居民生活用电分段式电价的定价策略

对目前国内分段递减式居民生活用电进行了经济学分析，指出了递减式定价的不足。用市场细分、差别定价、预算约束、价格弹性、替代效应等经济学方法，建立了基于居民生活用电低、中、高收入的3个细分市场分段递增式电价定价模型，并实例计算分析验证了这种定价模型的优点。同时介绍了2个类似定价的实例。分析与应用实例均证明了递增式电价定价模型的优越性。     

一种居民用智能电表系统

正目前中国5%的高收入家庭的用电量占到居民用电量的24%,10%的高用电量家庭消费了33%的居民用电。为了提倡节约用电和节能增效,特别是督促高用电量家庭节约用电,国家于2012年7月1日起,在全国范围内全面试行居民阶梯电价,取代传统的单一电价制度。居民阶梯电价是指将现行单一形式的居民电价,改为按照用户消费的电量分段定价,用电价格随用电量增加呈阶梯状逐级递增的一种电价定价机制。     

浙江居民生活用电阶梯式电价调研

电力是人民生活中必不可少的特殊消费品。按目前的居民收入水平,生活用电电价如果完全以成本定价,一般居民难以承受,影响基本的电能消费,特别是低收入家庭,不能保证基本用电的生活水平,这不符合党和国家对弱势群体的关爱和和谐社会的政策。居民生活用电电价定得偏离成本太低,形成交叉补贴,对高、低收入群体未必体现了社会的公平,更不利于节约能源。     

居民智能用电态度分析——以银川地区为例

居民智能用电是智能电网研究的重要领域,本文以对银川居民的调研结果为基础,对居民智能用电的态度进行了研究。通过对居民智能用电态度进行的问卷调查和实际调研,分析了银川居民目前的用电情况和智能用电的基本态度,结果显示居民大多持有节约用电的用电态度,并愿意尝试智能化用电。同时,提炼出居民用电的影响因素,指出收入和住房面积对居民家庭用电的影响较大。根据居民的偏好情况对智能用电能够提供的各项信息、功能以及调节方式进行评分,指出居民对能够指导其家庭用电的信息和对居民日常生活不造成较大影响的智能用电调节方式比较偏好。     

对居民电价稳定性及所产生社会价值的分析

<正>《中华人民共和国电力法》规定电价为"实行统一政策,统一定价原则,分级管理。"且制定电价为"合理补偿成本,合理确定收益,依法计入税金,坚持公平负担"。可见,包括居民生活用电在内的电价制定,不仅实行统一标准,同时执行一定程度的成本补偿,以期推动电力建设,同时促进居民合理节约用电。笔者通过在湖南省怀化市各县区的调研,得到居民生活用电现状的第一手数据,对居民电价的涨幅情况及执行阶梯电价所带来的社会价值进行了评估,具有一定的现实意义。     

居民用电递增制阶梯电价方案的设计

递增制阶梯电价不仅可以照顾到低收入居民,而且对资源的有效利用有着重要意义。本文通过凯恩斯的消费函数,建立一种综合考虑居民收入和电力消费的居民用电递增制阶梯电价的定价模型,并详细介绍了该模型的具体算例。算例结果表明该模型是切实可行的,并且在低收入和高收入居民电费支出之间找到新的平衡点。     

基于大数据分析的陕西省居民用电行为及影响因素研究

陕西省目前处于发展的关键时期,为了有效的了解陕西省居民用电模式,通过对陕西省居民用电量以及相关经济、社会指标等众多数据的统计计算,得到了2000年以来的社会经济以及用电大数据。主要从陕西省居民用电增长情况、居民用电占比、人均用电水平和城乡居民用电差异等方面做了详细的分析和研究,对全面了解及把控陕西省居民用电行为具有十分重要的意义。     

基于FDA的居民用户空调用电行为分类分析方法

针对居民空调用电行为分类中存在事件型数据,导致分类分析耗时长、结果不准确等问题,提出一种基于函数型数据分析（FDA）模型的居民空调用电行为分类分析方法。该方法采用多重分形理论提取居民用电行为特征,使用函数型数据分析算法对居民空调用电行为进行聚类后获取居民空调用电行为类别,采用改进动态时间规整算法对居民空调用电行为实施分类处理,得到居民空调用电行为。根据非介入式设备采集到的实际居民用电行为信息检验该方法的有效性,实验结果表明:该方法可以较好地提取居民用电行为特征,且可有效提高用户空调用电行为分类精度以及缩短分类耗时,可充分描述居民空调开启情况以及消耗电量,具备较好的应用效果。     

基于模糊综合评价的居民智能用电行为分析与互动机制设计

智能电网环境下居民智能用电快速发展,研究居民智能用电行为对于智能电网的设计和建设具有重要意义。目前,需求响应广泛开展,但是居民的响应度较低,论文旨在通过对智能电网下居民用电态度的调研,为居民互动机制的设计提出建议,使居民广泛参与各项需求响应项目,成为保证电力系统稳定运行的重要角色。通过对我国典型城市居民智能用电情况进行问卷调查和数据统计,分析了居民家庭用电情况和影响因素,发现家庭电费开支与住房面积有正相关关系。采用模糊综合评价的方法对居民智能用电的态度进行量化评分,找出了智能用电中居民认为重要的信息和功能,根据居民的偏好和智能用电行为分析,为智能电网下居民互动机制设计提出了合理化的建议。     

居民阶梯电价结构与水平设计的模型研究

结合我国收入差距和福利低电价的特点,探讨了居民阶梯电价的分档结构及统一式结构的局限性;在财政补贴、居民心理和经济承受力约束下,综合协调节能减排、成本补偿与公平分配多目标,构建了一整套分档式居民阶梯电价方案。该方案结合家庭电器设备估算法、户月均用电量概率统计分析和密度聚类法,综合确定了分档结构与各阶梯分段电量的水平;应用长期边际成本定价方法和拉姆齐定价原理,建立了基于混合边际成本的居民用电成本模型及拉姆齐优化价格模型,确定了各阶梯电价水平。算例验证表明该模型较统一式阶梯电价更为公平、合理与有效。     

工业用电成本偏高原因探讨及对策

正电价制定目前在我国属于政府定价范围,主要核定程序是由省价格主管部门测算,由国家发改部门核定。现阶段主要分为居民生活用电、大工业用电、一般工商业用电以及农业用电等类别,大工业电价包括电度电价、基本电价。长沙市一般工商业及其他目录电价和实际到户均价在全国范围内排名中等偏上。目前,该市不满1千伏一般工商业及其他目录电价为0.8777元/千瓦时,位列全国第8位,1~10千伏、35千伏目录电价分别为0.8577、0.8377     

信息平台

①学校用电价优惠范围扩大教学及学生用价按居民用价执行国家发展改革委、教育部决定扩大对学校用电价格优惠范围,对学校教学和学生生活用电价格按居民用电价格执行。其中现行学校教学和学生生活用电价格低于居民类价格的,维持现行价格不变。     

基于模糊C均值聚类的居民用户中期用电需求预测模型

随着智能电网的加快建设和居民阶梯电价机制的实施,居民用电需求预测变得更加复杂。从现行居民阶梯电价机制下用户动态需求的特征出发,提出了一个新的基于模糊C均值聚类的居民用电需求分类预测模型。通过模糊C均值聚类对某地区居民用电行为进行聚类分析、数据分类,建立基于自组织模糊神经网络的用电需求预测模型,提高了中期用电需求预测精度。     

锡林浩特电力市场分析及策略初探

通过对锡林浩特地区电力营销市场状况分析,认为开拓锡林浩特地区电力市场的目标是工业用电市场、居民用电市场、农业农灌市场;开拓电力市场从抓基础工作入手,实现营销管理规范化。利用引导居民电力消费、实行电价倾斜等手段开拓居民用电市场,落实好电网覆盖农灌市场的问题,规范农村电价以开拓农灌农业生产用电市场,对大工业用户提供用电的全方位优质服务达到开拓工业用电市场的目的。     

居民用电实行峰谷电价的试点分析

对居民用电实行峰谷电价是拓宽电力市场的一条重要途径。通过推行峰谷电价 ,鼓励广大居民多用低谷电力 ,用电价的杠杆作用转移高峰负荷 ,实现削峰填谷 ,提高负荷率和电网的经济运行水平。通过对实行峰谷电价前后的居民小区负荷实测及居民用电情况分析 ,证明居民用电实行峰谷电价 ,对供需双方都有利。     

基于设备用电特征的居民电力需求价格弹性评估

能源互联网建设可实现居民用电设备的状态感知,为需求价格弹性的评估提供全新的数据支持。以此为前提,提出一种基于设备用电特征的居民电力需求价格弹性评估方法。首先,根据需求价格弹性的定义,分析居民用电设备的使用特征与自弹性、交叉弹性的关联性,揭示用电设备可调整性对居民用户电价响应行为的客观约束。其次,针对居民用户因数量庞大且主观响应意愿存在差异而导致的设备用电调整不确定性,结合与用电特征关联的设备可调整性分类,构建基于设备用电调整模糊推理的居民电价响应行为分析模型。最后,将响应结果对应到需求价格弹性矩阵计算,完成居民电力需求价格弹性评估。算例分析验证了所提的方法的合理性与有效性。     

居民生活用电安全教育存在的问题及对策

安全用电是一个永恒的安全教育话题,虽然现在在居民生活安全用电中采取了加装漏电保护器等措施,但是居民生活用电触电的现象还是时有发生。这暴露了在居民安全用电教育上的不足,加强居民生活用电安全教育成为刻不容缓需要解决的问题。本文从分析当前安全用电教育中的现状入手,分析居民生活安全用电教育中存在的不足,结合现有的研究资料分析解决问题的对策,给当前的居民安全用电教育提供一点借鉴。     

居民用户智能用电建模及优化仿真分析

随着居民用户智能家电普及率的不断提高,实现智能用电优化已成为电力需求侧管理的重要研究内容。通过对居民用户智能家电的用电起始时间、用电时长、用电时段数的设计,并结合智能家电的用电特征及电价机制,给出了一种以用电费用最小为目标的智能用电优化方法。该方法同时考虑了用电起始时间、结束时间和允许的最大中断次数等约束条件。通过算例中电价机制及智能家电约束对用电安排影响的仿真分析,验证了该方法可有效减少用电费用及降低居民用户用电负荷峰值;同时探讨了在实时电价机制及更灵活的家电中断约束下,智能用电优化效果更为显著。     

基于云计算的家庭智能用电策略

对智能小区的居民用电行为展开研究,基于云计算平台和并行关联规则Apriori算法,挖掘出了用户用电行为间的关联规则,根据挖掘出的关联规则使用遗传算法对家庭用电时间分布进行合理规划,达到经济用电的目标,给出了行之有效的智能用电策略。由供电局将用户的智能用电策略以短信等交互方式传递给智能用电家庭。经实例验证,文中基于云计算平台和并行Apriori算法的居民用电行为分析结果是有效的,可使居民高效智能用电,节约家庭能耗。     

基于Logit模型的华东四省一市居民生活用电预测研究

分析了华东居民家用电器及照明需求的变化规律及用电特征,利用Logit模型自下而上构建了居民生活用电模型,在验证模型稳健性的基础上,对未来华东居民生活用电进行了情景预测。