基于核规范主元分析法的雷达目标识别

线性子空间法作为高分辨雷达目标识别方法的特征提取只是利用距离单元的二阶统计量，为了充分利用距离像的高阶统计量，给出了一种核规范主元分析的特征提取法，对雷达目标进行了识别．通过核主成分分析，核分辨分析与核规范主元分析3种方法的外场实测数据实验，表明本文给出的雷达目标识别方法具有良好的稳健性．     

面向工业大数据的多层增量特征提取方法

针对工业大数据中高维小样本情况导致增量线性判别分析失效问题,提出了一种面向工业大数据的多层增量特征提取方法,对高维小样本数据进行有效降维,并最大限度保留样本的变异信息和判别信息．首先,利用滑动窗口增量实时更新数据流,检测和过滤离群点,基于增量主成分分析对数据进行初步特征提取,利用Fisher准则函数量化各主元所包含的分类信息;然后,采用熵值法确定各主元贡献率和识别能力的权重,对主元进行筛选,由筛选出的主元构成新的特征空间;最后,将当前窗口的高维数据通过增量线性判别分析投影,完成二次特征提取的同时确定样本类别．实验结果表明,该方法可有效提取实时数据特征,同时很好地保留其判别能力．     

基于小波包分析特征的直升机识别新方法

旋转部件的多普勒调制信息具有良好的姿态角稳定性，是雷达识别直升机的主要信息来源．为了从直升机主旋翼（含叶毂）回波中提取与直升机主旋翼结构和运动参数有关的分类特征，提出了一种基于小波包分析的主旋翼回波特征提取新算法，并进行了计算机仿真．仿真结果表明，该算法具有较好的目标识别性能．     

支持向量机在化工过程故障诊断中的应用

针对当前复杂的化工过程,提出一种基于主元分析和优化参数支持向量机相结合的故障诊断方法。先采用主元分析法对TEP的5种状态模式进行特征提取和故障监测,若监测为异常,再利用优化参数的支持向量机进一步进行故障诊断。实验结果表明,与单独使用支持向量机方法相比,所提方法克服了单一方法的缺陷与不足,提高了故障诊断的准确率。     

基于主元分析和神经网络的人脸识别方法

人脸自动识别是模式识别领域中一项具有广阔应用前景和实际应用价值的热门课题．文中提出了一种主元分析和神经网络相结合的方法进行人脸识别．我们先对图像进行归一化处理，采用主元分析法对图像的主特征分量进行提取，然后以一个径向基函数神经网络作为分类器，进行人脸识别．实验结果表明，这种方法在采用多样本训练后，具有较高的识别率。     

四元集成法在雷达训练模拟器效能评估中的应用

通过分析Delphi法、灰色评估法、模糊评判法、层次分析法的优劣，对四种评估方法加以补充和完善，归纳出四元集成法．结合雷达训练模拟器效能评估实例，给出了四元集成法的步骤．     

电子鼻对花椒精油的辨别研究

以超临界流体萃取法和无溶剂微波萃取法提取了四川大红袍花椒和陕西韩城大红袍花椒精油,用电子鼻对花椒产地、提取方法和同种提取方法下的不同提取工艺条件下所得花椒精油进行了辨别研究．采用主成分分析法分析花椒精油的特征气味指纹图,发现电子鼻可以有效区分花椒精油．各主成分分析图中,第1、第2主成分累积方差贡献率为98．989％～99．5969％,辨别指数为93～95．初步探索了统计质量控制法控制花椒精油质量和判别因子分析法判断花椒精油的来源的可行性．     

基于主元分析法的手写数字识别

特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题。有效特征是提高识别率和识别精度的关键。作者使用的主元分析法能压缩特征的维数 ,满足特征提取的完备性原则和正交性原则 ,提高分类器性能。将经过主元分析法压缩后的特征用BP神经网络进行识别仿真 ,取得了较好的实验效果     

一维距离像的雷达目标特征提取方法研究

利用高分辨雷达一维距离像,分析了规范相关分析（CCA）法及核规范相关分析（KCCA）应用于高分辨雷达目标识别的特征提取,用外场实测数据进行了识别实验．理论分析与实验结果表明,CCA法和KCCA法在数据降维的同时保持了较高的识别率．     

一种基于KPCA的非线性故障诊断方法

介绍了一种非线性故障检测方法——核主元分析法(KPCA)，通过核函数来完成非线性变换，将变量由非线性的输入空间转换到线性的特征空间．在特征空间中使用PCA计算主元，构造T^2和SPE统计量检测过程故障的发生．提出了一种KPCA贡献图计算方法，根据测量变量和非线性主元的相关性，计算测量变量的贡献量绘制贡献图，用于故障变量的分离、仿真结果表明，KPCA方法可以比PCA方法更加迅速的检测到故障的发生，利用KPCA贡献图可以较好的辨识出故障变量。     

Banach代数中的行列式理论

探讨了 Banach 代数中的行列式理论.给出了具有单位元的迹 Banach 代数具有行列式的充要条件.     

FMS中加工质量故障预报的新方法

对引起加工质量故障的原因进行了研究,建立了用于加工中心加工质量故障分析的与/或故障树,提出了隐加工质量故障(FMQF)的概念和由·FMQF 找出制造系统故障的决策树方法.本文在模糊理论基础上,提出了隐加工质量故障识别的新方法,用这种方法可以根据控制图的变化进行设备状态估计.基于以上研究,建立了可用于柔性制造系统隐加工质量故障预测和预报的专家系统.     

立方准晶的反平面问题与Ⅲ型裂纹问题

发展了立方准晶材料的断裂理论 .通过应用Fourier分析和对偶积分方程理论 ,得到了立方准晶材料Ⅲ型裂纹问题的精确解析解 ,并由此确定了位移与应力场 ,应力强度因子和应变能释放率 .结果表明 ,应力强度因子与材料常数无关 ,而应变能释放率依赖于所有的材料常数 .这些为研究此新固体材料的变形和断裂提供了重要的信息 .     

非织造布滤料性能及过滤过程的研究进展

对近年来非织造布滤料的研究进展做了简要综述,介绍了内部结构的研究及表征、过滤性能及其影响因素、过滤过程的计算机模拟,指出进一步发展所需要解决的问题。     

高师物理专业人才培养与基础教育衔接问题的研究

分析了当前高师物理专业人才培养与基础教育人才需求存在的问题,结合调查情况,提出了高师物理专业在培养目标、课程设置、教学内容、教学方法及实践教学环节方面的改革措施。     

JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY TOTAL CONTENTS(Vol.23)

正~~     

鞋面织物染整过程节能减排技术方法

鞋面织物染整是纺织工业中一个特殊分支,公司通过采用先进染色技术和工艺,可以从源头上达到节能和减少废水产生量的效果,废水产生后经过处理达标排放,部分经深度处理后回用。公司经长期实践后已经达到吨织物染整用水125m~3/t_(产品),吨织物排放废水79.2 m~3/t_(产品),水回用率达37.8%,吨产品蒸汽耗量从9t/t_(产品)下降到7 t/t_(产品),均达到国内国际先进水平。     

一种面向对象的超媒体系统的设计与实现

介绍了一种面向对象的 NBO(node-block-object)超媒体数据模型.该模型利用面向对象的方法,将多媒体信息和链接功能封装于一体,成功地实现了交叉链接和双向链接,大大增强了系统的灵活性,并实现了超媒体系统中的前、后向双向查找功能.在链接关系上,还实现了条件约束,从而大大方便了时间相关媒体信息的处理和多种媒体对象相互协作的操作.     

一类摩擦非线性系统的PID控制和摩擦补偿控制的实验比较研究

研究一类高度非线性摩擦特性影响下的控制系统的定位控制问题 .针对负载扭矩变化而造成摩擦特性的变化 ,采用PID控制和摩擦补偿控制对阀控液压马达控制系统的定位控制进行实验对比分析 .实验结果表明 ,常规比例控制由于受摩擦的影响产生较大的稳态误差 ,而积分控制的引入可减小稳态误差 ,但却引起系统产生极限环振荡和较长的调节时间 ;简单的定摩擦补偿在恒定的负载扭矩下可以有效地减小稳态误差 ,但是当负载扭矩大范围变化时 ,稳态定位精度将大大降低 ;基于误差和误差变化的动态摩擦补偿 ,在负载扭矩大范围变化的条件下均获得了高精度的定位控制 .     

Towards Excellence in Science Chinese Academy of Sciences

<正>May 26,2014,BeijingScience is a human enterprise in the pursuit of knowledge.The scientific revolution that occurred in the 17th Century initiated the advances of modern science.The scientific knowledge system created by human beings,the tremendous productivity brought about by science,and the spirit,methodologies and norms formulated in scientific practice since the 17~(th)Century have long become essential elements of