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McAfee EMM解决方案不仅可使企业员工自主地选择自己的移动设备,安全便捷地访问企业应用程序,还可帮助企业安全无忧地实现办公移动化。移动互联网的迅猛势头和移动设备的普及开启了移动办公市场的大门。然而,企业用户对于新一代智能手机和平板电脑的趋之若鹜,让IT人员如临大敌。员工使用智能手机、电脑和其他新兴的移动设备令企业面临巨大的安全风险和责任。员工下载恶意软件、传输机密文件、浏览色情网站或参与网上赌博导致数据丢失或滥用会让企业承担重大责任。控制、合规与便利,这三者之间的平衡问题使IT人员难以轻易接受企业用户使用自己喜好移动设备的要求。一边是移动办公优越的便利性,另一边是潜在的安全威胁。鱼和熊掌如何兼得? 相似文献
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智能移动设备不断接近传统计算环境的性能和可扩展性.但这些新的功能和应用使移动设备成为攻击者和恶意软件的攻击目标.本文分析了移动设备所面临的安全挑战,深入研究了移动设备的安全模型. 相似文献
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诺基亚通信推出全新抵御恶意软件产品:近日,诺基亚通信设计完成了NSN Mobile Guard,这是一种以全新的方法来检测移动恶意软件的产品,使用该产品即使智能设备上没有安装反恶意软件,运营商也能帮助用户防御欺诈,从而获得竞争优势。NSN Mobile Guard可利用电信服务(如语音、SMS和移动宽带)的数据分析网络流量模式。与运用签名机制和其他通用方法检测恶意软件的传统系统相比,它的运行速度更快。同时,Mobile Guard还可通知用户,拦截网络中受影响的服务,并帮助用户清理智能设备。还具备自动制止恶意软件、防止高收费SMS消息的发送、阻止非授权移动支付、警告用户软件受到污染、有选择地提供软件为设备杀毒等功能,从而提供更深层保护以补充基于网络的防护功能。 相似文献
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瞻博网络(Juniper Networks)日前发布了一份关于全球移动威胁的调查报告,报告显示,企业及消费者的移动设备所面临的安全问题日益突出,例如,针对Android系统的恶意软件自2010年夏天以来增长了400%,针对Wi-Fi的攻击也在大幅增加,移动设备面临的安全形势非常严峻。移动设备面临高安全风险近年来,随着智能手机、平板电脑 相似文献
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《信息安全与通信保密》2014,(7):17-17
随着世界杯足球赛赛程的推进.FIFA相关恶意软件也大量涌出.据安全公司的最新统计数据显示,目前全球已出现超过375种移动恶意软件App,正潜伏在未经授权/第三方应用程序下载商店,等待使用者安装到移动设备上。 相似文献
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Michael Greco 《通信世界》2012,(13):27-27
在未来几年,大量的移动互联网设备将出现在亚洲人手中。对于那些密切追逐潮流和利益热点的网络犯罪分子来说,飞速发展的亚洲市场无疑具有巨大的吸引力。对于所有关心移动设备安全问题的人来说,就目前统计数字来看,现状并不乐观。瞻博网络近期发布的《2011年移动威胁报告》显示,移动恶意软件攻击数量再创新高, 相似文献
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异常检测技术在移动设备及网络安全防护中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
网络安全就是采取一定的手段对网络系统进行保护,避免用户系统内部的硬件、软件以及数据遭到他人的损坏、修改或者泄露,从而保障系统运行的安全性和可靠性。在移动设备和网络的安全防护中,由于恶意软件更新速度较快、移动网络本身稳定性较差,使得异常检测得到了广泛的应用和研究。文中探讨了异常检测技术在移动设备及网络安全防护中的应用,以期为网络安全相关研究提供借鉴意义。 相似文献
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随着Android、IOS和Windows Phone等移动操作系统的出现,传统移动设备的功能得到了极大的丰富,基于上述系统的支持,这些设备(如智能手机、平板电脑等)的功能甚至替代了个人电脑的事务处理能力。随着移动操作系统的快速发展,智能设备目前在市场上的占有率超过了65%,智能设备信息安全逐步成为人们面对的主要问题。本文就智能设备在企业环境下应用可能存在的信息安全隐患进行系统地研究,揭示智能设备的安全问题,并对其试探性地提出应对措施,为企业安全专员等人士提供有益的启示。 相似文献
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白洁 《信息安全与通信保密》2011,9(12):38-39
11月22日,迈克菲发布了《2011年第三季度迈克菲威胁报告》,报告显示Android移动操作系统在进一步巩固了自己领先地位的同时,也成为新移动恶意软件的主要攻击目标。针对Android设备的恶意软件数量相比上季度攀升了近37个百分点,使得2011年有望成为移动甚至整个恶意软件史上最为活跃的一年。 相似文献
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《现代电子技术》2017,(8):61-64
移动终端在互联网中下载到恶意软件的几率非常高,这对用户信息私密性造成了严重的威胁,但科研组织曾研究出的恶意软件检测系统往往误报率过高、实用性不强。为此,设计移动计算环境下恶意软件静态检测系统,其由特性提取与预处理模块和移动计算终端组成。特性提取与预处理模块根据静态检测特性数据库中的恶意软件标志特性,对用户移动终端软件的安装包特性、资源特性和编译特性进行提取,并使用静态检测函数对提取出的特性进行预处理,给出恶意与非恶意软件的特性分类结果。系统通过移动计算终端对特性分类结果中的恶意软件特性进行位置检测,隔离出用户移动终端中的恶意软件,防止恶意软件继续入侵。经实验分析可知,所设计的系统误报率较低、实用性较强。 相似文献
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调查显示,截至2014年,每位知识工作者的连接设备数量将从2012年的平均值2.8台增长到3.3台,移动性和移动设备的使用频率都呈现显著上升趋势;同时移动设备也逐渐融入企业办公环境,95%的企业都允许员工自带设备进入工作场所。 相似文献
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《无线电技术与信息》2006,(3):96-97
1.电脑病毒开始感染移动设备
移动反病毒研究联盟(MARA)近日发布公告称,他们接到了匿名人士送去的一种名为“Crossover”的恶意软件。经过专家的研究,这种病毒只是一种概念验证型病毒,并没有对外散布,因此至少暂时还不会对个人电脑用户及移动设备用户构成威胁。当病毒被执行之后,它会自动检测电脑的操作系统,如果是windows系统,一旦检测到微软ActiveSync同步软件与PDA、PocketPC或智能手机等手持设备的连接,就会传播到后者身上。[编者按] 相似文献