一种QoS保证的路由算法

首先定义了业务连接资源消耗函数和带宽碎片影响函数,以此作为ＱｏＳ路由策略的选路优化函在后提出一种综合的考虑业务的连接特性和网络资源优化利用ＱｏＳ路由算法,最后给出仿真结果。     

一种链路多样性的多路径路由算法

多路径路由的负载均衡和重路由功能,使得网络的鲁棒性、可靠性和可扩展性要优于单路径路由,因此成为目前广泛研究的热点问题之一。然而已有的多路径路由算法要么存在潜在的路由环路,要么网络的冗余链路未能充分利用,为此,采用邻居链路屏蔽和源标识嵌入相结合的技术,设计了一种有效的链路多样性多路径路由算法,可以有效地避免路由环路,冗余链路也得到了更为充分的利用。     

一种新的动态QoS多播路由启发式算法

为了满足多播业务的实时性要求、提高网络资源利用率，提出一种新的时延受限动态多播路由算法。该算法充分考虑路径时延对多播树总代价的影响，利用前k条最短路径方法和路径选择函数来生成多播树。算法可以在满足时延约束的情况下，快速地找到性能较好的多播树，同时可以根据网络节点的加入或退出请求来更新多播树，实现对多播树的动态维护。实验结果表明，该算法代价性能良好、能够满足多媒体网络的实时性要求。     

一种新的动态QoS多播路由启发式算法

为了满足多播业务的实时性要求、提高网络资源利用率，提出一种新的时延受限动态多播路由算法。该算法充分考虑路径时延对多播树总代价的影响，利用前k条最短路径方法和路径选择函数来生成多播树。算法可以在满足时延约束的情况下，快速地找到性能较好的多播树，同时可以根据网络节点的加入或退出请求来更新多播树，实现对多播树的动态维护。实验结果表明，该算法代价性能良好、能够满足多媒体网络的实时性要求。     

一种具有QoS保证的路由协议改进算法

在比较分析Ad Hoc网络中现有QoS路由协议算法的基础上,改进了一种基于DSR具有QoS的路由协议(称为SRPQG协议)。在设计过程中把网络的稳定性作为主要目标,通过引入链路稳定因子,设计了新的提高链路稳定性的计算方法。此外,定义了新的函数进行路由开销综合评定,在数据流带宽保证的前提下,优先选择稳定性好的链路,从而网络的稳定性得到进一步保证。仿真结果表明,该协议在网络节点运动频繁或者节点数目较少时,表现出较好的QoS性能。     

优化链路状态路由多点中继选择策略改进

对优化链路状态路由协议中多点中继选择策略加以改进。在求解中继节点集时,对源节点的一跳邻居节点中已被其他源节点选进中继节点集的节点,视其具有较高二跳节点覆盖数,并将其加入退出检测队列,以减少网络中继节点的冗余。仿真结果显示,在节点速率为1~30m/s时,改进策略能够降低网络时延1%~4%,减少网络拓扑控制分组2%~7%。     

基于RSVP的一种QoS智能路由算法

定义了路径的带宽碎片函数和网络效益两个优化函数,并根据业务连接的时延、带宽特性,将其分为窄带连接和宽带连接两类.提出一种基于Hopfield神经网络的公平接入QoS路由算法,此算法具有并行性、实时性和鲁棒性,并用性能仿真结果表明本算法的公平性和有效性.     

一种基于QoS的路由选择算法

随着信息化的发展，越来越多的信息流的传输需要在提供QoS保证的路径上进行。提出了一种在IP网络中基于QoS的路由选择算法，该算法综合考虑了带宽、时延、站点计数等网络参数，从初选出的若干路径中选择出安全性更高，又节约网络资源的路径。仿真实验表明，该算法不但兼容普通算法，而且是对普通算法的提高。     

一种重路由策略在低轨QoS卫星网络中的应用

提出在低轨(LEO)服务质量(QoS)卫星网络中使用重路由策略容纳尽可能多的QoS业务。重路由是为接受新的传输请求,选择一个已经被网络接受的数据流并用其他的路径替代该数据流的路径,且不这样做,就无法接受这个新请求。计算机仿真验证了重路由策略应用在LEO QoS卫星网络中的可行性。结果表明,重路由策略能够有效地提高网络资源利用率,但同时也增大了数据流的连接切换频率。为了解决这个问题,结合LEO星座的网络拓扑特点提出了一种新方法选择数据流进行重路由,仿真结果表明,该选取方法改善了数据流的连接切换频率性能。     

一种支持QoS的OSPF扩展算法

提出了一种扩展OSPF路由协议以支持QoS路由的算法. 根据主机的资源预留请求, 在OSPF域中动态地建立一条保证需求带宽的QoS通路. 并讨论了算法的可行性及适用范围.     

基于遗传算法的QoS路由选择策略

针对QoS(服务质量)路由中的DCLC(DelayConstrainedLeastCostpathproblem)问题,提出一种基于遗传算法(GeneticAlgorithm:GA)的QoS路由选择策略.文中先采用一种直观的整数序列(网络节点号)编码机制,在此基础上采用两种先进的路径变异、交叉算子,仿真表明无论是在收敛性、运行时间方面较通用遗传算法都有很大的改观,且解的质量较优.     

基于蚂蚁算法的分级QoS路由调度方法

提出了一种基于智能蚂蚁算法的分级QoS路由方法.通过仿真实验验证,相对于同样基于蚂蚁算法的平面QoS路由算法,此方法具有相近的路由结果,但速度可以提高30%左右.     

基于风险分析的QoS路由算法

传统的QoS路由算法除了时延和抖动外,其它均以现有的网络层QoS参数作为其路由计算的特征参数,不能完全反映服务质量.现提出了一种基于风险分析的QoS路由算法,可以根据路径上资源的情况直接得到最大可以接纳的呼叫数,从而减少呼叫接纳控制的时间.     

基于遗传算法的自组网QoS路由协议

针对大多数自组网Qos路由协议只支持单个QoS参数，支持多个QoS参数的却很少，对自组网QoS路由协议进行了研究，并提出了一种基于遗传算法的自组网Qos路由协议（GAQR），使用了两个QoS参数．通过仿真实验表明，GAQR协议在分组传输率和时延上性能比Q-AODV协议优越．     

基于加权公正队列的QoS路由选择算法

基于Bellman-Ford最短路径算法提出了一种修改的QoS路由选择算法,给出了仿真结果,并与其它QoS路由选择算法进行了比较,进一步表明了所提出算法的有效性.     

路由选择的一种新遗传算法

提出了应用于QoS路由选择的一种新遗传算法,该算法给出了基于跳数优先原则的初始种群生成办法,以及邻近交叉和前向变异两个关键算子。算法的主要优点表现为初始种群生成独立于网络拓扑的度量参数,交叉产生了多样性新个体,以及变异有效抑制算法退化等。对随机生成的不同规模的网络拓扑结构进行仿真,结果表明该算法是有效的。     

基于混沌遗传算法的多目标QoS组播路由优化

针对遗传算法易发生早熟收敛的缺点,提出了一种既满足时延、时延抖动及带宽等约束,又能使通信代价最小的混沌遗传算法。该算法利用混沌扰动算子对种群进行扰动操作,增加种群的多样性,抑制遗传早熟收敛的发生,提高收敛速度。仿真结果表明了该算法的有效性、快速收敛性及稳定性。     

多约束条件下最短路径QoS路由算法

多约束的服务质量路由(QoSR)是用来寻找一条同时满足多个约束条件的可行路径,这是NPC问题.结合线性与非线性度量函数将多个QoS度量转化为单一能量值,给出了多约束条件下层次最短路径的近似算法.     

基于遗传模拟退火算法的QoS组播路由问题求解

提出了一种基于遗传模拟退火算法的带宽时延约束费用最小组播路由选择方法,该方法针对遗传算法的局限性,采用基于备选路径集的整数序列编码机制,对适应度函数进行了调整,改进了交叉和变异操作,并结合了模拟退火算法.实验表明,该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛,能够满足多媒体网络对相应QoS的需求.