大数据分析方法在厂级负荷分配中的应用

传统厂级负荷优化分配以火电机组煤耗曲线为依据,以供电煤耗率最低为目标。考虑到火电机组结构日益复杂,多变的边界条件和运行工况加剧了机组能耗特性的不确定性,给厂级负荷优化分配带来新问题。该文基于火电机组的海量运行数据,引入大数据分析方法,通过模糊粗糙集计算方法提高数据处理的效率,利用决策相关函数评价能耗决策的置信度,获得机组不同边界和运行工况下的能耗特性。将得到的机组供电煤耗率作为厂级负荷动态规划的依据,进而预测负荷优化分配的节煤潜力。结果表明,基于大数据分析方法的厂级负荷分配可有效降低火电厂的供电煤耗率,对火电机组的节能发电调度具有参考意义。     

基于电网总体发电成本最小原则的调峰负荷优化分配

目前调峰负荷分配中采取的煤耗最小准则没有考虑机组的寿命损耗,按此分配负荷有可能使机组寿命损耗过大,造成维修量增加及提前退役,为此提出总体发电成本的概念,将初期投资与运行维护费用均作为发电成本来考虑。分析了不同类型机组在不同调峰方式下的运行特性及寿命损耗特性,给出了以总体发电成本最小原则进行负荷优化分配的算例,新方法可以同时兼顾到降低运行费用及减小维修量,延长机组寿命的要求。     

300 MW机组调峰运行的研究与分析

论述了单元机组调峰运行方式的经济性，对机组的调峰性能进行了介绍。在热力设备并列运行时负荷经济分配的基础上，分析了并列运行锅炉、凝汽式发电机组及单元机组的负荷经济分配方案，进而根据各台机组的发电煤耗量与负荷的关系，利用最优化理论的多项式回归法进行推导，得出了各台机组的标准煤耗量与负荷的函数关系式，求得各台机组的发电标准煤耗微增率。     

自动发电控制下的火电厂厂级负荷优化分配

为适应目前我国电网的调度模式,提出在自动发电控制(AGC)指令变动下的厂级负荷优化分配方法。以一个具有5台机组、总装机容量为1 200 MW的火电厂为运行单元,对其运行数据进行经济性计算,实时拟合出各机组煤耗特性曲线,建立在AGC指令下,厂级负荷优化分配的数学模型,并采用微粒群算法来解决动态负荷优化分配问题。最后给出了该电厂在满足不同的AGC指令下,非AGC机组进行负荷优化分配的供电煤耗率结果。计算结果表明,采用这种分配模型,可使全厂供电煤耗率减少0.2~0.4 g/(kW×h)。     

电网火电机组在线节能发电调度方法和策略探讨

针对电网采用火电机组在线供电煤耗监测系统进行节能发电调度的方式,分析了监测系统测量不确定度对负荷调度结果的影响。根据各种容量及参数的机组供电煤耗特性和当前在线供电煤耗监测现状,提出了按照高准确度的性能试验结果优化机组运行组合和依据在线供电煤耗监测结果进行机组间负荷分配的策略。     

热电联产机组在深度调峰模式下的负荷智能分配

本文提出一种新的不同供热负荷、发电负荷下的供热煤耗率和发电煤耗率的计算方法,并据此拟合出不同供热负荷下,随发电负荷变化的供热煤耗率曲线、供电煤耗率曲线以及最大发电功率和最小发电功率,利用拉格朗日插值法得到机组在可行域内随发电负荷和供热负荷变化的供热、发电煤耗率曲面。然后结合当地的深度调峰政策、燃料成本和热电售价等,准确计算出热电联产机组的实时成本和利润。最后基于自适应遗传算法找出在给定供热负荷的条件下使得2台机组总利润最大的发电负荷分配方式。本文方法既能给出热电联产企业实时成本和利润,又能给出机组当前调峰时期较优的负荷分配方式,从而指导运行决策人员做出更合理的运行策略。     

火电厂负荷经济调度的前景分析

火电厂负荷经济调度是根据各机组热力特性确定应承负荷，以达煤耗最低的一种优化调度。针对我国火电厂运行的现状，用优化理论实现机组间负荷的优化分配，将取得显著的经济效益。文章介绍负荷经济调度的发展情况，优化的基本方法，优化负荷分配需注意的问题，并给出了应用实例。     

基于多目标模糊规划的厂级负荷优化分配研究

目前火电厂的负荷优化分配系统通常是以机组煤耗特性为基础,由于机组的煤耗特性是在稳定工况下得到的,所以经济分配能满足稳态工况下全厂发电成本最低的要求,但并没有考虑频繁变负荷给机组带来的影响。同时,在自动发电控制(AGC)方式下的厂级负荷分配还要满足调整时间的要求,以尽可能快的速度完成目标负荷的调整。针对机组运行的经济性、快速性、稳定性,应用多目标模糊规划方法建立负荷优化分配模型,并使用免疫算法进行计算,所得结果既保证了较低煤耗,也使得机组负荷调整速度较快,同时也满足了参与调整机组台数尽可能少的要求,使机组负荷分配更加合理。     

一种新型的机组负荷分配优化的数学模型

探讨一种新的机组负荷分配优化方法。该方法以电网中各型机组的供电煤耗特性、转子疲劳寿命损耗、启停过程的能量损失以及点火助燃用油诸因素作为优化条件进行统一优化, 使电网的经济运行达到最佳值     

基于制粉系统运行方式的厂级AGC煤耗曲线优化

已有的一般厂级负荷分配研究侧重于数学模型等方面,对于负荷分配的基础——煤耗曲线则未予以重视,传统的做法为对若干负荷点煤耗进行二次多项式拟合。本文针对某台燃用煤质差异较大的超超临界1 000 MW机组,分析了制粉系统运行方式对煤耗的影响,以此为依据对负荷进行区间划分,分别用不同的二次函数描述每个负荷子区间机组的煤耗特性,提出基于制粉系统运行方式的多点分段拟合煤耗曲线,并在该机组上对新煤耗曲线与三点拟合、多点直接拟合煤耗曲线进行对比。结果表明,基于制粉系统运行方式的煤耗曲线精度与其变化趋势均优于传统煤耗曲线,且厂级自动发电量控制(AGC)负荷优化分配的基础可靠性强。     

基于最小二乘法的煤耗预测在火电调峰经济性中的应用

将某电厂300 MW发电机组近一年内各个负荷率对应的煤耗数据进行筛选和预处理,并以此构建数据集,运用基于最小二乘原理的曲线拟合方法,给出机组煤耗预测模型.以机组不参与调峰和机组参与调峰两种情况下每小时实际效益差为目标函数,计算出电厂参与调峰最低补偿电价,为电厂调峰竞价决策提供参考依据.最后,分析机组煤耗及调峰负荷率对该...     

机组耗量特性的在线获取及其在负荷优化分配中的应用

介绍和分析了通过煤耗在线检测系统（PDAS）获取机组耗量特性曲线的具体方法：计算机组负荷率、主蒸汽流量、主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽温度、排烟温度和排烟氧量7个指标在某一时段内的变化量来判断机组稳定工况;优化耗量特性数据,进行数据“二次”重构;机组耗量特性曲线拟合,保持耗量特性曲线与机组实际情况同步,更真实地放映机组经济性能;建立基于动态规划法的厂级负荷优化分配计算模型;设计了基于煤耗在线系统的厂级负荷优化分配系统。PDAS投入到实际应用,可以达到真正意义的节能减排。     

煤耗在线性能试验系统在超临界600MW机组的应用

利用煤耗在线性能试验系统从厂级监控信息系统(SIS)的镜像数据库中采集数据,计算机组在300MW负荷以上各个工况的煤耗,经过拟合得到机组实测的煤耗曲线、燃煤量曲线和微増率曲线。据此,以开封火电厂超临界2×600MW机组为例,以发电费用为目标函数进行机组负荷优化分配计算,指导机组经济运行。     

燃煤发电机组负荷率影响供电煤耗的研究

燃煤发电机组负荷率、环境温度和燃用煤种是影响供电煤耗的3个主要外部因素。讨论了负荷率对不同类型机组供电煤耗的影响,机组类型从125MW的超高压机组到目前最为先进的1000MW超超临界机组,给出了供电煤耗随负荷的变化曲线。研究发现,机组供电煤耗随负荷的变化特性主要由汽轮机热耗率和厂用电率决定;在相同负荷率下,负荷曲线对供电煤耗也有一定影响。     

1 000 MW超超临界机组协调控制系统节能优化试验研究

为了挖掘机组的节能潜力,在分析滑压曲线存在的问题的基础上,在不同负荷点及汽轮机调节汽门开度下进行了机组滑压运行优化试验,得出发电热耗率、供电煤耗和主蒸汽压力与机组负荷的关系曲线。依据试验结果,重新分析并确定机组在各个负荷段主蒸汽压力的设定值,保持调节汽门开度在45%以减少汽轮机调节汽门的节流损失,寻求机组最佳的经济运行方式。通过机组滑压曲线优化调整,机组供电煤耗平均降低约0.83 g/（kW?h）,同时改善了机组低负荷工况的经济性,达到了预期效果。     

耗差分析法在电站机组能耗分析中的应用

随着电力需求的增长、装机容量的增加和用电侧负荷峰谷差的增大,大型火电机组常处于低负荷工况下运行,提高机组的经济性、降低运行成本成为发电厂的迫切要求,节能也成为提高火电机组经济性的必要环节,减少机组煤耗是节能的一种重要方法。以300 MW火电机组为例,通过耗差分析方法,对机组的经济性进行评价,分析机组的经济指标参数对供电煤耗率的影响,给出了减少煤耗率的典型措施,以达到降低煤耗、提高机组经济性的目的。     

供电煤耗率对标基准模型及其节能潜力研究

基于锅炉效率、机组热耗率、厂用电率的在线计算模型,建立供电煤耗率的在线计算模型,并以机组设计煤种和运行参数为基础建立锅炉效率、机组热耗率、厂用电率的对标基准模型。结合350MW机组,确定机组煤耗率随负荷和入炉煤质变化的对标基准值,以实现电厂主要指标对标基准的动态计算,为电厂指标考核和节能分析提供参考。     

计及系统可靠性的机组组合优化运行

考虑火电厂的煤耗特性和启停特性,结合负荷误差的随机性以及停电引起的补偿成本等,以火电厂运行成本、启动耗量成本及停电时电力公司所需支付的补偿成本三者构成的综合成本最小为目的建立优化调度模型。针对一个含6台火电机组的系统进行仿真计算,确定合理开机数量和机组出力组合;提出以系统实时容量和实时负荷之间的关系作为电力系统可靠性的判断依据,对不同机组组合情况下系统运行的可靠性进行分析。算例结果表明,本文建立的考虑电力系统运行可靠性的火电机组组合优化模型,能在降低电力系统运行综合成本的同时,通过可靠性分析找到保证系统安全可靠的运行方式。     

600MW湿冷机组运行参数优化研究

以N600—16．67／537／537机组为例,建立供电煤耗率最大为目标函数,通过计算电厂热耗量和循环水泵耗功,确定最佳运行参数。结果表明：随着机组负荷或冷却水温度的增加,最佳初压和排汽压力随之升高;当冷却水温度高于25℃时,对机组运行参数影响较为突出。通过优化运行参数,能为机组经济运行提供一定参考。