机器视觉及其在制造业中的应用

介绍机器视觉技术的发展、机器视觉原理和机器视觉系统的组成部分。从基于产品特征的检查和机器人的视觉引导这两个方面,概述机器视觉技术在制造业中的应用,并探讨机器视觉技术存在的问题和解决方法,最后对机器视觉的应用前景进行了展望。     

机器视觉测量在卷板机数控系统中的应用

基于视觉测量技术,提出采用非接触式测量方式,由摄像头和图像采集卡获取工件的二维数字图像,通过计算机对数字图像进行处理分析并计算得到工件的尺寸信息,然后输入给卷板数控系统完成加工。     

机器视觉及其应用

一、机器视觉的研究内容人们从外界环境获取的信息中 ,８０ %来自于视觉。人们的眼睛从自己周围的环境获取大量信息 ,并传入大脑后 ,由大脑根据知识或经验 ,对信息进行加工、推理等处理工作 ,最后识别、理解周围环境 ,包括环境内的对象物。机器视觉就是用计算机模拟人眼的视觉功能 ,从图象或图象序列中提取信息 ,对客观世界的三维景物和物体进行形态和运动识别。机器视觉研究的目的之一就是要寻找人类视觉规律 ,从而开发出从图象输入到自然景物分析的图象理解系统。对于机器视觉系统来说 ,输入是表示三维景物投影的灰度阵列 ,可以有若干个输…     

机器视觉技术及其在汽车制造质量检测中的应用

机器视觉的系统构成和分类机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效     

机器视觉在工业测量中的应用与研究

基于普通双目视觉测量模型,针对视觉测量系统的关键技术-标定、特征提取、特征匹配,提出了一种实用的高精度摄像机标定方法,基于“多对一”的思想,讨论了一种改进的Hough变换方法;山外极约束理论,提出了一种基于角点的外极斜率特征匹配方法。实验证明.该方法能成功的应川于复杂零件的测量。     

机器视觉在工业领域中的研究应用

综述机器视觉在国内外工业领域的研究应用状况,总结机器视觉在应用中存在的问题.     

视觉测量技术及其在现代制造业中的应用

视觉测量技术 (或称数字近场摄影测量技术 )是一种立体视觉测量技术。讨论视觉测量系统的组成、关键技术、视觉测量技术在工业领域实时应用中亟待解决的问题 ,并给出组建视觉测量系统的具体策略。     

机器视觉技术在螺纹检测中的应用

这里提出了一种基于机器视觉的螺纹非接触检测技术,利用CCD作为螺纹几何要素的探测器件,借用模式识别、图像处理技术,实现了对螺纹中径、螺距、牙型角三个重要参数的在线测量。实验说明,应用机器视觉检测螺纹检测速度快,检测精度高,是螺纹检测的发展方向。     

机器视觉技术在质量检测中的应用

介绍机器视觉技术的基本原理、实现方法和机器视觉系统的组成 ,以及机器视觉技术在质量检测中的应用和具体的工控实例分析。     

机器视觉系统发展及其应用

介绍了机器视觉系统的概念、特点以及系统的组成。重点阐述了机器视觉系统中的照明、镜头、相机等关键技术的发展现状。分析了机器视觉系统在工业、农业、医学等多个领域的应用情况,展望了机器视觉的发展趋势。     

车削工件表面粗糙度在机视觉测量的照明技术

照明技术对车削工件表面粗糙度在机视觉测量具有重要意义,不同的照明方法会得到不同的测量结果。为寻求最合适的照明方法,分别用不同颜色和不同角度的光源为工件提供照明进行实验,并对获取的图像进行二值化处理。最后,通过对处理结果进行对比分析,得出较为合适的照明方法,为车削工件表面粗糙度在机视觉测量提供照明方案。     

机器视觉在烟草行业的应用

介绍了机器视觉技术的基本原理和组成,结合目前烟草行业常用的小包、务包包装质量检测系统介绍了机器视觉系统的软、硬件构成.提出了采用机器视觉技术进行小包、条包瑕疵剔除技术中的除对率和除全率概念.列举了机器视觉在烟草行业包装质量检测中的典型应用.指出机器视觉技术在烟草质量检测方面的发展方向.     

机器视觉在气门盘检测中的应用

介绍一种气门盘在线检测系统。该系统采用非接触式方法进行图像的采集,利用一种改进的SUSAN算法对图像进行边缘检测,很好的保留了气门盘的边角特征。最后采用尺度标定,在不增加硬件成本的前提下,达到检测参数的精度和速度设计要求。     

基于机器视觉的二维尺寸检测

借助CMOS工业相机、光学镜头、计算机以及Open CV等搭建了一套机器视觉检测简易系统,采用了一种针对两孔零件的测量方法。经试验得出:精度可达0.009mm,重复性误差可达0.0215mm,用该系统测量已检测合格的300个零件,满足检测要求,说明该检测系统具有一定的可行性。     

机器视觉检测技术在烟箱缺条检测方面的运用

比较了在卷烟装封箱机处增加的几种不同的烟箱缺条检测方法,介绍了机器视觉检测技术应用于烟箱缺条的原理和特点。该检测系统利用机器视觉检测技术和黑洞图像处理技术,判断并剔除缺条烟箱;系统不受被检测烟箱软硬包装、颜色及卷烟品牌的影响,检测精度较高。     

密封件机器视觉检测系统开发

针对密封圈人工检测的不足,提出一种基于机器视觉的密封件检测系统进行检测,经过验证,能满足检测速度与精度的要求。     

高分辨率机器视觉系统在包装标签检查中的应用

阐述了机器视觉原理以及高分辨率机器视觉系统在包装标签检查中的实际应用——可以对标签上打印的批号、使用期限、条形码等进行离线复卷连续检测；对系统的硬件组成、软件算法结构及实现效果进行了全面介绍。     

基于机器视觉的螺钉在线检测

介绍了一种基于机器视觉技术的非接触式螺钉在线检测系统。该系统利用CCD相机采集图像,经过拉普拉斯锐化算子、中值滤波等图像处理,可获得清晰的螺钉轮廓图像,再利用机器视觉的相关几何运算测量出各个螺钉几何参数,实现螺钉的在线检测。实验表明,该系统检测速度快、精度高,具有很好的推广应用价值。     

大尺寸机械零件的机器视觉高精度测量方法

为实现大尺寸机械零件的高精度视觉测量,研究了基于序列局部图像尺寸特征的测量方法,提出了基于纹理特征的序列局部图像校准技术以解决测量过程中相面旋转引起的局部图像尺寸方向变动问题;提出了图像边缘补偿测量技术以消除实际边缘不能精确定位而对测量精度的影响;论述了基于序列局部图像尺寸特征测量方法的算法实现过程。实验表明,对大尺寸零件应用序列图像测量法进行测量,其相对测量误差在0.012%以内,基本满足机械零件二维尺寸精密自动化测量要求。