低信噪比下跳频信号的跳速估计

对跳频信号进行短时傅立叶变换,提取变换后的时频脊线,再利用小波变换提取该脊线的边沿信息,进而进行傅立叶变换,这是信噪比较高时已有的一种实现跳速精确估计的有效方法。针对实际中信噪比较低的情况,文章在此基础上提出了一种新的提取时频脊线的方法。实验表明采用新的提取脊线方法后,在较低信噪比下,跳速的估计也能保证较高的精度。最后,还对影响估计精度的各个因素进行了分析和仿真。     

一种多进制频移键控信号的调制分类及解调方法

提出了一种多进制频移键控(MFSK)信号调制分类及解调方法,选取截获接收机输出的MFSK信号的时频脊线作为分类特征,利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M．利用时频脊线的Haar小波变换估计码元宽度,并且利用对应最佳聚类数的聚类中心确定抽判门限,通过对时频脊线抽样判决,实现了MFSK信号的解调．理论分析和对实际信号的处理结果证明了此算法的可行性．     

基于对称相关法的低信噪比信号时频分析

为了提高时频分析方法在低信噪比条件下的性能,分析了对称相关(SC)法在信号去噪中的优越性能,运用SC对预处理信号进行去噪处理,再进行时频分析.仿真结果表明,该方法可以显著提高低信噪比条件下的时频分析性能并具有更高的准确性;当信噪比低至-15 dB时,相对传统小波去噪方法,运用SC法估计初始频率和调频率的准确率仍能达到95%以上.     

时频分析在反辐射导弹检测中的应用

针对反辐射导弹检测的问题，利用在雷达回波中的载机信号为单频信号、反辐射导弹为宽带调频信号，且载机信号幅度远大于导弹信号的特点，提出了运用时频分析检测反辐射导弹的方法，该方法首先利用小波包变换滤除载机信号，然后对滤波后信号进行时频重排，最后对重排后信号用Wigner-Hough变换检测导弹信号．仿真表明该方法可以有效地将雷达回波中的强载机信号消除而保留微弱的ARM信号．     

时频聚集性分析的频谱感知方法

针对单载波和最小频移键控(MSK)调制的主用户信号,提出了一种基于时频聚集度分析的频谱感知算法.计算接收数据互相关函数的时频脊线,统计时频脊线点集的概率向量;利用信号能量在时频谱上的聚集性和信道噪声时频点的均匀分散性的特点,定义时频聚集度来评价时频点的聚集程度,并设定聚集度门限,用以判断主用户信号的存在性.仿真实验表明,该算法对一般信道和衰落信道都是有效的,并在较低信噪比下保持了良好的检测性能;在相同的噪声功率不确定度下,其虚警概率低于能量检测法.     

基于小波变换的MFSK信号符号率估计算法

首先根据morlet小波函数的时频特征以及多进制频移键控（Mary frequency—shift keying,MFSK）信号的时频分布,提出了一种基于morlet小波变换的MFSK信号符号率估计算法,该算法通过对小波脊线过零点的检测实现;然后对2FSK、4FSK信号符号率估计性能进行了仿真,仿真结果表明：在信噪比为-5dB情况下,2FSK、4FSK信号仍可实现4％的符号率相对估计精度。     

小波脊线法在无源定位频率估计中的应用

为了解决信噪比影响以及参数估计定阶的问题.从渐进信号的小波脊线出发,根据小波脊线的迭代算法以及瞬时频率与小波脊线之间的关系,对非合作源信号频率进行估计.仿真表明该方法测量频率精度高、抗噪性能强,在信噪比SNR≥5 dB条件下,对于定位技术中所用调制信号、频率估计误差最大值不到0.006%,在信号中间段频率估计误差低于0.004%,信号提取的估计误差最大值不到1%.     

基于时频分析与形态学滤波的跳频参数估计

针对跳频信号侦察中的参数估计问题,在对跳频信号进行平滑伪Wigner-Ville分布（SPWVD）处理的基础上,提出了一种基于数学形态学滤波的跳频参数估计方法.该方法首先对跳频信号的SPWVD时频图进行阈值分割,转化为二值图;通过形态学滤波和细化提取时频脊线,从而估计跳频信号参数.仿真结果表明：与直接利用SPWVD变换后峰值提取脊线的方法相比,该方法具有更高的估计精度.     

基于重排时频分析跳频图案捕获的研究

为了实现对跳频图案快速准确地捕获,通过对Cohen类时频分布、核函数以及时频分布重排进行研究,提出了基于科恩-重排时频分析的跳频图案时频相关的捕获方法.时频相关的捕获方法能准确、有效地描绘跳频图案,具有很高的时间-频率分辨率.分析表明,时频相关的捕获方法能有效地抑制交叉项、扩散信号分量,计算时采用模块化处理,运算量小.仿真结果表明,时频相关法能够满足对跳频信号快速跟踪、测频的要求.     

小波分析与信号处理

从时频分析的发展出发，详细分析了连续和离散小波变换与窗口傅里叶变换的时频特性，阐明了小波变换所拥有的优良时频特性及快速算法．研究了小波变换下信号奇异性特征，给出了小波变换在信息处理中的两个应用实例     

Component number estimation of time-frequency overlapped signals in underlay cognitive radio

This paper proposes a novel method to estimate the number of signal components of time-frequency overlapped signals in low signal to noise ratio environment of the underlay spectrum sharing mode. First, the virtual array signal is constructed by dynamic delay, and then the feature quantity and estimation criterion are constructed by using the characteristic that the noise singular value is not changed very much, and the number of signal components of time-frequency overlapped signals in the underlay spectrum sharing mode is estimated. Simulation results show that the performance of the proposed method is better than that of the existing methods under the conditions of low SNR and high spectrum overlapped rates.     

Rejection of Linear FM Interference in DSSS System Based on Fractional Fourier Transform

A new method for the rejection of linear frequency modulation (LFM) interference in direct sequence spread spectrum (DSSS) system based on the fractional Fourier transform is proposed, and the configuration of the receiver with an interference exciser is also presented. Based on the property that the fractional Fourier transform of a signal is equivalent to rotating the signal in the time-frequency plane, the received signal is transform into a certain fractional Fourier domain, this transform will result in the least spectrum overlap between the signal and interference. Then, a narrowband filter is exploited to extract most of the interference energy. The performance analyses show that remarkable improvements in signal-to-noise ratio (SNR) and biterror-ratio (BER) are obtained.     

采用相干单距离多普勒干涉的太空碎片成像

对于尺寸小于雷达距离分辨率的太空碎片的雷达成像,假设在平动运动完全补偿的条件下,根据太空碎片的运动特点,提出了采用相干单距离多普勒干涉的成像方法．该算法同时利用信号时频谱的强度和相位分布,通过正弦曲线搜索实现对信号的相干积分,从而获得太空碎片的高分辨二维图像．此外,分析了该算法的分辨率及图像质量与时频谱的关系,据此给出一种对应的窗函数的选取准则．     

时频分析在跳频信号中的应用

时频分析是非平稳信号处理领域中广泛应用的重要技术之一,跳频信号作为一种典型的非平稳信号,时频分析方法是对其进行检测、参数估计的重要方法。文章从提高时频聚焦性、抑制交义项干扰及减少运算量3个方面对各种常用的时频分析工具进行综合比较,并把在地震信号处理方面得到成功应用的S变换,应用到跳频信号处理中,取得了较好的效果。仿真结果表明：短时哈莱特变换运算量最小;S变换具有灵活的时频聚集性;不同时频分布组合、谱图、SPWVD、重排类分布能获得清晰的时频图。     

强噪声干扰源下的多分量LFM信号检测方法

提出了一种盲分离联合时频谱分析的多分量线性调频信号检测方法,该方法采用先时域分离后时频分析的思想,有效抑制了传统的基于WVD类方法检测多分量线性调频信号时受交叉项困扰的问题,并且有效抑制了强噪声干扰源对传统的时频分析检测方法的影响．仿真结果表明,提出的方法与传统时频分析方法相比,对多分量线性调频信号的分离及特征提取效果...     

信噪比信息与时频特征修正相位的语音增强

针对在基于谐波模型的相位谱语音增强算法中,只对浊音段相位进行重构导致语音失真和听觉不连贯的问题,提出了用信噪比信息与时频特征改进相位重构的新方法。首先,引入与相位失真有关的时频特征并计算决策阈值;然后利用信噪比信息计算带噪语音与纯净语音的相位偏差,两项比较进一步估计清音段与浊音段的语音相位,能有效改善语音的连贯性;最后将重构的相位与改进二元假设模型的幅值估计结合并进行语音增强。经过对不同噪声背景下的不同语音进行实验表明:新算法的相位差更接近于原信号。与对比算法相比,增强语音的信噪比平均提高2.39dB,语音感知评价指标平均提高0.12,有效地降低了语音失真,提高了语音可懂度。     

基于时频增强和谱熵的语音端点检测技术

该文提出了基于时频增强和谱熵的语音端点检测算法。该算法对带噪语音在频域利用谱减法去除宽带加性噪声，在时域去除由谱减带来的残差噪声从而对语音进行了增强。对增强后的语音利用谱熵特征进行端点检测。实验结果表明，该算法快速有效，具有较强的抗噪能力，特别适合低信噪比的语音端点检测。     

利用Radon-Wigner变换提高LFM信号的时频DOA估计性能

本文采用Radon-Wigner变换作为时频工具,在多目标环境下有效地抑制交叉干扰项和噪声,具有很好的时频汇聚性.模拟结果表明,在多LFM信号情况下,与基于PWVD和SPWVD的方法相比,基于Ra-don-Wigner变换的方法的DOA估计精度有显著提高;且其方向估计性能基本不随SNR的下降而恶化,这对于在低SNR环境下进行DOA估计十分有利.     

Curvelet Transform-Based Denoising Method for Doppler Frequency Extraction

A novel image denoising method based on curvelet transform is proposed in order to improve the performance of Doppler frequency extraction in low signal-noise-ratio (SNR) environment. The echo can be represented as a gray image with spectral intensity as