传感器的结构、工作原理，并给出了其主要性能指标和实验结果。     

基于快速在线支持张量机的柴油机智能诊断方法

柴油机状态监测信号众多且多为非平稳信号,相互干扰较大且具有非线性和复杂耦合的特征,导致基于向量模式的故障诊断方法难以准确诊断其工作状态。提出一种张量模式下的柴油机智能诊断方法。首先,结合线性支持高阶张量机的学习框架和在线随机梯度下降法的思想,设计带核函数的快速在线支持张量机算法。然后,构建“信号类别×曲轴转角×转速”的三阶张量形式的柴油机状态样本,分别以在线支持向量机、线性支持高阶张量机和快速在线支持张量机三种算法,对某柴油机的失火样本进行故障诊断,以“测试精度”“学习时间”“存储空间”作为评价指标对三种算法进行对比分析。分析结果表明,所设计的快速在线支持张量机算法测试精度较高,学习时间显著降低,所需存储空间很小,解决了超大样本、非线性和高维数据的分类问题,满足了柴油机智能故障诊断的工程应用要求。     

DICM在发动机模态参数识别中的试验研究

基于高速摄影成像技术,利用数字图像相关方法(digital image correlation method,简称DICM),根据时间序列动态散斑相关跟踪测量原理,提出了一种用于机械结构动力学特性测试与研究的时间序列数字图像相关方法。该方法具有全场非接触,测试结构简单,测量精度高,测量位移和频率范围可调。运用该方法对柴油发动机机体在自由状态下固有频率进行了测试。采用高速CMOS摄像机及其计算机处理系统,实时获取发动机机体的振动图像,用VC编制时间序列图像相关软件,自动对序列图像进行相关运算,获得其位移-时间曲线。通过FFT频谱分析,确定了机体的固有频率。光测试验结果与电测试验结果、有限元数值计算结果基本一致。     

基于波动法与模糊聚类的柴油机状态监测研究

状态评级是柴油机状态监测的主要目的。常规的以特征参数变化倍数评级的方法对于经常拆迁的设备效果不理想;而模糊C（center）-均值聚类算法不能自动对聚类结果进行等级排序。文中提出的波动法与模糊C-均值聚类相结合的状态评级则有效地解决了上述问题。波动法原理为：柴油机各缸的特征参数波动越小,则整机状态越好。选取与柴油机状态密切相关的7个参数组成特征向量,用现场采集的PZ12V190柴油机的35个样本建立聚类标准;将另10台柴油机与标准逐一再聚类,其结果与实际情况吻合得很好。表明该方法对多缸柴油机状态评级的有效性和实用性。     

船用中速机油使用性能的评定方法

通过对船用中速机油的现有台架进行改造,增加润滑油净化系统,建立了船用中速机油使用性能评定方法。该方法可模拟船舶发动机实际使用情况,考察船用中速机油受水污染后的碱值衰变、分水性能、活塞清净性及抗磨损等实际使用性能。通过对几种船用中速机油的评定试验表明,选择的试验条件合理,该评定方法可以满足评价油品综合性能的要求。