云数据库中等宽直方图的分布式并行构造方法

直方图能够直观的表示数据分布状况,在数据库查询优化中起着重要作用。为了更高效的利用计算集群中计算资源构建直方图,基于关系型云数据库提出一种直方图的分布式并行构造方法。集群中应用请求节点通过对经RPC协议传输的工作节点最值数据比较得到数据库表的全局最大值、最小值,依次将全局最值信息传送至集群中相关工作节点,使各工作节点能够在本地构建范围相同的等宽直方图,最后应用请求节点依据多个工作节点的直方图信息数据进行合并。算法利用分布式并行思想实现了关系型云数据库中直方图的构建,将计算任务划分成多个小任务并行执行,与基于MapReduce架构的直方图构建方法相比,该方法中不需要传输数据库表数据,解决了大数据环境下直方图构建过程中的网络传输量问题。     

基于高性能云的分布式数据并行处理机制

描述了一个基于高性能云的分布式数据并行处理机制,该机制简化了数据并行处理操作,且能实现数据尽可能在同一个地点处理而无需移动;重点对相关的存储云和计算云基本的框架结构设计思想进行了简要的介绍;实验结果表明,该数据并行处理机制能用于高性能广域网络连接的计算机集群所产生的大型分布式数据集的数据并行处理,实验数据显示,其性能较其它系统（如Hadoop）有显著的提高。     

分布式战术数据库系统的查询处理

全局查询的分解优化及综合是分布式数据查询处理中重要的技术问题。本文从系统实现的角度讨论这些问题,提出了全局查询条件与分片条件的相容性的处理算法,以及全局查询条件包含分片条件的概念和判断算法,描述了系统查询条件的分解及综合的算法框图。     

基于云数据库的公共自行车管理软件平台

针对公共自行车租、还不便,信息未及时反馈给工作人员以及用户等问题,提出了基于云数据库的公共自行车管理软件平台. 该平台包括管控终端,中心控制网关、数据监控服务以及公共自行车管理系统四大模块. 公共自行车管理系统采用J2EE、Struts、Spring、Hibernate等框架来设计,并在数据库层采用云数据库存储的技术来管理和处理数据. 云数据库将底层的关系型数据库抽象成一系列的服务节点,并给予定制的结构化查询语言进行数据库访问,同时云数据库对外提供一个有效的统一资源定位符（URL）,用户通过这个URL可以很方便的访问云数据库,进而实现租、还自行车的操作. 研究表明将各个自行车站点的信息部署在云数据库中来进行统一的管理,可以有效地提高信息的访问效率,方便用户租、还自行车,满足系统的应用需求.     

基于云存储的网络文档共享系统

针对非结构化的海量文档获取困难的问题,设计和开发了基于云存储的网络文档共享系统。该系统采用了Hadoop和Lucene以及Mahout来实现对文档存储、全文检索和推荐。通过测试证明,网络文档共享系统可以使用户更快速高效地获取文档。     

云共享平台在多媒体教学资源中应用与实现

随着高校信息化建设的发展,高校教学的主要方式逐渐向多媒体教学转变,云计算技术的应用为高校多媒体教学提供了有利的技术支持。从高校教学的实际情况出发,提出了基于云计算技术的多媒体教学资源云共享平台的设计架构,并对高校多媒体教学资源云共享平台的实现功能、整体设计和采用的主要技术进行了分析,实现了云共享平台在多媒体教学资源平台中的应用。     

临时复制行为与著作权间接侵权问题研究——以云服务提供商为研究对象

云计算环境下,临时复制作为作品复制的主流形式,使得云服务提供商间接侵权责任问题凸显.对云服务提供商所施加的侵权责任的规定,既要有利于保障著作权人享有的合法利益,又要不影响云计算技术的发展.通过对美国司法实践中Cablevision经典案例分析,对云计算中的临时复制现象所引发的著作权法间接侵权责任问题进行了探讨.分析间接侵权制度中有关过错认定的"技术中立"原则、"引诱侵权"规则,建议将临时复制纳入著作权法,加强对临时复制行为的法律规制.     

基于分布式云数据中心的城乡规划大数据集成处理平台

基于分布式云数据中心,结合Hadoop架构,构建了城乡规划大数据集成处理平台,为海量多源的城乡规划大数据提供可扩展、连续的处理支持,满足其多样化、动态化的应用需求。以多源异构的城市POI及二手房数据为例,进行融合处理与存储测试。研究结果表明:系统能够在较短时间内处理多源海量数据,为用户请求提供完整而不冗余的信息。     

基于云技术的轻量化共享快速开发平台的设计与研究

主要阐述共享开发平台和流程引擎的发展过程,国内外产品现状,并针对目前市面上产品的优缺点进行分析,结合云技术设计一种符合中国国情的轻量化共享快速开发平台,并将开发平台与流程引擎深度融合,该平台的使用将极大的提高B/S结构商务软件的开发效率,缩短开发时间.     

数据库中活性数据的探讨

介绍了“活性数据”的概念，以及在主动数据库系统中如何利用约束机制完成限制条件在数据上的加载，这些约束包含静态约束、扩展约束以及触发器约束，同时说明了每种约束适用的范围．最后说明了“活性数据”有利于数据一致性的实现．     

SQL Server2005中用触发器实现数据库的数据完整性研究

数据库中的数据是从外界输入的,输入后面临修改、删除等操作,由于种种原因,会发生输入无效或错误信息。保证数据库中数据的完整性,成为数据库系统,尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。本文介绍了在SQL Server 2005数据库系统中,用触发器实现数据完整性的控制方法,并举例说明触发器的实际应用。     

基于分解与加密的云数据库隐私保护机制研究

针对租户对云数据库服务模式下数据隐私保护的需求,提出了一种基于分解与加密的云数据库隐私保护机制。租户根据自身的隐私保护需求定义隐私约束,由云服务提供商平台的可信数据隐私保护模块根据隐私约束完成最少加密属性分解,并对分解结果中一部分属性的数据值加密实现数据隐私保护,从而建立了基于分解与加密的云数据库隐私保护模型。对该隐私保护模型进行了扩展,实现了防止数据分布隐私泄漏、减小服务提供商平台负载和对可排序属性进行范围查询的目的。     

云存储中基于SBT的数据完整性验证机制

云存储中数据完整性验证的主要思想是利用树形或类树形数据结构来存储用户外包的数据,并将该数据结构与适当的密码学技术结合使其具备可认证性,即认证字典。该文将基于结点大小平衡树(size balanced tree,SBT)结构来构建认证字典,并在该认证字典基础上设计出数据完整性验证方案。基于SBT结构的数据完整性验证方案能更好地支持动态数据集的完整性验证,避免了数据更新引起的周期性重构。实验结果表明,相对于基于AVL树、Treap的认证结构,基于SBT结构的认证字典具备更好的平衡性和更高的数据操作效率。     

用于分布式并行数据库系统的重定向算法

分布式并行数据库系统以高可用性、高效率等特征愈来愈受到人们的关注。针对分布式并行数据库系统的特征,提出了分布式并行重定向算法,实现服务器节点的透明切换。该算法不仅能实现负载均衡以及位置透明性,提高系统效率,而且能保证节点故障时事务不被中断,实现系统的高可用性。     

SQL Server数据库的一种分布式查询解决方法

随着网络及电子商务的发展,分布式数据库逐渐取代了以往的桌面数据库,因此对数据的分布式查询提出了很高的要求。各个数据库系统对分布式查询都有很好的解决方式。结合五菱微型汽车销售公司快捷ERP系统的实际应用,讨论了MicrosoftSQLServer2000数据库系统对分布式查询的一种解决方式,也就是链接服务器的方法。     

基于数据库的复制技术与应用

基于数据库的复制技术结构简单、机制实用可靠、性能高。介绍了数据库复制技术的原理及特点以及数据库复制的类型和应用情况分析。结合SQL Server 2000实际工程实例,对于复制技术在管理信息系统、热电厂监测、资讯数据服务等行业中的应用进行了理论和实践上的探讨,并给出了实施具体应用时的规划与实施方法。由于应用背景具有很强的代表性,因此对中小型企业集团实施和应用信息集成技术,具有一定的指导意义。     

物流信息系统的分布式数据库设计

结合物流信息系统的研究，提出了系统分布式数据库的结构，并详细叙述了分布式数据库的设计内容、设计原则和设计步骤，分析并讨论了数据存储机制的选择。