熵权决策模型在施工项目评标中的应用研究

评标方法是招标文件的重要组成部分,鉴于目前评标过程中,主要根据专家经验确定评价指标的权重,有极大的主观性,影响了评标的公正性。而应用信息熵理论,根据投标方案在各指标上的值构造判断矩阵来计算评价指标的熵值,并以此确定熵权,此权重较客观。通过实际工程评标表明,将专家权重与熵权相结合,兼顾主客观因素,确定最优方案,使评标结果更加公正、公平。这种方法为工程评标提供一条新的思路。     

熵权决策法在工程评标中的应用

在现行评标过程中，一般是采用专家权重法确定评价指标的权重，但该方法在应用的过程中，不同的专家会因各自经验的不同，或者是看问题的角度不同，从而在某一指标上产生分歧甚至依据主观臆断，导致该指标的权重呈现不确定性。本文基于申农对熵的定义，直接根据候选方案各指标值构成的判断矩阵来计算评价指标的熵，并利用指标值的熵确定其熵权，再根据各方案与理想点的贴近度对方案排序，从而选出最优方案，解决了以往评标过程中评价指标的权重呈现主观臆断的弊端，使评标过程更加公正、科学。     

基于熵的灰关联模型在工程评标中的应用

针对建设工程评标中投标信息不全是明朗的这一现象,为消除评价指标确定权重时的主观影响和选择最接近业主理想承包商的投标单位,构建基于熵权的灰色关联度决策模型用于工程评标过程中.应用熵权法确定评标指标体系中各指标权重,灰色关联方法用于投标单位与业主理想承包商的关联程度,关联度值大的表明投标单位与理想承包商越接近,越符合业主的施工要求.结果表明:结合熵权重的加权关联度的计算应用于工程评标,使得评标结果更加客观,符合实际,为业主评标定标提供了定量决策依据,同时利于招标单位更合理、准确的选择承包单位.     

基于熵权TOPSIS法的输电网规划综合决策

解决输电网规划方案综合决策问题的两种主要方法层次分析法和模糊综合评价方法依赖专家评判确定指标权重,主观随意性大,并且层次分析法的评分规则很难被规划人员掌握并在评价过程中准确运用,模糊综合评价法中隶属度函数选取困难,限制了两种方法在实际工程实践中的应用。针对上述不足,将熵权TOPSIS法应用于输电网规划方案综合决策,通过构造理想解与负理想解,以方案指标向量靠近理想解远离负理想解为判据确定方案的优劣,并采用熵权法确定加权决策矩阵中的指标权重,降低了评价过程中的主观因素和不确定因素。最后结合算例详细介绍了采用熵权TOPSIS法求解输电网规划方案综合决策问题的具体步骤。算例结果证明熵权TOPSIS法决策过程科学,决策结果合理、可信。     

基于熵权的评标模型在电建工程中的应用

以电建工程为背景,对工程评标的主要因素进行分析,依据各投标单位的指标值构成判断矩阵,计算评价指标的熵值并确定其熵权,再结合主观权重产生综合权重,从而建立基于熵权的综合权重评价模型.通过实例验证了该模型的适用性,并比较了熵权法、基于熵权的综合权重法和直接打分法的3种方法评标效果,结果表明该方法可行、便于使用,为电力工程建设的评标决策者提供了直观而有效的技术方法.     

基于最优权重和模糊综合分析法的变压器状态评价方法研究

针对当前电力系统变压器状态评价研究中存在的各指标错综复杂的不确定性以及在状态评价权重选取过程中存在的主观性因素影响,参考专家诊断过程及多年实践运行经验,提出了一种基于最优权重和模糊综合分析法的变压器状态评价方法,其中指标参数的主观权重采用层次分析法进行确定,并依据熵权法来确定指标参数的客观权重,通过最小方差理论实现模型...     

信息熵在建设工程评标中的应用

针对建设工程评标中评价指标体系权重的确立过于简单,主观因素影响大的问题,将信息熵的概念引入评标决策的指标体系中,设计了既注重评标专家的经验又对具体备选方案有针对性的权数计算方法,据此建立了熵权系数优化模型,并在实际工程项目的评标实践中得到应用,取得了较为满意的成果,使建设工程的评标更加科学合理。     

城市配电网规划方案的熵权决策方法

提出了采用熵权决策法对城市配电网规划方案进行决策的方法,论述了计及城市配电网规划方案供电可靠性、供电质量、供电能力、短路电流水平、经济性的评价方法与评价指标,将专家主观经验与客观熵权结合的综合权重用于方案的优选过程中,在一定程度上克服了决策的主观性,为城市配电网规划方案的评价与决策提供了一个较通用和直观的方法.     

基于VE的火电厂选址模糊综合评价的研究

影响火电厂选址的因素较多,其中既有定性因素,也有定量因素,结合火电厂选址的实际情况,考虑功能性指标和经济性指标两类指标建立火电厂选址综合评价指标体系.运用熵权法确定功能性指标权重,充分利用客观数据所体现的信息,使指标权重的确定更加客观.利用价值工程理论对得到的功能性指标与经济性指标作均衡处理,根据价值系数这一指标对火电厂选址方案进行评判,最终确定最优方案.实例计算验证该评价方法具有科学性和可行性.     

建设工程招标评标模型研究及应用

目前,招投标制度在建设工程中广泛实施,它是一种富有竞争性的采购方式,评标是其中重要环节.文章针对评标模型的应用研究问题,构建基于熵权的未确知测度模型对投标单位进行综合评判,将老方法运用于新领域,为评标工作提供一种新方法.对模型中权重的计算方法进行改进,采用运用熵权与主观权重相结合的综合权重.结果表明,未确知测度评价模型在工程评标中的应用具有一定的可行性与实用性.     

基于熵权群组分析的装备体系贡献率评估

针对目前体系背景下装备论证存在的难题,提出一种基于熵权群组分析的装备体系贡献率评估方法,首先构建适用于体系规划论证阶段的体系贡献率评估指标体系,提出评估指标的计算公式。其次利用模糊聚类和熵权法计算专家权重和指标权重,采用改进白化三角权函数评估装备体系贡献率,最后结合实例验证了该方法的有效性,可为装备体系论证提供决策支持。     

基于熵权集的大坝分部位动态健康评价方法研究

针对目前大坝安全评价存在主观性强、结论指导性弱、分析滞后等缺点,提出以部位为对象,以特征时段为区间的大坝动态安全评价方法,根据多效应量来获取指标的隶属度,结合信息熵理论和专家评估法确定指标权重,通过聚类方法进行时段类比。方法已编制为程序,并应用于狮子坪大坝工程安全决策。工程应用表明：该法能够实时给出关键部位安全性态随时段的演变过程,结论以过往性态为基础,便于工程操作,根据监测资料的变化对指标权重予以修正,数据趋于平稳时权重进行减小,反之增大,符合实际,为大坝安全评价提供一种新思路。     

多因素模糊层次综合评判决策模型及其应用

通过对建筑工程招标评标的系统分析，建立了评价指标体系，运用系统工程知识和模糊分析设计方法，建立了多因素模糊层次综合评判决策模型，利用模糊综合评判的方法进行建筑工程招标评标定标，能够很好地处理类似模糊决策的问题，它不仅充分发挥了评标专家的作用，还尽可能地减少了个人主观臆断所带来的危害，为合理进行评标决策提供了科学依据。     

基于模糊层次群熵的订单重要度评价

建立了订单重要度递阶层次评价指标体系模型, 提出了基于模糊层次群熵的订单重要度评价方法。在该方法中, 针对第一评价准则层的权重, 参加打分专家的权重相等与不相等的问题, 分别用相对于两两比较更为简洁的群决策特征根法和具有良好集结性的群决策相对熵模型算法来进行计算;用熵来度量评价指标体系中指标数据所蕴含的信息量, 以确定不同方案的权重;用模糊数学对定性指标的量纲数值, 进行有效的转化。应用实例证明了该方法的有效性, 解决了订单重要度评价中定性与定量相结合的评价问题。     

基于熵权和灰色关联度的电力企业绩效评价

针对常用的绩效评价方法采用专家打分、德尔菲法等来确定指标权重导致绩效评价存在较强的主观性这一问题,本文提出采用熵权法和灰色关联度法相结合来对电力企业的经营绩效进行评价。本文将电力企业的经营绩效评价体系分为四个一级指标和十一个二级指标;采用熵权法确定指标的综合权重的大小,然后根据灰色关联度原理计算评价对象和参考序列的关联度,进而根据评价对象与参考序列关联度的大小来确定电力企业的经营绩效水平。     

混凝土结构耐久性模糊综合评估系统中指标权值计算模型

在混凝土结构耐久性评估体系中,表征耐久性失效的指标权值的确定是一个非常重要的环节.针对现有方法主观性过强的缺陷,在混凝土结构耐久性模糊综合评估体系的基础上,根据熵的概念,在耐久性等级划分标准已知的前提下,充分挖掘实测数据中的信息,提出了一种确定指标权值的新方法.该方法物理含义明确,符合人们的基本认知,更全面、客观地反映了指标的固有信息,计算上简单可行,算例结论验证了方法的正确性.是对模糊综合评估体系的完善和补充,并可推广到其他领域的评估中.     

基于AHP-RS的电网本质安全评价指标权重计算

在电网本质安全评价过程中,确定评价指标的权重是一个必要的环节,权重值的大小将直接影响评价结果。根据所构建的评价指标体系,运用层次分析法(AHP)来确定主观权重,运用粗糙集(RS)理论来确定客观权重,并通过最小相对信息熵原理将二者进行组合,得到兼顾专家经验和客观信息的评价指标权重。实例应用表明,该组合赋权法更加合理有效,实用性更强。     

利用信息熵计算评价指标权重原理及实例

在对系统进行评价过程中,针对评价指标建立适当的权重,能充分反映评价体系中各指标的重要程度。选择客观赋权方法,能有效避免在评价过程中受到更多的人为因素影响。利用信息熵理论计算权重,首先需要解决为什么能利用信息熵来建立权重,讨论信息熵和权重之间的等价性,然后必须提供切实可行的计算方法。最后通过实例证明通过信息熵得到的权重,完全根据评价指标的客观数据间的关系进行计算,充分体现数据间差异性,是一种合理的客观赋权法。     

基于熵权和层次分析的电站设备维修方式决策

针对电站设备维修方式选择难以决策的问题,提出了一种基于熵权和层次分析(AHP)的模糊综合评判方法,克服了传统模糊综合评判法在权重确定方面具有一定随意性、主观性的问题。该方法将熵权和层次分析与模糊综合评判有效结合起来,并将维修方式决策分解成由指标因素组成的层次。然后根据指标因素对应的判断矩阵以及模糊判断矩阵求出主观与客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重。最后根据模糊综合评判法则将综合权重以及判断矩阵进行运算,最终得到所选的维修方式。应用实例表明:该方法有效、可行,可以科学地评估电站设备维修方式,为电站设备状态维修决策提供依据。