问题分类与解决问题的方法分类（之一）——我国中低放废物处置运营管理体制方案的选择

通过一个实例，说明如何做问题分类和解决问题的方法分类，并根据不同类别问题和不同类别方法的对比分析，找出解决特定问题的恰当方法。     

放射性物品分类方法研究

放射性物品种类繁多，不同放射性物品的特性和潜在环境风险不同，国内对放射性物品进行分类管理，并且制定了《放射性物品分类与名录（试行）》。为优化国内放射性物品分类，本文调研了国内外放射性物品分类现状以及分类的依据，总结了分类依据的主要差异，剖析了国内放射性物品分类及其依据中存在的问题，提出解决问题的思路和建议：一是删除放射性物品分类中放射源、放射性废物等列举事项；二是修订分类与目录，不同分类放射性物品对应的联合国编号唯一，与国际保持一致。本文为《放射性物品运输安全管理条例》及《放射性物品分类与名录（试行）》修订提供了参考。     

分析设计中应力分类的一次结构法

我国新的设计规范ＪＢ－４７３２－９５《钢制压力容器－分析设计标准》于１９９５年３月颁布实施。如何将有限元分析呈实验应力分析得到的总应力场分解在规范中定义的各种应力类别是应用ＪＢ－４７３２－９５或ＡＳＭＥ《锅炉及压力容器规范》等Ⅲ篇和第Ⅷ第２分岫时必须解决的关键问题。本文提出应力分类的两步法和一次地、将它们和等儿线性化方法相结合给出了圆满解决该问题的有效方法。文中还阐述了应力分解的不唯一性，自限应力     

分析法设计中应力分类的一种实用化方法

应力分类是分析法设计中的关键问题，目前，解决分析法设计中的应力分类问题已有多种方法，但这些方法在实际应用中都存在若干局限性。本文在介绍和讨论这些方法的基础上，提出了一种适合工程上采用的实用性方法，并结合美国机械工程师协会（ASME）制定的压力容器设计规范，采用Java语言开发了压力容器应力分类原型系统，实现了容器类结构的应力分类自动化。     

新分类安全标准将涵盖所有放射性废物

【美国《核新闻》2005年6月刊报道】国际原子能机构(IAEA)已经启动更新1994年《放射性废物分类安全标准》的程序,以扩大其范围,考虑更多最近出现的对放射性废物的关切。现有的安全标准对免管、低、中和高放废物进行了分类和描述。该修订过程的科学秘书P.Metcalf称,1994年版安全标准存在一些不足,近年来大家更加关注如何处置废密封源,考虑哪些废物类别适合于近地表处置,哪里适合于处置其他类别的废物,以及如何处置含有天然放射性核素的废物。Metcalf认为,许多国家拥有自己的废物分类制度,而这些制度不总是与机构的标准相一致,所以有关废物…     

我国不同类别岩石的原野γ辐射水平

按照当代最新的地质科学理论和国际通用标准（原则），结合我国的地质特征，对1983--1990年全国环境天然放射性水平调查的2万余个测点的原野γ辐射空气吸收剂量率进行了分类、对比及统计分析，总结了我国不同类别、不同地质年代岩石的原野γ辐射水平及其分布特点。     

遥感岩性识别分类研究

利用遥感技术可对岩性进行识别分类。当前,岩性分类的遥感技术方法有很多种,各种方法的识别原理、精度、效果不尽相同。在整理前人研究成果,总结、对比各种分类方法的优劣,对现有研究状况进行梳理的基础上,分析了遥感岩性识别分类的相关概念,剖析其识别机理,从各种识别分类方法原理的差异点入手,将现有的遥感岩性识别主要划分为三大类:基于光谱特征的岩性分类、基于空间特征的岩性分类、基于多源信息复合的岩性分类;并介绍了三大分类所包含的具体方法,解释了各分类的原理、效果,分析了其优缺点;进一步分析了影响遥感岩性识别效果的多种因素,讨论了遥感岩性识别分类的各种方法存在的问题,还从原理、方法、应用领域三个方面对遥感岩性识别分类的未来发展前景进行了展望。可为遥感岩性识别进一步研究提供一定参考。     

对放射性废物分类的探讨

本文叙述了放射性废物分类的意义和原则;国外放射性废物分类的现状及我国放射性废物的分类情况;并对上述问题进行了讨论,提出了一个推荐的分类系统。     

使用分级方案应用研究堆应急准备与响应要求研究

我国当前的研究堆应急管理没有对不同类别研究堆的应急准备与响应作出差异性要求,分级方案是根据与反应堆相关的潜在危害正当应用这些安全要求的良好手段。按照分级方案的步骤,基于我国当前研究堆安全分类准则、国际原子能机构（IAEA）功率相关应急威胁分类准则以及应用IAEA应急准备与响应要求的分级方案的依据,提出了我国研究堆的应急管理分类准则以及对不同应急管理类别研究堆应急状态分级和应急计划区（EPZ）要求,这为简化低功率研究堆营运单位应急预案的内容和细节的范围、程度和水平以及建立与不同类别研究堆危害评定结果相称的我国研究堆应急管理系统提供了依据。      

铀矿床成矿交代岩建造分类

本文提出的铀矿床分类方案是建立在以成因分类为主的成矿交代岩建造概念的扩展和具体化基础上的。主要铀矿床类型按4个主要标志划分,共分出5个类型,每一类型又按其地质构造条件和矿物组合的本质差别所反映的成矿深度不同分为2-3个亚类。所提出的分类原则是一种建立在成矿交代岩建造概念基础上的多维矩阵方法,它可能成为铀矿床以及整个金属矿床新的分类基础。     

田湾核电站放射性废物管理

介绍了田湾核电站放射性废物的分类方法。针对不同的废物类别,采取相应的收集、处理及贮存方法,有效减少废物量。同时,总结出一套方便简洁的措施,实现放射性固体废物最小化。     

基于仿真数据的辐射成像分类学习方法研究

工业辐射成像领域中,系统获取的数据往往难以直接用于区分被检物体性质。分类学习作为机器学习的重要方向之一,可以充分挖掘不同类型的数据特征,在辐射成像领域有着巨大的应用潜力。然而工业辐射成像图像内容物和照射条件复杂,通过实际测量获取分类学习所需的完备训练集样本成本高、时间长。基于此背景提出使用数值模拟方法获得相应场景下的仿真数据,并通过仿真数据建立分类学习训练集的方法。分别采用基于集成学习的袋装树方法和基于K近邻分类方法对由仿真数据建立的训练集进行训练,抽取部分仿真数据作为测试集、实际工业数字辐射成像数据作为验证集对模型进行准确性验证。袋装树方法对测试集和验证集数据预测准确率分别为99.6%和81.25%;K近邻分类方法对测试集和验证集数据预测准确率分别为89.1%和50%。结果表明:袋装树方法对基于仿真数据的辐射成像分类学习具有较好的效果。     

铀矿物分类

自然界矿物是根据不同特征进行分类的。假如以最重要的特征(对矿物来说就是成分和构造)作为基础,我们就取得了严密的科学(结晶化学)分类,在这种分类中每一个矿物的位置是以两种座标(化学成分和内部构造)来确定。系统地缩小这些特征概念的范围,从而就能确定分类的每一级(类、亚类、系、亚系、族以及直到单矿物)的特征。     

基于改进线性学习算法的核动力系统事故诊断研究

为解决核动力系统事故类型多样且故障严重程度难以确定的问题，在传统线性模型的基础上引入层级结构和嵌套结构，并选用支持向量机分类模型作为结构内的诊断模型；采用线性学习实现计算结果的融合，通过分析事故运行过程和机理选取单个分类模型的训练样本，并确定对应类别事故的有效识别区域及敏感参数。结果表明，本文提出的事故诊断框架的识别准确率达到99%以上，可为大型系统的事故诊断提供参考。      

关于火山岩分类问题

1973年9月在罗马尼亚布加勒斯特召开的国际火山作用和金属成矿作用会议上举行了关于喷发岩的命名和分类的讨论会。会上指出了国际会议在侵入岩命名和分类方面所取得的成就,强调了喷发岩分类方面存在的困难,同时提出了会议应解决的主要问题。     

加拿大重要铀矿床的分类和成因问题

前言矿床分类一直是一种困难而有争论的题目,因为大多数的自然现象很难截然分为性质完全不同的部分。就铀矿来说这个问题也是复杂的,因为矿床一般是复成因,在成为一个矿床而保存下来前,经历了沉积,富集和再活化的复杂历史。尽管存在这些问题,为了便于讨论和突出那些有利于认识矿床成因的共性和特殊性,对矿床进行分类是必需的。搞清一个矿床的成因,不仅从科学的观点是需要的,而且对勘探此类型的其他矿床时能抓到要害也是关键     

核设施安全隐患分类研究

国内核设施在建设、运行等生命周期中收集记录了大量的安全隐患,但目前对核设施的安全隐患尚无规范适用的分类准则,无法对相关信息进行合适的分类和精准识别,以甄别出安全薄弱环节及整改措施重心、提升安全管理的精细化和规范化水平。针对核设施具有产业链长、类型多等特点,通过调研分析国内外核行业及核安全监管领域以及其他大型行业有关安全隐患的分类方法和经验做法,结合核设施的特点及国内监管实践,形成适用于我国核设施安全隐患管理的分类方法建议。在此基础上,最终提出按安全隐患的直接产生原因作为分级准则,包括人、设备、环境、管理4大类要素及19项细分小类的分类方法建议。     

我国铀矿床的构造分类及其在找矿勘探中的意义

(一)我国铀矿床构造分类方案对我国铀矿床前人曾从围岩建造、成因等不同角度进行过分类,但未进行过构造类型的系统划分。对铀矿床能不能进行构造分类?怎样分类才能对找矿勘探更有实际意义,却是一个值得探讨的问题。在系统综合分析我国铀矿床构造资料的基础上,根据含矿构造的特点,并结合与控矿构造的组合,可将我国铀矿床分为五大构造类型,十五个亚型(表1)。     

高架排放及大粗糙地形条件下稳定度分类方法对大气扩散计算结果的影响

本文介绍在高架排放及大粗糙地形条件下稳定度分类方法对大气扩散计算结果的影响。采用五种不同的稳定度分类方法,对在西德卡尔斯鲁厄核研究中心(KfK)进行的一系列(22次)高架源(H=100m)大粗糙地形(地面粗糙长度 Z_0≈1.5m)条件下的大气扩散示踪试验数据作了统计分析。结果表明:在大粗糙地形及高架排放条件下,用高斯烟羽模式预报的归一化扩散因子与其实测值符合较好;对同一系列示踪试验数据,用不同稳定度分类方法分析处理会得出不同的弥散系数;在采用推荐的扩散参数进行环境评价时,最好使用与推荐者采用的相同的稳定度分类方法     

单变量界面数据的分类决策

本文提出的应用统计策略理论解决单变量界面数据的分类的想法是可取的。如所周知,确定损失函数是一个较困难的问题。因此,文中所提出的构作损失函数的简单方法是否合适,尚待讨论和实践验证。