利用字符的冗余编码携带隐藏信息的文本数字水印技术

提供了一种以符号的冗余编码保留隐藏信息的隐藏数据通信技术,以及与该方法相关的数字水印嵌入、提取技术和载体文件的显示技术.介绍了将符号编码成数字代码的若干方法;隐藏通信的数据加载与分离方法;特定字体文件的设计方法;若干对携带水印信息的载体文件进行显示的方法.提出的文本数字水印技术具有水印容量大、视觉影响小、兼容性强等特点.     

Linux系统IP伪装设定以及应用

本文简单地论述ＩＰ伪装的作用、设定实例、以及常用系统的应用设定。     

烟气监测传输系统的冗余设计

随着国家对环保的日益重视,尤其是火力发电厂污染物排放的问题,环保部门加强了对现场烟气检测系统的远程数据传输监控,确保系统正常连续运行,污染物排放不超标.为了保证烟气监测传输系统的稳定可靠运行,考虑到江苏阚山发电厂的运行状况,该文对系统进行了部分冗余设计,该设计采用热冗余的方式,冗余监控计算机一旦发现工作计算机出现故障立即进行故障处理,如果遇到计算机硬件故障、操作系统崩溃或网络故障等无法恢复的情况,冗余监控计算机马上切换为工作计算机继续进行监控,数据交换及数据传输,从而大大降低了系统失效的风险.     

利用冗余构造思想分析文本信息隐藏技术研究方法

本文在概括两种主要文本形式研究现状的基础上,提出了“冗余构造”概念,并根据“冗余构造”思想分析了文本信息隐藏技术的研究方法,同时提出一般性研究思路。     

F-信息伪装与伪装-还原辨识

P集合(packet sets)是由内P集合XF (internal packet set XF)与外P集合XF (outer packet set XF)构成的集合对,或者,相似文献   

数字图像变换及信息隐藏与伪装技术

本文讨论的是数字图像变换及其在信息安全中的应用。     

面向文本分类的基于最小冗余原则的特征选取

在文本分类中,为了降低计算复杂度,常用的特征选取方法(如IG)都假设特征之间条件独立。该假设将引入严重的特征冗余现象。为了降低特征子集的冗余度,本文提出了一种基于最小冗余原则(minimal RedundancyPrinciple,MRP)的特征选取方法。通过考虑不同特征之间的相关性,选择较小冗余度的特征子集。实验结果显示基于最小冗余原则方法能够改善特征选取的效果,提高文本分类的性能。     

基于二项式概率的冗余传输策略

分析现有音视频传输的丢包恢复技术,结合前向纠错Reed-Solomon冗余编码及交织恢复丢包技术提出二项式概率模型。该模型根据接收端反馈的结果计算需要编码的冗余包个数,使用交织技术将音频冗余包与原始数据混合传输,有效节省了带宽资源。实验结果表明,该模型在网络拥塞的情况下,能根据实际情况产生足够的冗余数据包,使接收端收到数据后还原出原始数据并播放,提高了音视频的传输质量和播放质量。     

消除GCC抽象语法树文本中冗余信息的算法研究

由GCC编译器对C语言源程序进行语法分析产生的抽象语法树文本存在大量的冗余信息,如果直接对其进行解析,则会产生解析效率低、产生的抽象语法树会占用大量的存储空间的问题.针对此问题,在深入研究(GDC抽象语法树文本结构和解析过程的基础上,提出了一种高效消除冗余的算法,通过实验证明了算法的正确性和适用性,并提出了GCC抽象语法树解析的数学定义.     

基于Arnold变换的图像信息伪装算法

在对图像以二维Arnold变换置乱的基础上,根据八邻域内像素之间的相关性来确定LSB(最低有效位)的替换方式,提取时只需提取置乱图像的LSB即可。该算法结合了图像置乱技术和改进的LSB嵌入方案,使嵌入的数据获得了抗检测和抗提取的双层安全保障。实验结果表明,该算法能够有效地抵抗RS(Regular Singular)和SPA(Sample Pair Analysis)隐写分析,并保持了图像的直方图统计特征,此外,适用于灰度图像和彩色图像,易于实现。     

基于网络聊天的文本隐写算法

提出一种可应用于纯文本的英文文本隐写算法,通过微调各单词内部相邻字符对的排序嵌入信息.使用矩阵编码提高了嵌入效率,并提出将该算法应用于网络聊天中以增加隐蔽性.实验证明该算法具有良好的不可见性和安全性,容量也较为理想.     

基于"价值冗余"的隐密术分析

从通信行为的分析入手,将信息的表示依照信宿"价值取向"与"逻辑可推"两个维度进行划分.指出现有的隐密术是基于修改信息中"随机的无价值"部分,结合隐密术的安全性以及隐密术的目标,从"价值冗余"观点对隐密术进行了分析,指出隐密术可以放弃掩护信息通常意义下的价值,以更高的效率和绝对的安全性传递秘密信息.并指出可以按照隐密者对掩护信息概率分布掌握的情况不同,隐密术应用可以划分为3种情况,然后结合一个博弈游戏对两个新的应用作了简要的描述.最后对隐密术的对抗技术以及理论发展进行了展望.     

基于视觉冗余和误差分布的信息隐藏不可见性评价方法

针对信息隐藏不可见性评价方法的匮乏及现有方法的不准确性,设计了一种基于人眼视觉冗余和误差分布的评价方法.该方法首先考虑人眼对于色彩的掩蔽特性及边缘、纹理和平滑等不同区域的视觉效果,对误差图像进行不同程度的加权,然后利用改进的均方差计算信息隐藏对图像各分块造成的视觉影响,最后使用Minkowsky度量综合局部偏差得到整体评价.实验结果证明,该方法结果直观,评价正确,各方面性能均超过现有的评价方法.     

基于虚词变换的自然语言信息隐藏算法研究

简要分析了一般文本信息隐藏的方法,提出了一种利用汉语中的高频虚词来进行信息隐藏的思想。以助词“的”为例,总结出了若干可以在不影响文本语义的前提下修改“的”字结构的语法规则。以这些规则为基础给出了一个具体的基于虚词变换的文本信息隐藏算法,并对该算法的隐蔽性和隐藏容量、鲁棒性等进行了分析。     

基于虚词变换的文本隐藏信息检测方法研究

基于虚词变换的文本信息隐藏方法通过增删汉语中的高频虚词进行信息隐藏,该方法不影响载体文本的语义,具有较好的隐蔽性和抗检测能力.通过总结虚词使用的语言特征,分析增删虚词带来的违背语法和习惯用法等问题,同时根据多数情况下隐藏信息后标记短语增加,非标记短语减少这一重要统计特征,提出一种最近邻法与语言特征分析相结合的检测方法.实验结果表明,该方法具有较低的虚警率和漏警率,对基于虚词变换的文本信息隐藏方法能进行有效检测.     

用宋词实现高嵌入率文本信息隐藏

文本信息隐藏是将秘密信息隐藏到文本中的一种技术。与加密后的密文通常是无意义的一串编码不同,文本隐藏生成的隐写文本看起来与普通文本无异,不容易引人怀疑。但是因为文本本身的冗余度低,与图像、视频等载体相比,文本隐藏算法较少且容量偏低。该文提出了一个新的利用宋词的文本隐藏算法,并设计实现了由编码器、解码器、词典和词牌模板组成的系统。秘密信息被隐藏到在字数、行数、句子形式、格律和韵脚等方面符合某个词牌的隐写宋词中。系统在保证良好安全性的同时,嵌入率达到了16%。据我们所知,这是第一个利用特殊体裁的文本信息隐藏算法。     

针对同义词替换信息隐藏的检测方法研究

基于同义词替换的文本信息隐藏方法,可以通过对载体中的同义词进行有选择的替换来嵌入隐藏信息.通过分析,发现这种方法嵌入隐藏信息后会导致载体文本中同义词结对概率的明显增加.基于此,提出了一种通过分析文本中同义词结对值来进行隐藏信息检测的算法.实验表明,该检测算法漏警率约为4%,虚警率约为9.8%,证明该检测算法可以有效地检测基于同义词替换的文本信息隐藏方法隐藏的信息.     

基于Arnold变换与改进LSB嵌入方案的信息伪装算法

文章提出了一种基于二维Arnold变换与改进LSB嵌入方案的图像信息伪装算法,在对图像进行二维Arnold变换的基础上,采用改进的LSB嵌入方案嵌入数据,提取时只需提取Arnold变换图像的LSB即可。该算法结合了图像置乱技术和改进的LSB嵌入方案,对嵌入的数据形成了双层保护。实验结果表明,该算法的数据嵌入量及失真度与传统的LSB嵌入方式一致,同时能够有效地抵抗RS(RegularSingular)和SPA(SamplePairAnalysis)隐写分析,并保持了图像的直方图统计特征,此外,该方法适用于灰度图像和彩色图像,易于实现。     

面向文本分类的基于最小冗佘原则的特征选取

在文本分类中，为了降低计算复杂度，常用的特征选取方法（如IG）都假设特征之间条件独立。该假设将引入严重的特征冗余现象。为了降低特征子集的冗余度，本文提出了一种基于最小冗余原则（minimal Redundancy Principle，MRP）的特征选取方法。通过考虑不同特征之间的相关性，选择较小冗余度的特征子集。实验结果显示基于最小冗余原则方法能够改善特征选取的效果，提高文本分类的性能。