改进的CMA+DD-LMS盲均衡算法

在信道眼图闭合的情况下,目前常用的均衡方法是使用常数模CMA等盲均衡算法来使眼图睁开,然后再切换到DD-LMS。本文对CMA+DD-LMS的切换条件进行了修改,引入了一个迭代阈值,以提高算法的收敛速度。计算机仿真结果证明了改进算法在性能方面的提高。     

一种新的基于收敛趋势控制的常模(CMA)盲均衡算法

本文在CMA算法基础上,利用多电平正文幅度调制(M-QAM)信号的分布特点,提出了一种适合于MQAM数字通信系统的收敛趋势控制的盲均衡算法(CC—CMA)。理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较好的收敛性能,是一种很实用的均衡算法。     

关于CMA盲均衡算法的稳态剩余误差的研究

CMA是一种广泛应用的盲均衡算法，但由于分析的困难，人们对它的了解还不充分。本文研究了CMA收敛后的剩余误差问题，发现CMA的超量均方误差与信号的统计特性有关，这一发现揭示了CMA本质特性的一个方面，有助于加深对CMA的认识；另外本文还给出了一个能大致反映超量均方误差与信号关系的特征值，对工程应用和理论分析有一定的帮助。     

用判决反馈均衡器实现判决导引代价函数的盲均衡算法

用判决反馈均衡器实现判决导引代价函数的盲均衡算法ＴｈｅＢｌｉｎｄＥｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＤｅｃｉｓｉｏｎ－ＤｉｒｅｃｔｅｄＣｏｓｔＦｕｎｃｔｉｏｎｂｙＤｅｃｉｓｉｏｎＦｅｅｄｂａｃｋＥｑｕａｌｉｚｅｒ￥ＹａｎｇＣｏｎｇｈｕｉ（ＳｈｏｕＧａｎｇＩｎ...     

Turbo判决反馈均衡(DFE)技术分析及改进

由于无线信道的多径衰落引起的符号间干扰(ISI)极大地影响了接收端的信号质量,为了对抗ISI引起的信号畸变,通常要在接收端进行信道均衡。该文分析了基于MMSE-DFE的Turbo均衡原理并提出两种低复杂度的改进算法。仿真结果表明,这两种算法性能良好。     

Godard盲均衡算法研究

信道均衡是克服码间干扰的重要措施．但是由于传统的均衡需要发送一训练序列来进行初始抽头系数的调节，这会降低通信中的有效数据传榆率．盲均衡技术的提出就是为了解决这一难题．文中从盲均衡的信号模型入手，对Godard算法进行了研究与仿真，并讨论了其中的几个关键参数．     

适用于水声信道的快速判决反馈盲均衡算法研究

基于对常数模判决反馈算法(CMDFE)进行分析,提出了一种能够快速收敛的判决反馈盲均衡算法。该算法中构造了一种与常数模算法不同的、能够快速收敛的误差函数,并利用该误差函数对前向权进行调整,而反馈权的调整仍使用常数模误差项。前向权和反馈权系数的更新取不同的步长值。最后通过水声信道模型仿真,对这几种算法进行了数值分析研究。结果表明：所提出的算法可有效地实现对多途水声信道的均衡,并且其收敛速度高于常数模算法和常模判决反馈算法。     

基于信噪比的QAM信号盲均衡算法

提出了一种针对短波QAM信号,采用基于信噪比切换的改进CMA-DDLMS盲均衡算法,对该算法进行了具体介绍,该算法具有残余误差小、收敛速度快的特点,并对该算法进行了仿真验证.     

稀疏水声信道判决反馈盲均衡算法研究

针对高速水声通信中信道的稀疏特性,提出了一种基于常数模准则的稀疏水声信道判决反馈盲均衡算法。该算法将改进的常数模算法与一种变化的判决反馈均衡器结构(部分反馈均衡器)有机结合,利用水声信道的稀疏特性,不但很好地实现了稀疏水声信道的盲均衡,而且简化了计算,易于算法的硬件实现。用典型稀疏水声信道进行了计算机仿真。结果表明,该算法性能稳定,计算量小,稳态均方误差低,整体性能与基于自适应LMS的稀疏迭代算法接近。该研究为高速水声通信中稀疏信道的均衡提供了一种可实现的方法。     

一种适用于MQAM调制的变步长判决引导的盲均衡算法

本文对一种新的代价函数作了研究，提出一种适用于ＭＱＡＭ调制信号的变步长的判决引导的盲均衡算法。理论分析和计算机模拟表明变步长判决引导的盲均衡算法的收敛性能及误码性能均优于ＣＭＡ算法，并与传统的ＬＭＳ均衡算法的性能一致，是一种很实用的均衡算法。     

空间分集的判决反馈结构实现联合盲均衡算法

摘 要：信道失真和多径衰落特性会造成符号间串扰,从而导致系统性能下降。以QAM信号为对象,研究提高信号盲自适应均衡性能的算法,该算法利用联合MCMA DD的误差函数并结合分集合并技术运用到非线性结构的判决反馈均衡器中形成一种混合盲算法来均衡QAM信号。混合算法中同时利用两误差函数对系数进行更新以提高QAM信号的均衡适应能力,利用空间分集减少衰落的影响和利用非线性结构适应频响起伏大的信道。从仿真结果看,与其他算法相比该混合算法加快了收敛速度、减小了稳态误差并且纠正了相位旋转,有效性得到验证。     

高阶调制通用恒模盲均衡算法

在无线通信高速数据传输中,限带效应及多径信道带来的码间干扰(ISI)严重影响接收信号的质量。目前广泛采用恒模盲均衡算法(CMA)消除ISI,但是对于高阶非恒定幅度调制信号,CMA算法收敛后的稳态误差很大,收敛效果较差。该文在改进原CMA算法误差更新函数的基础上,提出了一种新的均衡算法。新算法有效地降低了高阶调制下均衡器的稳态偏差并能适应各种调制体制。理论分析和数值仿真给出,新算法在MQAM以及MAPSK调制下都较原CMA算法性能有较大的提升,适合应用在高阶调制体制的通信系统中。     

基于MCMA的盲均衡算法

为了提高系统的误码率性能,减小码间干扰带来的影响,在修正常数模算法(MCMA)的基础上,提出了一种变步长的算法。该算法采用判决反馈滤波器的结构,根据星座点的收敛程度的不同而实时地调整步长,能显著提高系统的误码率性能,加快收敛速度,同时补偿信道的相位误差。对改进的算法进行计算机仿真,结果表明:该算法误码率性能良好,收敛后星座点紧簇且稳态误差较小,并且解决了常数模(CMA)算法无法解决的相位偏转问题。     

基于盲判决反馈均衡的GPS信号多径干扰抑制方法

给出了存在多径效应时的GPS接收信号模型,分析了多径干扰对GPS接收机跟踪环路的影响,将均衡技术应用于跟踪环路,提出了一种GPS信号多径干扰抑制方法.该方法在GPS信号跟踪环路中引入了判决反馈分数间隔均衡器,同时,根据GPS信号为BPSK调制且发送的伪码序列被导航电文调制后存在正负反转不确定性的特点,均衡器系数更新时选...     

基于RENYI熵的水声信道判决反馈盲均衡算法研究

在水下通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰,必须进行信道均衡。针对传统的常数模判决反馈盲均衡(CMA-DFE)收敛速度较慢的问题,该文提出了一种基于RENYI熵的判决反馈盲均衡算法(RENYI-DFE)。该算法使用RENYI熵算法调节均衡器前向权向量,用CMA算法调节均衡器反馈权向量,与CMA-DFE相比,该算法在计算量增加很小的情况下,使得盲均衡算法的收敛速度显著增加。仿真结果证明了该算法的优越性。     

快速最小差错概率盲均衡算法

本文将Ｄａｏｂｅｎ Ｌｉ与Ｊ．Ｇ．Ｐｒｏａｋｉｓ提出的判决导引盲均衡代价函数应用于一种新的快速算法中。该代价函数可以保证在差错概率最小的同时，使总的信道响应最大限度地逼近所期望的（全响应或部分响应）信道特性。这种快速算法类似于最小二乘方算法，可以快速收敛。计算机模拟结果证实了该算法的有效性。     

一种新的基于误差切换的盲均衡算法

在CMA算法基础上,利用多电平正交幅度调制(MQAM)信号的分布特点,提出了一种适合于MQAM数字通信系统的误差切换的盲均衡算法(ESA).理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的剩余误差,是一种很实用的盲均衡算法.     

基于DD-LLMS算法的盲自适应判决反馈均衡器

本文把用于自适应线性滤波器的LLMS算法推广到盲判决反馈均衡器,并应用于短波信道的盲均衡。仿真结果表明这种DD—LLMS盲判决反馈均衡算法具有很好的稳定性、较快的收敛速度和较好的跟踪性能。