浅析网站设计中网络的可用性

在信息发展的时代,网站已经是用户获得信息的主要方式,然后现在我们访问的许多网站,用户打开后会立马关闭,这就使网络的可用性降低,达不到网站传达信息的功能。本文通过分析网站设计中的几个重要的网页元素,并提出建议,从而提高网络的可用性。     

钻井监督网站用户访问权限设计

在钻井监督信息网站的设计中,按照井所属的建设单位以及油气田公司来组织数据.访问网站的用户来自于不同的单位或部门,有些特定用户可以访问所有井的数据,例如系统管理员或钻井管理部门人员;一般用户只能访问其所在建设单位的所有井的数据,不能访问其他建设单位的井的数据.使用关联数据表定义了用户权限表,并详细规定了各种权限情况下用户...     

基于Web日志挖掘的信息无障碍网站设计研究

针对当前一些实现信息无障碍网站存在的问题,该文设计了一个网站设计架构,利用Web日志挖掘技术提取用户兴趣和访问优先序列,采取网站页面信息动态填充至网站主页通用框架模块中,实现智能化、个性化无障碍访问。     

悦耳音乐网站的设计与实现

为了缓解人们的工作压力,愉悦心情,以Java为软件开发语言,使用My Eclipse为开发平台,采用SQL Server 2005作为后台数据库进行数据存储和维护,设计并实现了悦耳音乐网站。该网站为普通用户提供了注册、登录、音乐查询、音乐下载、歌曲试听、评分、留言等功能;管理员使用该网站能够对用户、音乐、公告、资讯、评分以及留言等信息进行管理。该网站的实现具有一定的实用意义。     

如何确定网站访问者很重要

定义用户经历 在了解为什么建网站之后,设计信息结构的第二个最重要的方面是确定谁是网站的访问者。很多人不能掌握这一步。很多网站甚至没有考虑谁在访问它们。如果你不知道哪些人会访问网站,怎么设计网站呢? 有些人认为访问者是按照他们存取网站的技术定义的。他们的看法不在点子上。使用28.8Kps modem访问网站的用户只是访问者定义的一小部分。访问者的真正定义包括这些用户以及他们的访问目的。他们的背景能使我们更好地了解他们。 通常,公司的某个部门或小组在建网站时起着领导作用。这样做的结果往往是网站只反映     

制作Flash站点的技巧

根据Macromedia顶级Flash设计者、开发者以及可用性专家的建议,收集了创建一个具备可用性的Macromedia Flash站点的十大技巧。下面给大家介绍一下。1.记住用户的目标用户往往带着目的访问一个站点,每个链接,每次点击都要合乎他们的经验并且引导他们通向他们的目标。当传输你的页面时,应该让关键的导航链接首先装载——万一用户想转到网站其它的区域。模仿通常的用户图形界面往往可以增加可用性。2.记住网站的目的网站设计应该反应商业或者客户的需求,有效地传播主要信息与促进品牌。然而网站的目标最好通过尊重用户的习惯来达到,所以站点…     

Web日志挖掘技术的应用研究

Web日志中保存着用户访问网站的大量信息,通过挖掘预处理后的日志数据,可以得到用户聚类,URL聚类以及用户频繁访问路径等诸多有用信息。本文先分析处理网站的日志数据,再阐述了Web日志挖掘的算法,最后讨论了Web日志挖掘的应用。     

使用Session-Start方法实现网站访问日志的记录

本文简要概述了ASP.NET网站中Global.asax文件,比较了该文件中四种典型的方法,得出可以在Session-Start方法实现对网站访问的记录,从而达到统计网站访问情况的目的.本文以记录用户IP访问记录为例,给出了访问日志记录的数据库设计以及在Session-Start方法中实现记录用户IP的完整代码,并时Session-Start方法在多用户并发访问情况下处理进行了讨论.Session-Start方法依赖于用户会话SessionID,由于会话过期策略的限制,用户在连续时间的访问可能会被多次记录,但作为一般统计用途的日志记录,并不需要精确地记录每一条到访数据,可以根据网站实际访问停留情况对会话的过期策略进行相应的调整,减少重复记录的生成.     

基于ASP的动态网站优化策略

随着互联网的发展,Web数据库的应用越来越广泛,用户对访问Web数据库页面的速度的要求也越来越高.访问Web页面的速度取决于很多因素,主要取决于网络的速度、Web页面所在服务器的性能、Web页面本身的设计以及web数据库设计等多方面原因.本文主要从WEB页面设计这一方面介绍基于ASP的动态网站优化策略.     

个性化网站中用户分类的研究

用户分类是实现网站个性化的一项重要工作。我们从以往相同喜好的用户的访问内容、访问顺序中进行学习，经过综合、筛选后将其推荐给当前用户。这些推荐信息与用户兴趣间的相关度很高，能很大程度上满足用户的需求，主要讨论基于模糊聚类和相似优先的分类方法。     

使用去噪和相异度的电子商务网站用户访问聚类算法

电子商务网站包含相当大的用户访问信息,对用户信息的数据挖掘,可以加强网站对用户访问信息的准确了解,提高电子商务网站的点击率。为此将提取电子商务网站日志中记录的用户访问链接数据,利用去噪技术对用户访问链接日志记录数据进行过滤分析,将过滤后的用户访问数据利用相异度二元关系组成二元数组,通过对二元数组的相异度分析计算,可实现电商务网站用户的聚类,为网站页面的优化及访问用户的兴趣、爱好的掌握提供参考。     

一种预测群体用户访问行为的算法

在电子商务发展中,商家需要理解用户访问网站的行为,为用户提供个性化服务,从而吸引用户购买商品。挖掘用户访问网站的行为是商家一个急需解决的问题,通过对Web日志进行挖掘是解决该问题的重要研究方法。提出了网页兴趣信息素的新概念,它是由页面相对浏览时间和点击率构建而成,利用兴趣信息素设计了基于蚁群算法的群体用户访问路径挖掘算法,根据挖掘结果预测用户访问行为。实验结果表明,兴趣信息索可以有效地预测用户的兴趣变化,能准确地反映用户访问模式,提高了预测群体用户访问行为的准确率。     

移动互联网的业务访问特性

随着移动网络的快速发展和智能手机的不断普及,移动互联网的用户规模与日剧增,各类业务应用也层出不穷.为分析移动互联网中各类业务的访问特性,文中首先引入复杂网络的研究方法,建立了一个加权用户-业务二分网络分析模型;然后对现有移动互联网的主要业务应用进行了分类,并利用从某移动通信运营商的互联网网关上采集的2010年和2011年部分数据集,基于该模型从用户访问兴趣、业务点击量特性、业务流量特性、访问关联性等方面分析了移动互联网的业务访问特性,并比较了用户访问行为的变化.结果发现:门户网站、搜索引擎、社交网站和网络文学是用户访问的主要业务类型;用户访问兴趣范围服从指数分布,用户访问的兴趣强度服从幂律分布;点击量大的网站具有流量相似性而点击量小的网站则没有,但当点击量达到一定规模时则会呈现出流量相似性;在访问关联性方面,门户网站和搜索引擎是最容易被关联访问的业务类型,其次是电子邮箱和社交网站.     

基于用户行为的色情网站识别

以色情网站为代表的万维网非法资源已经成为互联网应用普及过程中的重大挑战.由于色情网站与普通网站的内容特征、结构形式和访问者群体都有显著的差异,这造成了用户对色情网站和普通网站的访问行为的差异.在某商业搜索引擎的协助下,收集了海量规模互联网用户访问日志,基于对日志中所记载用户行为的挖掘,验证了用户访问色情网站与普通网站时的行为确实具有明显的差异.基于此类差异设计了一系列用户行为特征,并结合机器学习方法,设计了基于用户行为的色情网站识别方法.实验表明,该方法可以较准确、高效地从网站中识别色情网站.     

盲人数字图书馆设计策略的研究

从页面设计和功能设计两个模块来阐述,提出了盲人数字图书馆的设计策略,旨在通过提高盲人数字图书馆的易访问性来使盲人和视障用户便利地访问网站,获取自己所需要的信息。     

盲人数字图书馆设计策略的研究

从页面设计和功能设计两个模块来阐述,提出了盲人数字图书馆的设计策略,旨在通过提高盲人数字图书馆的易访问性来使盲人和视障用户便利地访问网站,获取自己所需要的信息。     

省略用户名和密码操作即可显示用户计费信息的方法

在Linux系统下访问计费系统数据库,根据用户IP地址的不同区分不同用户,实现了用户在访问内部网站时即可显示各自计费信息,省略了用户每次输入用户名密码的繁琐过程,方便实用.     

中国56家网上银行服务调查

指标说明网站(用户)影响力指数:访问流量排名。总分15分。网站(用户)体验指数:访问速度、平台的使用环境、信息查询、账户管理。总分15分。(本指标得到和讯网大力支持)     

一个简单WEB使用模式算法的电子商务应用

在电子商务网站中,Web使用挖掘可以通过分析WEB日志等数据源来获取与用户访问模式相关的信息.本文形式化描述和分析了一个WEB使用模式算法,并给出了应用的设计思路.该算法简单、有效、易于实现,适合于构建低成本B2C网站.     

基于用户访问兴趣的路径聚类研究

网站可以通过关注用户访问路径、访问某个页面的时间、在此页面的驻留时间以及由那个链接到此页面的URL等信息,利用聚类技术将具有相同兴趣的用户分类。文章将介绍一种新的基于用户访问兴趣的路径聚类算法,其中定义了新的兴趣度、相似度、及聚类中心。最后采用龙城热线网站日志进行真实测试,实验的结果是成功的。