生产船舶调度管理系统研究

基于网络的生产船舶调度管理系统，实现了业务调度作业的电子化、网络化、数据管理的信息化。本系统的建设，使黑龙江数据管理更加规范化，将为黑龙江省航道局提供快速、安全、快捷的服务。     

基于PGA-ANFIS的露天矿山开采调度系统的实时优化与实践

矿山开采调度系统主要解决不同平台开采的穿孔爆破技术经济参数优化问题。本文以雪峰水泥原料矿山为例,运用自适应模糊推理系统方法构造露天矿山开采调度系统模型,用并行遗传算法解决了不确定环境条件下的复杂矿山开采调度系统模型的优化问题,取得了较好的经济效益。这不仅为生产调度系统的在线优化问题提供了新的思路,而且为穿孔爆破参数的优化提供了新的方法,对促进矿山生产系统的自动化、信息化、智能化、集约化具有重要的参考价值。     

基于自适应遗传算法的模具生产调度研究

研究了一种基于自适应遗传算法的模具企业车间作业调度算法,建立了调度问题的数学模型,给出了具体的遗传操作算子设计方法.针对离散型模具生产的工艺特征,设计了生产单元分配方法,将生产单元作为调度对象.该算法改进了传统的基于工序的编码方法,给出了一种动态调整交叉概率和变异概率的计算方法.对实际模具企业的生产调度求解结果表明,该...     

基于模糊理论的半导体制造系统时变多目标生产调度研究

针对半导体晶圆制造系统(SWFS)调度中的多目标优化和目标时变性问题,提出了一种时变多目标(TVMO)调度算法.基于模糊理论研究了时变模糊集合与多目标重要程度的复杂非线性量化关系,进而研究了SWDS的优化调度方法.所提出的方法兼顾最大产品交期率、最大生产移动量和瓶颈机台最大产能利用率三个目标,根据时变目标权重计算出在制品的加工优先权序列号.大量的仿真实验数据证明,该调度算法能够改善系统多个绩效目标,可为大规模复杂重入型制造系统的科学生产控制与调度提供有效支持.     

一种保证TCP上下行时间公平的新调度算法

针对无线局域网中传输控制协议(TCP)闭环拥塞控制的贪婪性、媒体接入控制(MAC)协议节点接入的公平性和无线信道的异构性导致TCP出现的上下行不公平和时间不公平问题,提出了一种在接入点上实现上下行时间公平的UDTFLAS (Up/Down Time Fair LAS)调度算法.UDTFLAS算法依据信道数据发送速率,给无线信道速率较高的TCP流提供更大的发送概率,以保证上下行各TCP流占用相等的无线信道时间.实验结果表明,UDTFLAS算法可以保护单流的吞吐率,实现上下行流的时间公平,能有效提高网络总吞吐量.     

生产调度问题的系统研究

对生产调度问题进行了系统的描述,总结了调度问题的研究方法和策略,在此基础上讨论了现行生产调度问题研究中存在的问题与发展趋势.     

基于MPSO的有限缓冲区多产品厂间歇调度问题的研究

研究了以最小化最大完工时间为目标的有限缓冲区多产品厂间歇调度问题,提出了一种基于多种群粒子群优化(MPSO)的间歇调度算法.该算法采用多种群,增加了种群初始粒子的多样性,在每一代子种群并行进化的过程中引入移民粒子,使子种群之间相互影响和促进,避免算法过早地陷入局部最优,提高了算法的全局搜索能力;每代进化后选出子种群中的优秀粒子作为精华种群,并对其进行变邻域搜索(VNS),进一步提高了算法的收敛精度.通过对不同规模调度问题的仿真,以及与其它算法的对比,证明了该算法解决有限缓冲区多产品厂间歇调度问题的有效性和优越性.     

风光储制氢下多台制氢机组优化调度研究

以风光储制氢系统中多台制氢机组和储能电池的优化调度为研究对象,目标是制氢的经济效益最大化.根据调度对象和目标函数的特征分别采用改进时序差分算法(TDA)和多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行优化调度,其中储能电池的调度起辅助作用,用来使风光出力曲线匹配制氢出力曲线.算例分析表明,文中所述改进时序差分算法在解决多台制氢...     

以太音响网络上用的声桥AQONDA

AQONDA声桥补充了有2×256通道数的EG-Giga的技术,并增添了网络功能和网络控制。     

单元化制造的生产计划和控制模式研究

针对某类产品单元化制造中单一的MRPⅡ、JIT或TOC生产计划和控制模式难以实施的特点,构建了一种以TOC、MRPⅡ生产计划系统和JIT生产控制系统为核心,考虑制造单元资源约束和订单插入因素的集成生产计划和控制模式.该模式能以市场需求预测、JIT拉动与APS模拟相结合的方式进行生产计划排产,同时利用能力需求计划、看板系统和系统仿真对生产过程实施跟踪控制.此模式对快速、有效地组织该类产品的生产具有重要意义.     

Research on Fuzzy Decision of Resources Selection in Job-shop Scheduling for a One-of-a-Kind and Order-Oriented Production System

In a one-of-a-kind and order-oriented production corporation, job shop scheduling plays an important role in the production planning system and production process control. Since resource selection in job shop scheduling directly influences the qualities and due dates of products and production cost, it is indispensable to take resource selection into account during job shop scheduling. By analyzing the relative characteristics of resources, an approach of fuzzy decision is proposed for resource selection. Finally, issues in the application of the approach are discussed.     

Agent-based manufacturing control based on distributed bid selection and publish-subscribe messaging: a simulation case study

Bidding-based negotiation schemes play a major role in multi-agent manufacturing systems research. Despite some concerns with message congestion, researchers have been proposing and studying negotiation schemes based on the contract net protocol (CNP). On the other hand, research in robotics has considered a variant of CNP based on publish-subscribe messaging designed for multi-robot coordination. A distinct feature of this variant involves distributing the bid evaluation and selection functions among robot agents. This paper discusses our adaptation of this design variant for multi-agent manufacturing systems and examines its performance implications. Using discrete-event simulation, we study how the adapted CNP design can help address the message congestion problem by cutting down on negotiation slack time. Our case study results show that it can enhance the resilience of the agent negotiation process to message congestion, thereby contributing to the overall performance of a multi-agent manufacturing system.     

基于约束理论的造纸企业生产排程方法研究

针对造纸企业"集中制浆、多机台分散造纸"的生产模式,以浆纸平衡的抄纸系统加工方案为切入点,提出了一种生产排程模型.为了克服传统遗传算法早熟和收敛慢的特点,采用小生境遗传算法求解模型.实例表明,该方法求解造纸企业的排程问题效果好,有实用价值.     

基于改进A*算法的仓储物流移动机器人 任务调度和路径优化研究

为解决仓储物流中移动机器人执行订单任务过程中,调度系统难以快速准确地进行任务分配,且搬运路线并非最短最优路线的问题,根据移动机器人的运动方式和订单任务要求,构建具有可重构性的仓库空间模型和栅格地图模型,通过建立数学模型求解订单任务最短完工时间分配问题,改进传统A^*算法中3种常用距离算法的不足,并提出复杂对角线距离算法进行路径规划仿真。仿真结果表明,上述方法实现总任务完工时间最短的任务分配,使路径规划搜索节点数减少30%,路径长度缩短20%。     

和声搜索算法优化快速消费品生产配送协调调度

研究具有生产准备环节的快速消费品生产配送问题,考虑工厂和配送中心的库存限制,工厂产能限制和劳动力限制,建立一个多周期、多工厂、多产品、多配送中心、多客户的混合整数线性规划模型,旨在最小化准备成本、生产成本、库存成本和配送成本。通过设计一种遗传和声搜索算法对模型进行求解。最后给出一个算例说明所提模型和算法的可行性和有效性。     

多单元柔性制造系统的人机比建模与仿真

人机比是指在一定工作时间内一个工人所能操作的机器数量,代表工人的工作效率。本文主要研究多单元柔性制造动态复杂系统的建模与仿真,建立了人机比的通用仿真模型。进一步,基于所建立的仿真模型,本文对影响人机比的关键因素的灵敏度等指标进行了深入分析和研究。     

基于PlantSimulation的多品种小批量生产系统仿真研究

针对传统大批量重复性生产模式的制造管理思想不再适用多品种小批量的生产模式,建立了基于PlantSimulation软件的仿真模型,并实现了在瓶颈资源排产、缓冲设置和转运批量等方面的参数化设置．通过对不同仿真方案运行和仿真结果比较分析,为企业决策提供了可靠的支持．     

中小型制造企业生产异常管理系统的应用研究——以AIP公司为例

基于AIP公司的生产实践,对中小型制造企业生产异常情况的成因及影响进行了归纳、分析和探究.针对中小型制造企业生产中诸多因素所导致的异常不能及时反馈和处理这一难题,以及生产效率和交货期等难以管控的现状,设计了一套对生产过程异常进行控制的可行性方案,构建了一种可支持车间生产异常事件信息实时采集、快速分析、趋势预判和综合查询的信息管理系统.该异常管理系统已在AIP公司成功应用,实践证明,可以全面提高中小型制造企业对生产异常情况处理的及时性、有效性,实现生产异常问题处理的规范化、标准化和信息化.这不仅为AIP公司创造了良好的经济效益,而且为其他中小型制造企业解决此类问题提供了有益参考.