基于量子区块链的食品冷链追溯系统构建

疫情防控背景下,冷链食品质量安全备受关注,但当前食品冷链追溯系统建设不完善,仍存在缺乏信任、信息不对称、追溯环节缺失等问题,针对这些问题,本文提出基于量子区块链的食品冷链追溯系统构建思路。在量子区块链中,区块中的记录被编码成一连串彼此缠绕的量子,运用量子密钥分发技术代替传统区块链非对称加密传输,以量子签名进行身份验证,形成纠缠量子态对照效应,达成量子共识,保证任意节点之间数据传输的真实性,防止数据被篡改。结合分布式存储、智能合约等技术实现追溯系统所有节点共同参与、共同维护。从冷链信息采集业务层、网络数据管理层以及系统应用层3个层级对冷链追溯系统进行构建,并进一步探讨系统运行机制。本文欲利用量子通信技术充分发挥区块链优势,从而更好地解决当前冷链食品追溯面临的困境,为探索构建真实高效、可持续实施的食品安全追溯系统提供参考。     

湘冷链——基于区块链的冷链溯源系统

目的：解决传统溯源系统无法保证数据可靠性和完整性的问题,进一步加强对冷链食品的防护与监控。方法：基于区块链技术为湖南省市场监督管理局构建了湘冷链溯源系统,采用读写分离的存储方式,利用缓存系统提升了区块链系统读写状态数据的效率。结果：湘冷链溯源系统实现了湖南省进口冷链追溯环节的数据共享,并且针对发生疑似问题的冷链食品可以精准定位和快速上报。结论：湘冷链溯源系统基于区块链技术可信任性和可溯源性,为湖南省市场监督管理局提供了一种更为安全的冷链食品监管模式,通过追溯环节、追溯码、产品管理以及信息上链防篡改功能,实现了可信闭环冷链食品“物防”追溯体系,保障了食品安全。     

基于区块链的食品安全溯源体系设计

近年来,食品安全案件屡次发生,亟需采用安全、可信、透明的食品安全溯源系统来加强对食品产业链的监管效率,提高食品安全水平,保障国民饮食健康;而目前的食品溯源系统主要面临着信息采集不标准、数据存储不安全、中心系统易受攻击和企业间信息交换过程隐私不能保障等问题。区块链技术具有分布式容错、不可篡改与隐私保护的特点,可以针对性地解决目前食品溯源系统中面临的问题。基于区块链的食品安全溯源系统通过技术架构的分析,提出将区块链恰当植入食品溯源体系的方案,即区块链技术应用于系统的数据库层与通信层,并对采用方案后的食品溯源体系的运行机制进行分析,结合具体应用场景与实际案例来论证设计方案的有效性。     

区块链在我国出口食品溯源的应用探索研究

食品安全关系国计民生。近年来食品安全问题频发,加强出口食品安全监管特别是加强溯源体系建设愈发重要。本文首先对区块链技术的概念、特点和应用情况进行分析,结合出口食品溯源现状,对追踪信息及程序烦琐、信息易篡改易造假及缺乏统一平台进行有效监管等目前存在的问题进行研究,通过论证区块链技术在食品追溯应用的技术可行性及现实应用成功实例,足以证明以区块链技术为基础来构建出口食品溯源监管体系完全可行,最后提出相关应用探索方案,建立海关、地方监管部门、种养殖户、生产加工企业、消费者等各方参与,由国内生产源头到国外分销的出口食品全链条质量安全溯源体系,以期对提高我国出口食品质量和完善我国出口食品安全溯源管理体系建设提供一定参考。     

保障食品安全:沃尔玛用区块链追溯绿叶蔬菜供应链

正沃尔玛及该公司旗下的山姆会员店近日表示,他们将要求其绿叶蔬菜供应商在明年9月之前,部署农场到商店的实时追溯系统,以此应对各种食品安全问题。沃尔玛和其他几家零售商都试图利用区块链技术来追踪食品供应链,提高食品安全性。例如,雀巢、联合利华、泰森食品以及其他大型食品和零售企业都在去年加入了IBM的区块链技术项目。沃尔玛周一宣布,美国疾控中心已     

区块链技术助推校园食品安全的立体化监管

校园食品安全事关师生的生命安全,引起了教育部门的极大重视。传统校园食品安全监管面临多元治理不足、信息协同失灵等痼疾,“区块链+物联网”为校园食品安全立体化监管提供了新思路。文章以优化与重塑校园食品安全监管内涵建设为出发点,阐述构建去中心化的协同共享体系,采用联盟链方式实现采购、仓储、烹饪、清洗全过程上链,利用区块链技术保证食品数据安全存储,物联网技术实现各个环节数字化监管,大数据的靶向语言播报技术实现一键触警,助力校园食品安全立体化、智能化监管,呈现“事前智能预警+事中及时触警+事后高效溯源”的校园食品安全生态。     

区块链技术在食品可追溯领域的应用研究

区块链技术在应用于食品追溯体系中具有较大的优势,可以为消费者提供真实、准确的食品溯源信息,有利于提高消费者对可追溯食品的信任,基于区块链技术的食品可追溯体系能够满足监管者、生产者的需求。本文探讨了区块链技术在食品可追溯领域的作用,并结合实际案例阐明区块链技术的优势,最后基于区块链技术在可追溯食品行业的现实需求提出相应建议。     

区块链技术在食品溯源体系中的应用

区块链技术是近年来在计算机技术的基础之上,可以在各行各业广泛使用的一种账本技术。由于区块链具有高效性、连续性、不可更改性等良好的特点,受到了相关人士的推崇。如今,随着世界各国的食品产业的发展,食品安全的问题受到人们的注意。主要的问题在于食品原料来源较为广泛,管理人员缺少对食品原料的信息的掌握,而生产者则拥有较多的原料信息。这种信息拥有程度的不一致,增加了在食品生产完成后对食品原料、生产产品溯源的难度。此外,大量食品生产信息的存储问题也困扰着食品行业。本文主要探究了各种常见食品、药食两用食品行业利用区块链进行溯源体系建设的方法,并探索区块链技术在食品溯源体系建设方面更深层的促进作用,希望能够对区块链技术未来在食品安全方面的产生的应用提供相应的指导意义。     

后疫情时代基于区块链技术的食品冷链物流追溯体系构建

以后疫情时代为背景,对中国冷链物流市场发展现状以及食品冷链物流信息追溯体系痛点进行了分析,发现和总结出目前中国食品冷链物流追溯体系存在的问题。并基于区块链技术对食品冷链物流追溯体系进行构建研究,从参与方设置、体系框架设计和运作过程优化3个维度构建了基于区块链技术的食品冷链物流追溯体系,并从政府、企业和消费者3个方面阐述了新构建的追溯体系的具体实现路径。     

基于区块链的可信主侧多链绿色食品追溯平台构建研究

区块链技术具有去中心化、不可篡改、可追溯等特性，将区块链技术应用于绿色食品追溯中，有助于解决信息不对称、不可信带来的绿色食品的质量安全问题。然而随着绿色食品供应链的网络化、复杂化发展，溯源信息越来越多，对于绿色食品的追溯平台提出了更高的要求。本文引入区块链侧链，构建可信的主侧多链绿色食品追溯平台，通过侧链对主链进行扩容，提高其存储能力，并使用布隆过滤器改进后的Bmerkle树，提高溯源的查询效率，最后以具体的绿色食品为例分析追溯平台的运行流程。可信主侧多链追溯平台的构建能够消除复杂供应链网络中的信息不对称，保障追溯信息的真实可信，进而增强消费者对绿色食品的消费信心；同时能够扩充单条链的存储能力、提高溯源查询效率，保障隐私数据的私密性，希望能够为区块链技术在追溯系统中的应用提供参考。     

基于IPsec的虚拟专用网的研究

针对数据通讯传输中的安全及加密问题,分析了IP协议的安全体系结构和虚拟专用网的原理,论述了基于IPsec的虚拟专用网实现原理及相关技术,认为IPsec是目前唯一一种能为任何形式的Internet通信提供安全保护的协议,具有良好的发展前景。     

基于TAG的服装品牌在线分类查询系统研究

服装品牌资讯是设计师获取服装流行趋势的重要渠道.服装种类和艺术风格的多样化为服装品牌的分类整理提供了多种思路.在建立服装品牌数据库的过程中,针对现有服装品牌在线分类查询系统的单一性缺点,总结出了一套用于描述服装品牌的关键性词组,并借用TAG这一关键性技术,将其应用到服装品牌在线查询系统中.     

智能手机数字图片比色分析法概述

为保护环境与食品安全, 有毒有害物质的现场快速检测以及分析数据即时反馈显得越发重要。随着智能手机的广泛普及与其应用程序的不断完善, 智能手机数字图片比色分析法得到了快速发展。本文简述了智能手机数字图片比色法的基本原理、图片采集设备及其传感器类型、图片颜色模型、图片数字化软件、分析数据处理与网络共享, 以及该方法在食品安全、医疗诊断、生物检测等领域的研究与应用, 对数字图片比色分析法未来的发展也做出了展望。得益于智能手机软硬件的不断完善, 数字图片比色分析法将得到广泛应用。     

图博会上的按需印刷——按需出版及印刷精品专区侧记

2009年9月3日．第十六届北京国际图书博览会在北京国际展览中心盛大开幕。这可谓是图书出版界的一大盛事,展商众多．形式多样．亮点频频。其中由中国图书进出口（集团）总公司和中国印刷科学技术研究所共同承办的“按需出版及印刷精品专区“是首次亮相图博会．同样也是本届图博会最大看点之一。图博会上首设的“按需出版及印刷精品展区”进一步向世人展示了印刷的魅力与对出版业发展的推动力,赢得了满堂喝彩!     

酱油对酪氨酸酶抑制作用的研究

酪氨酸酶是合成黑色素过程的关键酶,通过测定酱油对酪氨酸酶活性的影响来确定其对酪氨酸酶的抑制作用及抑制机理。结果表明:酱油对酪氨酸酶具有较强的抑制作用,酶抑制率达到50%时(IC50)酱油固形物含量浓度为19.8g/L。酱油对酪氨酸酶的抑制作用动力学行为表现为可逆混合性抑制类型。     

HACCP实施中易忽视问题的探讨

HACCP是国内逐步推广实施的一个食品安全质量保证体系，是当今食品卫生监管部门所关注的热点。针对在日常监督管理工作中HACCP建立实施出现的一些问题，从创建HACCP的前期工作、HACCP的建立、HACCP的运转等3方面着眼，重点阐述了HACCP操作过程中容易忽视的概念、原则和方法，并提出了相应的观点。     

基于漆酶的时间-温度指示剂研究

目的研制基于漆酶的时间-温度指示剂(time-temperatureintegrators,TTI),指示并预测相应食品的货架期。方法利用漆酶对愈创木氧化分解反应的催化作用,通过调节加酶量,使愈创木酚的氧化反应产生随时间和温度累积的颜色变化效应,从而获得4种不同效果的TTI。在4、10、25、35℃恒温条件下对4种不同TTI动力学参数进行了研究,计算其反应活化能值。结果 4种TTI的活化能指示范围分别为0～50、17～67、15～65、11～61kJ/mol。结论该方法操作简单,颜色变化所产生的指示效果明显。根据TTI反应的终点与食品货架寿命的终点相吻合的原则, 4种TTI可分别用于牛奶、肉类新鲜度的指示。     

生物可降解木质天然纤维复合材料研究进展

概述了生物可降解复合材料的加工方法、基质—增塑剂系统、形态结构、性能、产品开发及市场应用等方面研究进展,同时对一些关键性的问题和今后工作的建议进行了讨论。     

基于电子鼻和乙醇传感器判别草莓新鲜度的研究

以红颜草莓果实为试材,在4℃(低温组),相对湿度85%~95%条件下贮藏,研究基于气味判别草莓新鲜度的方法。分别运用电子鼻和单一乙醇传感器采集草莓贮藏期间的气味。主成分分析结合感官评定将草莓的新鲜度划分为4个阶段,分别为4℃贮藏0~3,6,9~12,15d。采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和分类型支持向量机(SVM-C)构建了基于气味判别草莓新鲜度的模型;应用电子鼻和PLS-DA法构建模型,建模组和验证组总体准确率分别为84.2%,88.3%;而基于SVM-C法构建模型,建模组和验证组总体准确率分别为99.2%,96.7%。应用乙醇传感器技术和PLSDA法、SVM-C法构建模型,准确率分别为83.3%(PLS-DA法建模组),86.7%(PLS-DA法验证组),90.8%(SVM-C建模组),90.0%(SVM-C验证组)。该研究可为建立草莓采后贮藏和流通过程中新鲜度实时监测的方法提供技术参考。