共查询到16条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
2.
智能天线的核心技术之一是波达方向估计,在无线通信中具有重要作用。MUSIC算法是一种经典的DOA估计算法,但因其计算量大、对于相干及小信噪比信号无法分辨等缺陷,故有较多的改进算法被提出。文中研究了求根MUSIC算法、基于空间平滑技术的MUSIC算法、改进MUSIC算法及修正MUSIC算法。通过仿真分析了角度间隔、信噪比、信号相干对改进MUSIC算法分辨率的影响。以上几种改进MUSIC算法进一步发挥了该算法高分辨率的优势,且有利于其在智能天线方面的应用。 相似文献
3.
4.
MUSIC算法作为DOA估计的经典算法,在处理高度相关的信号时,算法性能急剧下降甚至完全失效。为了正确地估计出相干信号的DOA,就必须要对相干信号进行解相干。采用前/后向空间平滑技术与修正MUSIC算法是两种估计相关信号DOA的有效方法。通过算法仿真实验,证明了理论的正确性。 相似文献
5.
引用了两种修正相关矩阵最大似然(ML)估计的方法对MUSIC算法进行优化,对相干信源的波达方向(DOA)进行估计。前向空间平滑算法要求阵列的平移不变性,将阵列划分为若干相互交叠的子阵;前向-后向空间平滑要求阵列的旋转不变性,应用了相关矩阵的倒置矩阵。两种方法均可以修正阵列接收信号的相关矩阵的最大似然估计,使之满足MUSIC算法的前提条件。计算机仿真证明两种算法改善了传统的MUSIC算法对相干信源进行DOA估计的性能,前向-后向空间平滑算法作出了比较准确地估计。 相似文献
6.
7.
8.
9.
针对信源间隔比较近情况下波达方向(DOA)估计性能下降的问题,提出一种修正MUSIC(MMUSIC)算法。该算法通过利用协方差矩阵的共轭信息,重构协方差矩阵,再由奇异值分解(SVD),构造低秩矩阵,用这两个矩阵噪声子空间的平均构造空间谱,通过谱峰搜索估计出信源的DOA。相比于经典MUSIC算法和空间平滑类算法,该算法能有效解相干,且不损失阵列孔径,而且提高了在信源间隔比较近且信噪比低条件下DOA分辨能力。计算机仿真验证了该算法的有效性。 相似文献
10.
11.
12.
无线定位的圆-角定位技术中,DOA估计极其重要。本文针对基于TD-SCDMA智能天线预处理后的虚拟均匀线阵MUSIC算法带来的阵列孔径小,抗阵元误差扰动性差的不足,研究了基于模式空间虚拟均匀线阵四阶累量的MUSIC算法,由于虚拟线阵四阶累量MUSIC算法的应用范围局限于独立的信号源的DOA估计,不能用于相关信号源DOA估计,因而提出了基于模式空间虚拟均匀线阵四阶累量的修正MUSIC(FOC-MMUSIC)算法,有效地拓展了阵元孔径,改善了系统抗阵元误差扰动和算法对相关信号源DOA的估计性能。 相似文献
13.
米波雷达低角跟踪环境下的修正MUSIC算法 总被引:1,自引:1,他引:0
在经典的MUSIC算法的基础上,结合米波雷达低角跟踪的特点,提出了一种对接收数据的协方差矩阵进行重构的新的修正MUSIC算法,然后分析了其解相干的原理.最后用MATLAB软件对其性能与MMUSIC(Modified MUSIC,MMUSIC)算法进行了仿真比较,结果表明对于2个以上的相干信号源,MMUSIC算法已失效,但新算法仍可准确地估计出各个相干信号源的DOA,并且对于2个相干信号源,其估计精度、估计的稳定性和估计的成功概率也明显高于MMUSIC算法.从而证明了该算法的有效性。 相似文献
14.
针对基本MUSIC算法是在信源正确估计的条件下才能应用的情况,论述了一种在欠估计的情形下改进的MUSIC算法,并将此改进算法成功地用于相干信号中,扩展了改进算法的适用范围。仿真结果证明了这种扩展的有效性。 相似文献
15.
16.
基于空间时频分布(spatial time-frequency distribution, STFD)的多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)算法常用于非平稳信号波达方向(direction of arrival, DOA)估计, 其关键是选取合适的信号时频点.文中针对传统时频MUSIC算法不能提取各信号时频点且在小角度间隔时估计性能不佳的问题, 以线性调频(line frequency modulation, LFM)信号为研究对象, 提出了基于时频点聚类的DOA估计算法.该算法首先对阵列接收信号进行白化, 利用白化后的接收信号构造STFD矩阵, 达到抑制STFD矩阵的交叉项、突出信号自项的目的, 然后利用K均值聚类提取各信号时频点, 最后运用MUSIC算法估计DOA.对不同角度间隔和不同信噪比时三种算法的估计均方根误差进行了仿真对比, 结果表明:相比经典时频MUSIC算法, 文中算法在小角度间隔和低信噪比时有更好的估计性能. 相似文献