基于ICN网络架构的社区感知型MSN路由机制

移动社交网络(mobile social network,简称MSN)利用移动用户之间的社交关系,通过节点间的协作式转发实现消息交付.然而,随着大数据时代的到来,MSN需要满足移动用户日益增长的对内容(如视频)的需求.由于信息中心网络(information-centric networking,简称ICN)对移动性的支持,基于ICN架构,提出了一种MSN中基于社区划分的路由机制.在兴趣决策中,利用节点请求中的内容名字获取用户的兴趣偏好,进而计算用户间的兴趣差异度量;根据兴趣差异将节点划分为兴趣社区,依据这些兴趣社区进行兴趣包路由.在数据决策中,根据节点历史相遇信息计算用户间的相遇规律度量,根据相遇规律将节点划分为社交社区,依据这些社交社区进行数据包路由.同时,根据兴趣社区和社交社区信息优化节点的内容缓存,以快速满足未来的内容请求.进行了仿真实验,通过与现有机制在包交付率、平均延迟、平均跳数和网络开销方面的性能对比,表明所提出的机制是可行且有效的.     

基于朋友圈和节点感知的内容中心MSN路由机制

为了解决移动社交网络(MSN)中由于网络拓扑的时变性以及节点资源的受限性导致路由时延长、投递率低等诸多难题,利用信息中心网络(ICN)内容和位置分离的特点更好地支持终端移动性和网内缓存,设计了一种基于朋友圈和节点感知的内容中心MSN路由机制(FACMR)。首先,明确了节点模型的功能表,使节点具有感知能力。然后,基于节点关系强度和其缓存内容相似性构造朋友圈,快速高效地指导路由。其次,利用缓存特征和置换策略进行朋友圈的维护。最后,利用网络模拟器(NS3)对FACMR进行仿真。仿真结果表明,FACMR与现有的典型算法相比,缓存置换率减少了6.35%,误包数减少了22.9%,平均路由时延降低了43.5%,是一种可行且高效的MSN路由机制。     

基于GPS的启发式Ad hoc路由算法研究*

为了使移动Ad hoc网络中的节点在寻找路径时能获得较高的可用性和更低的开销,提出了一个新的路由算法,应用全球定位系统（GPS）提供的信息作为启发式信息,节点使用不同的概率转发路由信息,从而大大减少网络维护路由信息的总量,算法选择一个或两个路径记录在本地路由表中以提高其鲁棒性,当遇到连接断开,采取修复机制创建新的路径以提高数据包传输的成功率。仿真结果表明,该算法取得了较好的数据包传输成功率与较低的通信延迟。     

一种基于改进蚁群优化的QoS路由算法

蚁群优化（Ant Colony Optimization,AC0）是一种新型的分布式仿生优化算法,可有效地用来解决组合优化问题,而网络路由优化问题则正是组合优化问题当中的一种。因此,本文首先分析了常用路由算法与蚁群优化的基本原理,根据网络路由优化问题与蚁群优化算法的许多匹配特性,提出了一种基于改进蚁群优化的QoS路由算法（Route Algorithm based on Improved Ant Colony Optimlzation,RAIAC0）。最后,通过实验分析,对其可行性进行了证明。     

一种基于AntNet改进的QoS路由算法

对具有NP完全难度的网络状态动态变化下的路由问题，提出了一种基于蚁群网络（Antnet）的蚁群优化分布式QoS路由算法．算法的主要特点是；（1）采用了动态更新的概率表替代传统的路由表；（2）采用了智能的初始化方法；（3）采用了一种新颖的信息素更新机制；（4）采用一种新的节点选择机制；（5）引入蚂蚁相遇机制．与标准的AntNet相比，该算法具有更快的收敛速度和较好的吞吐能力．另外，算法同时考虑了满足QoS度量和负载平衡等问题。     

基于混合蛙跳算法的WSN路由优化算法

通过对无线传感器网络的拓扑结构和蛙跳算法的研究,针对能量受限的无线传感器网络生命周期较短的问题,提出一种基于混合蛙跳算法的WSN(W ireless Sensor Network)路由优化算法。该算法在生成青蛙时,考虑了节点的剩余能量,在局部优化过程中采用选择替换和变异两种方法,在全局优化中引入了多路径路由思想,并且充分利用了基站的信息资源和强大功能。仿真结果表明,该优化机制有效延长了W SN的生命周期,改善了网络性能。     

基于空间信息的MANET路由算法

针对基于位置的路由算法在剧烈变化的网络拓扑或有障碍物的情况下易产生拓扑洞而导致路由失败的问题,提出基于空间信息的移动Ad hoc网络(MANET)路由算法。该算法采用构建空间模型,将场景知识引入路由过程,在路由前规避拓扑洞。仿真结果表明,在网络连通度适当的条件下,该路由算法可有效地改善路由性能。     

利用ns-2进行支持单向链路的MANET路由模拟

通过在网络模拟器ns-2环境下，建立并模拟支持单向链路的MANET路由算法，阐述了利用ns-2摸拟器进行了MANET模拟的一般方法和过程。     

移动自组网络中基于启发式环索算法的Anycasting路由的研究

移动无线自组网络（Mobile Ad Hoc Networks）是一种新型的无线网络,网络中不需要固定通信设施的支持,具有很高的灵活性．任播路由（Anycasting Routing）在移动无线自组网络中有着十分重要的潜在应用．该文提出的基于启发式环索算法的Anycasting路由在路由请求过程中能够根据以前搜索中获得的“先验”知识动态地调整搜索的参数,使搜索总是向着“最可能”的方向进行．模拟实验表明,采用启发式环索算法的混合式Anycasting路由在不影响路由正确性的情况下能极大地减少网络中无用的路由请求消息,从而提高网络的整体性能．     

多约束QoS路由的一种启发式算法

本文提出一种求解QoS路由问题的新启发式算法,该算法求解基于带宽、时延、丢失率的多约束优化路问题,通过构造评价函数调用最短路算法迭代求解,具有较小的时间复杂度。最后给出的仿真结果证明了算法的有效性。     

启发式QoS路由选择算法的实现与仿真

利用启发式搜索的思想,提出了一种改进的启发式路由算法,它适用于端到端QoS路由选择.在该算法中,首先将包丢失率条件转化可加性条件,将QoS路由约束中的延时,延时抖动、包丢失率单独考虑,分别计算单条件下当前结点到目的结点的最小值.再利用当前结点的这些单条件最小值作为主要启发信息,把到当前结点已花的费用和到目的结点的将付出最少费用之和大于已知路径的费用也作为一个剪枝条件,以提高搜索效率.描述了算法的实现,并给出了用网络模型仿真的试验结果.     

ICA:一种基于混合智能算法的移动Agent路由算法

遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中反馈信息利用却无能为力,求精确解效率低.改进型ACS(antcolony system)算法不仅具有分布式并行全局搜索能力,而且在很大程度上避免了候选解陷入局部极小并导致系统收敛到这一伪最优解从而停止进化的可能性,但存在初期信息匮乏,求解速度慢的缺点.为了改善移动Agent系统的迁移性能和执行效率,本文提出一种基于由遗传算法和改进型ACS算法组成的混合智能算法的移动Agent路由算法.该路由算法是汲取两种智能算法的优点,克服各自的缺陷.通过对TAP问题的仿真实验表明该算法取得了较好的效果.     

信息中心网络实时业务支持技术

NDN针对不同业务类型特征和内容语义,单一地执行相同的请求应答模式、缓存和路由决策,难以实现实时业务的高效内容分发,针对该问题提出了信息中心网络实时业务支持技术RTSS。利用长久兴趣报文的请求模式减少了兴趣报文开销;快速转发的数据响应策略降低查表和缓存的响应延迟;基于改进蚁群优化算法的路由转发方式提高了实时业务的服务质量保障水平。仿真结果表明RTSS方案以有限的计算和存储代价,降低了实时业务的平均响应时延。     

基于改进蚁群算法的Ad hoc路由算法

在基于蚁群优化算法(ACO)的Ad hoc路由算法的基础上提出了一种改进的基于蚂蚁算法的Ad hoc路由算法.该算法吸收了AODV的优点,并且在实现方面得到了改善.分析表明,该算法能大大提高系统的可靠性、鲁棒性,增强了通信网络的自适应能力.     

一种基于蚂蚁算法的Ad Hoc路由算法

Ad Hoc网络已成为当前网络发展的热点,本文提出了一种基于蚂蚁算法的Ad Hoc网络路由算法.本算法保持了蚂蚁算法的本身所具有的优点,并在反馈和启发信息中都考虑到Ad Hoc网络的带宽受限和电源剩余量不足的特点:基于带宽的考虑和跳数限制的设置提供了较好的QoS保证.     

一种启发式算法在多受限QoS路由中的研究

随着互联网的广泛应用,网络服务质量(QoS)保证技术显得越来越重要,为了保证网络服务质量,希望根据多个QoS约束参数来选择可行路由。一般说来,多受限路径优化问题是一个NP完全问题,因此在多项式时间复杂度里不能解决该问题,针对这个问题,在启发式算法的基础上,提出一种改进扩展Bellman-Ford最短路径算法(MEBF),将NP完全问题简化为在多项式时间复杂度里能解决的问题。模拟的结果表明,该算法有良好的运行效率和QoS路由成功率。     

基于链路中断预测的AODV路由算法研究

在移动自组网中,节点的移动导致拓扑动态变化,已经建立的路由时刻存在中断的可能,而传统的AODV路由协议中的路由修复方法开销大、时延长。针对这一问题,提出了一种基于链路中断预测的改进路由算法。该算法在链路中断之前启用备用节点,尽量避免路由修复;在链路中断后,首先在本地进行链路修复,不成功再逐层由上游节点发起路由搜索。仿真实验结果表明,与传统AODV相比控制开销降低了40%,端到端时延减少了25%,提高了网络性能。     

基于PBIL进化算法的VC路由算法

针对异步传输(ATM)网络的虚通路(VC)路由选择问题,提出了一种基于PBlL(Population-Based Incremental Lcarning)进化算法的VC路由算法,该算法有效结合了遗传算法与竞争学习的特点。仿真表明,该算法实施简单,能有效兼顾网络开销及路由有效性,解的质量高。     

基于LEACH与蚁群算法的WSN路由机制及性能分析

无线传感器网络是实现远程监测的方法之一,由于能量和网络生存时间的限制,其路由协议必须维持较小的路由信息并尽可能的减少能量消耗。在分析经典的分层路由算法LEACH算法特点的基础上,针对较大规模的网络环境将LEACH算法与组合优化蚁群算法相结合,并在NS2环境下验证其性能。仿真结果表明:运用修改后的新路由优化算法,增加了网络中的数据包发送量,分散了网络中传感器节点的能量消耗,延长了网络的生存时间。