模糊PID控制器的仿真研究

本文针对电炉这种非线性、大时滞系统,比较研究了模糊控制、模糊PID控制、史密斯模糊PID控制等三种炉温控制方法。仿真结果表明,史密斯模糊PID控制方法因其调节时间短、无超调、无静差,能对电炉炉温实现有效的控制。     

基于OPC和MATLAB的电阻炉温度控制系统设计

针对电阻炉温度系统具有非线性、大惯性、大滞后等特点,结合常规PID控制器和模糊控制器各自的长处,以MATLAB为计算平台,通过OPC技术实现MATLAB和ECS-700之间的数据交换。提出了基于OPC技术的自适应模糊PID控制方案。自适应模糊PID控制器由MATLAB中的模糊工具箱设计,ECS-700主要负责数据采集和设备驱动。实验结果表明,电阻炉温度控制系统的性能令人满意,该方法调节时间短、超调量小、波动小,OPC通信的性能非常有效可靠,可以有效应用于电阻炉温度控制系统中。     

温度控制系统模糊自适应PID控制器仿真研究

研究电机绝缘处理的过程中,针对烘干炉的温度控制具有非线性和大滞后的特点,常规的PID控制器和模糊控制器很难达到理想的控制效果,为保证温度系统的稳定性,把模糊控制和常规的PID控制结合起来,提出了模糊自适应PID控制器.首先建立了烘干炉温度控制系统的数学模型,确定了系统的输入输出量,建立了模糊控制规则,进行模糊推理,计算PID控制器的参数,可由PID控制器控制烘干炉的温度,采用计算机仿真结果表明,模糊自适应PID控制器与常规PID控制器相比较,提高了烘干炉温度控制系统的自适应能力和鲁棒性,改善了系统的动态性能和静态性能,能使非线性、大滞后等特殊的系统达到良好的控制效果.     

基于PLC的模糊PID炉温控制系统设计与开发

介绍了用西门子S7－200 PLC实现炉温模糊PID控制的方法,设计了热电偶检定炉温度自动控制系统。对炉温对象进行了特性分析,详细介绍了用PLC实现模糊PID控制器的方法,设计了模糊PID控制器并进行了试验。结果表明,用PLC实现的模糊PID控制器简单实用,控制精度高,稳定时间短,能满足热电偶检定要求。     

一种AI-PID炉温控制器

针对大容量、纯滞后的电阻炉特性，提出一种AI—PID炉温控制器。介绍了AI—PID的控制算法，控制装置及温度检测热电偶的冷端补偿和线性化处理方法，以及数字式炉温调功方法。提出的炉温控制器具有控温过程平稳且精度较高的品质。     

基于模糊神经网络PID算法的电阻炉温控系统

由于电阻炉温控系统是一个大惯性、大滞后、时变、且非线性的系统,采用传统PID控制不能解决系统的非线性、时变和PID参数的在线整定难等问题,为此提出一种控制算法—模糊神经网络PID算法。可根据电阻炉的温度的偏差及其变化率实时对PID的3个参数进行优化,达到具有最佳组合的PID控制,从而实现PID控制的自适应和智能化性能。使用MatLab的simulink仿真,通过传统PID与模糊神经网络PID阶跃响应曲线的比较,表明系统采用模糊神经网络PID算法具有更好的动、静态特性和自适应性,对突加的外部的扰动具有良好的抗干扰能力,具有实用价值。     

基于改进PSO和BP混合优化算法的炉温控制系统研究

针对工业生产中电阻炉温度控制系统所存在的大惯性、大滞后等问题,提出一种应用于电阻炉炉温的基于改进粒子群(PSO,particle swarm optimization)算法的模糊RBF-PID控制策略.在该控制系统中,采用引入惯性权重因子和遗传变异算子的改进粒子群算法对模糊RBF(径向基函数)隶属度函数的初始值进行优化,再用BP(误差反向传播)算法进行细调,并结合模糊推理和RBF学习能力在线调整PID控制参数,从而达到最优的PID控制效果.仿真结果表明,该算法跟踪快、超调小、不易陷入局部极小值,同时鲁棒性和抗干扰性优于传统PID控制.     

基于模糊PID的电阻炉温度控制器的设计与仿真研究

针对电阻炉在实际应用过程中对温度控制的要求及其所具有的时滞性、非线性、模型结构不确定等特点,结合模糊控制技术和常规PID控制方法,设计了模糊自整定PID控制器.运用Matlab软件的Simulink建立电阻炉温度控制系统的仿真模型.仿真结果表明,模糊PID控制相对于常规PID控制方法,系统的适应能力更强、控制精度更高、动态性能更好.     

微机控温系统

本文综述了微机对炉温的控制原理,及PID算式参数的优选。该炉温控制系统具有PID参数的简单自适应功能,具有程序及结构简单,功能丰富等特点。经试用,控温精度<±1℃     

一种智能控制器在铍青铜热处理中的应用

依据专家经验,模仿人类思维,通过辨识系统响应的瞬态特征,提出了一种智能PID控制方法,改善常规PID控制的性能.该方法在铍青铜热处理炉温控制系统中的应用表明,专家经验和传统PID控制的结合既保持了PID控制的简捷、可靠,又大大提高了控制器的性能.