基于Tabu搜索的彩色图像可逆数据隐藏算法

针对当前算法对彩色图像进行可逆隐藏时无法获取最优嵌入数据，存在综合性能差以及加密性能差的问题，提出基于Tabu搜索的彩色图像可逆数据隐藏算法，首先对彩色图像进行加密，确定嵌入的位置，利用Tabu搜索算法提取出最优嵌入秘密数据，在加密图像时进行秘密数据的嵌入，对秘密信息以及图像进行预处理；其次接收者利用自带的密钥对已经嵌入数据的加密图像进行解密，同时对图像进行翻转恢复以及信息提取，实现彩色图像可逆数据隐藏。实验结果表明，所提算法的综合性能高以及加密性较好。     

一种基于混沌的信息高位隐藏新方法

在空域图像信息隐藏算法中,LSB算法虽嵌入容量大,但隐藏位置不可靠,鲁棒性差.针对信息隐藏的鲁棒性和安全性问题提出了一种空域信息隐藏新算法HSBH,该算法通过区间设定来提高算法的鲁棒性;通过混沌定位来增强信息隐藏的安全性.实验结果表明,本算法在伪装图像上叠加4×rand(256,256)的随机噪声后,仍可以提取出完整的秘密信息.     

多光谱图像变换域统计量移位鲁棒无损信息隐藏

为了提高鲁棒无损信息隐藏算法容量,利用多光谱图像谱段间的相关性及其小波变换高频系数分块均值的稳定性,提出一种变换域统计量移位的鲁棒无损信息隐藏算法。首先,在光谱方向采用Karhunen Loêve变换(KLT)去相关,然后对得到的KLT本征子图像进行离散小波变换,将小波HH高频系数分块均值作为统计量,通过其直方图移位来隐藏秘密信息,最后将浮点数变换和像素溢出引起的误差嵌入含密图像中以便对恢复的载体图像进行误差补偿。实验结果表明：在图像质量和以往算法相当的情况下,该算法的隐藏容量增加了1倍,并且能抵抗噪声攻击;而与最新算法相比,在隐藏容量相同时,该算法抗JPEG2000压缩倍数平均提高23.9%,误码率平均降低了44.8%。     

基于四方向搜索的自适应可逆秘密图像共享

图像共享是一种将秘密图像放入影图像中以保证图像安全的一种技术。将Huynh提出了基于利用有意义的影图像四个方向搜索的可逆秘密信息隐藏算法,算法信息容量高、修改少、计算效率高。为了针对不同容量的秘密图像共享,同时提高得峰值信噪比、减小像素改变率(NPCR),将秘密图像分为位置信息和嵌入信息,将位置信息转为进制信息,并利用贪婪算法进行编码,将编码表和嵌入信息嵌入到载体图像的不同位置。与Huynh等人的算法相比,不同嵌入率的影图像PSNR提高了2-5d B,像素改变率和统一平均变化度(UACI)都有了一定提高,证明了算法性能的提高,保证了图像完整性以及共享的安全性。     

图像信息隐藏DCT算法不可见性研究

为了分析图像信息隐藏DCT算法的不可见性,文章采用一种DCT信息隐藏算法,对不同数据嵌入容量、不同数据嵌入位置进行研究,分别得到嵌入容量相同时不同嵌入位置的PSNR和嵌入位置相同时不同嵌入容量的PSNR,并绘制PSNR曲线图。当嵌入信息数据量较少,或信息嵌入在中低频区域时,算法的不可见性较好。     

基于块容量标签的密文图像可逆数据隐藏方法

密文图像的可逆数据隐藏技术既能保证载体内容不被泄露,又能传递附加信息。本文提出了一种基于块容量标签(block capacity label, BCL)的高容量密文图像可逆数据隐藏算法。该方案在图像加密之前进行预处理,首先将图像分为两个区域：参考像素区域和预测像素区域。然后将预测像素区域分为不重叠的块,根据所提出的算法确定分块的BCL,在对图像进行加密之后嵌入BCL,生成加密图像;在秘密数据嵌入阶段,根据BCL和数据隐藏密钥嵌入秘密数据。实验测试了BOWS-2数据集,平均嵌入容量为3.806 8 bpp,与现有方法相比,该方法可以获得更高的秘密数据嵌入容量,并可以实现原始图像的完美重建。     

一种DCT域高容量的抗压缩信息隐藏算法

空域算法和频域算法是目前信息隐藏技术使用的两种主要方法,其存在的问题是空域算法鲁棒性较差而频域算法的嵌入容量较小。文中针对频域问题,通过设置多个分块DCT系数值的排序来映射0、1码,实现在每个分块内隐藏4比特信息。仿真结果表明,本算法可实现较高的信息隐藏容量,含密图像可以盲提取秘密信息,并通过隐藏位置置零更好地恢复载体图像。含密图像经过JPEG2000四倍压缩后,可以正确提取秘密信息,即算法具有一定的抗压缩性能。     

基于单向差值扩展的彩色图像可逆数据隐藏

针对Tian差值扩展算法存在过分修改像素值、须嵌入定位图等缺点,提出一种基于单向差值扩展的彩色图像可逆数据隐藏算法。利用色彩分量间的相关性减小差值,并用较小的差值扩展量扩展单个色彩分量的像素值,扩展方向由上溢和下溢像素的数量决定;采用预先调整像素值的方法避免像素溢出,少量的调整信息即可代替定位图,嵌入容量大幅提高;提取端根据临界像素值的顺序定位调整像素的位置,用调整信息恢复调整像素,因此不需要嵌入定位图,在提取信息的同时可无损地恢复原始图像。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时,嵌入容量有很大的提高。     

基于密码反馈秘密共享的大容量密文域可逆隐藏

为提高分布式环境下密文域可逆信息隐藏算法的安全性、鲁棒性和嵌入率,提出了一种基于密码反馈秘密共享的多重嵌入算法。首先,利用秘密共享加密过程中产生的多项式冗余系数进行嵌入；其次,利用秘密共享的同态加性对秘密份额二次嵌入。实验结果表明,所提算法利用反馈机制提高了秘密共享的扩散特性从而增强了算法安全性和鲁棒性,在(3,4)和(3,5)门限下,嵌入率分别为6.00 bpp和4.80 bpp。所提算法具有安全性高、完全可逆、嵌入率较大等特点；算法嵌入率不受载体图像影响,仅与算法参数选择有关。     

基于三维模型凹凸结构特征的多载体信息隐藏算法

针对单载体的信息隐藏算法的嵌入容量、不可见性和鲁棒性受载体数量限制无法进一步提升的问题,将载体体素化和秘密信息的嵌入结合三维模型凹凸结构特征,提出了一种基于三维模型凹凸结构特征的多载体信息隐藏算法。首先,对三维模型进行体素化,并根据体素化后获得的数据集提取三维模型的凹凸结构特征对载体库进行分类,转换得到凹凸度区间后对其编码;其次,根据载体分类数对秘密信息分段并进行置乱和优化,使载体和秘密信息的嵌入通过其分类及分段数有效地联系起来,分别通过凹凸度区间和体素化坐标点的编码数据双重嵌入秘密信息,进一步提升算法性能;最后,应用遗传算法对秘密信息进行最优调整后完成信息隐藏。实验表明,与基于单载体的高容量三维模型隐写算法相比,算法的不可见性、鲁棒性和容量性都有明显提升。     

一种基于预测模式差值的HEVC信息隐藏算法

针对当前HEVC视频信息隐藏算法对视频码率和质 量影响较大等问题,结合HEVC编码标准中 帧内预测模式的特点,提出一种基于帧内预测模式差值的HEVC视频信息隐藏算法。对于连续 两个帧内4×4亮度块预测编码过程中具有方向性的33种预测模式,建立隐秘信息与 预测模式差值的映射关系,根据拉格 朗日率失真模型调制预测模式完成隐秘信息的嵌入。为了保证隐秘信息的嵌入容量,对于连 续两个无方向 性的planar模式或DC模式,根据隐秘信息修改其值实现隐秘信息的嵌入。信息的提取过程, 只需对码流中 的预测模式解码即可。实验结果表明,隐秘信息的嵌入对视频序列的影响较小,亮度分量的 峰值信噪比 (PSNR)值平均下降约0.05dB,对码率 影响仅在1.1%以下,隐秘信息嵌入前后的结构相似度(SSIM)值均 在0.94以上。因此,本文算法能很好保证视频的主客观质量。     

基于分块最佳预测的可逆数据隐藏

为了提高嵌入算法的性 能,提出一种基于分块最佳预测和直方图平移的灰度图像可逆数据隐藏算法。根据嵌 入阈值,统计 每一图像块中4种预测方案的嵌入容量,选择最大容量对应的预测方案作为该图像块的最佳 预测方案。嵌 入算法充分利用像素值局部相关性,自适应地选择最佳预测方案,有效提高嵌入容量。实验 结果表明,本 文算法在保证图像质量的同时有效提高嵌入容量,算法的整体性能比其它同类算法更优。     

基于H.264/AVC视频的低频隐写算法

在分析现有视频信息隐藏算法的基础上,结合H.264/AVC视频低频域系数的特征,提出一种基于H.264/AVC低频域视频信息隐藏算法。在量化后的离散余弦变换(DCT, discrete cosine transform)块低频区中,选取3个绝对值最大的非零系数,用改进的矩阵编码的方法嵌入信息。实验结果表明,该算法能够实现实时嵌入和提取信息,信息嵌入容量大,嵌入效率高,对视频质量影响较小等特点。     

Hiding secret data adaptively in vector quantisation index tables

Digital data hiding applications have been developed mainly with a view for sending secret information safely through the Internet or other computer networks. Most of the existing vector quantisation (VQ)-based data hiding methods, however, are capable of embedding only a limited quantity of secret data into the medium, usually a secret bit in every block at most. To improve the embedding capacity without seriously sacrificing qualities of carrier media, an adaptive VQ-based data hiding scheme based on a codeword clustering technique is presented. After the adaptive clustering process, the proposed scheme embeds secret data into the VQ-index table by performing codeword-order-cycle permutation. With the help of the cycle technique, more options can be offered for proper codeword substitution, which adds more flexibility to the whole data hiding scheme and therefore improves the quality of the embedded image. As the experimental results demonstrate, the proposed scheme is capable of providing better image quality and embedding capacity than the currently existing VQ-based hiding schemes. In fact, the stego-image quality is so good that it is visually indistinguishable from the VQ-compressed image     

基于密钥定位的word文档信息隐藏算法的实现

针对已提出的通过设置字符的＂字符网格＂属性进行信息隐藏的方法不具有抵抗添加、删除攻击的缺点,结合字体缩放的方法,同时引入定位密钥的思想,提出了一种改进的算法,即通过不同的方法把秘密信息多重、分散均匀的嵌入到文档文本中。实验表明,改进后的算法具有更好的隐藏性,在一定程度上提高了抵抗添加和删除攻击的能力;秘密信息的安全性和嵌入位置的灵活性得到了很大的改善。     

基于二次差值的彩色图像可逆隐藏

针对现有大多数的隐藏算法数据隐藏量较少的问题,本文提出一种基于二次差值的彩色图像可逆数据隐藏算法,实验结果表明,本算法的数据嵌入容量有较大提高。     

基于帧内预测模式的H.264/AVC视频信息嵌入算法

提出了一种基于帧内预测模式的H.264/AVC视频信息嵌入算法.在秘密信息进行嵌入时,根据人类视觉特性的掩蔽效应,筛选出I帧中纹理密集区域的4×4亮度块,确定为嵌入块.通过秘密信息调制4×4亮度块的预测模式最低有效位,完成秘密信息的嵌入.通过对算法进行仿真实验,证明本算法计算量小,能够实时处理.对视频载体影响小,有一定的嵌入容量,能够保证秘密信息的有效传输.     

基于灰度预测和灰色关联分析的离散余弦变化图像隐藏算法

Traditional information hiding algorithms cannot maintain a good balance of capacity, invisibility and robustness. In this paper, a novel blind colour image information hiding algorithm based on grey prediction and grey relational analysis in the Discrete Cosine Tran-sform (DCT) domain is proposed. First, this algorithm compresses the secret image losslessly based on the improved grey predic-tion GM(1,1) (IGM) model. It then chooses the blocks of rich texture in the cover image as the embedding regions using Double-dimension Grey Relational Analysis (DGRA). Finally, it adaptively embeds the compressed secret bits stream into the DCT domain mid-frequency coefficients, which are decided by those blocks’ Double-Dimension Grey Correlation Degree (DGCD) and Human Visual System (HVS). This method can ensure an adequate balance between invisibility, capacity and robustness. Experimental results show that the proposed algorithm is robust against JPEG compression (46.724 6 dB when the compression quality factor is 90%), Gaussian noise (45.531 3 dB when the parameter is (0,0.000 5)) etc., and it is a blind information hiding algorithm that can be extracted without an original carrier.