快速形状自适应区域分割方法

为了实现基于内容的编码,在ＭＰＥＧ－４中引入了视频对象层的概念。ＳＡ－ＤＣＴ技术可以用于对ＶＯＰ中边缘块的编码,形状自适应区域分割方法可以提高ＳＡ－ＤＣＴ的编码效率,减少需要编码的块数,但相对较复杂。     

低码率视频编码中基于对角线抽样的混合DCT算法

该文提出了一个适用于低码率视频编码的基于对角线抽样（ＤＳ－Ｄｉａｇｏｎａｌｌｙ Ｓａｍｐｌｅｄ）的混合快速 ＤＣＴ编码方案,此方案包含一个新的 ３系数ＤＣＴ算法,同时提出了基于 ＤＳ的计算色度ＳＡＤ（Ｓｕｍ ｏｆ Ａｂｓｏｌｕｔｅ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ）的方法用于有效准确地检测全零或３系数的色度块。这一混合算法可以有效的降低ＤＣＴ、ＩＤＣＴ、量化和反量化的运算量,提高编码器处理速度,而不会导致明显的图象质量的下降。     

快速DCT域分形图像编码方法

分形图像压缩编码复杂度较高,而ＤＣＴ域的分形图像压缩方法虽然在性能上有所提高,但是对每个图像块的处理中又分别增加了一次二维ＤＣＴ,使得编码复杂度进一步提高,为降低ＤＣＴ域分形图像压缩的编码复杂度,引入平坦块的概念,对那些经过ＤＣＴ后,能量非常集中的块不做块匹配,而是直接编码输出。实验结果表明,与一般的ＤＣＴ域分形图像压缩方法相比,这种方法在提高编码速度的同时,也降低了比特率。     

一种二维图像压缩编码

本文介绍了一种类ＣＣＩＴＴ １Ｄ编码的二维图像压缩算法－ＳＣＴ码，该算法易于编码和解码，压缩比较高，从而提高了磁盘的利用率。     

4.1音频系统——自创杜比环绕家庭影院

目前,随着ＤＶＤ影片的流行,人们越来越关注ＤＶＤ的发展,ＤＶＤ采用杜比ＡＣ－３编码系统,然而,一套杜比ＡＣ－３硬件解码系统太贵,所以人们倾向于利用电脑软件解码来构成４．１环绕系统,把自己的电脑升级成一套可以实现ＤＶＤ环绕效果的家庭影院。     

MPEG—4校验模型的研究与实现

本文主要是对ＭＰＥＧ－４校验模型（ＶＭ）关键技术进行研究,并实现了校验模型的编解码算法,主要包括形状、运动、纹理的压缩编码,在程序实现中形状编码采用基于内容的自述编码;运动编码在传统方法基础上做了改进;如半象素搜索、无限的运动失量、高级预测方式等;纹理编码主要还是用传统发ＤＣＴ、量化、变长编码码等,改进只是对帧内方式中ＤＣ、ＡＣ系数预测方法,现已实现了多个视频对象同时编码,解码时实现了ＭＰＥＧ－４     

基于DCT图像编码法的比较和分析

ＤＣＴ变换是图像压缩中普遍采用的基本方法,但在高压缩比情况下方块效应非常明显,为克服这一缺陷,本文对ＤＣＴ变换、零树编码和层式ＤＣＴ变换进行了分析比较,以期得到一种高压缩比下有效消除方块效应的图像压缩算法。     

含病变肝脏CT图像三角形表面重构的实现

本文对含病变肝脏ＣＴ图像进行了特征提取,并利用一种叠代式三角形重构算法,重构出肝脏及其中病变的３－Ｄ表面,重构效果较为满意。     

CTX－3型单色显示器异常故障维修一例

ＣＴＸ－３型单色显示器异常故障维修一例化工部沈阳化工研究院计算机室（１１００２１）王建中，刘刚（ＣＴＸ－３型）单色显示器是几年前我室Ｓ４７－ＳＴＤ工业控制机的外设，在使用中出现故障，经修复又恢复正常。ＣＴＸ－３型单色显示器是深圳爱华电子公司的产品，虽...     

快速DCT算法的蝶形图

文章讨论了在图像压缩编码中起重要作用的离散余弦变换ＤＣＴ，结合近年来人们对ＤＣＴ快速算法研究的成果，剖析了一种实用的快速算法。文章给出了８点 ＤＣＴ的蝶形图，可以方便的扩充到 ２~ｍ（ｍ≥２）点的蝶形图。     

XYZ实时视频编码技术

考虑到工业现场中特有的传感器测量环境,提出了利用传感器信息压缩工业图象的观点,在此基础上,提出了基于信息融合的工业运动视频图象压缩编码方法,并对基于模型的信息融合编码方法压缩运输皮带图象进行了研究,压缩效果使图象传输的码速率降低到１－２Ｋｂｐｓ     

基于二代小波视频编码算法的实现

传统的图像序列压缩算法采用的是基于DCT变换的变长编码算法,但传统的DCT算法以及量化过程带来不可避免的边缘效应和块效应.文中提出了基于第二代小波视频编码算法的完整模型,并且对此模型的可行性进行了分析和验证.文中的实验基于的是H.263的编码协议采用了二代小波(提升结构)变换,零型树编码,零数量化的方法.由PC机上的仿真实验结果显示此方法确实解决了前述的方块效应和边缘效应,同时满足了图像压缩率的问题和实时性要求.为将来在嵌入式平台上实现高质量的视频序列的实时传输提供了理论依据.     

一种基于DCT的频域运动估值算法

用软件实现在低码率信道上的实时视频编解码是图象压缩领域的研究热点，本文就此提出了一种基于离散余弦变换（DCT）系数的频域块匹配法，通过引入阈值矩阵，降低了运动估值的运算量，提高了搜索效率。计算机仿真表明，该算法可在PC机上用软件实时实现，具有较好的实用价值。     

Real-time and low-power processing of 3D direct/inverse discrete cosine transform for low-complexity video codec

The 3D discrete cosine transform and its inverse (3D DCT/IDCT) extend the spatial compression properties of conventional 2D DCT to the spatio-temporal coding of 2D videos. The 3D DCT/IDCT transform is particularly suited for embedded systems needing the low-complexity implementation of both video encoder and decoder, such as mobile terminals with video-communication capabilities. This paper addresses the problem of real-time and low-power 3D DCT/IDCT processing by presenting a context-aware fast transform algorithm and a family of VLSI architectures characterized by different levels of parallelism. Implemented in submicron CMOS technology, the proposed hardware macrocells support the real-time processing of main video formats (up to high definition ones with an input rate of tens of Mpixels/s) with different trade-offs between circuit complexity, power consumption and computational throughput. Voltage scaling and adaptive clock-gating strategies are applied to reduce the power consumption versus the state of the art.     

基于准三维变换的视频隐写算法

结合离散余弦变换(DCT)的能量压缩能力和离散小波变换(DWT)的多分辨率特性,提出一种基于准三维变换的视频隐写算法。该算法利用二维小波变换描述视频序列的帧内信息,通过一维离散余弦变换描述视频序列的帧间信息,从而有效利用视频序列的空间及时间冗余,将秘密信息嵌入在DCT系数的量化过程中,保证了视频序列的稳定性及秘密信息提取的准确性。实验结果表明,该算法具有较好的视觉不可见性与较高的嵌入容量,且可实现秘密信息的盲提取。     

三维离散余弦变换的分形视频编码方法

由于视频数据是时间轴上的二维图像序列,提出了利用分形和三维离散余弦变换相结合的视频编码方法。利用三维离散变换把三维视频数据从时空域变换到频域中,再利用分形技术在频域中来寻找对应每个可变三维频域值域块的最佳定义域块匹配。由于频域中DCT系数的强相关性和分形的高压缩性能,能够实现视频数据的高压缩。试验证明对于非实时处理低比特流视频,有一些应用前景。     

基于JPEG的固定背景视频压缩算法研究

为了对固定背景视频进行压缩并获得较高的压缩比,在JPEG静止图像压缩标准的基础上提出了一种新的应用于固定背景视频压缩的算法.对第一帧图像进行JPEG格式的压缩并保存量化后的离散余弦变换系数,对第一帧后的每一帧图像,在进行离散余弦变换和量化后,先同存储器内的第一帧图像的离散余弦变换系数进行异或运算再进行熵编码.通过使用该算法和H.264视频压缩标准对同一段固定背景视频进行压缩并比较压缩后的数据量,表明了该算法具有较高的压缩比.     

基于图象内容的视频压缩方法

由于视频图像的知识冗余度,视频压缩可以采用基于图像内容的压缩方式。论文描述了基于内容的压缩系统的整体框架,并且对于视频对象的形状信息,运动信息和纹理信息的编码过程都进行了详细讨论,然后探讨了视频对象的Sprite编码和时间空间可分级编码,最后介绍了针对任意形状视频对象的形状自适应(SA)DCT变换编码,同时指出SA-DCT存在的缺陷并以此作为后继工作的基础。     

基于压缩域互补分割的视频多描述编码研究

鉴于数字视频在空间域及时间域上的信息相关性,提出在视频压缩过程中实现多描述编码的方法.算法以H.263为参考标准,在图块及运动估计的DCT域上进行系数划分,通过对少量重要信号的重复分配来保证单个描述的接收质量.同时,系数域的对角分割又使各个描述间具有较强的信号互补性.实验结果表明,算法具有描述冗余率低、编/解码直接快速、压缩率高等良好的MDC特性,是保障视频传输业务可靠性和实时性的有效方法.     

基于Surfacelet变换和SPIHT算法的视频压缩

提出一种基于Surfacelet变换并结合SPIHT算法的视频压缩编码方法。这种新方法把视频信号作为特殊的三维信号,对信号的空间和时间维进行整体处理。Surfacelet变换具有多方向分解、各向异性、高效率的树结构滤波器组、可完全重建和低冗余度等性质。SPIHT算法具有分辨率质量上的可伸缩性、渐进传输性等特性。利用Surfacelet变换的分解系数在各层间相关以及图像能量集中的特性,结合SPIHT算法完成视频数据的压缩编码。这种新的视频压缩编码方法能弥补三维小波变换的缺陷,达到更高的 PSNR 值和更好的视觉效果,尤其适用于纹理复杂度较高、运动幅度较小的视频。