相位编码信号脉内特征分析与识别

首先分析并给出了相对无模糊相位重构算法,在此基础上构建了基于相位差分峰值幅度比较的相位调制信号调制方式识别方法,理论分析了算法的实现过程,进行了仿真试验,仿真结果充分验证了相位重构算法和调制方式识别方法的有效性,并给出了在某电子对抗设备中的实现。     

一种相位编码序列恢复方法

文章首先给出了无模糊相位重构算法,在此基础上研究了不同调制样式信号相位差分的不同特性。结果显示：相位差分序列不仅能反映出信号的调制特性,对相位编码信号而言其还包含了相位编码序列信息。文章根据研究得到的基于相位差分序列的相位编码序列恢复算法进行仿真试验,得到了较好的结果,说明了所给算法的有效性。     

一种有效的脉内调制信号识别方法

文章在相位重构的基础上分析了各种常见脉内调制信号相位差分序列的特征,并给出了它们的识别方法。采用多重相位差分改善了算法对低信噪比环境的适应能力。本文还根据分析给出了脉内识别的系统框图,最后仿真验证了文中分析结论,给出了不同信噪比下各种调制信号的正确识别率。     

一种有效的BPSK／QPSK信号调制识别方法

根据不同调制信号相位差分的变化规律，文章提出了基于相位差分峰值幅度比较的BP-SK／QPSK调制识别方法。仿真结果验证了调制识别方法的有效性。     

一种有效的BPSK/QPSK信号调制识别方法

根据不同调制信号相位差分的变化规律,文章提出了基于相位差分峰值幅度比较的BP SK/QPSK调制识别方法。仿真结果验证了调制识别方法的有效性。     

相位测频法在雷达信号脉内特征分析中的应用

以单载频、线性调频、BPSK和FSK信号为例,通过提取信号的瞬时相位,对雷达信号的脉内调制特征进行了分析,介绍了信号瞬时相位的提取方法,然后分别引出相位分析法和相位差分分析法的调制类型识别方法,最后对这两种方法进行了仿真分析。仿真表明,相位测频法是一种有效的雷达信号调制特征分析工具。     

一种基于循环谱分析的调制信号识别算法

对调制信号识别技术进行了研究。传统的调制识别方法需要先验已知待测信号的某些关键参数(如载波频率、码元速率、相位偏移等),而且处理噪声干扰的能力较差。文章提出了基于循环谱分析理论和改进的BP人工神经网络分类器的调制识别算法,该算法无需获知信号的任何先验信息,即可实现低信噪比下无线信号调制方式的自动识别。仿真结果验证了所提算法的有效性。     

基于分数阶傅里叶变换的脉内信号调制方式识别

针对传统的雷达脉内信号调制类型识别方法存在的抗噪性能差和识别率低等问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的脉内信号调制方式识别算法.该算法分为两步:首先根据不同调制方式在调频斜率上的区别,通过FRFT模值随阶数变化的特点,识别出线性调频信号;然后,再根据阶数为1时FRFT的波形特点,识别出频率编码信号和相位编...     

短波110A信号检测分析方法研究

短波通信中110A信号应用广泛,研究110A信号的检测识别方法对短波无线电频谱监测具有重要意义。针对传统基于直接相关的检测识别算法在接收信号存在较大频偏时失效的问题,采用了相位差分相关的方法检测110 A信号,该算法通过相位差分抑制频偏,在接收信号中存在较大频偏时仍具有较好的检测性能。推导了传统相关检测算法与提出的相位差分算法检测统计量之间的关系,通过数值试验验证了算法的有效性。     

卫星测控侦察中相位编码信号的调制识别

针对卫星测控链路中常用的数字调相信号BPSK、QPSK、OQPSK（偏移QPSK）和UQPSK（非平衡QPSK）的调制识别问题，提出了基于二阶矩和相位差统计特性的分类算法。该方法首先以二倍码速率对复基带信号进行采样，然后利用能量归一化的二阶矩的模和相邻样点相位差绝对值的统计特性，分两个等级实现对这四种信号的分类。分析了载频偏移、相位误差以及成形脉冲对分类算法性能的影响，并通过计算机仿真验证了算法的有效性。     

一种改进的BPSK/QPSK信号调制识别算法

提出了一种基于顺序统计量特征的二进制相移键控/正交相移键控(BPSK/QPSK)信号调制识别算法.对观测信号进行平方并做离散傅里叶变换运算,将变换结果取模后去除最大值得到修正频谱,并取修正频谱的最大值作为识别特征量,利用恒虚警准则确定判决门限,将识别特征量与门限比较来完成对BPSK和QPSK两种调制信号的识别.计算机仿真表明,当信噪比适度时,所提算法可对BPSK及QPSK两类信号进行有效识别.当信噪比大于1 dB时,算法的平均识别正确率达到90%以上.     

基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别

提出了一种基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别算法.该算法可分为三步:首先,通过检验信号时频曲线的互易回归特性,识别出线性调频信号;然后,通过检验信号时频RANKIT图的正态性,识别出常规信号;最后,检验信号平方后时频RANKIT图的正态性,用以区分二相编码与四相编码信号.仿真结果表明,该算法无需接收信号的任何先验知识,在较低信噪比条件下可实现对常用雷达脉内调制方式的有效识别.     

基于小波变换的数字信号调制样式自动识别

讨论基于软件无线电技术的一种数字信号调制样式的自动识别的算法。使用小波分析提取数字调制信号的调制特征参数,研究了利用小波分析在软件无线电中常用的调制样式（BPSK／QPSK）的识别问题,对高斯白噪声中的通信信号在不同信噪比情况下进行了识别计算机仿真。仿真及实验验证了用小波分析方法针对信噪比较低、对功耗限制严格的通信系统,具有较为理想的识别能力。     

一种快速雷达信号脉内调制识别分析方法

针对类信号的脉内调制识别问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和瞬时累加自相关的快速雷达信号脉内调制识别方法。采用由粗到细的识别方案,依据累加STFT频谱带宽将信号分为调频和调相信号。采用时域累加瞬时自相关识别BPSK和QPSK信号,利用STFT频谱的时域特征识别LFM和NLFM信号,经仿真实验分析,在较低信噪比下可正确实现信号识别,该方法适于FPGA的快速实现。     

基于BPSK和QPSK频带传输的PCMA研究

PCMA理论上可将现有的卫星通信容量提高一倍.文中对Simulink仿真模块参数进行设定,搭建键控法的二进制相移键控（binary phase shift keying,BPSK）模型和调相法的正交相移键控（quadrature phase shift keying,QPSK）模型,以及基于BPSK和QPSK的频带传输的PCMA通信系统仿真,分析了自我信号复制模块中的时延估计算法.仿真结果验证了理论的一致性.     

Costas环法BPSK信号解调的研究与实现

载波同步与解调是通信系统中的关键技术之一。二相相移键控(BPSK)、四相相移键控(QPSK)调制是最基础、最常见的2种相移键控调制方式,应用比较广泛,因此其信号的正确、快速解调的研究变得非常重要。这里主要研究了科斯塔斯(Costas)环法BPSK信号的解调方法,QPSK信号可以看成2路BPSK信号,不难以文中所述为基础实现QPSK信号的解调。在Simulink平台对BPSK信号的解调进行了仿真,介绍了BPSK信号的产生、载波同步解调过程的仿真模型,给出了比较详细的实现过程,对仿真结果进行分析。仿真结果表明,文中搭建的仿真模型能够实现BPSK信号的解调。     

BPSK,QPSK,UQPSK,64QAM信号自动调制识别

随着卫星通信、移动通信、雷达侦察、电子战等无线通信领域的快速发展,MPSK和MQAM两类调制方式因具有较高的频谱利用率和良好的抗噪性能,得到了广泛应用。尤其是在星间链路通信中常用到BPSK、QPSK、UQPSK、64QAM等调制类型。文中在基于高阶累积量法的基础上,提出了新的基于特征参数提取的方法,实现了对BPSK、QPSK、UQPSK、64QAM调制类型自动识别技术。实验结果表明,该方法简单、有效、运算量小,且抗干扰能力强、识别率较高、实时性较好、适合工程应用