PACS中的图象管理与预取技术的研究

介绍医学图象的分类,着重介绍解放军总医院在研制PACS系统中采用的医学图象管理和图象预取技术。     

一个miniPACS的设计与实现

医学图像归档及通信系统(PACS)的设计与实现是医学图像处理及传输领域的研究热点。本文分析和探讨了如何基于一家医院的CT科室的现有设备(比如CT、MR等)来设计和实现一个小型PACS(miniPACS)。这里,我们结合自行开发的图像归档服务器,采用医学数字成像及通信标准——DICOM3.0作为底层互操作平台,构建了这个miniPACS,并且实现了图像归档、图像查询/提取、图像打印以及图像的后处理等功能。     

医学图像存档及通信系统的设计与实现

医学图像存档及通信系统(PACS)的设计与实现是医学图像处理及传输领域的研究热点本文分析和探讨了一个miniPACS 设计和实现。我们结合自行开发的图像存档服务器,基于医学数字成像及通信标准DICOM3.0, 构建了这个miniPACS, 实现了图像存档,图像查询/提取图像打印以及图像的后处理等功能。     

PACS设计与实现中的几个关键问题

医学图像归档及通信系统（PACS）的设计与实现是医学图像处理领域的研究热点,同时对医院构建放射学信息系统、医院信息系统有着重要意义。结合开发图像归档服务器的经验,分析和探讨了PACS设计和实现中的几个关键问题,比如PACS的功能选择、PACS底层通信协议的选择、数据库的管理、图像存储媒体的选择、图像诊断工作站的选择、支持远程医疗的WEB数据发布策略等等。最后,阐述了一个新构建的小型PACS的机构和主要技术。     

GY-2 PACS中DICOM网关的设计与实现

DICOM协议是医学影像系统PACS中被广泛采用的标准,但目前医学图像数据源中很多是非DICOM标准的。文章结合广州医学院附属第二医院PACS实践经验,设计并实现了DICOM网关,将非DICOM图像融入PACS中,对于PACS的实现具有重要的意义。     

基于DICOM的数据组织及医学图像序列提取方法研究

DICOM标准是应用在PACS系统中的一个医学数字成像和通信的国际标准,文章在深入研究DICOM标准的基础上,结合在实际中开发PACS系统的相关经验,对基于DICOM的数据组织层次进行了较为深入的分析,给出了提取DICOM文件中相关属性信息并解析分离图像数据信息的一般方法,最终提取出基于DICOM标准的医学图像序列。     

基于高低频特征分解的深度多模态医学图像融合网络

多模态医学图像融合旨在利用跨模态图像的相关性和信息互补性,以增强医学图像在临床应用中的可读性和适用性。然而,现有手工设计的模型无法有效地提取关键目标特征,从而导致融合图像模糊、纹理细节丢失等问题。为此,提出了一种新的基于高低频特征分解的深度多模态医学图像融合网络,将通道注意力和空间注意力机制引入融合过程,在保持全局结构的基础上保留了局部纹理细节信息,实现了更加细致的融合。首先,通过预训练模型VGG-19提取两种模态图像的高频特征,并通过下采样提取其低频特征,形成高低频中间特征图。其次,在特征融合模块嵌入残差注意力网络,依次从通道和空间维度推断注意力图,并将其用来指导输入特征图的自适应特征优化过程。最后,重构模块形成高质量特征表示并输出融合图像。实验结果表明,该算法在Harvard公开数据集和自建腹部数据集峰值信噪比提升8.29%,结构相似性提升85.07%,相关系数提升65.67%,特征互信息提升46.76%,视觉保真度提升80.89%。     

PACS系统在医院中的应用

介绍了运用Windows NT网络操作系统,将美国850 mA的X光机与普通微机相连,设计的医学影像数字化采集处理与计算网络技术相结合的PACS(Picture Archiv-ing and Communication Systems,医学影像存档与通信系统)系统.用数字化采集影像技术,将各种图像设备的视频信息经数码化处理,改善了图像的质量,增加了图像的清晰度和有效信息.经医学实践证明,PACS系统,不仅提高了医疗的准确性,而且可以进行远程医疗会诊,实现资源共享.同时改善了医院的医疗条件,提高了医生的医疗效率.通过网络技术,可以帮助院长及时掌握医院各环节的情况,为医院领导提供了现代化管理的有效手段.     

构建DICOM中间件实现远程医学影像信息的异地共享

针对目前医院信息化建设中急待解决的影像信息共享的问题,围绕医学图像的国际标准DICOM这一技术核心,提出并构建一种基于DICOM标准的中间件软件,成功实现多家医院PACS间医学影像信息的远程存储和远程通讯,有效地解决不同PACS之间医学图像数据的兼容性问题,满足传输过程中的安全性和可靠性的要求,从而达到了多家医院PACS系统之间医学影像资源异地共享的目的.     

改进相位一致的岩心图像裂缝提取方法

针对传统相位一致算法提取裂缝连续性差的缺点,提出改进的相位一致算法.首先对岩心图像进行预提取,增大目标和背景区域的对比度,并标记疑似目标像素点;然后,利用双圆投影断点检测算子判定并重建岩心图像裂缝中的断点;最后利用相位一致算法延伸裂缝走向的特性,再次对岩心图像中的裂缝目标进行提取,并进行图像去噪处理.实验结果表明,改进后的相位一致算法,能够保留提取效果不受光照亮度影响、对目标区域敏感度高的传统相位一致算法的优点,并且有效改善所提取裂缝的连续性.     

面向图文匹配任务的多层次图像特征融合算法

现有主流的利用预训练卷积神经网络提取图像特征的方法存在仅使用单层预训练特征表征图像和预训练任务与实际研究任务不一致的问题,使得现有图文匹配方法无法充分利用图像特征,极易受到噪声特征干扰。针对上述问题,使用了预训练网络中的多层特征,并提出了多层次图像特征融合算法。在图文匹配的学习目标指导下,利用多层感知机（multi-layer perceptron）有监督地融合和降维多层次的预训练图像特征,生成融合图像特征,从而充分利用预训练特征,减少噪声干扰。实验结果表明,提出的融合算法可实现对预训练的图像特征更有效的利用,相比于使用单层次特征的方法能获得更好的图文匹配效果。     

数字医疗图像的显示技术及实现

本文介绍了医学数字图像及通信标准 (DICOM) ,并对标准中的显示部分做了相关研究。在医疗图像存档和传输系统 (PACS)中 ,应用该标准实现了数字化医疗图像的读取及显示技术。     

数据挖掘在医学图像分类中的应用

医学图像的自动分类对于医院的信息自动化有重要的意义.本文通过提取医学影像特征的方法,利用数据挖掘中的决策树、神经网络,对图像特征进行分析,找到能够对图像进行分类的图像特征临界值.本文将数据挖掘的方法应用于正侧位胸片中,给出如何自动区分正侧位胸片的方法,并结合本院的PACS系统应用,证明了这种方法的有效性.     

医学影像存档与通信系统的分析研究

医学影像存档与通信系统（简称PACS系统）,它使用计算机网络的尖端技术,充分满足现阶段医院的临床、科研等应用。快速、准确、实时地为其提供有效的医学图像综合信息,本文阐述了如何分析设计此系统,进一步研究了PACS和HIS的充分融合．从而实现PACS系统整体工作流程。     

DICOM网关的设计与实现

DICOM网关是医学图像存档与通信系统(PACS)的关键部分,用于接收、存储、转发DICOM医学图像,实现了DICOM存储和通讯的关键技术。本文介绍了DICOM网关的详细设计过程以及在Windows 2000／XP操作系统下利用DCMTK工具包实现DICOM网关的具体方法,并进行了对比测试和结果分析。     

一种DICOM医学图像数据存储管理的设计方案

针对某些PACS系统中存在医学图像存储管理效率不高的问题,给出一种基于DICOM标准的医学图像存储管理设计方案。为了更好地实现用户与医学图像库之间的交互访问,采用层次细节的思想,对图像库划分层次,分别存储原始图像、调整比例后的小图标和利用JPEG2000实现保留感兴趣区域压缩其他区域生成的多分辨率图像。方案可以在一定程度上提高系统的存储、传输效率,满足不同要求下对图像的快速访问。     

计算机在医学超声成像中的应用

文章介绍了超声领域中计算机的应用,探讨了医学领域超声图像处理的方法和医学图像存档及通信系统(PACS).     

PACS安全框架的设计和实现

PACS是实现医学图象信息管理的重要条件,它对医学影像的采集、显示、储存、交换和输出进行数字化处理,最终实现图象的数字化存档管理和传输.PACS的目标是实现医学影像在医院内外的迅速传输和共享,使医生或病人本人能随时随地获得需要的医学图象.本文从身份认证、数据库和行为监控这3个层次设计和实现了分布式PACS系统的安全框架的核心部分.     

采用形态学边界特征的医学图像检索

特征提取是基于内容的图像检索(CBIR)中的关键步骤,如何有效提取反映高层语义的图像特征对于医学图像的检索至关重要.提出一种基于边界形状特征的医学图像检索方法.该方法首先通过多尺度形态学方法检测图像边界点,然后对边界图像进行形状特征提取,构建边界的形状密度直方图,最后通过相似性匹配实现医学图像检索.实验结果证明了所提取的边界形状特征在医学图像检索中的有效性,通过对比实验给出了结果分析和进一步的研究思路.     

基于PACS的计算机手术导航过程归档

为了实时而高效地记录整个手术导航执行过程,提出基于PACS的计算机手术导航过程归档技术,通过在手术过程中实时采集能够反映整个手术过程的图像和位置坐标数据,并将这些图像和坐标数据转换为PACS系统能够支持的DICOM文件,进而存入PACS系统数据库中,实现手术过程的记录,通过数据提取从PACS系统中获得手术过程的原始数据,并依据获得的原始图像和位置坐标数据回放和还原整个手术导航过程,完成手术导航过程的归档。