基于DSP的车型检测器设计及其算法的研究

车型分类是高速公路自动收费和交通流量统计的重要依据，它是智能交通（ITS）的一个重要组成部分。本文针对车型检测器硬件结构和处理算法两方面提出一些具有创新性的设计方案，介绍了由LC振荡电路和TMS320F2812处理芯片构成的车型检测器的硬件结构．为克服LC振荡电路频率不稳定的固有缺陷提出了基频更新算法。并提出了利用一维数学形态滤波方法过滤实际应用中的噪声信号的方法，最后简单介绍了基于粗糙集BP神经网络车型分类算法。     

基于DSP的车型检测器设计及其算法的研究

车型分类是高速公路自动收费和交通流量统计的重要依据,它是智能交通(ITS)的一个重要组成部分。本文针对车型检测器硬件结构和处理算法两方面提出一些具有创新性的设计方案,介绍了由LC振荡电路和TMS320F2812处理芯片构成的车型检测器的硬件结构,为克服LC振荡电路频率不稳定的固有缺陷提出了基频更新算法。并提出了利用一维数学形态滤波方法过滤实际应用中的噪声信号的方法,最后简单介绍了基于粗糙集BP神经网络车型分类算法。     

基于模糊模式识别的车型分类研究

根据目前中国路桥车辆收费标准，提出了一种基于模糊模式识别的车型分类系统。车辆经过环形线圈传感器时，形成感应曲线，提取感应曲线的特征并进行特征分离，利用模糊模式识别方法对车型进行匹配分类。研究结果已在路桥收费系统以及交通流量统计中得到应用。     

分析高速公路收费车型分类的计算机判别

在交通运输业不断发展的推动下,我国高速公路与日俱增,这在一定程度上促进了我国经济的发展。在我国基本上每一条高速公路上都多个收费站,其主要负责对过往车辆收取相应的费用,由于高速公路上行驶的车辆种类繁多,其中有大有小,并且车辆的用途也各不相同,而想要做到收费标准的公正、合理就必须对车型进行具体的分类,并按照相关的标准收取相应的费用。然而,我国一直以来在车型的判别上采用的都是人为的方式,由此也引起各种问题。为此,构建以计算机为基础的车型分类判别系统已经势在必行。基于此点,本文首先对我国高速公路收费车型判别的现状进行分析,进而阐述了车型分类的原则和影响因素,并在此基础上提出高速公路收费车型分类计算机判别系统的构建。     

基于遗传BP算法的车型识别技术在智能交通中的应用

车型识别技术作为智能交通系统中关键技术,特征识别法具有较高的识别精度、鲁棒性、实时性,是车型分类技术的主要方法.但是该方法存在两个主要问题:车型分类网络需要优化,目标特征提取算法性能与工程应用要求尚有差距.针对上述问题展开研究,引入遗传算法、动量项等对BP算法优化车型分类网络、采用耗时低的Surendra背景提取算法、迭代阈值分割算法改善目标特征提取工作的实时性,仿真结果表明,基于遗传BP算法构建的车型识别系统的精确性、鲁棒性等关键性能达到系统设计要求.     

基于侧面轮廓的实时车型分类系统

设计了一种基于侧面轮廓的实时车型分类系统。该分类系统分为3个部分:侧面轮廓处理、车型模板建立和实时车型匹配。轮廓处理部分介绍了一种用于实时测量移动车辆轮廓数据的采集仪器以及数据处理的方法。车型模板建立部分使用拟合算法构建不同车型的模板。实时车型匹配部分则采用修正豪斯多夫距离作为距离算法,用于衡量待测车辆与模板间的匹配程度。该模式识别系统能够完成准确快速的车型分类。     

基于RBF神经网络交通调查流量的研究

以岳阳市新市站车流量及该点间隙式小时交通量记录作为训练与测试数据，采用神经网络的方法斫究将按收费车型分类标准的交通量转换成按交通量调查分类标准的交通量。用RBF网络的方法建立的转换模型并且MATLAB编程．用原始数据对网络进行训练，将检验数据和转换数据进行比较，得到小型客车、小型货车、大型客车、大型货车、中型货车、拖挂车六类车型的误分率及总的误分率。     

基于超声波测距及BP神经网络的车型识别

车型识别在高速公路收费、停车收费、城市道路监控等诸多领域有着广泛的应用。针对传统车型识别系统存在的识别效率低、结构复杂、安装难度大等问题,提出并实现了一种基于超声波测距及BP神经网络的车型识别系统。该系统以嵌入式微处理器、485总线为核心,运用超声波测臣实现对车辆外形尺寸的检测,并从中提取表征车型的四个参数,通过BP神经网络对所获取的参数进行自动分类识别。实验结果表明,该方法车型识别的正确率在95%以上。     

一种基于地磁感应的车型分类算法*

地磁传感器是近年来出现的新型路面车辆检测器,而车型分类是车辆检测器的一项重要功能。根据地磁传感器的性能特点,提出了一种车型分类算法。该算法首先从原始数据中提取特征,进而对特征数据进行聚类以确定检测器的最佳分类能力,最后以“离线训练,在线分类”的策略,利用神经网络进行实时的车型分类,在不过度增加硬件负担的情况下获得了比较好的效果。该算法有助于提高地磁车辆检测器的性能,从而为交通管控系统提供更丰富的基础数据。     

相似车型分类识别算法研究与仿真

研究车辆车型种类的分类识别问题,提高车型分类的准确率。针对汽车车体型号分类多是根据提取车辆的高度、宽度等几何特征作为对车体型号判定的依据,当不同型号的车辆高度、宽度等特征相差不大的时候,单纯依靠车辆几何特征进行分类的方法容易出现特征混淆,造成分类准确性不高。为了解决上述问题,提出了一种神经网络算法的车型识别算法。通过提取车型特征作为训练样本,经过BP神经网络训练,多层细分,得到车体型号准确特征,避免了仅对体积特征提取的弊端。实验证明,改进识别算法实现简单,识别准确率高,取得了满意的效果。     

地方财政收费稽查选案系统的研究与设计

收费稽查的计算机选案，是指根据科学的选案指标，以计算机为辅助工具，对现有的内外部收费信息进行加工处理、分析筛选，以发现存在收费异常的执收单位。该文提出了基于决策树的财政收费稽查选案模型，提出了支持收费稽查选案的元数据组织方法，阐述了稽查选案主题的提取方法和多维模型构建的方法，并将决策树方法应用于收费的稽查选案。基于收费稽查的选案模型，设计并实现了收费稽查计算机选案系统，提高了收费稽查工作的准确性和科学性。     

基于Delphi的C／S结构高校收费系统设计

根据高校收费工作的实际需要,结合计算机、网络、数据库技术的应用,提出了实现以Client／Server体系结构为基础的信息管理系统,并根据收费系统功能需要,对系统的设计思想及应用技术进行了简述。     

管输油品电荷浓度探测电极研究

本文提出了一种基于内置电容耦合式感应电极测量管输油品电荷浓度的方法,有效地解决了接触式测量中的电荷泄漏问题,相对于外置电容的测量方法受外界因素影响更小,为管输油品静电电位的检测提供了一种更为有效的方法。建立电极在管道内的立体模型后,根据油品在管道中的起电规律设定模拟条件,运用静电模拟模块计算出了外电极捕获电荷量,根据电荷量与电容的关系,得出了内电极输出电势,由此可以得出电荷浓度与内电极电势之间存在依赖关系。     

IPM自举电路设计过程中的关键问题研究

介绍了IPM自举电路的基本拓扑结构和原理,并在理论分析的基础上,研究和探讨了自举电阻、自举二极管和自举电容的选型方法,重点对自举电容初始充电展开研究,提出了一种简单实用的初始充电方法,在实际项目应用中取得良好的充电效果.实验结果表明,这种初始充电方法简单、实用、安全可靠,解决了初始充电可能导致IPM上下管直通的问题.     

第三方互联网支付平台的盈利分析

针对我国第三方互联网支付平台要在盈利的前提下发展, 就合理的定价策略进行了建模讨论。该建模方法基于产业组织理论的双边市场理论, 运用了实际数据帮助判定平台的市场结构为垄断, 并结合目前国内平台的实际收费情况即只收取用户手续费和对商户采取两部收费, 分析得出当一系列的内生变量增加时, 平台都会趋向于向商户收取更多的手续费, 而减少用户的手续费和商户的注册费; 最后对定价策略的完善提出了建议。     

电荷对粉尘和病原体团聚影响的数学模型研究

由于封闭畜禽舍内聚集了大量的粉尘和病原体,将影响到动物和饲养人员的呼吸道健康,因此迫切需要研究去除粉尘和病原体的方法。以粉尘和病原体的结合体为研究对象,利用蒙特卡罗法及相关概率模型,研究电荷对粉尘和病原体团聚影响。通过研究粉尘和电荷间的附着模型,确定其附着受粒子半径、电荷情况、风速等因素影响;之后,进一步构建粉尘、病原体间以及病原体、电荷间的附着模型。结合数值化运算设定边界条件,得出三者间的结合率可达到15%。粉尘、病原体与电荷相互之间模型的建立能有效的了解到畜禽舍除尘的方法,提高除尘效率,并为高压静电除尘的推广和应用提供了理论基础。     

一种炼钢–连铸生产计划一体化编制方法

炼钢和连铸生产调度是钢铁企业生产调度的重要内容而且二者密切相关.目前采用的调度方法多是分别编制炼钢炉次计划和连铸浇次计划,还没有协调处理二者的有效办法.提出了一种炼钢-连铸生产计划的一体化编制方法.首先通过求解炼钢炉次计划编制的多目标优化模型得到炉次计划的多个候选方案,在此基础上通过求解以最小化计划数为目标的连铸浇次计划数学模型得到浇次计划,最后根据浇次计划从炉次计划的候选方案中确定炉次计划.求解过程中使用了多目标模拟退火算法和改进变邻域搜索算法.基于实际生产数据的仿真试验表明了所提方法的有效性.     

基于组件的自来水营业管理信息系统的应用

企业管理信息系统的应用大多存在着重复开发现象严重、代码重用率低、功能模块扩展性差、可移植性差等问题,以惠州市自来水总公司营业管理信息系统为例研究了基于组件的企业管理信息系统的开发方法,建立了自来水营业管理系统的模型和具体组件库。     

基于容积卡尔曼滤波算法估计动力锂电池荷电状态

动力锂电池荷电状态的准确估计是电池管理系统的关键功能之一。该文结合二阶电阻-电容等效电路模型,通过建立状态空间表达式,利用最小二乘法对等效电路模型各参数进行辨识,并通过多项式拟合方法获得了开路电压与剩余电荷的关系曲线,进而基于容积卡尔曼滤波方法对锂电池荷电状态进行建模,建立了基于数字信号处理器的充放电实验平台,实现了锂电池放电时荷电状态的实时估算。实验结果表明,该方法能够实现实时在线估算,且最大误差小于 2%,具有良好的估算精度。     

单向活门充气振动的建模与仿真

为了解决单向活门在充气过程中出现的振动和啸叫现象,该文通过对单向活门充气系统的流体模型和热力学模型进行分析,在详细的数学公式推导上建立其数学模型.采用四阶隆格-库塔算法,将其数学模型转换为可仿真的离散模型,并利用MATLAB仿真软件对其动态性能进行了仿真.通过修改模型的结构参数,对仿真曲线分析,得知单向活门的结构参数对其充气振动的影响.通过对影响充气振动的各个参数的综合分析,最终认为振动的原因是在充气过程中气体流经单向活门时扰动频率与阀芯-弹簧系统的固有频率接近或者一致所致.该仿真对减弱甚至消除单向活门振动具有一定的指导意义.