有关加强用电监察管理措施的讨论

随着经济的快速发展,以电能作为动力的能源逐渐走向了正轨,成为人们工作、生活、玩乐的必需品。随着互联网时代的突飞猛进,人们对电力能源的需求也越来越大。用电需求的增大无形给电力企业的监管带来一定程度上的压力,因此,加强用电监察管理成为用电监察员的主要任务。     

强化高危及重要客户供用电安全管理

结合实际工作,阐述重要用户安全用电管理的原则和要求,并提出加强前期管理和日常管理的具体措施。     

提升用电检查水平增强用电管理的重要性

针对当前用电安全问题,本文提出要加强用电检查,设立专门的用电检查班组,着重做好客户用电指导、检查方法改进以及加大监管力度等多项工作,提高用电水平,以保障客户的安全用电。     

关于供电企业如何有效开展用电检查管理工作的研究

随着市场经济的快速发展,用电检查工作已成为供电企业经营活动中的重要环节。本研究通过浅谈加强供电企业用电检查工作的重要性,进而分析用电检查工作存在的主要问题,最后提出相应的改善策略,以加强供电企业的用电检查工作。     

刍议用电检查对企业安全用电的影响

用电检查能同时保障企业的用电安全和供电单位利益,因此开展有效的用电检查工作至关重要。本文首先介绍了用电检查的主要内容和基本流程,其次,深入分析了用电检查对企业安全用电的意义和影响,进而针对用电检查工作的现状,提出保障企业用电安全的有效检查途径。     

浅析供电企业如何高效开展用电检查工作

本文立足于用电检查管理的重要性,从主观以及客观两个方面分析了在用电检查管理过程中存在的一些问题,并针对这些问题提出对提高用电管理效率的建议。     

用电检查对企业安全用电的重要性

随着国民经济的蓬勃发展,各行业对电能的需求量日益增加,电力市场也得到了长足的发展。用电检查作为电力企业的基础工作之一,对企业的安全用电具有重要的作用和意义。本文分别从作用和意义两方面阐述了用电检查对企业安全用电的重要性。     

基于CK-means 法的用户用电负荷聚类分析

针对传统K-means算法存在的对初始聚类中心敏感和需要预先给定K值的问题,提出了一种基于CK-means算法的用户用电负荷聚类分析方法.先对负荷数据进行预处理,通过密度Canopy算法可得到最优簇集值K与最佳初始聚类中心,将其代入K-means算法中可提取出典型的用户负荷模式、得到具有差异性的聚类成员,选取江西某地216名用户一个月的负荷数据进行实例仿真,通过与两种典型的聚类方法进行比较,并用不同的有效性指标来评价其聚类性能,实验结果证明改进后的新算法在准确性、稳定性和有效性方面都优于其它算法.     

高压用户用电安全检查工作策略解析

从高压用电用户的安全检查工作入手,对高压用电的工作内容、相关知识以及安全用电的检查、检修和用电事故的处理办法等问题进行了阐述。应对高压用电用户的变电设备进行检查,发现安全问题后及时上报、排查,从而确保高压用户的用电安全。     

AMI环境下基于深度学习的异常用电监测方法

为解决现有异常用电监测方法,在AMI环境下存在的监测性能低的问题,提出基于深度学习的异常用电监测方法。根据用户异常用电机理,构建相应的异常用电模型。在该模型下,设置不同异常用电类型的用电负荷序列标准特征。在AMI环境下,利用智能电表设备采集用电计量数据,利用深度学习算法求解用电异常监测指标。通过计算异常监测指标与设置标准特征之间的关系,得出异常用电监测结果。通过性能测试实验得出结论：设计监测方法的最高准确率为95.5%,且监测面积不小于研究区域面积的90%,即设计方法在监测精度和范围两个方面均满足应用要求。     

用电检查工作中的问题探讨与建议分析

用电检查不仅能够有效维护供电企业的合法权益,依法打击窃电行为,对客户安全用电、节约用电进行有效地指导,确保整个电网系统的安全、平稳、高校运行。本文从实际情况出发,对当前用电检查工作中存在的主要问题进行了分析,然后提出了一些建议,仅供同行参考。     

淡季 电荒来袭

在离夏季用电高峰还有3个月的时候,2011年的电荒已经毫无预兆地降临。直至5月底,来势汹汹的电荒席卷了湖南、广东、江西、浙江、江苏、安徽、河北、重庆、贵州等十多个省、直辖市,对工业企业和居民用电造成了不同程度的影响。     

浅谈如何做好广播电视发射台的安全用电

广播电视发射台担负着传输和发送广播电视节目信号的重要使命。要保证广播电视节目信号的传输,不间断,高质量的要求,如何做好安全用电,创造安全用电的环境,了解安全用电的特点,以及对各类用电事故的总结和分析,保证用电安全,改善用电措施,已成为各个广电发射台站的共识。现就做好广播电视发射台安全用电,确保安全播出探讨一下几点看法。     

基于大用户用电行为分析的错峰管理系统研究与设计

结合当前用电形势和供电企业具体的业务特点,阐述供电企业如何利用大用户用电特征在实现错峰用电方案生成与优化中发挥更大的作用。通过聚类分析的方法研究大用户用电特征及分类,然后根据生成错峰方案所需的条件及流程,构建错峰用电方案生产的算法模型,并以此为基础设计能够有效支撑供电企业实际业务开展的错峰管理系统。     

基于自适应特征权重聚类算法的用电问题分析

提升客服系统对于群体客户用电问题的分析与理解能力是改善电力行业客服质量的重要途径之一.本文基于数据挖掘中的聚类技术,以电力客服中心记录的客户用电问题为数据基础,建立客户服务数据分析聚类模型,进而提出了针对用电问题分析的改进的自适应特征权重K-Means聚类算法.实验验证了该方法可快速准确地实现客服数据的自动聚类,可挖掘出隐藏的客户用电问题关键信息,为改进用电力客服质量与潜在服务风险预测提供了技术支撑.     

供用电管理信息系统的开发与研究

本文阐述了一个供用电管理信息系统的总体结构，对各子系统实现的功能做了系统描述，并对实现中的关键技术进行了说明。     

单片机在用电自动监测系统中的应用

本文中论述了一个用电自动监测系统的实现方法.系统中采用了一个简单的方法解决了用电量的自动统计问题,即对原有的电度表略作改进,该电表即可产生一个能够送入计算机的信号以便计算机进行统计。另外本系统还可以随时监测电压、电流、功率及功率因数COSΦ等。     

电力企业用电管理信息系统开发方法及技术探讨

本文分析了供电企业用电管理和用电管理信息的特点，论述了开发用电管理信息系统应采用的独特方法和技术手段。     

用电管理信息系统的数据库设计与优化

针对电力企业用电力与营业运行和管理体制的特点,并结合广东某电力工业局基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ的用电ＭＩＳ的建设开发实例,提出了用电ＭＩＳ的系统结构和系统数据库的设计方法,在此基础上,进一步对数据库设计和优化的相关技术进行了分析。