LabVIEW环境下基于STM32的电解液温度监测系统设计北大核心CSCD

为实现电解加工过程中对温度变化的实时监测,开发了一种多通道的测温系统,以STM32单片机为核心,PC作为上位机,基于LabVIEW软件设计了温度监测界面,使用数字式传感器DS18B20进行温度采集,利用TDMS文件存储采集的温度数据。为了验证采集系统的可靠性和监测系统的稳定性,进行温度采集试验,测试结果表明:系统运行状态稳定,能够有效监测温度变化数值及曲线,测量误差控制在1.5%之内,可实现对电解液温度实时的精确测量。     

应用于MTS的多点测温系统设计

针对调制转移光谱稳频(MTS)系统中,温度波动会影响激光频率稳定性的问题,设计出多点测温系统。该系统以FPGA为核心,通过基准电压源激励电桥电路,将三线制PT1000温度变化转换为电压变化,利用同步采样ADC对转换电压进行采集,最后在LabVIEW中将采集电压转换为温度实时显示和存储。信号调理电路中的抗射频干扰滤波和FPGA中的均值滤波,可降低噪声干扰,提高测温精度。实验结果表明：该系统具备线性度好、精度高、重复性好的优点,可对10～80℃的温度进行监测和存储,采用分段线性拟合后,其测温误差不超过0.02℃,可以满足实验需求。     

粮食温度实时监督系统

粮食温度实时监测系统是针对大型粮库中粮食存储的需要而设计的。针对大规模测量点的实时检测，考虑系统的造价和可靠性，在设计中采用了串行输出数据信号进行多路转换，并对多路转换电路作了详细的分析，在分析基础上，设计了多路转换采集软件。     

基于LabVIEW的散热器及室内外温度监测系统

建立了基于LabVIEW平台上的取暖散热器及室内外的温度监测系统。采用3个温度传感器同时监测散热器表面、室内和室外的温度,利用NI USB接口数据采集卡电压采集端对热敏电阻两端的电压信号进行多通道采集,间接实现对温度信号的采集,并在计算机上进行数据的显示与存储。结果表明:该系统具有测量精确、使用方便、兼容性强等特点,实现了对取暖散热器及室内外温度的实时监测及温度合理性的判断分析,为用户和供热管理决策提供了数据支持。     

基于AT89S52单片机的温度采集系统设计

为了实现对某养殖场室内温度的实时监测和控制,设计了一种基于单片机的温度采集系统;系统采用AT89S52单片机进行控制,利用DS18B20温度传感器进行温度检测,并通过串口通信将采集的温度传送至PC机;采用VB6.0软件设计了上位机的实时监测界面,根据温度值绘制实时曲线,并在每一段时间结束后进行数据统计计算,根据此段时间的平均温度给出提示信息,从而对温度进行及时调节;试验结果表明,系统设计电路简单,成本低廉,能较好地显示出实际环境温度,且反应迅速,可以应用于很多温度检测领域。     

基于CDMA 1X网络的主通风机远程监测系统

为实现对风机运行状态进行实时监控,以PLC为组建基础,通过采集系统采集温度、风量、风压等参数,经CDMA的无线传输模块(DTU)、CDMA1X网络传输采集数据,在监测中心对各数据进行集中显示。研究结果表明,该系统能够及时掌握风机的实时信息,对通风机进行实时监测及提供安全保障。     

基于Arduino和Labview的蔬菜大棚温湿度监测系统

以对蔬菜大棚内温湿度数据进行实时采集为目的,利用数字式温湿度传感器DHT11采集温湿度信号,以Arduino Uno微处理器和虚拟仪器Labview为平台,设计出蔬菜大棚温湿度监测系统。该系统可对蔬菜大棚内温湿度数据进行实时采集,并设计了形象简洁的交互界面,可广泛用于大棚蔬菜的实时温湿监测。     

基于Niagara的多参数水质远程在线监测系统研究

开发了一套基于Niagara的多参数水质远程在线监测系统,可对水体的p H值、溶解氧、浊度、温度、氨氮含量、电导率和化学需氧量等重要水质参数进行实时监测。利用无线数据传输单元（DTU）对数据网络进行转换,并通过4G网络将水质数据传送到远端服务器。服务器端部基于Niagara的水质监测平台,进行相关信息的采集、统计与分析。实验结果表明,该系统具有数据采集迅速、数据传输安全以及操作简单等优点,可以应用于河流、湖泊的水质远程在线监测作业。     

柴油机监控用新型数据采集系统

为有效地监测柴油机的工作状态,常需要寻找一种经济、可靠、易实现的方法以实时采集柴油机特定状态对象的数据信息。为此,运用AT89C55WD型单片机进行柴油机状态监测的数据采集系统应运而生。该系统可通过接入高精度传感器以传递压力、流量、温度等状态信号,然后经过放大滤波、模数转换（把模拟信号转换为数字信号）,再经光电耦合电路送入单片机,最后发送到监测中心进行数据处理,     

基于PC104的实时质谱仪真空监测系统

文中提出了一种基于PC104的实时质谱仪真空监测系统。该系统主要由高速模拟量采集、PIC32数据滤波处理、实时抗干扰通信机制3项关键技术组成。高速A/D采集芯片对需要监测的外界物理量进行A/D转换后,根据A/D信号随机误差的特点,并兼顾系统的实时性,采用滑动平均滤波算法进行降噪处理。与上位机通信交互过程中,使用抵御通信差错的状态转移机制,保证传输的可靠性。实验结果表明,该系统在具备良好实时性和低功耗的前提下,滤波处理后真空度和温度测量数据的噪声指数分别降低了58.4%和60.2%,满足在恶劣现场环境中进行实时监测的需求。