基于数据仓库的矿山生产经营决策支持系统的应用研究

建立数据仓库，服务于企业的生产经营管理和决策支持是矿业公司的当务之急。论文首先介绍了基于数据仓库的矿山生产经营决策支持系统框架，然后着重讨论了基于数据仓库的矿山生产经营决策支持系统在某矿业公司的应用，通过应用，提高了矿山企业的管理水平，产生了显著的社会经济效益。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统,探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术.该系统可有效推动矿山信息化建设,提高矿山企业的管理水平.     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过该项技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，提高矿山企业的管理水平。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，，提高矿山企业的管理水平，产生显著的社会和经济效益。     

数据仓库化的设备管理决策支持系统的研究

分析了传统决策支持系统难于实现的原因，针对系统升级和业务功能扩展的需求，建立了基于数据仓库与数据挖掘的设备管理决策支持系统，建立了数据仓库化的决策模型，设计了系统的功能模块图和数据仓库架构图，分析了设备管理决策支持系统中数据挖掘的作用和特点，探讨了利用数据库复制技术实现数据仓库化的决策支持系统的方法，并给出了一种实现小型数据库复制成大型数据库的流程图。     

决策支持系统的发展前景及其在矿山企业中的应用

论述了决策支持系统 (DSS)的发展前景及其在矿山企业中的应用     

基于数据仓库的矿山生产与安全决策支持系统

提出了如何充分利用矿山生产过程产生的海量数据为矿山生产提供决策依据的方法.通过构建矿山企业级数据仓库,对数据仓库进行知识挖掘,从而为矿山生产与安全提供决策支持.主要介绍了矿山生产与安全数据仓库模型的建立和基于数据挖掘的矿山生产安全决策支持系统的构建.     

矿山企业智能诊断与数据仓库技术

对矿山企业进行诊断的目的是要提高其生产管理水平和经济效益 ,智能诊断的任务就是如何从矿山企业生产所涉及的大量数据中发现影响矿山生产发展的因素。本文将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿山企业智能诊断这一研究领域 ,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术 ,讨论了矿山企业数据仓库的建立过程 ,提出了一种基于数据仓库、数据挖掘技术的矿山企业智能诊断系统     

矿山企业数据仓库建设初探

针对目前矿山企业数据的特点,文中对构建矿山企业数据仓库的信息流程和系统架构进行了分析.从矿山企业的生产管理数据入手,设计了矿山数据仓库的框架结构,使其既满足空间数据仓库的特点又满足各种分析和高层决策的需要.     

面向数据挖掘的矿山数据仓库技术研究

针对当前矿山信息化及建设数字矿山的需求，在对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行较为深入分析的基础上，提出了面向矿山数据挖掘的矿山数据仓库体系结构，探讨了矿山数据仓库的构筑、矿山数据挖掘及相关技术及其特点。论文认为，该技术的应用，可有效推动数字矿山建设，强化矿山地理信息系统功能，提高矿山企业的管理水平，能产生显著的社会经济效益。     

矿山企业数据仓库系统的设计研究

本文针对矿山企业设计了数据仓库的技术体系结构。它将OLTP系统以及其它外部文件数据经过提取、转换、清洁装入数据仓库中，并按主题采用星型模式重新组织数据，为数据分析提供了有利的环境。并研究了OLAP及数据挖掘在该数据仓库中的应用。     

数据仓库及数据挖掘技术在超市中的应用

数据仓库技术是信息领域一门新兴的技术。对数据仓库,以及基于数据仓库的联机分析处理和数据挖掘技术进行了简单概述,并详细介绍了数据仓库在超市销售系统的应用。在建立数据仓库的基础上,实施数据挖掘技术,得到信息的分析和预测,制定决策支持的过程。     

生态示范区决策支持系统数据仓库的研究

随着社会的发展,生态示范区发展越来越快,信息量越来越大,对信息的处理工作也越来越重要,越来越繁杂。20世纪80年代末才起步的数据仓库技术（DW）则与决策支持系统相依相辅,数据仓库技术采用全新的数据组织方式,对大量的原始数据进行各种处理并提取出有用的信息,决策者可以通过分析这些信息从而作出策略性决策。以数据仓库技术如何应用于生态示范区决策支持系统为例,以概念模型、逻辑模型和物理模型的建立为主要内容,并对人机界面的建立以及未来对数据仓库的使用和维护等内容做了阐述。论述了数据仓库系统的设计方法和步骤。论证了在生态示范区决策支持系统中建立数据仓库技术的必要性和可行性。     

基于Server数据库的商务智能实现研究

Server数据库中集成的数据仓库功能是伴随着现代企业的发展和对决策支持系统的依赖性增强而出现的,以Microsoft SQL Server为基础,通过运用其数据仓库功能,构建了一个商务智能实现系统,并对其数据挖掘功能进行了较为详细的论述。     

数据挖掘在煤炭企业CRM中的应用与研究

为增强煤炭企业管理的决策能力,在建立CRM(客户关系管理)系统的基础上,文章提出了利用数据挖掘技术方案,讨论了系统数据仓库模型,并对数据挖掘算法的应用与研究进行了探讨,为中国煤炭企业的统计与分析提供了1种有效并可行的解决方案。     

一种煤矿历史数据分析系统设计与实现

文章结合数据仓库和联机分析处理技术,设计一种煤矿历史数据分析系统,实现对历史数据的挖掘,为煤矿业主提供相应的决策信息,保证煤矿的安全生产。