改进的CMA+DD-LMS盲均衡算法

在信道眼图闭合的情况下,目前常用的均衡方法是使用常数模CMA等盲均衡算法来使眼图睁开,然后再切换到DD-LMS。本文对CMA+DD-LMS的切换条件进行了修改,引入了一个迭代阈值,以提高算法的收敛速度。计算机仿真结果证明了改进算法在性能方面的提高。     

一种新的基于收敛趋势控制的常模(CMA)盲均衡算法

本文在CMA算法基础上,利用多电平正文幅度调制(M-QAM)信号的分布特点,提出了一种适合于MQAM数字通信系统的收敛趋势控制的盲均衡算法(CC—CMA)。理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较好的收敛性能,是一种很实用的均衡算法。     

关于CMA盲均衡算法的稳态剩余误差的研究

CMA是一种广泛应用的盲均衡算法，但由于分析的困难，人们对它的了解还不充分。本文研究了CMA收敛后的剩余误差问题，发现CMA的超量均方误差与信号的统计特性有关，这一发现揭示了CMA本质特性的一个方面，有助于加深对CMA的认识；另外本文还给出了一个能大致反映超量均方误差与信号关系的特征值，对工程应用和理论分析有一定的帮助。     

用判决反馈均衡器实现判决导引代价函数的盲均衡算法

用判决反馈均衡器实现判决导引代价函数的盲均衡算法ＴｈｅＢｌｉｎｄＥｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＤｅｃｉｓｉｏｎ－ＤｉｒｅｃｔｅｄＣｏｓｔＦｕｎｃｔｉｏｎｂｙＤｅｃｉｓｉｏｎＦｅｅｄｂａｃｋＥｑｕａｌｉｚｅｒ￥ＹａｎｇＣｏｎｇｈｕｉ（ＳｈｏｕＧａｎｇＩｎ...     

Turbo判决反馈均衡(DFE)技术分析及改进

由于无线信道的多径衰落引起的符号间干扰(ISI)极大地影响了接收端的信号质量,为了对抗ISI引起的信号畸变,通常要在接收端进行信道均衡。该文分析了基于MMSE-DFE的Turbo均衡原理并提出两种低复杂度的改进算法。仿真结果表明,这两种算法性能良好。     

Godard盲均衡算法研究

信道均衡是克服码间干扰的重要措施．但是由于传统的均衡需要发送一训练序列来进行初始抽头系数的调节，这会降低通信中的有效数据传榆率．盲均衡技术的提出就是为了解决这一难题．文中从盲均衡的信号模型入手，对Godard算法进行了研究与仿真，并讨论了其中的几个关键参数．     

适用于水声信道的快速判决反馈盲均衡算法研究

基于对常数模判决反馈算法(CMDFE)进行分析,提出了一种能够快速收敛的判决反馈盲均衡算法。该算法中构造了一种与常数模算法不同的、能够快速收敛的误差函数,并利用该误差函数对前向权进行调整,而反馈权的调整仍使用常数模误差项。前向权和反馈权系数的更新取不同的步长值。最后通过水声信道模型仿真,对这几种算法进行了数值分析研究。结果表明：所提出的算法可有效地实现对多途水声信道的均衡,并且其收敛速度高于常数模算法和常模判决反馈算法。     

一种适用于MQAM调制的变步长判决引导的盲均衡算法

本文对一种新的代价函数作了研究，提出一种适用于ＭＱＡＭ调制信号的变步长的判决引导的盲均衡算法。理论分析和计算机模拟表明变步长判决引导的盲均衡算法的收敛性能及误码性能均优于ＣＭＡ算法，并与传统的ＬＭＳ均衡算法的性能一致，是一种很实用的均衡算法。     

稀疏水声信道判决反馈盲均衡算法研究

针对高速水声通信中信道的稀疏特性,提出了一种基于常数模准则的稀疏水声信道判决反馈盲均衡算法。该算法将改进的常数模算法与一种变化的判决反馈均衡器结构(部分反馈均衡器)有机结合,利用水声信道的稀疏特性,不但很好地实现了稀疏水声信道的盲均衡,而且简化了计算,易于算法的硬件实现。用典型稀疏水声信道进行了计算机仿真。结果表明,该算法性能稳定,计算量小,稳态均方误差低,整体性能与基于自适应LMS的稀疏迭代算法接近。该研究为高速水声通信中稀疏信道的均衡提供了一种可实现的方法。     

基于信噪比的QAM信号盲均衡算法

提出了一种针对短波QAM信号,采用基于信噪比切换的改进CMA-DDLMS盲均衡算法,对该算法进行了具体介绍,该算法具有残余误差小、收敛速度快的特点,并对该算法进行了仿真验证.     

高阶调制通用恒模盲均衡算法

在无线通信高速数据传输中,限带效应及多径信道带来的码间干扰(ISI)严重影响接收信号的质量.目前广泛采用恒模盲均衡算法(CMA)消除ISI,但是对于高阶非恒定幅度调制信号,CMA算法收敛后的稳态误差很大,收敛效果较差.该文在改进原CMA算法误差更新函数的基础上,提出了一种新的均衡算法.新算法有效地降低了高阶调制下均衡器的稳态偏差并能适应各种调制体制.理论分析和数值仿真给出,新算法在MQAM以及MAPSK调制下都较原CMA算法性能有较大的提升,适合应用在高阶调制体制的通信系统中.     

一种改进的变步长常数模算法

常数模算法是一种最为常用的盲均衡算法,普遍应用于恒包络信号和非恒包络信号的均衡,但存在收敛速度慢和剩余误差大的缺点。在深入研究常数模算法的基础上,该文提出一种改进的变步长算法,对其性能进行了理论分析,并对二值序列以及正交幅度调制信号进行了仿真。理论分析和仿真结果表明：该算法具有收敛速度快、剩余误差小的特点。     

单载波频域均衡系统中一种简化的IBDFE算法

在单载波频域均衡系统中,线性均衡算法虽然简单易行,但是其抑制噪声干扰和符号间干扰的能力有限,因此需要引入非线性的反馈和迭代机制以进一步提升系统性能.迭代块判决反馈均衡（Iterative Block Decision Feedback Equalization,IBDFE）就是一种行之有效的非线性算法,但其缺点是计算复杂度高.鉴于此,在IBDFE结构的基础上,利用最小均方误差准则,推导出了一种新的简化算法.之后,对简化后算法和现有低复杂度算法的均方误差（Mean Square Error,MSE）性能进行了理论分析和比较,并在两种无线多径衰落信道下对三种不同的算法进行了仿真.结果表明,在所给信道条件下,这种算法在迭代两次后已基本收敛.同时,仿真也验证了MSE分析的结论.最后,对算法复杂度的分析和比较表明,提出的简化算法相比传统IBDFE算法,其误比特率性能有所下降,但能有效地减小计算量.     

一种适用于QAM通信系统的盲均衡算法

该文提出了一种适用于QAM通信系统的盲均衡算法。该算法克服了传统GSA,CMA等算法收敛后剩余 误差大的缺点,保持了较高的收敛速度,在均衡的同时能够自动补偿信道引起的相位误差。从计算机仿真结果可以 看出,该算法具有较好的均衡特性。     

应用于10 Gbit/s光通信及背板传输的自适应均衡器设计

描述了一种既可用于背板传输也可用于光纤通信的高速串行收发器前端均衡器的设计。为适应光信号在传播中的色散效应,使用前馈均衡器(FFE)加判决反馈均衡器(DFE)的组合,取代了背板通信中常用的连续时间线性均衡器(CTLE)和DFE的组合。设计使用3 pre-tap、3 post-tap和1个main tap的抽头组合方式,兼顾pre-cursor和post-cursor的信号失真,有效补偿范围为15 dB。补偿系数采用完全自适应算法调整,对FFE采用模拟MSE算法调整,DFE引擎采用1/16速率数字sign-sign最小均方差(LMS)算法实现。芯片使用UMC 28 nm工艺流片,输入信号频率为10 Gbit/s。     

一种用于水声通信的快速自适应均衡器设计

信道均衡是现代水声通信系统中克服码间干扰的重要手段,根据时变水声信道需进行信道均衡的要求,设计了一种判决反馈盲均衡器。针对恒模算法在固定步长下存在收敛速度与剩余误差的矛盾缺陷,提出了一种基于剩余误差的变步长恒模算法,并对改进算法进行了计算机仿真及试验测试,结果表明,改进算法无论是在收敛性能还是在均衡效果上都有大幅提高,在实际水声通信中具有较好的应用价值。     

快速最小差错概率盲均衡算法

本文将Ｄａｏｂｅｎ Ｌｉ与Ｊ．Ｇ．Ｐｒｏａｋｉｓ提出的判决导引盲均衡代价函数应用于一种新的快速算法中。该代价函数可以保证在差错概率最小的同时，使总的信道响应最大限度地逼近所期望的（全响应或部分响应）信道特性。这种快速算法类似于最小二乘方算法，可以快速收敛。计算机模拟结果证实了该算法的有效性。     

盲均衡算法的发展综述

本章引用大量科技文献，阐述了盲均衡技术的发展。从算法的角度，着重介绍了常量模板算法、基于高阶谱的算法、基于神经网络算法等算法的发展情况，并对其优缺点进行了比较。同时，提出了新的值得解决的问题。