共查询到16条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
3.
基于自适应神经元网络的过热汽温智能控制 总被引:14,自引:0,他引:14
过热汽温调节过程是一个非线性时变过程,目前广泛使用的PID控制虽然有结构简单,鲁棒性强的优点,但也存在自适应性能差的缺点。该结构可以实现参数的自整定,具有较强的自学习能力。最后通过仿真验证了该智能控制的有效性。 相似文献
4.
灰色预测自适应内模控制在电厂过热汽温控制中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对电厂过热汽温的大惯性、大滞后和参数时变等特性,提出了基于灰色预测的自适应内模控制方法.使用Adaline神经网络实时辨识对象的增益和时滞,克服参数时变影响.在误差反馈通道上增加灰色预测模块,根据辨识出的对象时滞的大小,动态确定误差反馈灰色预测的长度;通过超前调节,可以有效克服模型失配和外扰的影响. 相似文献
5.
复合控制在过热汽温控制中应用的仿真研究 总被引:4,自引:1,他引:4
随着对热工过程控制系统的要求不断提高,常规的PID控制器难以适应不同工况下被控对象动态特性的改变。提出基于串级和增益自适应Smith预估控制的复合控制系统,通过在线的模型辨识提高系统适应工况变化的能力。在过热汽温控制中应用的仿真结果表明:复合控制对模型的不确定性和外扰均具有较强的适应能力。对于过热汽温这种存在大时滞、时变性、大干扰、不确定性和非线性的复杂热工对象,其控制品质远优于常规的PID控制,在热工过程控制中有良好的应用前景。 相似文献
6.
7.
电厂过热汽温对象具有大惯性、大迟延和非线性等特性,常规控制策略难取得满意的控制效果。为此,提出一种基于免疫优化的智能预测控制方法,它将离线辨识得到的模型作为预测模型,然后利用实数编码的免疫优化算法在线实现预测控制的滚动优化,给出每个采样时刻的最优控制量。将其应用于过热汽温控制系统进行仿真研究,结果表明该智能预测控制方法具有优良的控制品质。 相似文献
8.
调峰机组的过热汽温控制 总被引:1,自引:0,他引:1
对引进350MW机组的过热温控制系统进行了改进,地实际运行中存在的问题提出了解决办法,使机组在175MW至350MW运行时,过热汽温自动控制在530-545℃之间。 相似文献
9.
10.
11.
针对锅炉大迟延,大惯性特性,提出一种新型控制方法。该方法首先由预测器预测出未来过程输出,然后根据偏差状况及预测输出变化趋势通过模仿人的控制思维方式来选择相应控制强度,在过热汽温控制系统应用仿真结果表明:其控制品质地常规控制规律,并具有较强鲁棒性。 相似文献
12.
13.
针对目前常用串级PID系统在电厂过热蒸汽温度控制过程中存在的问题,提出采用带约束预测的控制算法予以解决.采用这种有约束预测控制后,可抬高控制设定值,从而提高机组运行效率,提高经济效益.采用现场试验数据,通过面积法辨识过程模型并利用Matlab设计预测控制器,进行了控制过热蒸汽温度模型的仿真试验,结果表明:有约束预测控制可改善系统的动态特性和抗干扰能力,并使过热蒸汽温度控制品质得到有效提升. 相似文献
14.
过热汽温多模型预测函数控制策略的研究 总被引:9,自引:1,他引:9
过热汽温系统是典型的大时延、大惯性对象,尤其当机组负荷变化时,参数表现出明显的时变特性,大大降低了传统PID串级控制的品质。基于此点,提出先进的多模型切换的过热汽温预测函数控制策略。使用带有Smith预估补偿思想的一阶时滞对象预测函数控制算法,来有效克服对象的大时延、大惯性;并通过建立若干典型工况的固定模型,在线计算其模型匹配度确定控制权重,从而得到控制器的输出的方法,能适应参数的时变。与PID串级控制和单一模型控制的仿真结果对比,证实了本控制策略的有效性。图3表1参8 相似文献
15.
为了增强过热汽温控制系统的负荷适应能力,以一个600MW机组的过热汽温系统为研究对象,设计了由4组局部控制器组成的负荷调度控制系统,并以主蒸汽流量作为系统的调度变量。每一组局部控制器对应一种典型工况,采用串级内模原理进行设计和整定,其中,高阶的外回路控制器通过Taylor级数展开的方法简化为实际PID形式。控制系统各局部控制器之间的跟踪与无扰切换通过Hanus方法实现。系统保留了传统串级控制系统克服内回路扰动、提高系统工作频率的优点。在不同负荷下的仿真试验以及大范围变工况试验均表明,该系统具有良好的负荷适应能力。图5表3参3 相似文献
16.
本文利用一种改进的RBF网络构造算法对过热汽温对象进行建模。通过仿真数据的对比分析个网络参数对系统建模性能的影响。仿真结果表明该方法在过热汽温对象建模过程中的有效性。 相似文献