自制猪肉灌肠中金黄色葡萄球菌的半定量风险评估

金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）是一种病原菌,能够引发多种疾病。通过对某市开展自制猪肉灌肠中的金黄色葡萄球菌半定量风险评估,加强人们的食品安全意识,为构建完整的金黄色葡萄球菌风险评估体系提供理论参考。本文参照微生物风险评估程序,对金黄色葡萄球菌开展了危害识别、危害特征描述、暴露评估、风险特征描述。基于2015-2018年监测肉类及肉制品的161组数据,构建自制猪肉灌肠中金黄色葡萄球菌的风险矩阵,运用@RISK软件,计算风险可能性（P）和风险损失度（S）。结果表明,该市易感人群通过食用灌肠食品感染金黄色葡萄球菌的风险等级（R）为五级风险等级中较小的二级,说明当地居民通过摄入灌肠食品的方式感染金黄色葡萄球菌的风险较小。     

贝叶斯网络及其在白酒安全预警中的应用

近年来,白酒安全问题日益凸现,影响人们身体健康和白酒行业发展,白酒安全预警日益重要。本文以食药监局的监测数据为样本,研究基于贝叶斯网络的白酒安全预警方法。从可能影响白酒质量安全的金属污染物、农药残留、食品添加剂、品质指标、微生物污染和非食用物质6个方面的因素进行分析,划分食品安全状况等级与预警指标,运用最大似然估计算法和贝叶斯网络建立白酒食品安全预警模型,使用MATLAB软件进行仿真实验,对白酒危害因子的风险值和白酒食品安全的风险程度分类预测。结果表明,贝叶斯网络在白酒食品安全风险预警中具有较高的准确率,是一种能准确、稳定实现白酒食品安全风险预警的算法,有助于为政府监管提供决策支持,丰富食品安全预警技术方法。     

基于电子溯源建立食品安全风险评估决策系统

目的实现食品安全风险评估决策工作的高度流程化与自动化,加强各业务部门间的数据融合。方法构建涵盖膳食暴露评估、危害因子评价、时空聚集探测等方法的时态模型库,可自动连接食品溯源各环节基础数据获取相应多种数据,并通过选择的风险评估模型计算得出风险评估结果,构建风险评估矩阵。基于ETL(extract-transform-load)技术和R语言的数据分析算法,集成基础数据仓库、风险评估模型库、风险决策支持系统。结果食品安全风险评估决策系统的建立有效改善传统风险评估工作耗时费力、数据清洗困难的问题,基于对原有风险评估过程的电子化,实现模型输入、计算、输出一体化,融合多年历史监测数据,快速定制常见食品分类中有害因素的风险评估研判场景。结论该系统有助于提高相关业务人员的工作效率,推动跨业务部门间数据交换及协同共享。     

基于层次分析法和风险矩阵的进口酒类安全风险模糊综合评价

目的 为进一步提高海关监管部门对进口酒类安全风险的预测预警能力,保障我国食品安全,加速通关效率,构建进口酒类安全风险模糊综合评价模型。方法 基于调查结果,利用层次分析法计算各指标的权重,运用风险矩阵获得模糊隶属度矩阵,进行模糊综合运算得到各级指标风险值,同时模型引入动态调节因子,最终实现对具体批次进口酒的风险等级评价。结果 我国进口酒类安全风险等级为中风险,检测项目中甲醇风险值最高（82.917）,纳他霉素风险值最低（52.083）。结论 模型可根据进口酒类总体风险等级和检测项目风险值大小输出推荐检测项目,具有较高的可靠性,可为进口食品安全风险评价及管理工作提供参考。     

轻纺消费品的风险评估

利用轻纺消费品的固有风险评价指数,结合产品发生不合格的概率和产品不合格产生后果的严重度,通过格雷厄姆-金尼法可计算得到此产品的风险指数,最终评判该产品的风险等级,并以此作为实施召回的依据.实例证明,该风险评估方法在轻纺消费品召回机制中的应用具有较好的可操作性和可行性.     

大数据技术在食品安全监管风险预警中存在的问题以及解决措施

食品安全监管风险预警是食品安全监管中的重要内容。由于食品安全监管中存在数据来源渠道不畅、数据类型多样、数据价值难以挖掘等问题,在现行风险预警模式下,将大数据技术引入食品安全风险监管风险预警工作中,能有效提升预警效能。本文在阐述大数据技术在食品安全风险评估中的优势基础上,分析了大数据技术在食品安全风险监管中存在的问题,并提出相应的解决措施。     

基于监测数据的埋地燃气管道动态风险评估

该文以冬奥会埋地燃气管道为例,采用半定量风险评估方法,对埋地燃气管道的静态风险指标进行风险评估,再结合冬奥会埋地燃气管道的动态监测指标,通过专家打法分和实践调查法评估指标相对重要性,构造指标判断矩阵,获取指标权重,结合风险指标的风险等级判断表,建立冬奥会埋地燃气动态风险评估模型。为有监测数据的燃气管道的安全风险评估提供一种思路及方法。     

畜产品中铜残留的风险性评价

为提高畜产品的安全性,从危害识别、危害描述、暴露评估、风险描述等方面对畜产品中铜超标的风险进行评估,运用风险评估软件@RISK4.5 建立畜产品中铜的风险评估模型,通过风险评估模型推断某市畜产品铜超标概率。     

鲜湿米线中Cd、Pb含量测定及其食品安全风险评估

我国稻米存在重金属污染安全风险,籼米比粳米风险更大,所以,以籼米为原料的米线也可能存在较大的重金属污染风险。从市场随机收集了20个鲜湿米线样品,利用微波消解、电感耦合等离子体质谱仪对样品中Cd、Pb含量进行了测定,并初步进行了食品安全风险评估。结果表明,市售鲜湿米线样品Cd含量在0.069~0.613mg/kg,超标率为70%,Pb含量在n.d.~0.16mg/kg,超标率为0%;样品中Cd、Pb单污染指数评价表明,米粉Cd处于轻污染水平,Pb为清洁安全水平;但综合污染指数评价结果表明,米线样品为Cd重度污染,Pb含量在清洁安全水平;鲜湿米线中Cd潜在暴露剂量高于USEPA推荐的最大允许摄入量,暴露风险指数为1.27,存在严重健康暴露风险;Pb的暴露风险指数仅为0.01,不存在健康暴露风险。但本研究样本量较少,尚需加大样本量,进一步深入调查评估。     

产品质量安全风险监测及预警研究

通过对国内外产品质量安全风险信息监测与预警研究现状的分析，指出现有研究的不足在于缺乏系统性的信息归集与智能化分析，提出研究产品质量安全风险预警和应急处置策略需先建立产品质量安全风险信息感知与治理机制、构建产品质量安全风险评估指标体系和风险评估模型。     

昆山市餐饮食品安全风险监测三级网络和预警信息平台建立及应用效果评价

目的：为了有效进行食品安全风险监测,探索建立江苏省昆山市餐饮食品安全风险监测三级网络和预警信息平台.方法：以江苏省昆山市市级、乡镇和风险监测点为基础建立三级监测网络,通过三级监测网络对餐饮食品安全风险进行监测,并通过食品安全预警信息平台进行及时发布,有效防范食品安全风险.结果：通过江苏省昆山市餐饮食品安全风险监测三级网络和预警信息平台的应用,餐饮食品安全风险监测的范围和品种有较大的扩大,风险监测的合格率也由原来的62.34％提升到97.72％.结论：食品安全风险监测三级网络和预警信息平台可以扩大监测范围,以有效提升风险监测合格率,及时有效地防范食品安全风险.     

猪肉引发厨房沙门氏菌交叉污染定量风险评估

目的：本研究以猪肉为厨房沙门氏菌污染来源,计算其交叉污染即食食物导致沙门氏菌中毒的风险,探明 厨房内引发交叉污染的关键影响因子,并提出相应的风险管理措施。方法：采用文献数据分析我国生鲜猪肉中沙门 氏菌污染概率和水平,结合居民消费习惯调查数据,建立沙门氏菌的生长模型,采用@Risk软件,结合蒙特卡洛模 拟分析,定量评估我国消费者因猪肉导致厨房即食食物交叉污染引发的沙门氏菌中毒风险。评估从危害识别、暴露 评估、危害特征描述和风险分析4 个部分进行。结果：已收集到的数据统计显示,市场上生鲜猪肉沙门氏菌初始污 染率为15.5%,从市场进入厨房再到冰箱冷藏放置,最后到接触砧板进行制作切割时,生鲜猪肉中沙门氏菌污染平 均值为－1.95（lg（CFU/g））,90%置信区间为－5.32～0.67（lg（CFU/g））。生鲜猪肉通过接触砧板、手和刀 具等对即食食品发生交叉污染。通过生长模型、交叉污染模型等数学模型进行计算,得出消费者每人每天因食用即 食食物摄入的沙门氏菌总量为－4.77（lg（CFU/g））,90%置信区间为－8.73～－1.24（lg（CFU/g））。评估结 果表明,我国因生鲜猪肉导致沙门氏菌污染即食食物而引发的厨房沙门氏菌中毒概率为4.15×10－6,每年因此而引 发的沙门氏菌病例数约为95 299 例。敏感性分析结果显示：进入厨房的生鲜猪肉沙门氏菌初始污染水平对厨房中的 交叉污染影响最大,而厨房中生熟混用也是导致交叉污染的主要原因;控制食物存放冰箱的温度和时间可以降低交 叉污染风险。结论：我国厨房因猪肉交叉污染导致的沙门氏菌中毒事件发生概率,最终取决于猪肉在进入厨房时的 整体污染水平、消费者厨房生熟分隔的习惯以及冰箱使用习惯等,而这些又与季节和居民生活水平以及社会经济发 展水平息息相关。     

基于区间层次分析法的食品安全网络舆情预警评价

针对食品安全网络舆情预警评价问题的不确定性,提出了一种新的食品安全网络舆情预警评价方法。建立了多层次的食品安全网络舆情预警评价指标体系,提出了食品安全网络舆情预警等级和区间数等级,利用区间层次分析法确定了食品安全网络舆情预警评价指标的区间数权重。结合区间数理论构建了基于区间层次分析法的食品安全网络舆情预警评价模型。结合评价实例对某食品安全事件的网络舆情预警等级进行了评价,验证了该综合评价模型的合理性和有效性。     

基于故障树分析的食品安全风险评价及监管优化模型

针对食品安全监管的风险水平综合量化评价及监管实践的重点环节确定等系统优化问题,利用故障树分析方法从供应链角度建立食品安全评价及监管优化模型。首先,建立以食品安全问题为初始事件,以天然毒素、生物性危害因素、化学性危害因素为后续事件,以供应链各环节作业故障和监控故障为底事件的食品安全故障树模型;然后,给出食品供应链的系统安全综合风险评价及节点重要度评价计算模型。基于深圳市2011-2013年期间畜禽肉类食品安全监管统计数据的实例分析结果表明,该模型能在充分利用整个食品供应链监管、检测信息基础上,实现对食品供应链的产品安全风险状态及其关键控制点的快速判断并有效预警,为食品安全监管实践提供决策支持。     

辽宁盘锦河蟹中镉的健康风险评价

目的获得通过单一食用盘锦河蟹途径的镉暴露风险程度。方法在对盘锦河蟹进行连续4年镉监测的基础上,结合其他暴露参数,分别利用风险熵(hazard quotient,HQ)和致癌风险指数(cancer risk index,CRI)对非致癌风险和致癌风险进行风险描述,并根据风险评估软件@RISK6.0模拟出消费者通过单一食用盘锦河蟹途径摄入镉的风险概率。结果通过点评估和概率评估得出镉暴露的风险熵范围在0.001~0.05之间,致癌风险指数在1.5×10~(-6)~1.0×10~(-4)之间,进一步对每日允许最大食用量的评估结果显示,每人每天食用大约398只河蟹可能引起镉的致癌风险,远超消费者河蟹日摄入量。结论通过单一食用盘锦河蟹途径的镉暴露非致癌风险和致癌风险较低,但仍建议消费者尽量增加食物摄入的多样性,以降低某种风险源的大量摄入累积。     

基于规则库引擎构建食品安全风险评估及预警系统

目的 构建适用于食品安全抽检数据的食品安全风险评估及预警系统。方法 使用结构化查询语言,基于规则库引擎的高效匹配算法,通过对数据的预处理、构建基本事件模式和复合事件模式、规则库配置,对145个数据属性进行筛选优化。并使用53 047条食品安全抽检数据进行验证和测试。结果 从大量属性中筛选出供系统使用的核心属性4类,形成基本规则7条,复合规则3条。通过验证,预警系统测试良好稳定,测试结果与人工标注结果一致。结论 本研究创建了一种规则的生成和合成机制,建立了可实现实时预警和定时预警的食品安全风险评估及预警系统。该系统可实现食品安全风险评估的快速准确预警。     

我国食品安全风险评估与风险监测现状研究

食品安全问题作为人类生存的基本问题,关系到国家生存和发展,国家对食品安全风险评估与风险监测一向非常重视。近年来,为了及时发现食品安全隐患、判断食品安全总体状况、确定食品安全监管重点领域和品种以及为风险管理提供政策建议,我国的食品安全监管理念也从事后查处向事前预防转变。本文从覆盖面、资源共享程度、资源投入和体系方面浅析了我国食品安全风险评估与风险监测现状,并在提高风险监测与评估的科技水平、提升数据收集能力和共享程度、完善我国食品安全风险监测与评估运行机制、健全我国食品安全风险监测与评估法律体系方面为我国的食品安全风险监测的实施措施提出建议,旨在提升我国食品安全与社会稳定,维护广大人民群众的切身利益。     

多维灰聚类分析在熟肉制品安全风险评估中的应用

以某省2011年餐饮服务食品安全抽检数据为基础,采用灰理论对当年餐饮服务环节熟肉制品的食品安全风险程度做出多维灰聚类评估。评估结果显示抽检中不合格样品大多属于低风险类,可以得出当年熟肉制品的食品安全状况属于安全可控状态。该法更加明确了食品安全风险的等级,加强了监管餐饮环节食品安全的有效性,也为今后评估食品安全风险等级提供了一种新的研究方法。     

多维灰聚类法与定性分析在熟肉制品安全风险 评估中的应用

目的 对2015年某省内生产销售的熟肉制品进行检验,并对检验结果进行安全风险评估。方法 对熟肉制品生产过程中容易出现的风险点进行定性分析, 从而确定熟肉制品的风险因素, 利用多维灰色聚类法对影响食品安全的主要风险因素进行定量评估, 探讨影响熟肉制品有害因素的主次关系。结果 评估结果显示抽检中不合格样品大多属于低风险类, 可以得出熟肉制品的食品安全状况属于安全可控状态。结论 该法明确了食品安全风险的等级, 为食品安全控制做出前瞻性、有效性的技术支撑, 对今后风险评估工作的开展具有切实可行的实践意义。