基于POOSL的系统性能建模与性能分析

本文介绍了面向对象的并行描述语言(POOSL,ParallelObject-OrientedSpecificationLanguage)的基本语义语法及相关的建模工具,并通过对一个基本的包交换系统的建模和分析,说明了利用POOSL进行软硬件系统的性能建模和性能分析的基本方法。     

嵌入式语音识别系统性能分析

语音识别技术在嵌入式系统上的应用是当前的热点和难点。本文在三种不同的嵌入式系统上建立了基于HMM的非特定人大词汇表连续语音识别的实验平台,对语音识别的实时性能进行了测试分析,讨论了非特定人连续语音识别系统在不同嵌入式平台上的可行性。     

结合PVT模拟和排队模型的系统级主存性能分析

由于主存系统的性能受到多种因素的影响,现有方法不能快速地得到可靠的分析结果,从而影响芯片质量和上市时机.为解决此问题,提出将带时序的程序员视图(PVT)模拟和排队论相结合的方法--ComPQ.首先从PVT模拟中提取与访存相关的系统级实时参数,然后将主存系统抽象为非抢占优先的M/G/1排队模型,再结合实时参数进行性能分析,得到平均访存延迟结果.由于PVT的建模和模拟代价小,从中得到的实时参数弥补了静态理论分析的不足;同时,排队论也提高了纯PVT模拟的精度.实验结果表明,ComPQ与周期精确级模拟相比平均误差为6. 38%,最后用主存系统设计空间探索的实例验证了ComPQ的有效性.     

交换控制电路的系统级建模

针对复杂的超大规模集成电路设计，研究了系统级设计方法。以多端口以太网交换控制电路为对象，开发了系统级模型。通过对模型实施仿真，进行了设计的可行性分析及性能评估。在系统级设计的基础上完成了后续设计流程，实现了交换控制电路设计规范。     

基于SystemC的系统级设计方法

SystemC是一种完全基于C 的建模平台，它由一个C 类库和仿真内核组成。SystemC提供一个通用的系统设计环境，有利于进行软硬件联合设计。阐述了一种基于SystemC的系统级设计方法。     

基于SystemC的片上网络系统级建模研究

传统的硬件描述语言不适合复杂的基于片上网络的SoC系统级建模,作为IEEE 标准的SystemC语言,比已有的HDL语言在系统级建模与软硬件协同设计方面具有优势,更适合于SoC系统级建模.文中讨论了片上网络特点,分析了SystemC适应于片上网络建模的优点,并使用SystemC构建了一个片上网络的系统级仿真模型.该片上网络采用环行拓扑,基于存储-转发的路由,由链路和路由器构成.该模型可以方便地完成对片上网络多个参数进行修改,完成性能验证.     

基于ARM的嵌入式语音识别系统研究

在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM9和嵌入式Linux的嵌入式语音识别系统。采用动态时间归整(DTW)算法对语音信号进行特征参数序列比较并识别出结果。采用S3C2410微处理器和嵌入式Linux操作系统,将交叉编译后的语音识别C语言程序编译进嵌入式Linux操作系统的文件系统,实现语音识别系统的功能。     

用SystemC进行SoC的系统级设计与仿真

IC技术已发展到SoC阶段,系统级设计、仿真和验证已成为IC设计面临的巨大挑战。SystemC是新兴的系统级设计语言,为复杂系统的设计与验证提供了解决方案。本文介绍SystemC的特点和使用方法,深入分析SystemC事务级验证的原理,给出事务级验证的实例,最后还分析SystemC的缺陷和前景。     

基于Petri网理论的FC-AE-ASM建模与性能分析*

以确定与随机Petri网为工具,基于周期消息,对光纤通道在航空电子环境的FC-AE-ASM（fiber channel anonymous subscriber messaging）网络进行建模仿真,根据仿真计算出FC-AE-ASM网络负载和系统的延迟时间两个重要的性能指标,通过对两个指标的性能曲线进行分析,有助于进一步理解航电系统事件消息在FC-AE-ASM网络中的传输机制,为综合航电系统的设计和完善提供重要的理论依据。     

基于DSP的语音处理和识别系统的实现

设计并实现了一种嵌入式语音处理和识别系统,核心处理器是TMS320VC5402,语音接口芯片是TLV320AIC10,软件模块包括语音的端点检测、特征参数提取、模板训练、测试识别等。系统使用定点DSP实现了浮点DSP运算,提高了预算的精度,扩大了信号处理的动态范围。试验结果表明,该系统对孤立词特定人识别率为98%,系统体积小、成本低、可扩展性好,方便应用于许多特定场合,如:声控玩具,门禁控制等。有很好的市场前景。     

一种基于SystemC的系统级软硬件协同设计新模型

分析了SystemC的建模特性,提出了一种基于SystemC的系统级设计新模型,即从系统功能描述开始逐步细化,建立模型间通信抽象的事务模型,对抽象通信具体化,最后形成通信模型。以此为基础进行RTL级综合,完成软硬件协同设计。本方法应用于一款导航芯片的设计,有效地缩短了研制周期,降低了开发成本,提高了系统设计质量。     

基于再生周期技术的POOSL构件库的扩展

针对POOSL不支持定量分析系统的吞吐量、时延等长期样本均值性能指标的缺点,引入再生周期技术扩展了POOSL的构件库.这对在系统早期设计阶段确定可行的参数设置具有重要的应用价值.     

基于SystemC的异构多核通信模块设计

通过分析异构多核体系中片上处理核的核间通信,采用共享存储区实现多核间的通信和数据共享,并提出一种处理器与总线之间添加通信控制模块的架构,使其具有更好的通用性.同时采用了SystemC来实现各个模块的接口设计,把复杂的电子系统划分成更易管理的块,具有良好的可扩展性.     

基于UML & SystemC的GPU几何管线光栅化硬件建模

架构与算法是决定GPU性能的重要因素,需要尽可能早地对其进行评估和验证。提出基于统一建模语言(Unified Modeling Language, UML)的模型,详述了针对GPU几何管线架构和线图元光栅化算法建模的过程及方法,并采用SystemC语言实现了事务级建模(Transaction-level Modeling,TLM)模型和仿真。验证了架构和算法的正确性以及模型的有效性和可行性,为RTL设计提供了参考依据。     

基于SCV的事务级验证建模

结合SystemC验证库(SCV)的特点，提出了一种新的事务级验证模型，对其中部分主要模块进行了描述。该模型具有事务级交易记录、结果自检测以及随机测试等特性，通过该模型能够构建事务级验证平台。通过RAM实例，描述了验证平台的构建过程。     

基于时域建模的自动语音识别

端到端神经网络能够根据特定的任务自动学习从原始数据到特征的变换,解决人工设计的特征与任务不匹配的问题。以往语音识别的端到端网络采用一层时域卷积网络作为特征提取模型,递归神经网络和全连接前馈深度神经网络作为声学模型的方式,在效果和效率两个方面具有一定的局限性。从特征提取模块的效果以及声学模型的训练效率角度,提出多时间频率分辨率卷积网络与带记忆模块的前馈神经网络相结合的端到端语音识别模型。实验结果表明,所提方法语音识别在真实录制数据集上较传统方法字错误率下降10%,训练时间减少80%。     

基于SystemC的嵌入式系统设计的描述模型

系统建模是嵌入式系统设计的关键步骤,其好坏直接影响着设计的质量和产品的上市时间。已有多种建模方案,但每种都有其局限性。本文提出一种由5层模型组成的嵌入式系统设计的模型框架。它能够从需求描述开始,建立CDM功能模型,经一致性验证,满足设计要求后映射到SystemC抽象模型上。利用SystemC的硬件描述特征和仿真库,增加设计细节,分层细化模型并进行验证,最后达到软硬件的协同设计和综合实现的目的。     

基于SystemC的MIMO OFDM系统的仿真实现

MIMO和OFDM是B3G和4G宽带无线通信的关键技术之一，能极大地提高信道的频谱利用率。传统的通信系统的设计都采用Matlab仿真，该文采用SystemC对4 ×4 MIMO OFDM无线通信系统进行了仿真实现。研究结果表明：MIMO OFDM系统能获得更高的数据率和更好的传输质量，使用SystemC仿真速度快，易于硬件实现，而且更节约系统资源。     

基于SystemC的寄存器传输级编程方法探讨

寄存器传输级建模在数字电路设计、仿真,验证过程中应用广泛.在介绍使用SystemC进行数字电路设计的优势后,详细阐述了基于SystemC的RTL设计方法.随后针对RTL设计需要较深的专业知识、代码复用率低、验证困难等问题,分析了一种计算模型--有限状态机的基本原理,并在此基础上提出了面向状态的RTL编程解决方案.两种不同方法均以通用移位寄存器的建模为例.最终通过对比仿真,展示了使用面向状态方法编程在寄存器传输级设计过程中的一系列优点.