对陕南水电开发补偿机制的探讨

在分析陕南水电的发展条件、资源和技术以及现有补偿机制弊端的基础上,从移民管理体制、移民补偿标准和安置方式、环境补偿等方面,对陕南水电开发的新型移民补偿机制和环境补偿机制进行探讨。     

基于未确知测度理论的陕南移民搬迁选址评价研究

基于未确知测度理论,建立了陕南移民搬迁安置点的适宜性等级评价和排序模型.针对陕南地区的居住环境,综合考虑地质灾害、交通运输条件、水资源和土地资源4个方面的因素,选取影响移民搬迁安置点适宜性的16个评价指标.根据实测数据建立各评价指标的未确知测度函数,并利用熵计算评价指标权重,依照置信度识别准则进行等级判定,最终得出陕南移民搬迁场地适宜性评价结果.该方法不仅能解决评价指标的不确定性问题,还可以按适宜性重要度进行排序.根据汉中市宁强县5个已建移民安置小区现场调查所获得的数据,应用该模型对这5个安置小区的适宜性进行评价,研究结果表明,该方法科学合理、意义明确,可以在实际工程中推广应用.     

工业大数据在智能制造中的应用价值分析

工业大数据作为一个全新的概念,指的是应用在工业领域信息化中所应用的大数据.而伴随着信息化以及我国工业化的逐渐发展和两者的相互融合,在工业企业产业链中渗透了各种信息技术,比如工业的物联网的使用FRID等等,这些技术在工业企业中得到了较好的应用.工业大数据在智能制造业中将会带来历史性的变革,使得智能制造业走向新的时代.本文将对工业大数据在智能制造中的应用价值进行分析,望给相关的从业人员提供帮助.     

基于大数据的公共建筑能耗监测系统研究与应用

为了解决当前公共建筑能耗居高不下的突出问题,借助当前信息化技术手段,围绕公共建筑能耗监测系统中的大数据应用,从监测系统的总设计框架入手,分别就物联网中数据采集器设计方式、数据传输技术、数据库部署方式分别进行了深入研究,同时又从安全领域对基于大数据的公共建筑能耗监测系统的应用保障做出了探究,结果表明在建立一套科学完备的公共建筑能耗监测体系时以上各部分必不可少,且意义非凡.     

变压器状态检修数据OLAM系统设计研究

随着电力信息化工程的开展,电力变压器状态检修数据由分散的海量数据变成易于查询的有用信息成为日益重要的研究课题.本文首先对OLAM技术的概念和技术要点作了描述;接着介绍了OLAM技术在变压器状态检修数据仓库中的应用,对该OLAM系统中使用的数据挖掘算法进行了分析.     

大数据安全保障关键技术分析综述

针对作为各个行业信息化建设重要基础支撑的大数据在收集、存储、传输和使用过程中面临的诸多安全风险,分析了大数据在这些过程中面临的安全威胁.综述了大数据相关系统平台和大数据应用中安全保障的关键技术及最新进展,包括用户访问控制、数据隔离、数据完整性、隐私保护、安全审计、高级持续性攻击(advanced persistent threat,APT)防范等,以应对云计算、物联网、移动互联等新技术的快速发展对大数据带来的安全挑战和更高的安全要求.同时也对大数据的安全保障技术的发展趋势进行了展望.     

基于大数据技术的审计应用

审计工作需要更高且全新的标准要求,才能够适应大数据技术的发展,应用大数据技术对被审计数据进行处理,不仅可以保证审计数据分析的质量和效率,而且能够促进审计应用能力的提升。立足于大数据审计的研究现状,探索出大数据审计的应用价值,在此基础上分析大数据审计应用过程中的智能挖掘、统计分析、聚类分析、关联分析、数据可视化等关键技术。     

基于大数据加强新时代高校管理队伍建设的路径分析

分析了高校管理队伍建设中存在的问题以及大数据在高校管理队伍建设中的重要作用。提出了新时代高校管理队伍建设的主要路径。认为应促进信息化技术在高校教学和日常管理工作中的应用。     

大数据平台在配电运行管理及维护中的运用

基于大数据技术,探讨大数据平台在用户配电中的应用。首先指出用户配电室/箱变运维存在的问题,明确大数据平台技术应用目标;然后介绍大数据平台运维服务系统解决方案,大数据平台系统组成,层次划分及分层功能;最后以一个实际案例介绍实际运用中的效果。     

条码技术在制造企业物流一体化系统中的应用

条码技术是物流过程中自动识别和跟踪物流的有力工具,具有信息收集快速、准确率高、信息量大等优点。它解决了企业物流管理"高成本、低效率"的问题,是企业物流管理现代化和信息化的基础。首先对条码技术做了简要介绍,然后着重阐述了如何在制造企业物流一体化系统中应用条码技术进行信息采集、构建条码信息系统处理数据,以及条码系统的可扩展性和条码技术应用过程中应注意的一些问题。     

基于大数据的信息系统关键技术研究

物联网、移动互联网、社交网、电子商务、电子政务、数字家庭、远程教育、远程医疗等新一代信息技术的应用不断产生大数据,利用好大数据已成为提高企业核心竞争力的关键因素。文章首先详细介绍了大数据技术,然后分析了分布式文件管理技术、分布式数据处理技术、分布式数据库技术等基于大数据的信息系统关键技术。     

大数据环境下信息管理热点研究

从信息系统发展角度,介绍了大数据环境下信息管理研究热点问题与研究现状。大数据的应用在信息管理领域产生了巨大影响,引起社会计算、商务智能、新媒体传播、信息管理技术架构等方面的创新变化,同时也给信息管理学科的发展带来了新的机遇和挑战。     

大数据时代下的当代职业教育研究

随着信息技术的飞速发展,我国现已全面进入一个新的时代———大数据时代。在大数据时代下,我国当代职业教育的发展遇到了前所未有的挑战,包括现有的职业教育领域缺乏完善的数据体系、当前的职业教育质量保障体系不能适应大数据时代的发展要求、要打破传统的教学模式三方面,针对这些挑战,提出了当代职业教育应朝统筹规划大数据基础设施建设、建立符合时代需求的职业教育质量保障体系、实施个性化教育三个方面发展。     

基于大数据的网络安全与情报分析

随着IT技术和通信技术的发展,网络环境日趋复杂,云计算和虚拟化等技术的应用,使得主机边界、网络边界也变得动态和模糊。同时,网络攻击频繁,隐蔽性、持续性、趋利性等高级网络威胁增多。而传统网络安全与情报分析技术受数据来源单一、处理能力有限、部署依赖于物理环境等因素的限制,导致对威胁情报的获取、分析、利用能力不足,且对网络安全态势的感知与预测能力有限,不能有效解决当前和未来所面临的网络安全挑战。作者以大数据技术给网络安全与情报分析研究带来的挑战与机遇为线索,回顾大数据的内涵,分析当前网络安全与情报分析面临的困境,梳理大数据和网络安全与情报分析的关系,阐述大数据技术对传统安全分析方法的改变。大数据技术在安全领域应用形成大数据安全分析这一新型安全应对方法,通过紧扣安全数据自身的特点和安全分析的目标,应用大数据分析的方法和技术,解决网络安全与情报分析中的实际问题。一方面,批量数据处理技术、流式数据处理技术、交互式数据查询技术等大数据处理技术解决了高性能网络流量的实时还原与分析、海量历史日志数据分析与快速检索、海量文本数据的实时处理与检索等网络安全与情报分析中的数据处理问题;另一方面,大数据技术应用到安全可视分析、安全事件关联、用户行为分析中,形成大数据交互式可视分析、多源事件关联分析、用户实体行为分析、网络行为分析等一系列大数据安全分析研究分支,以应对当前的网络安全挑战。大数据安全分析技术在APT攻击检测、网络异常检测、网络安全态势感知、网络威胁情报分析等方面已经得到应用,但是,当前的网络安全形势仍不容乐观：高级网络威胁与攻击的有效检测方法缺乏;未知复杂网络攻击与威胁预测能力不足;缺乏度量网络安全态势评估结果的评价体系,关键资产与网络整体的态势评估指标体系不完善,网络安全态势感知评估方法缺少针对性;网络威胁情报信息分析的新型数据源数据获取难度大,缺乏威胁情报共享标准,尚未建成规模化、一体化的现代威胁情报中心和开放的威胁情报综合服务平台。围绕这些问题,需要研究高级网络威胁发现方法、复杂网络攻击预测方法、大规模网络安全态势感知技术、威胁情报数据采集与共享技术,并在高级网络威胁早期检测、隐蔽性和持续性网络通信行为检测、基于大数据分析的网络特征提取技术、综合威胁情报的高级网络威胁预测、非公开网络情报采集等关键技术上实现突破,以提升大数据对网络信息安全的支撑能力,增强网络信息安全风险感知、预警和处置能力。     

化工类特色高校数据科学与大数据专业人才培养模式研究

化工大数据将为当今化工发展与管理带来新的行业发展方向和经济增长点,在化工类特色高校建设大数据相关学科与专业,对培养面向信息时代支撑现代化工行业发展的复合型人才具有重大的现实意义。本文论证了化工类特色高校数据科学与大数据技术专业建设的必要性,分析了化工类高校数据科学与大数据专业的现状,提出“厘清内涵、逐层推进、优化师资、赋能应用、监控质量”的数据科学与大数据技术专业人才培养策略。     

基于数据挖掘的移动大客户管理系统

数据挖掘是依据相应的规则和策略,从海量的实际应用数据中提取有用信息和知识的一种技术。通过对移动通信业中所存在的问题和数据挖掘技术进行分析,针对通信业中突出的增量不增收问题,提出基于数据挖掘的移动大客户管理系统,以期通过加强对大客户的管理,为企业提供决策依据,从而提高移动通讯业客户管理的科学性,增强企业市场竞争力。该系统根据对大客户的特征描述,定义了相关的功能;并针对不同的数据挖掘模型,给出了相应的可验证实例。实验结果表明基于数据挖掘的移动大客户管理系统能够为企业提供有用的分析数据,有利于企业的决策。     

大数据在高校的应用与思考

随着大数据时代的到来,高校教育将发生深层次的变革。介绍了大数据的定义和高校信息系统中存在的大数据,分析了大数据在高校教育中的应用,并对可能存在的问题做了初步探讨。     

大数据环境下竞争情报系统的研究与实现

为让企业在大数据的环境下及时获得准确和可靠的竞争情报,提出了基于大数据的企业竞争情报系统的构建。通过B/S（浏览器/服务器）架构,运用聚焦爬虫工作原理的网络爬虫进行情报信息的采集,并用基于Hadoop的KNN算法进行情报信息的处理和分类,克服了大数据下KNN分类算法时间复杂度高等问题,同时系统支持用户个性化定制。     

基于大数据背景的市场调查研究

随着市场经济的繁荣，市场调查应运而生，市场调查是20世纪80年代兴起的一个新兴产业，经过多年的理论探索和调查实践经验沉淀，市场调查得到广大企业的青睐和认可。伴随着计算机信息技术的推广，人们由过去的实地进行定性定量调查，以纯粹依赖经验、理论的思维方式不断转向大数据时代下基于宏观数据的模式进行调查。文章主要探讨大数据背景下如何进行市场调查，对此提出一些见解。     

装备体系评估中的大数据问题

针对装备体系评估中面临的数据量大、数据来源广泛、数据动态变化等新的大数据问题,给出了利用大数据分析技术开展装备体系评估的设想。从大数据分析技术和装备体系评估方法2个角度,给出了基于大数据分析的装备体系评估的思路。基于大数据分析技术,开展装备体系效能评估、体系对抗评估,以及更深层次的情报处理、态势分析等应用,是装备体系评估领域的一种新方法。