密码技术中一种随机数检验方法的设计与实现

文章把线性复杂度理论检用于密码技术中,设计一种实用的序列随机性检验方法.该方法可以检测随机序列发生器产生序列的随机性,也可以用于检验密码算法的安全性.通过实验,发现该方法能更全面检验序列的随机特性.     

OFDM系统中基于PN序列的迭代相关检测信道估计

提出了一种基于PN序列进行时域迭代相关检测的信道估计算法,在典型信道下,采用该算法后系统的误码率性能优于传统的频域导频系统.PN序列还可以用于多用户检测、频偏估计和定时同步,因而OFDM系统中使用PN序列的帧结构可以减少系统资源开销,提高频谱利用率.     

多径信道下的软序列检测

本文提出一种基于软信息的序列检测算法,建立了状态转移条件下软信息的递推方程,并给出了计算不同时刻符号软信息的关系表达式.这种软序列检测算法与多径信道估计器配合,可以有效地解调发送符号序列.与传统的MLSE解调算法相比,软信息检测需要两个级连解调器,通过前后迭代来为每个发送符号计算边信息,因此误码率会得到很大的改善.此外,前端的信道估计可以由RLS算法及Kalman滤波器联合实时估计.仿真结果显示:软序列检测算法尽管在复杂度上增加了,但是误码性能远优于ML最佳准则下的解调算法.     

基于伪随机序列的微弱光信号检测

 提出了一种测量微弱光信号的方法,用伪随机序列调制光源,调制后的光信号注入测量系统,输出光信号经过光电转换后与伪随机序列进行相关检测,由于伪随机序列具有与白噪声类似的相关特性,测量过程中的干扰和噪声对相关函数峰值影响甚小,相关检测显著提高了输出信号的信噪比,可以检测到微弱的光信号.文中理论分析了伪随机序列相关检测性能,并给出了实验测量结果.理论和实验结果都证明这种方法用于微弱光信号测量系统,在较强噪声背景下(信噪比-15dB),可以提高信噪比约30dB,有效地提高了测量精度.     

一种新的多天线准正交CDMA多用户系统及其检测方法

本文提出了一种新的基于准正交内插Walsh序列的多天线CDMA多用户系统.该系统使用扩展的内插Walsh序列生成大量准正交内插Walsh序列,每个用户使用一个序列.接收端采用多天线,每个天线的数据和所有Walsh序列做相关,联合检测这些相关值就可以检测出所有用户的数据.在复杂散射的信道中,该系统可支持的最大用户数是Walsh序列长度乘以接收天线数,极大的增加了可同时接入的用户数.同时得出了内插Walsh序列生成矩阵必须列不相关及列重不小于接收天线数的条件.     

UCN序列的抑制技术

为了从低信噪比图像序列中检测出亚像元目标、点目标和少像元目标,本文提出一种通过单帧自适应门限检测和多帧高阶互相关技术来抑制UCN序列的新方法.本方法可以大大压缩候选目标轨迹数目和数据处理量,且对红外、可见光等不同种类图像序列兼容.文中给出了各项操作的理论分析,实验结果证实了理论分析的正确性和算法的可行性.对单帧信噪比为1.5~0.5的图像序列,经过单帧自适应门限检测和两次高阶互相关处理后,剩余非零点数只有0.03~14.59%,噪声抑制率为99.97~85.41%.     

一种低复杂度的卷积编码CPM的非相干序列检测算法

连续相位调制(CPM)与卷积编码相结合可以进一步提高系统的功率利用率,这使得它在无线通信领域中得到广泛应用.给出了卷积编码CPM的一种低复杂度的非相干序列检测算法,通过正交化处理有效地减少了匹配滤波器个数;在序列检测阶段通过状态融合减少维特比译码的状态数,然后结合判决反馈进行检测.     

时序逻辑电路故障的一种检测方法

阐述了时序逻辑电路的故障检测序列集的生成和验证方法,说明了主要包括,状态描述,检测序列生成,模拟验证,其中检测序列集的生成和检测最为重要,只要得一经过检验的检测序列集,那么顺序地向待测电路施加检测序列,并逐次测量电路的响应,就可以达到电路故障检测的目的。     

数字电视国标系统DTMB工作模式盲检测

介绍了一种可在较短时间内检测到数字电视国标系统工作模式的方法.该方法利用帧头PN序列和PN序列扩展保护部分的相关特性、循环特性以及OFDM信号部分的周期特性进行判决,可达到很好的检测效果,该方法同时可加入跟踪模块对系统工作模式的突然改变作出反应.还介绍了两种可以在硬件资源和性能上进行折中的检测方法.     

利用自适应模糊推理PMHT算法的红外小目标跟踪与检测

提出了一种基于自适应模糊推理PMHT算法对红外序列图像的小目标进行跟踪和检测.对红外序列图像进行中值滤波、边缘提取、海天线识别与对消等预处理后,可以提取出若干个备选小目标,通过PMHT与模糊自适应相结合算法来实现对备选目标的跟踪和数据关联,最后,根据先验知识和检测条件实现小目标检测.算法通过模糊自适应来调整系统噪声方差,经过多次迭代,从而实现数据关联以及目标模型实时检测.另外,在多目标跟踪中存在目标重叠的现象,运用"记忆和填充"方法来解决多目标的合并和分裂问题,算法易于硬件实现.通过对实际的红外序列图像进行小目标检测,验证了所提方法的可行性和有效性.