极小子样试验的虚拟增广样本评估方法

提出一种针对极小子样试验的虚拟增广样本评估方法。在工程实际中，对于成本昂贵的大型复杂结构体系或机构系统，往往只能做试件样本量为1或2的极小子样试验。在这种情况下，先根据极小子样试验的试验样本值虚拟增广样本，即把样本量从n=1虚拟增广至n=13，然后根据增广样本构造经验累积分布函数并对其进行修正，最后应用Bootstrap方法对增广样本进行评估，得到未知参数的估计。文中采用一个实例验证了所提出方法的实用性。     

基于小子样可靠性评估方法的软件开发与工程应用

目的研制开发软件系统,解决小子样可靠性评估方法的工程应用实际问题.方法对小子样可靠性评估的方法进行研究与对比,并对可靠性分布类型进行了选择,确定了精确、有效地可靠性计算方法.结果开发的软件系统既保证了计算部分的正确性与直观性,具有良好的人机对话界面.结论通过工程实例证实了开发的软件系统正确性与高效性,分析的结果直观形象,操作简便.     

基于Bootstrap-SVR-SOC的小子样结构机构可靠性分析方法

针对实际工程中小子样结构机构可靠性分析的问题,提出了Bootstrap-支持向量回归（SVR）-二阶累计量（SOC）方法框架和多阶矩虚拟样本容量扩充方法,增强了扩充后样本的客观性;将Bootstrap与SVR方法结合,构建出结构机构可靠性极限状态函数,并利用SOC方法计算可靠度指标.最后,应用摆动导杆机构的仿真算例验证了新方法的有效性.     

小子样状态下舰船特种阀门可靠性评估方法

针对舰船特种阀门 可靠性评估比较困难的问题,提出了将Bayes理论和相似性理论相结合的评估新方法.充分利用历史先验信息,并结合现场数据从而获得后验分布;利用相似性理论确定新旧型号阀门的相似度精确值.综合历史后验和后验分布,得到产品可靠性的融合后验.结合实例,对比分析了经典评估方法、传统Bayes方法和新方法所得到的新型号特种阀门可靠性的置信下限,验证了所提出方法的科学性和实用性.研究了新型号阀门的两参数威布尔寿命分布特性,给出了可靠度函数和可靠度寿命表达式,其计算结果可作为产品的接收判据,并在应用中提高了舰船特种阀门可靠性的评估精度,同时可以显著地减少现场试验样本数量.     

一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用

工程中昂贵复杂系统的整机试验通常是小子样的,因此需要结合大量的先验信息进行系统评估,但这可能造成小子样的整机试验数据的信息被淹没。与通常考虑加权的融合方法不同,基于精度评估的正态逆伽玛分布推导了一类Bayes公式,将所有先验信息等价为单个整机试验数据,设计了相应的分布参数,结合等价先验样本量得到推导的后验结果,并给出案例分析了这类Bayes公式的应用范围和合理性。     

基于PLC的异型石材数控加工中心电气控制系统设计

介绍了PLC在异型石材数控加工中心电气控制方面的一些应用.硬件部分介绍了PLC控制系统的设计方法;软件部分给出了程序设计思想及部分梯形图.该系统适用于多轴机床的控制,可减少故障,提高产品质量,满足现代工业加工生产的需求.     

基于灰色理论的加工中心故障分析

针对传统故障模式、影响及危害性分析(FMECA)中因指标等权及主观确定故障影响概率带来的危害度计算偏差,提出一种综合故障概率、故障影响及故障后果的改进故障分析方法。应用最小二乘法、邻接矩阵、Pagerank、统计分析等评估故障概率、故障影响度、故障维修时间,据此引入灰色理论构建各指标的白化权函数并计算评估值,形成指标评价矩阵,基于熵权法计算指标权重,应用加权平均法计算并评估故障风险。以某国产加工中心为例进行方法应用,并与传统方法比较验证了本文方法的有效性。     

极小子流形与K(a)hler复子流形的整体性质

利用数量曲率,对实流形的极小子流形和K(a)hler流形的紧致复子流形进行了研究,得出了它们的一些整体性质.     

基于小子样Bootstrap法的雷达辐射源特征分选稳定性分析

雷达辐射源的分选识别算法通常是以正确分选率或识别率为重要指标,但该指标通常是一个点估计值,无法反映系统识别的稳定性和估计精度.本文利用小子样Bootstrap法在有限的实验样本的基础上进行区间估计,并提出了一个特征分选识别率的稳定性判定因子,通过该因子能够量化系统识别率的稳定性.     

加工中心主轴转速高速化的刀具锥柄结构分析

对BT、KM、HSK3种不同刀柄系列的特点、结构、紧固方式以及在静止状态下的弯曲度进行了比较，指出BT刀柄在结构上所存在的缺陷限制了加工中心主轴转速的高速化，而KM和HSK两种新型刀柄由于存在种种优点已经逐步取代了BT刀柄。     

基于模糊数学的项目评价方法研究

目前项目评价方法中的缺陷在于未能合理地评价项目风险对评价方案的影响,而基于传统的概率——后果模型的风险评价难以准确地刻画一些难以量化的风险,如:政治、经济因素等,而且存在确定风险事件概率分布的困难。本文提出以模糊数学为核心的评价方法,解决了以上不足之处。     

基于突变理论的上市公司业绩评价

采用突变评价法将定性与定量结合起来 ,并与模糊数学的隶属函数相结合 ,对上市公司的经营业绩进行了测评     

基于BP神经网络评估的集装箱泊位码头建设模型

通过对集装箱运输系统特性的分析，提出集装箱泊位码头建设纵向和横向相结合的评估方法，结合这种方法建立了基于ANN基础上相应的评估模型。     

基于AHP的省级电力企业评价指标体系研究

为提高电力企业评价与决策的可靠性,有效发挥指标评价的导向作用,推进管理创新和发展水平提升,对省级电力企业的发展情况进行了分析,建立了评价指标体系与层次结构模型,并用层次分析法进行分析计算,得到了指标权重,给出了综合评价方法,以此评价了电力企业的发展情况,探讨了其在实际中的推广应用．