移动运营商互联网流量疏导体系研究

从移动运营商互联网流量经营的短板出发,分析了当前主要的流量疏导方式的优缺点,给出了不同阶段的引入策略建议,以快速缓解流量瓶颈。在此基础上,设计了集流量疏导、流量监控、流量调度和管控中心于一体的流量管控体系,为流量精细化运营提供了闭环支撑。     

移动互联网时代电信运营商客户流量资源支付能力开放研究

通过分析移动互联网时代IT支撑系统中涉及流量业务的推广模式及存在的问题,提出了流量流量账本的推广模式,提出了流量账本的推广模式的实现方案,包括流量消费模式、流量支付模式。对流量账本模式实现技术进行了详尽的研究,包括能力开放平台、流量账本与产品解耦及其他关键技术。借助于融合的平台开放能力,实现流量账本的推广模式,对于电信运营商开展流量经营、实现流量销售的社会化和互联网化,具有重要的战略意义和经济意义。     

基于能力开放的移动互联网流量精确营销入口研究与应用

4G高速网络时代,客户对于流量的消费存在顾虑,运营商的流量资费、消费、订购、查询、提醒等环节直接影响客户的感知和满意度,在此背景下,福建移动公司引入移动互联网思维,自主研发流量秘书APP,聚焦于解决流量用户不敢用、不想用的问题,提供流量精确查询、流量多重提醒、流量套餐在线订购等流量核心功能,促进福建移动流量精确营销高效发展。     

运营商流量经营新招迭出 4G时代得流量者得天下

正运营商流量经营探索渐入佳境。日前,媒体报道称,中国移动分别与奇虎公司、新浪微博达成合作,开展全网流量统付合作,这是中国移动首次面向全网用户试水"企业买单,用户免费使用"的流量新模式。不只是中移动,中电信和中联通在流量经营创新方面同样不遗余力。中电信推出的天翼流量800、流量直通车、流量宝业务,中联通与360手机助手、搜狗手机助手携手推出的免流量活动,都是电信运营商在流量经营模式探     

中国电信:发布流量宝3.0

正11月21日,中国电信正式发布"流量宝3.0",主打流量券、流量红包两大核心功能。流量宝3.0具有流量可赚取、可转赠、可兑换、跨三网、不清零等特点。通过和其他两大基础运营商合作,流量宝赚取的免费流量能够通兑     

基于XGBoost算法的HTTPS流量识别方法

由于传统方法对流量特征的提取效果不佳,导致流量特征识别效率低,研究基于XGBoost算法的HTTPS流量识别方法.通过采集流量数据样本,对6个应用的数据流量样本进行处理和分析.提取HTTPS流量特征,组成流量特征序列.获取HTTPS数据域名,建立二级域名信息库.构建XGBoost算法识别模型,识别流量样本类型.经实验论...     

WLAN在湖南联通流量经营中的定位

推广移动互联网热点的应用,特别是在数据需求的热点区域,能够吸引更多的用户使用WLAN网络进行数据分流。未来移动运营商的竞争是流量经营的竞争,流量经营不同于话务经营和宽带经营,要顺应移动互联网的规律。流量经营是以智能管道及聚合平台为基础,以扩大流量规模、提升流量层次,丰富流量内涵为经营方向,以释放流量价值为目的。客户体验是客户使用流量的根     

LTE尚处于发展初期将与3G长期共存协调发展

移动数据流量高速增长是LTE发展的基本动力 测量结果表明,当前全球移动数据流量比语音流量的增长快10倍以上。从2009年第四季度数据流量超越话音流量起,到次年6月已达话音流量的约1．5倍。另据思科预测,2010—2015年,移动数据流量的年复合增长率将达92％,到2014年全球每月移动数据流量将达到3．6EB。而摩根斯坦利对同期全球移动数据流量年复合增长率的预期更高,达131％。     

基于元数据的电力客户流量数据实时监测设计

为了提高电力客户流量数据实时监测能力,提出基于元数据的电力客户流量数据实时监测系统设计方法。构建电力客户流量数据的分布式采集和存储结构模型,采用多分布的传感器阵列进行电力客户流量数据采样,对采集的电力客户流量数据进行特征重组,提取电力客户流量数据的元数据结构特征,根据元数据的结构分布进行电力客户流量数据的模糊信息聚类处理,建立电力客户流量数据的多分布特征检测和属性聚类模型,采用模糊融合方法进行电力客户流量数据的多元信息重构,在重构的特征空间中实现电力客户流量数据实时监测。仿真结果表明,采用该方法进行电力客户流量数据监测的实时性较好,识别精度高,特征分辨能力较强,具有很好的电力客户流量信息检测和识别能力。     

IP over Optical网络联合流量工程研究

对IPoverOptical网络的流量工程进行了深入的研究。问题,给出了两种流量工程体系结构,重叠流量工程和联合流量工程,然后对这两种流量工程体系进行了比较,并给出了联合流量工程的实现框图以及需要解决的关键问题。     

基于流量经营的电信运营商智能管道构建研究

电信运营商重组后,市场竞争日益激烈,价格战层出不穷,电信行业价值持续走低,电信运营商从话务经营向流量经营转型应运而生.本文指出流量经营已是运营商竞争博弈和价值提升的关键,以智能管道促进流量经营发展势在必行.最后,文章提出从加强基础传输设施建设,锻造面向客户需求的流量分析与运营能力,创新商业模式等方面来探讨基于流量经营的电信运营商智能管道的构建.     

利用大数据应对OTT业务的冲击

在移动互联网时代,互联网公司的OTT业务兴起致使国内电信运营商面临着"被管道化"的风险。如何避免"被管道化"是国内电信运营商急待解决的问题。文章从业务运营和技术支撑的角度详细论述大数据是电信运营商寻找新的业务增长点的一个方向,并结合运营商目前数据和系统的现状,对电信运营商发展大数据业务的优势、方法以及面临的挑战进行详细论述,最后指出发展大数据相关业务必须进行数据的集中化、支撑平台的集中化,只有大平台才能支撑大数据。     

基于移动通信客户行为分析的精确营销策略研究

随着全业务和3G运营的发展,粗放式的营销方式已明显滞后于电信市场的发展。将精细化营销、数据挖掘等营销管理理念和智能计算方法运用到电信产品营销中,提出了基于移动通信客户行为分析的精确营销策略模型。本模型依据客户行为分别建立客户价值模型、客户粘性模型、客户异动模型和客户需求鉴别模型,利用4个模型构建营销矩阵,实现客户群细分,针对不同客户实施不同保有和营销策略并对模型实施应用评估。精确营销策略能够为营销队伍提供常规化营销支持服务,提升企业市场竞争力。     

关注全球电信运营市场

在移动数据、宽带等业务的拉动下,全球电信运营行业在2011年以后总体保持稳定增长态势,并有望在2012年以后获得进一步提升。智能终端和平板电脑的快速发展给运营商带来了迅猛增长的移动网络流量,AT&T、O2等运营商都出现过因流量激增所导致的网络拥塞,对话音等传统通信服务亦造成不利影响。为了应对数据流量     

用户APN无感知接入技术研究和应用

随着移动互联网的不断发展和智能终端用户的迅速壮大,多APN的组网场景已无法满足用户对互联网业务接入快速、便捷的要求,同时也对移动运营商在移动数据业务方面的推广发展和综合经营收益产生一定制约和影响。本文提出了APN融合网络改造技术,对这一技术的原理和业务流程进行了介绍,并且对其应用的可行性进行分析,为后续全网进行APN融合改造奠定扎实的基础。     

移动智能数据业务网络功能模型的研究与设计

数据业务是目前移动通信发展最迅速的业务之一,与智能网(IN)的融合将会进一步扩大其应用范围,并且可以集中数据业务与智能业务两者的优势,无疑会有广阔的应用前景。这方面已经有了一些尝试,但是两种体系的互通还不完善。本文分析和改进了移动数据业务网络的体系结构,设计了基于北京邮电大学CMIN02系统的数据业务与智能业务互通的功能模型,并对此进行了深入研究与探讨。     

LTE FDD和TD-LTE融合组网的相关问题研究

随着用户对数据业务需求的不断增长,TD-LTE无线网络遭遇了严峻挑战。针对它的覆盖、容量、频率资源紧缺等问题,阐述了FDD LTE覆盖性能和站址选择原则,在综合考虑多个部署策略的基础上,给出了FDD LTE与TD-LTE融合组网方案,并对该方案的效果进行了对比评估和多场景下的现网验证。评估结果表明,该方案能够有效提升网络质量,保证不同类型终端和业务在两网之间良好的移动性和最佳的用户感知,从而达到解决负载过高、网络拥塞、提高无线资源利用率等问题,为用户带来更好的网络体验。     

移动互联网模式下智能管道的部署研究

随着3G?4G和移动互联网的快速发展,电信运营商正面临前所未有的挑战,运营商在移动互联网时代的竞争将决胜于“智能管道”?本文在阐述移动互联网发展形势的基础上,分析了中国电信智能管道现有网络中存在的问题,并针对智能管道的网 络能力提升?智能管道与IT系统协同?智能管道和终端融合?智能管道产品规划4个方面提出了相应的部署方案?     

PCC开放能力应用方案

随着运营商迈入4G时代,移动通信由传统的话音、短/彩信业务运营进入流量经营的阶段。如何更好地管控网络并创造价值,成为运营商关注的问题。3GPP中提出的PCC技术,既可以实现VoLTE呼叫策略管控,也可有效帮助运营商实现从哑管道到可控、可管的智能化管道方向演进,从业务、用户、总使用流量、位置/时间、接入类型等多个维度制定多样化的运营策略,从而获得更好收益。本文从移动运营商现有PCC网络架构和管控能力出发,以用户需求类型为导向,探讨PCC开放能力的应用方案,以求对电信运营商融合通信工程的开展提供指导意见。     

移动互联网智能管道精细化策略部署方法研究

研究了移动互联网智能管道精细化策略的部署架构和策略调度方法,对现有方法存在的不足进行了分析,并在现有方法的基础上提出了一种实现智能管道精细化策略调度的方法,基于智能策略控制中心实现对管控时间、目标、手段、用户群等的精细化动态策略管控。