基于Matlab软件实现平面度的快速计算

文章提出了一种利用Matlab软件计算平面度误差的方法,总体思想是利用最小二乘平面初步判断得到一组最小平面的最大点和最小点,通过这些点依据三角形原则、交叉原则(包括其特殊情况)和直线原则分别计算出最小距离,从中选出最小值作为最小平面值.     

利用计算机计算平面度误差的一种新方法—特征点法

本文提出用计算机计算平面度误差的一种新方法——特征点法。该方法以最小条件判别准则为终止准则,快速而准确地寻求符合最小条件的特征点,不仅能获得符合最小条件的平面度误差的精确值,而且计算效率比现有方法高得多。     

高精度凸轮轴测量中数据处理算法的研究

本文详细叙述了高精度凸轮轴测量系统中的数据处理算法。文中介绍了利用曲线对称最小误差法寻找键槽中心位置、用凸轮理论曲线计算最小误差搜寻桃尖顶点范围和根据凸轮的公差带函数ε（ｉ）和最小桃尖顶点角度误差寻找最佳凸轮顶点位置，最终获得最佳角度值和误差曲线。本算法适于测量各种类型的对称、非对称凸轮，平面推杆和球面推杆凸轮，例如，汽车、轿车、摩托车等凸轮，并且能实现高精度的测量     

高精度凹轮轴测量中数据处理算法的研究

本文详细叙述了高精度凸轮轴测量系统中的数据处理算法。文中介绍了利用曲线对称量小的误差法寻找键槽中心位置，用凸轮理论曲线计算最小误差搜寻桃尖体面顶点范围和根据凸轮的公差带函数ε（ｉ）和最小桃尖顶点角度误差寻找最佳凸轮顶点位置，最终获得最佳角度值和误差曲线。本算法适于测量各种类型的对称、非对称凸轮，平面推杆和球面推杆凸轮，例如，汽车、汽车、摩托车等凸轮，并且能实现高精度的测量。     

平面内直线度最小包容区域包络模型与算法实现

根据国家标准GB/T 11 336-2004中给出的平面内直线度误差的几何描述,提出了一种基于评估点集中包络点的平面内直线度最小包容区域模型,并给出了评估点集中包络点的判定原则。根据包络点的判定原则,提出了基于单向搜索构建包络向量的评估点集中包络点搜寻的高效算法,同时利用对比分析的方法说明了所提模型和算法的准确性与完备性。借助仿真数据对万级点集到百万级点集的最小包容区域进行求取,并统计了算法消耗的时间,结果显示算法的时间复杂度为O(N)级别,验证了算法的高效性。     

通过回归平面计算平面度误差

利用二元线性回归法来确定平面度误差计算旋转点及判定准则，其构思是：将坐标轴中国建立在原始平面中心，再将被测平面的各测量点回归成一平面，然后求出各点与此平面的距离，根据距离远近，即可从中找出准确的旋转点。     

一种精确计算平面内直线度误差的方法—分割逼近法

本文介绍了一种计算满足最小区域法的平面直线度误差的方法——分割逼近法，其结果与真实值相比，准确度非常高，理论上可以达到无限逼近。     

特征点提取与坐标变换圆柱度最小区域评定

基于最小区域法评定方法中，存在对零件进行数据提取时其摆放位置会影响优化结果和多采样点求解繁琐局部收敛等问题，研究了最小区域圆柱度误差评定新方法。首先，建立了最小区域评定数学模型；然后，进行空间坐标变换投影，将圆柱体任意位置数据点转化为固定位置，将空间多采样点问题转换为平面进行特征点提取；最后，建立内外扫描区域和进行坐标轴线的更替，并对优化结果进行复核，实现有效防止出现局部最优解。实例检验结果表明：对数据样本最多的数据集，计算效率提高了1.5倍，可有效处理多采样点和任意位置采样点的圆柱度误差，且随着数据集样本点的增加计算效率提升越显著，具有较高的求解稳定性。     

确定符合最小条件时平面度值的微机优选

简述了应用微机确定符合最小条件时的平面度值，进行平面度值的优选。并列举，给出了程序框图。     

在给定平面内线对线平行度误差定向最小区域值的微机处理程序

文中提出了在给定平面内线对线平行度误差定向最小区域值评定的数学模型及其微机处理程序。同时,应用“删点原理”寻找出符合最小条件的基准理想直线。     

平板检定中数据的微机化处理

将平板测量数据输入微机后，首先进行规格化处理，然后以一个顶点为转动中心，改变α、β、γ角度值，得到旋转后平板平面各位置平面度值，最后比较得到符合最小条件的平面度值。     

基于三坐标测量叶型的评价方法

在三坐标检测叶片过程中,需要拟合计算叶型轮廓度和叶型位置度参数。在应用中针对此问题提出了一种利用最小二乘法拟合叶型的算法,核心是利用LM优化算法寻找最小条件来评价叶型参数并具有粗大误差点剔除功能。同时应用独立原则对叶型前缘和后缘单独评价的方法。     

基于椭圆特征区域与重要位平面分解的鲁棒图像水印算法

目的 为了解决当前基于特征点的水印方案难以描述图像的非纹理区域（像素强度变化较大的边缘、像素强度值较小或趋于0的均匀区域）,降低了局部特征区域的鲁棒性,使其抗几何失真能力不佳的问题,提出基于椭圆特征区域与重要位平面分解的鲁棒图像水印算法。方法 根据彩色载体的RGB分量,计算颜色不变性;基于颜色不变性的强度概率密度,推导概率密度梯度估计函数;利用概率密度梯度值,计算二阶Hessian矩阵,改进SURF方法,充分提取彩色载体中纹理与非纹理区域的鲁棒特征点;再求取Hessian矩阵的特征值与特征向量,以计算椭圆的长轴、短轴半径与方向角度,并以特征点为中心,建立局部椭圆特征区域;定义鲁棒特征区域选择规则,确定合适的水印嵌入位置;引入位平面分解技术,获取鲁棒椭圆特征区域的重要位平面图像,并提取其直方图,以此设计水印嵌入方法,将二值水印隐藏到这些直方图中,形成水印图像;根据水印检测机制,复原二值水印。结果 实验结果显示,与基于特征点的水印方案相比,所提算法具有更高的不可感知性与鲁棒性,复原水印失真度最小。结论 所提算法具有较高的视觉隐秘性和抗几何失真能力,在版权保护、信息防伪等领域具有较好的参考价值。     

平板平面度误差测量精度分析

l前言在生产中平面度误差测量方法可分为角差法和线差法两大类。目前在平板平面度误差测量中较普遍采用的是角差法。用角差法测量平板工作面平面度误差的方法是把被测表面按一定的布置形式划分为若干个截面，每个截面若干点，用小角度测量仪器（如水平仪、自准直仪等）用节距法逐段测出被测截面上每点的斜率变化，通过计算或作图求得各点对两端点连线的偏差，再经过数据处理求出各点对理想平面（评定基准）的偏差，以最大正偏差（△max）与最大负偏差（△min）的代数差作为平板工作面的平面度误差（f）。下面对角差法中的对角线法及“最小条…     

基于极坐标测量的圆度误差评定算法

提出一种利用极坐标测量数据求解圆度误差的网格搜索算法,其原理是在最小二乘圆心周围按一定规则布置一系列的极坐标网格点,依次以各网格点为理想圆心计算所有测点的半径值,通过比较这些半径值,实现最小区域法、最小外接圆法和最大内接圆法的圆度误差精确评定。详细叙述了算法求解圆度误差的过程和步骤,给出了数学计算公式及程序流程图。试验结果表明,该算法可有效、正确地评定圆度误差。     

平板波动量检具的研制

平板波动量是平板局部工作面平面度的判定依据之一。提出依据最小包容原则计算平板波动量并研制一种新型的测量工具,并进行不确定度和可行性分析。     

一种在线测量平面度误差的新方法

介绍了一种测量平面度误差的二维最小二乘逐次两点设基分离法，设计了一套自动测量实验系统，并且编制了一套满足最小条件的平面度误差数据处理程序。     

求解 最小条件 直线度误差值的精确算法

一、引言根据形状误差定义,直线度误差是指被测实际线对其理想直线的变动量。不同方位的理想直线会得到不同的直线度误差值。对于给定平面内的直线度误差的计算,主要有两端点法、最小二乘法和最小区域法。前两种方法计算出的直线度误差值偏大,不符合“最小条件”。     

通电矩形线圈附近空间磁场强度分布值的计算方法

本文从基础理论中表征磁场特性的场函数出发,推导出矩形线圈平面内任一点的磁场强度计算公式,进而又推导出与该平面的垂直距离为任何值附近空间任一点的磁场强度的计算公式,利用该公式,通过对众多点的计算,就可以得到通电矩形线圈在附近空间的磁场强度的分布。     

基于机器视觉与等倾干涉术的平面度测量装置

为实现平晶平面度的快速测量,运用机器视觉技术对等倾干涉仪进行改造.计算机对CCD采集的干涉图进行实时处理,再利用所有像素样本点(约4000个)的最小二乘法同时拟合出多条干涉环直径并计算标准干涉环直径Do.对平晶表面不同的检定点,测量软件均能根据其实测Do值计算平面度.改造后的干涉仪不但显著提高了工作效率,且大大降低了劳动强度.